商業(yè)銀行會計(jì)運(yùn)營數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究

作者簡介：劉瑜（1983— ），女，漢族，陜西西安人。主要研究方向：商業(yè)銀行運(yùn)營風(fēng)險、金融科技賦能。

摘 要：隨著金融科技應(yīng)用不斷擴(kuò)大，商業(yè)銀行運(yùn)用科技手段增強(qiáng)自身創(chuàng)新能力，帶動會計(jì)運(yùn)營價值增長的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求不斷增強(qiáng)。文章通過以會計(jì)運(yùn)營領(lǐng)域加強(qiáng)金融科技新技術(shù)應(yīng)用為思路，對商業(yè)銀行會計(jì)運(yùn)營管理模式進(jìn)行重構(gòu)，分析相應(yīng)的機(jī)遇與面臨的挑戰(zhàn)，引導(dǎo)商業(yè)銀行運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)，提升會計(jì)運(yùn)營工作效率、重構(gòu)會計(jì)運(yùn)營流程、提供高效精準(zhǔn)的決策信息與管理手段，通過多維度的數(shù)字化實(shí)施，使會計(jì)運(yùn)營完成以要素為起點(diǎn)，流程數(shù)字化為主干，結(jié)合會計(jì)核算、運(yùn)營管理、后臺監(jiān)控、決策支持等應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)商業(yè)銀行會計(jì)運(yùn)營效能的顯著提升。

關(guān)鍵詞：商業(yè)銀行;會計(jì)運(yùn)營;數(shù)字化轉(zhuǎn)型

在金融向互聯(lián)網(wǎng)方面加速發(fā)展的背景下，金融科技（Fintech）得到了持續(xù)而廣泛地應(yīng)用，以大數(shù)據(jù)（Big data）、云計(jì)算（Cloud computing）、區(qū)塊鏈（Blockchain）、人工智能（Artificial intelligence）、生物識別為代表的技術(shù)創(chuàng)新，激發(fā)了我國商業(yè)銀行在會計(jì)運(yùn)營、產(chǎn)品創(chuàng)新、客戶服務(wù)與風(fēng)險防控等領(lǐng)域進(jìn)行創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型的動力，以應(yīng)對越來越激烈的金融領(lǐng)域的競爭。商業(yè)銀行會計(jì)運(yùn)營的范疇主要包括會計(jì)核算、柜面操作、支付結(jié)算及合規(guī)營運(yùn)四個方面。面對互聯(lián)網(wǎng)線上業(yè)務(wù)不斷增加的趨勢，傳統(tǒng)的會計(jì)運(yùn)營在商業(yè)銀行業(yè)務(wù)創(chuàng)新、對客服務(wù)、運(yùn)營質(zhì)效等方面無法滿足快速增長的各類運(yùn)營與經(jīng)營需要，不再能適應(yīng)基于以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的高層次數(shù)字化應(yīng)用需求。

一、會計(jì)運(yùn)營數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要方向

從金融業(yè)整體上看，商業(yè)銀行的整體技術(shù)軟實(shí)力的大幅提升、應(yīng)用創(chuàng)新科技帶來了商業(yè)銀行的數(shù)字化趨勢更加明顯，商業(yè)銀行在會計(jì)運(yùn)營、業(yè)務(wù)創(chuàng)新、營銷支持、對客服務(wù)、風(fēng)控等方面立足重心陸續(xù)發(fā)力。商業(yè)銀行改變傳統(tǒng)的會計(jì)運(yùn)營模式，引入新理念，與時俱進(jìn)地改變，將能夠取得自身在發(fā)展轉(zhuǎn)型上的優(yōu)勢，通過在會計(jì)運(yùn)營數(shù)字化轉(zhuǎn)型中實(shí)現(xiàn)為商業(yè)銀行發(fā)展占得先機(jī)、輸出更多的服務(wù)與經(jīng)營的內(nèi)在價值。

