置信區間在新能源中長期功率預測中的應用

李達揚

摘 要：新能源憑借著綠色低碳、環保零污染的優勢逐漸成為新增電源的主流選擇，但新能源對自然資源的絕對依賴給電力系統提出了新的運行難題，特別是大容量的海上風電場和集中式光伏電站的并網規模日益劇增，對新能源功率預測的多樣性和準確性需求也同步提升。鑒于此，基于電網對新能源中長期功率預測的需求，研究置信區間在新能源中長期功率預測中的應用。

關鍵詞：新能源;功率預測;置信區間

1??? 研究背景

在構建以新能源為主體的新型電力系統重點工作的推動下，新能源的發展速度再次得到提升，并即將成為我國各類型電源中的主力軍。

與常規電源不同，新能源對自然資源存在絕對依賴，導致了新能源具有布點集中和波動隨機兩個特點。新能源的電源布點具有很強的資源導向性，體現為新能源場站的分布高度集中，導致布點集中區域的電能輸出同時率高，對電能的消納和輸送提出了更高的要求。新能源功率變化由電源所在區域的天氣變化決定，風速、光照輻射度等氣象因素的微小變化都將帶動整個片區內新能源功率隨之波動，給維持電力系統的供需平衡帶來了巨大的挑戰。因此，為保障電力系統的安全、穩定、經濟運行，新能源功率預測的必要性隨之提高。

現今，超短期和短期預測是新能源功率預測中應用最廣泛的指標：超短期滾動預測未來4 h內的出力情況，短期滾動預測未來72 h的出力情況。由于氣象預測準確度隨著時間的推移而下降，這就加大了新能源中長期功率預測的難度[1]。本文通過概率統計的分析思維，基于實際場景應用提出以置信區間作為指標的新能源中長期功率預測方法。

2??? 新能源中長期功率預測的需求

新能源超短期和短期預測只能覆蓋距離預測節點一周以內的功率變化情況，無法滿足距離預測節點時間較長或預測周期較長的新能源功率預測需求[2]，同時，在電源規劃和調度運行的過程中需要估算新能源的發電能力。因此，新能源中長期預測的需求隨并網體量的增加而加大。

（1）電源規劃。我國經濟發展迅速，對電力供應體量的需求不斷上升，同時為實現能源清潔替代，高碳排量的火電機組在逐步退役，為新能源提供了巨大的擴容空間。但新能源功率的隨機性讓規劃人員在面對新能源的供應、消納與送出配套問題時無從下手。因此，規劃部門需要對布點地區在一般情況下新能源的功率輸出范圍進行估值，為規劃電源容量提供判斷的依據。

（2）調度運行。為保證電力系統實時運行的供求平衡，調度部門需要對中長期的發電供應裕度和負荷需求量進行評估，如年度發電計劃、月度發電計劃，或特殊時段如迎峰度夏、保供電等分析周期開展新能源的出力評估。調度人員可以通過新能源在相應時間周期內的功率波動范圍抽取極值，為供需極端情況提供假設場景。

3??? 新能源功率置信區間預測方法

3.1??? 預測方法選取

采用新能源功率置信區間作為預測指標可以突出預測功率的分布特征。因為如采用均值作為新能源中長期功率預測指標，將無法體現功率分布的離散程度;如采用極值作為指標，將無法體現大概率情況下的出力水平[3]。因此，本文運用概率論的分析思維，采用置信區間作為新能源中長期的功率預測指標，以避免均值和極值作為指標的缺陷。新能源中長期功率置信區間預測可分解為三步：描繪功率分布曲線、求出樣本均值和獲得置信區間。其中，分布曲線將功率的出現概率分布散點連接成線，使新能源的功率分布概率特征更清晰、直觀;樣本均值是置信區間的中心點，作為置信區間的選取起點;置信區間基于新能源的功率分布，給出新能源功率預測的可取范圍，作為電網運行的分析數據依據，一般可根據數據應用精確度的要求，選用80%或95%置信區間作為考量精度。

3.2??? 樣本選取

一般情況下，分析人員選取統計周期內新能源的實時功率作為統計樣本。但考慮到統計周期和預測周期內新能源的裝機容量在不斷變化，所以本文采用新能源的出力水平作為新能源功率預測的統計樣本[4]，用出力水平的置信區間折算出預測目標周期的功率置信區間。新能源出力水平計算方法如下所示：

出力水平=當期功率/當期裝機容量??????????? （1）

3.3??? 分析過程

新能源功率置信區間預測過程具體如下：

（1）描繪分布曲線。X表示新能源出力水平的統計樣本，記為X1，X2，X3，…，Xi;P表示新能源出力水平在對應區間的發生概率，P的計算方法如下所示：

P=n/N????????????????????????????????? （2）

式中：n表示區間[a，b）有n個X;N表示新能源出力水平總樣本數。

以X為橫坐標、P為縱坐標描繪出新能源出力水平—概率的分布曲線，以2020年A地區新能源出力水平—概率曲線為例，如圖1所示。

（2）計算樣本均值X，如下所示：

X=

Xi/N??????????? （3）