人工智能的新“導師”

朱崇愷

神經科學家從海蛞蝓的習性中了解到兩個主要智力跡象：習慣化和敏感化。隨著時間的推移，習慣會讓生物體逐漸適應相同的刺激，例如每天在同一條路上的噪聲。敏感則是相反的——生物體會對新的刺激反應強烈，比如避免吃腐壞的食物。

眾所周知，人工智能很難在不覆蓋已經學習和存儲的信息的情況下，學習和存儲新信息。研究類腦計算的科研人員將這個問題稱為“穩定性-可塑性困境”。現在，他們通過對海蛞蝓的研究與分析總結出，習慣可以讓人工智能“忘記”不需要的信息（實現穩定性），而敏感可以幫助保留新的和重要的信息（實現可塑性）。

氧化鎳通常被稱為量子材料，因為它的特性無法用經典物理定律解釋。研究人員利用氧化鎳反復接觸同一種氣體來模擬習慣，用氧化鎳接觸新的氣體來模擬敏感。實驗證明，量子材料的表現類似海蛞蝓。研究人員認為，如果量子材料能夠可靠地模仿這種學習形式，那么就有可能讓人工智能直接使用這類材料，將其構建到硬件中。

加利福尼亞海蛞蝓，拍攝于蒙特利灣國家海洋保護區