長三角地區可持續發展目標度量與分析

曹 敏，趙子竣，胡 雪，涂文清

(1.自然資源部城市國土資源與仿真重點實驗室,廣東 深圳 518034；2.南京師范大學 地理科學學院，江蘇 南京 210023)

0 引 言

2020年9月22日，在第七十五屆聯合國大會一般性辯論上，習近平總書記指出：“這場疫情啟示我們，人類需要一場自我革命，加快形成綠色發展方式和生活方式，建設生態文明和美麗地球。”自然資源為人類社會發展其提供生存所必須的物質基礎和持續發展的能量來源[1]，全球變暖、環境污染等的全球性問題不斷涌現[2]，自然資源可持續發展戰略已成為當今各國的共識。2015年9月聯合國發展峰會通過《變革我們的世界——2030年可持續發展議程》，提出了17項可持續發展目標(Sustainable Development Goals, SDGs)及169項子目標[3]，它是千年目標的一個延伸，目的是綜合兼顧經濟發展、社會進步和環境保護。

國內對于SDGs評價的研究主要集中在將生態文明建設、美麗中國、環境治理等重大發展議題與2030年可持續發展目標相結合起來。陳軍等研究提出了基于統計和地理信息的跨學科綜合評估方法，撰寫了浙江省德清縣2030可持續發展目標的進展報告，為區域SDGs踐行提供了重要的科學依據[3]。沈明等結合地球大數據，以可持續發展目標為導向，構建了美麗湖泊綜合評價體系[4]。徐晶和張正峰從生產、生活和生態關系角度，在SDGs框架下，構建了新的土地可持續評價體系[5]。

長三角地區是我國經濟高速增長的核心和城鎮化水平最高、城市密度最大的區域之一[6]，在產業革命和快速城市化的過程中，面臨著來自人口、社會和環境資源各方面的問題，對可持續發展帶來了重大挑戰。本文以長三角地區為案例區，結合聯合國可持續發展目標(SDGs)的具體指標，從經濟、社會、資源和環境4個方面構建地區可持續發展指標體系，綜合評價長三角地區可持續發展程度及其時空特征。

1 研究區域及數據獲取

長三角地區位于我國東部沿海地區的中部，包含江蘇省、浙江省和安徽省和上海市，共有41個市，面積為35.8萬km2，是我國經濟社會領先發展地區(圖1)。本研究采用的經濟社會類和資源環境類數據來源于中國國家統計局，主要使用了中國宏觀經濟、中國區域經濟、中國城市等數據庫，以及《上海統計年鑒》《江蘇統計年鑒》《浙江統計年鑒》《安徽省統計年鑒》《中國農村統計年鑒》。此外，醫療衛生機構床位數來源于國家衛生和計劃生育委員會。

圖1 研究區域

2 SDGs指標體系構建

2.1 可持續發展指標體系

本文結合長三角地區可持續發展影響因素，分別從經濟、社會、資源和環境4個方面，結合SDGs目標構建地區可持續發展指標體系，并將其分為四個子系統，選取的SDGs指標如圖2所示。

圖2 SDGs指標選取

考慮到指標本土化問題和地級市統計數據的完整性，基于SDGs長三角地區可持續發展指標體系如表1所示。經濟子系統選取了8個指標，社會子系統選取了8個指標層，資源子系統選取了5個指標層，環境子系統選取了5個指標層。

表1 基于SDGs長三角地區可持續發展指標體系

2.2 可持續發展評價方法

考慮到不同指標之間的符號、范圍、正負情況是不同的，所以在進行數據處理之前，需要對指標數據進行標準化處理。指標對可持續發展的影響主要可分為三類統計指標：正向、負向和適度指標[7]。正向指標是指對地區可持續發展具有促進作用；負向指標是指對地區可持續發展具有阻礙作用；適度指標是指當指標過大或過小都對地區可持續發展具有阻礙作用，該指標應當控制在一個適度的范圍內。本文采用極值法進行標準化處理，正向、負向和適度指標數據標準化處理公式分別見公式(1)-(3)。

(1)

(2)

(3)

