大數據時代國際貿易面臨挑戰及措施

黃靜

【關鍵詞】大數據時代;國際貿易;挑戰;措施

大數據時代的到來和發展，帶動了第四次工業革命，各個產業的價值鏈也面臨著重構的問題，對世界經濟貿易格局產生巨大的影響。從全球價值產業鏈的角度分析來看，國際貿易發展中大數據的影響作用比較強，因此各國都將產業發展以及經濟騰飛作為主要的戰略目標，并在新形勢下的競爭中獲得更大的優勢，因此需要通過大數據的手段對產業發展策略進行完善。

一、大數據下國際經濟貿易中的挑戰分析

（一）數據存在安全隱患

大數據背景下產生的海量數據需要以網絡媒介為載體，而網絡本身具有開放性、傳播性等方面的特點，在傳播的過程中可能會導致數據資源的丟失或者惡意篡改，為一些不法分子提供可乘之機，導致外貿企業遭遇一定的金融風險。

（二）大數據應用成本高

國家經濟貿易中的數據多而且復雜，在信息數據的劃分中可以形成非結構化和結構化兩種數據模式，針對不同的數據特點需要采取針對性的處理方式。通過數據處理后再利用模型進行貿易分析，需要的工作量大，難度高，因此花費的成本也會比較高。

（三）國際貿易流程復雜

國際貿易發展中相對于國內貿易存在很大的差別，國際貿易中涉及到不同的國家，而不同國家的進出口貿易要求和標準存在較大的差異，同時還會關系到關稅問題，在貿易中涉及到的過程復雜。但是部分人員的國際貿易經驗不足，特別是對大數據的應用不熟練，沒有意識到大數據的特點，在操作中可能會出現數據泄露等方面的問題，導致企業的貿易工作受到影響。

二、大數據背景下國際經濟貿易的開展措施

（一）建立國際貿易模型

大數據時代發展背景下，數據是貿易發展中的重要因素和實際價值參考指標。通過對數據信息的分析，有利于企業對自身的優勢、不足等進行分析，了解當前貿易發展趨勢，做好資本追蹤工作。因此企業需要利用大數據分析技術對自身的貿易地位進行分析，并加強對數據開發的重視，完善物流工作，使貿易交易時間縮短，提升貿易效率。大數據技術有利于保障國際貿易工作的健康發展，促進生產要素間的流動。比如.國際貿易企業可以通過經濟交易中數據的收集，以及利用高復盤逆向診斷方式進行分析，構建貿易模型，實現對國際貿易風險的識別。通過信息化資源的應用，做好企業生產環節的完善工作，加強對發展需求的細化，做好國際貿易的模型設計。并以此為基礎完善風險控制方案和數據管理，利用大數據技術做好企業經營與風險關系控制，促進企業的穩定運行。同時充分利用各種數據資源，促進系統的有效運行，對大數據風險進行有效規避。

（二）創新數據應用模式

國家經濟貿易的開展關系到的不僅是貿易往來的兩個企業，同時也是兩個國家間的商業和貿易接觸。隨著我國與西方國家間貿易競爭的白熱化發展，國際貿易關系更加復雜，國家必須要通過產業調整的方式，保證國家在國際上的競爭力，為國際貿易企業提供相應的支持政策，加強科技創新，使我國商品在國際上的影響力加大。比如，大數據背景下國際經濟貿易發展中，物流和金融是其中重要的貿易手段，需要通過大數據的方式對這兩方面的風險進行控制。在金融方面為了控制貿易風險，可以通過第三方支付、網上銀行等平臺方式進行數據收集，并對其中不合理的數據進行剔除，通過對權重因子的綜合考量，分析數據中的虛假信息。并通過政府方面的資源形成安全報告，充分利用傳統歷史數據對國際風險性以及盈利效率等進行分析，保證國際經濟貿易的安全、穩定運行。在物流管理方面，可以充分利用大數據技術，對產品運輸的車輛、人員、通訊方式等進行電子化跟蹤，有效節約資源，降低企業運行成本，并建立供給鏈平臺，建設外貿、物流以及生產企業間的利益共同體，為企業的發展以及增值服務開展提供有效的支持，促進國際貿易的健康、有序發展。

（三）采用綜合數據分析手段

大數據時代下國家貿易發展中安全是一項非常重要的因素，同時國際貿易中不僅涉及到企業間的貿易關系數據，同時也包括國家安全信息。因此國際貿易企業管理人員需要意識到國際貿易信息的重要性，在掌握大數據的內涵和特征后，注重對大數據加密技術手段的應用，利用生物識別技術，提升數據管理能力。首先，采用網絡安全加密技術保證數據的安全性，外貿企業可以通過對計算機加密的方式，將重要的文字信息采用密文形態進行傳送，即使信息被截取也無法獲取真實的信息，保證信息的安全性。比較常用的兩種加密方式為非對稱加密和對稱加密兩種方式;其次，網絡安全認證技術的應用有利于降低黑客攻擊風險，有效預防網絡入侵。當前網絡安全認證中比較常用的方式包括口令、生物特征、數字簽名、指紋等識別方式，通過安全認證技術的應用有利于保證數據的穩定性。最后，采用云計算技術構建虛擬計算服務云平臺，促進信息安全管理與大數據的結合，形成一種拓撲式的鏈接形式，提升信息處理效率。

（四）加強大數據人才培養

大數據發展背景下，企業競爭中的核心內容是人才的競爭，特別在國家經濟貿易發展中，需要技術人員通過技術手段做好大數據底層數據的建設，同時國際貿易交流中還需要人才具有較強的外語溝通能力。因此加強人才培養是國際貿易企業發展的關鍵，要注重對大數據技術以及語言人才方面的培養，促進國際經濟貿易的順利開展。外貿企業中為了對他國經濟貿易以及各項政策的了解，可以積極引入貿易對接國家的本土人才，使企業商業運行中的稅收以及稅率等方面的處理更為標準，預防企業貿易中出現匯率問題，促進貿易的順利開展。同時企業的發展中還需要用長遠的眼光構建人才管理策略，通過對內部管理以及激勵制度的建設等，吸引更多的人才，促進企業貿易的發展。

（五）構建數據隱私保障制度

國際貿易發展中存在很多的影響因素，容易造成數據信息泄露，因此需要加強數據隱私的保障，完善數據隱私管理架構，提升人們對國際貿易工作的重視。從當前我國相關法律的實施情況來看，已經針對數據隱私頒布了相應的政策扶持制度，為大數據背景下的國際經濟貿易發展提供引導和支持作用。但是從我國企業的執行情況來看，很多數據的應用和執行中仍然不到位，因此需要提升數據執行力度，加強對數據信息的管理和監督，保證數據政策的有效落實，提升數據管理效率。大數據技術仍然屬于新技術領域范疇，還可能會存在諸多的技術壁壘，導致貿易經營管理風險。因此需要彌補數據共享短板，促進各國政府間的聯系，并簽訂數據共享協議，提升數據應用和交流效率。

三、結語

綜上所述，大數據發展背景下為國際經濟貿易提供了更大的便利，促進國際貿易工作的開展。但是大數據也為國際經濟貿易帶來一定的挑戰，導致數據安全無法保障，不僅會對企業的貿易形成一定的影響，還可能會造成國家信息安全問題，因此需要結合大數據技術特點，加強對各項管理機制的完善和人才的培養，促進國際經濟貿易健康發展。