（一）基于經(jīng)營決策價值的重定位

會計(jì)運(yùn)營部門需要提高定位，需求能夠創(chuàng)造價值或者能夠?yàn)閯?chuàng)造更多價值而提供支撐，力求取得各經(jīng)營部門乃至決策層的認(rèn)可。如果會計(jì)運(yùn)營部門能在會計(jì)核算、業(yè)務(wù)發(fā)展、合規(guī)風(fēng)控等方面深入數(shù)據(jù)挖掘，結(jié)合動因分析，得出基于價值的結(jié)論，從而使經(jīng)營部門在專業(yè)領(lǐng)域針對性地精準(zhǔn)發(fā)力，以最小投入獲得最大產(chǎn)出等優(yōu)勢。

（二）提高會計(jì)運(yùn)營基礎(chǔ)數(shù)據(jù)質(zhì)量

1.數(shù)據(jù)范圍完整

會計(jì)運(yùn)營的基礎(chǔ)源數(shù)據(jù)，一是包括基本信息如客戶、賬戶、流水等數(shù)據(jù);二是服務(wù)關(guān)系型信息如理財(cái)、基金、黃金、三方存管等數(shù)據(jù);三是渠道型信息如網(wǎng)銀、手機(jī)、微信等數(shù)據(jù);四是交互類信息如管理要素、會計(jì)核算、中間業(yè)務(wù)、第三方機(jī)構(gòu)的支付數(shù)據(jù)等。此類基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。

2.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一

會計(jì)運(yùn)營數(shù)字化以海量的經(jīng)營數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，其中會計(jì)運(yùn)營數(shù)字化所必須的是形成符合數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的數(shù)據(jù)統(tǒng)一體。商業(yè)銀行各項(xiàng)系統(tǒng)建設(shè)須按統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，包括但不限于國家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)等合理設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)字段與采集方式。確保數(shù)據(jù)在系統(tǒng)設(shè)計(jì)階段就已經(jīng)從源頭上納入標(biāo)準(zhǔn)，后期加強(qiáng)數(shù)據(jù)的質(zhì)量跟蹤，對于渠道端異常數(shù)據(jù)的流入，應(yīng)及時發(fā)現(xiàn)并采取管控整改措施，從而真正做到對數(shù)據(jù)的統(tǒng)一視圖。

3.數(shù)據(jù)清理完善

商業(yè)銀行根據(jù)各類標(biāo)準(zhǔn)，分析排查歷史存量數(shù)據(jù)的缺失、錯誤、不規(guī)范等問題，加快補(bǔ)錄、重檢、清理等工作，使之符合數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，最大化滿足數(shù)字化進(jìn)程中對數(shù)據(jù)統(tǒng)一的要求，解決商業(yè)銀行數(shù)據(jù)不符合監(jiān)管報送與內(nèi)部統(tǒng)計(jì)需要等問題。

（三）會計(jì)運(yùn)營數(shù)字化轉(zhuǎn)型的范圍

會計(jì)運(yùn)營數(shù)字化建立在對數(shù)據(jù)的深入挖掘與應(yīng)用的基礎(chǔ)上，包括數(shù)據(jù)關(guān)系整合與分析，結(jié)合金融科技的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)對會計(jì)運(yùn)營全面賦能。數(shù)字化應(yīng)用是以點(diǎn)帶線、以線拓面的方式逐步推進(jìn)，層層深入的迭代過程。

1.運(yùn)營狀態(tài)數(shù)字化視圖監(jiān)控

整體運(yùn)營狀態(tài)監(jiān)控是會計(jì)運(yùn)營的短板。運(yùn)營數(shù)據(jù)展示往往不夠精準(zhǔn)，無法有針對性地展現(xiàn)重要指標(biāo)狀態(tài)，尤其是動態(tài)展現(xiàn)缺失明顯。通過構(gòu)建數(shù)字化的運(yùn)營指標(biāo)體系，能夠多維度展現(xiàn)會計(jì)運(yùn)營與經(jīng)營相關(guān)的重點(diǎn)數(shù)據(jù)，并引入技術(shù)手段確保數(shù)據(jù)精準(zhǔn)及高效展現(xiàn)。主體指標(biāo)設(shè)計(jì)可分為：