權重是評價指標在實現城市可持續發展能力的重要程度，為使指標數據更加客觀反應各個指標的重要程度，本文采用熵值法對指標客觀賦權[8-10]，計算步驟如下。

(4)

(5)

(6)

(7)

式中，x′ij為第i時間(或城市)、第j個指標標準化后的值；n年份(或城市)，m項指標；Pij為第j項指標下第i年份(或城市)所占的比重；Sj為第j項指標熵值；wj為第j項指標權重；Vi為第i年份(或城市)的可持續發展能力值。

3 SDGs時空特征分析

3.1 可持續發展能力時序特征

長三角地區上海市、江蘇省、浙江省和安徽省可持續發展能力結果如圖3所示，3個省份的可持續發展能力呈現波動上升趨勢，安徽省可持續發展能力整體低于其他兩個省。上海市在2009年之前城鎮化建設高，基礎設施完備，社會子系統綜合得分高，同時上海注重環境保護，PM2.5含量得到控制，環境子系統綜合得分高，可持續發展能力強于三省。2009年之后，三省經濟水平得以提高，城市建設得以提升，經濟和社會子系統的綜合得分提高，三省的可持續發展能力在2011年超過上海市。

圖3 1999—2018年長三角地區可持續發展能力

3.2 可持續發展能力空間特征

本文采用市級指標體系，根據公式(7)計算1999、2002、2006、2010、2014、2018年長三角地區各市的可持續發展能力，并運用自然間斷點分級法對其進行分類，根據各個類的差異最大化，將其分為5個層級，結果如圖4和圖5所示。1999—2018年長三角地區可持續發展能力呈東高西低的態勢，上海、南京和杭州一直為長三角地區可持續發展能力最強的地區，上海居長三角地區首位。上海市是長三角地區核心城市，是長三角的“龍頭”，具有多種政策傾斜，是長三角地區的經濟、金融、貿易、航運以及科學創新的“五大中心”，對周圍地區有巨大的帶動輻射作用。

圖4 1999、2002、2006三年可持續發展能力空間格局

圖5 2010,2014,2018三年可持續發展能力空間格局

由圖4和圖5可知，上海市可持續發展綜合得分一直居于長三角地區首位，位于第一層級，但是上海市的綜合得分有所波動。南京市、杭州市和蘇州市也位于第一層級，不同于上海市，南京市和杭州市的綜合得分都呈上升趨勢。第二、三層級城市多為上海、南京和杭州這3個市附近的城市和沿海的城市。第四層級城市多為江蘇蘇北地區和浙江的臺州、金華、衢州。第五層級城市多為安徽省內城市，如安慶、六安、宿州等城市，主要是由于經濟不夠發達，經濟子系統得分低。宿州市是長三角地區城市群中綜合得分連年最低的地區，但是綜合得分呈上升趨勢，其發展具有一定的可持續性。

為探討長三角可持續發展能力的空間聚集性，進行可持續發展能力的聚類和異常值分析，聚類空間分布如圖6所示，長三角大部分地區的可持續發展能力聚類呈現不顯著特征，中東部部分地區呈現高-高聚類，西北部部分地區呈現低-低聚類，20年間長三角地區可持續發展能力的聚類空間格局情況沒有太大的變化。1999年南京、鎮江、常州、無錫、蘇州和上海等城市為高-高聚類，如圖6(a)所示。2018年只有蘇州和上海為高-高聚類，如圖6(f)所示，聚集不顯著的地區增多。

圖6 長三角可持續發展能力空間聚集圖

4 結 語

本文結合SDGs具體目標，采用科學性、系統性、代表性和可操作性4個原則，從經濟、社會、資源和環境4個方面，構建了市域尺度的長三角地區可持續發展指標體系。運用熵值法對指標進行賦權，并計算出其可持續發展綜合得分，并分析長三角地區可持續發展能力的時空特征。得到如下結論：

(1) 對比長三角地區內三省一市的可持續發展能力，三省一市呈波動上升趨勢，安徽省可持續發展能力低于其他兩省。

(2) 長三角各市可持續發展能力的空間格局表明長三角地區可持續發展空間格局呈“中東部高，西北部低”的態勢。