（1）會計(jì)運(yùn)營類指標(biāo)。此類指標(biāo)設(shè)置主要體現(xiàn)會計(jì)運(yùn)營的基本狀態(tài)，主要包括網(wǎng)點(diǎn)營業(yè)狀態(tài)、人員情況、渠道交易量（含柜面、自助、網(wǎng)銀及第三方支付）、網(wǎng)絡(luò)流量、業(yè)務(wù)簽約、結(jié)算量、備付金余額，另有監(jiān)管類（如賬管、身份核查、反洗錢、報送數(shù)據(jù)）以及管理責(zé)任映射類等指標(biāo)。

（2）經(jīng)營類指標(biāo)監(jiān)控。按會計(jì)收入、成本科目歸因設(shè)置指標(biāo)，分析不同產(chǎn)品、渠道、部門、經(jīng)營周期等維度下的數(shù)據(jù)特質(zhì)及趨勢;每個指標(biāo)具有動態(tài)趨勢，例如日線、月線、年線等趨勢圖。

2.會計(jì)運(yùn)營流程的效率提升

數(shù)字化會計(jì)運(yùn)營的管理模式，是對會計(jì)核算及業(yè)務(wù)運(yùn)營流程的改進(jìn)與提升。運(yùn)用 OCR、IC芯片、生物識別（人臉、語音、指紋、虹膜）等手段，結(jié)合工商、人行征信、電信運(yùn)營商、出行大數(shù)據(jù)、司法核查及第三方信用數(shù)據(jù)，均可實(shí)現(xiàn)客戶信息多方位的驗(yàn)證與采集。

一是業(yè)務(wù)申辦電子化提升效率。去紙質(zhì)交易、數(shù)字證書或少量面簽相結(jié)合的方式，減少了低效的交互環(huán)節(jié)。二是交易監(jiān)督反洗錢與反欺詐嵌入業(yè)務(wù)流程。通過流程上的整合、新技術(shù)的加入，前后臺數(shù)據(jù)層面實(shí)現(xiàn)協(xié)同，后臺集中智能判斷數(shù)據(jù)合規(guī)性，交易反常判斷，將原來事后交易排查變成交易中自動化防控手段，如為電信詐騙的自動攔截。三是減少人工審批流程。以數(shù)字化整合的方式，開發(fā)自動審批流程。在高效流程和智能化應(yīng)用系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，提升能力，有效服務(wù)高凈值客戶，降本增效。

3.會計(jì)運(yùn)營數(shù)字化風(fēng)險預(yù)警

一是通過構(gòu)建數(shù)字化、智能化模型與規(guī)則，引入數(shù)字化的信息模型，對于各類數(shù)字指標(biāo)設(shè)閾值或增設(shè)動態(tài)指標(biāo)趨勢模型，借助圖形化風(fēng)險行為的數(shù)據(jù)特征演算，進(jìn)行數(shù)字化動態(tài)趨勢模擬，實(shí)現(xiàn)預(yù)警研判，并對提供的數(shù)字化趨勢預(yù)警結(jié)果，提供必要風(fēng)險處置預(yù)案加以支撐。減少過往中商業(yè)銀行會計(jì)運(yùn)營風(fēng)險管理只靠現(xiàn)場檢查及事后檢查的不足，體現(xiàn)數(shù)字化準(zhǔn)實(shí)時、高效、動態(tài)、精準(zhǔn)動因分析技術(shù)優(yōu)勢。

二是利用技術(shù)偵測客戶異常交易。包括金額異常、渠道異常等，將數(shù)字化反欺詐融合到運(yùn)行模型中，及時進(jìn)行預(yù)警和阻斷，防范客戶賬戶資金風(fēng)險。

三是在清算交易過程中嵌入如備付金動態(tài)監(jiān)控機(jī)制，跟進(jìn)狀態(tài)并形成分時趨勢分析，按日、按月、按年形成資金流量風(fēng)險預(yù)測與監(jiān)控，避免出現(xiàn)因異常交易爆發(fā)，引發(fā)清算頭寸不足，出現(xiàn)資金清算風(fēng)險。

（四）會計(jì)運(yùn)營數(shù)字化的重點(diǎn)

1.會計(jì)運(yùn)營的數(shù)字化主要流程重構(gòu)

數(shù)字化會計(jì)運(yùn)營流程，要求傳統(tǒng)商業(yè)銀行的會計(jì)運(yùn)營，從組織結(jié)構(gòu)、金融科技應(yīng)用上下功夫，充分考量對現(xiàn)有流程的數(shù)字化改造，從而以流程的改進(jìn)提高效率、效益的挖掘，找出價值點(diǎn)。數(shù)字化意味著對組織內(nèi)部的去中心化、機(jī)構(gòu)的扁平化，以數(shù)字化的方式對現(xiàn)有流程解構(gòu)。實(shí)物環(huán)節(jié)的大量數(shù)字化，包括去憑證化（內(nèi)部）、各環(huán)節(jié)職責(zé)電子化、具體考核任務(wù)化、工作量化等形式。以數(shù)字化的形式，將每一個節(jié)點(diǎn)及工作進(jìn)行解構(gòu)，重新定義其表示形式與評價反饋，實(shí)現(xiàn)高效率的流程效率與反饋，從而解決會計(jì)運(yùn)營效率問題。數(shù)字化流程節(jié)約時間與人力和成本，以此帶來會計(jì)運(yùn)營的降本、增效，從實(shí)際形式上向經(jīng)營提供保障與支持，產(chǎn)生切實(shí)的價值運(yùn)營驅(qū)動。

2.運(yùn)用經(jīng)營指標(biāo)動因分析（RCA）

通過會計(jì)運(yùn)營的數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)來分析經(jīng)營效果的來源，具體分析其收入與成本構(gòu)成情況，可映射至具體的業(yè)務(wù)產(chǎn)品、客群組成、領(lǐng)域范圍等;需歸因分析的主要核算科目通常包括中間業(yè)務(wù)收入、貸款與存款利息支出、營銷經(jīng)營費(fèi)用及經(jīng)營損失等科目，通過回歸分析、假設(shè)檢驗(yàn)等方式找到敏感性因素。再選取此類科目的增長率、增速明顯高于其他地域、其他產(chǎn)品的因素，從而在其他地域、客群加以復(fù)用，針對性傾斜資源，精準(zhǔn)發(fā)力，以此體現(xiàn)動因的具體現(xiàn)實(shí)積極作用。

不僅基于以上分析，還可以將相關(guān)因素細(xì)化，如下沉動因至分支行、具體部門、具體產(chǎn)品、具體客戶經(jīng)理以及具體客戶（或客群）?；谶@樣的分析動因，可以宏觀分析，也能精確入微。

3.數(shù)字化的價值挖掘與展示

（1）價值驅(qū)動。一是數(shù)字化應(yīng)用對流程的重構(gòu)，是對現(xiàn)有經(jīng)營數(shù)據(jù)進(jìn)行研究比對，探究具體差異原因，可以在增長出現(xiàn)瓶頸的格局下，實(shí)現(xiàn)深度價值提升。如對收入數(shù)據(jù)的組成，按客群進(jìn)行數(shù)字化推演、展示其趨勢，將挖掘建議提供給業(yè)務(wù)部門加以利用，大幅提高部分客群的產(chǎn)出比。二是組織不同的業(yè)務(wù)部門，提出數(shù)字化指標(biāo)與模型的需求，為擴(kuò)大價值驅(qū)動范圍建立新的起點(diǎn)。

（2）數(shù)字化展現(xiàn)。對已數(shù)字化的指標(biāo)以數(shù)字展現(xiàn)運(yùn)行狀態(tài)或以動態(tài)數(shù)值等形式，對運(yùn)營狀態(tài)做趨勢化推理演繹，結(jié)合模型做出經(jīng)營收入、成本費(fèi)用的動因分析，可適當(dāng)引入外部行業(yè)數(shù)據(jù)形成對標(biāo)趨勢，從而使得全行經(jīng)營有第一手準(zhǔn)確數(shù)據(jù)可供決策層運(yùn)籌。也可以對各利潤部門進(jìn)行成本動因的細(xì)致化、量化、直觀化考核，通過對比找出原因，選擇最佳的切入點(diǎn)，是內(nèi)部管理的重點(diǎn)。因此，將各項(xiàng)工作任務(wù)以迭代化進(jìn)行布置實(shí)施，全部任務(wù)線上化，固定工作量化、進(jìn)度圖表化、節(jié)點(diǎn)微觀化、管理?xiàng)l塊化，立體展示全局?jǐn)?shù)字化會計(jì)運(yùn)營視圖。

三、會計(jì)運(yùn)營數(shù)字化轉(zhuǎn)型誤區(qū)及數(shù)字化轉(zhuǎn)型步驟和傳承

（一）數(shù)字化轉(zhuǎn)型的誤區(qū)

一是商業(yè)銀行會計(jì)運(yùn)營數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)該做到“更大更全、更新更快”?！案蟾钡淖龇▽⒎稚①Y源與精力，難以在專業(yè)領(lǐng)域做到聚焦與深入，不能有效聚焦挖掘數(shù)字化自身帶來的價值提升，隨著投入與價值增長不成比例，最終導(dǎo)致轉(zhuǎn)型失去意義。“更新更快”本無可厚非，但由于盲目過快的引入金融新技術(shù)，在產(chǎn)業(yè)技術(shù)、商用化成熟前，容易造成對技術(shù)前景的過高展望及關(guān)注，容易出現(xiàn)違背監(jiān)管政策的情況，急進(jìn)使得數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)不牢靠，從而忽視出現(xiàn)監(jiān)管風(fēng)險可能。再有就是大而全、新而快的模式，往往沒有考慮商業(yè)銀行自身金融科技力量支撐能力有限，勢必大量引入外部技術(shù)支持，在獲得短期成果的時候，更易忽視商業(yè)銀行自有人才培養(yǎng)及持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新，不利于商業(yè)銀行自主研發(fā)力量的成長。

二是對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定位不清晰。出于跟隨金融行業(yè)的導(dǎo)向的短期行為居多。如果回歸本源，其實(shí)不難看出商業(yè)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是依托于金融科技的實(shí)體應(yīng)用，轉(zhuǎn)化為商業(yè)銀行的經(jīng)營增長，以金融科技的進(jìn)步彌補(bǔ)自身定位不準(zhǔn)、產(chǎn)品盲目、增長不足等商業(yè)銀行營運(yùn)難題。從會計(jì)運(yùn)營角度切入金融科技重點(diǎn)是發(fā)揮科技的價值引領(lǐng)，以數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式進(jìn)行高層次的應(yīng)用，通過運(yùn)營數(shù)字化、經(jīng)營高效化方式對經(jīng)營指標(biāo)的動因分析，形成可視化移動端展現(xiàn)的模式，支持經(jīng)營才是價值和根本。

（二）給予必要且適度的資源支持

根據(jù)以上的價值定位，僅獲取必要且適度的資源支持展開必要的數(shù)字化實(shí)施步驟。主要包括：

1.金融科技投入

一是商業(yè)銀行增加科技投入促進(jìn)轉(zhuǎn)型的快速推進(jìn);二是商業(yè)銀行應(yīng)該考慮減少重復(fù)與低效能建設(shè);三是著力于現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)更為高效的應(yīng)用來降低科技成本消耗，增加對經(jīng)營的貢獻(xiàn);四是明確科技力量的價值定位是提高商業(yè)銀行的盈利效率、發(fā)現(xiàn)更多合規(guī)的業(yè)務(wù)增長點(diǎn)，并加以轉(zhuǎn)化;五是需要增加必要的移動APP功能。

2.業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)授權(quán)

商業(yè)銀行的數(shù)字化前提是建立全行信息與數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化，在此基礎(chǔ)上應(yīng)用數(shù)據(jù)進(jìn)行分層次模型化解讀分析。具體工作中，往往不同的數(shù)據(jù)歸屬于對應(yīng)的業(yè)務(wù)部門是普遍現(xiàn)象，因此要想高效而暢通地應(yīng)用數(shù)據(jù)實(shí)施會計(jì)運(yùn)營數(shù)字化轉(zhuǎn)型，有必要向管理層申請全行數(shù)據(jù)的合理授權(quán)，允許數(shù)字化運(yùn)營實(shí)施單位開展合理應(yīng)用，從而提高數(shù)字化進(jìn)程的速度。

3.專業(yè)級數(shù)據(jù)分析

商業(yè)銀行在會計(jì)運(yùn)營數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，應(yīng)組織精通相關(guān)重點(diǎn)業(yè)務(wù)的專家資源，參與科技團(tuán)隊(duì)梳理、建立相關(guān)基于標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)前提下的指標(biāo)設(shè)置研究，選出富于實(shí)用，效果顯著的指標(biāo)，明確其含義與作用，以此來高效實(shí)施。

（三）會計(jì)運(yùn)營數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略傳承

1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略分步分層

商業(yè)銀行對數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，應(yīng)充分權(quán)衡得失后，以完整的長、中、短三期戰(zhàn)略層次做出規(guī)劃，避免出現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型倉促上馬、草草收尾的情況。一方面，短期戰(zhàn)略定義商業(yè)銀行會計(jì)運(yùn)營在1年內(nèi)的具體轉(zhuǎn)型目標(biāo)，應(yīng)該是可以做到的實(shí)際目標(biāo);另一方面，中期戰(zhàn)略在2-3年內(nèi)，商業(yè)銀行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型延伸目標(biāo)和任務(wù)，可以建立在短期戰(zhàn)略的基礎(chǔ)上，選擇更深層次應(yīng)用與挖掘，加深移動端經(jīng)營趨勢的展現(xiàn)與動因分析支持能力;而在4-5年內(nèi)以中期戰(zhàn)略為組成，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推廣及全面經(jīng)營趨勢引導(dǎo)、智能化分析，自動化展現(xiàn)、快捷展現(xiàn)的多維模式。

2.戰(zhàn)略傳承

在會計(jì)運(yùn)營數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的實(shí)施中，無論高層更迭人事變動，應(yīng)保持基本發(fā)展戰(zhàn)略的穩(wěn)定，避免出現(xiàn)“新領(lǐng)導(dǎo)上任三把火式的新戰(zhàn)略”，不斷后者推翻前者奠定的扎實(shí)基礎(chǔ)，最終使得數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略原地踏步、水平停滯不前。戰(zhàn)略的重大調(diào)整應(yīng)有客觀的評價與決策體系來保障，商業(yè)銀行更應(yīng)該有藍(lán)圖到底足夠定力。

四、結(jié)語

商業(yè)銀行會計(jì)運(yùn)營數(shù)字化的轉(zhuǎn)型促進(jìn)了商業(yè)銀行的整體技術(shù)軟實(shí)力提升，優(yōu)化銀行內(nèi)部管理，為商業(yè)銀行未來的發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的保障。

參考文獻(xiàn)：

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