軍用電子元器件檢測篩選中質量信息分析處理方法研究

高景旭 李靜

【關鍵詞】軍用;電子元器件;檢測;篩選;質量信息

一、引言

在軍用電子元器件檢測篩選過程中，會產生大量的質量信息，為能夠快速得到高精度的軍用電子元器件檢測篩選結果，針對其中質量信息的分析處理是具有現實意義的。以往在針對軍用電子元器件檢測篩選和質量信息分析處理方法的研究中，主要通過數據映射的方式，分析處理其質量信息，該方法在實際應用中盡管能夠得到較為精確的軍用電子元器件檢測篩選結果，但其對于質量信息的綜合分析處理能力低，導致質量信息分析處理需要花費很長的時間才能完成，存在分析處理效率低的缺陷，無法適用于軍用電子元器件檢測篩選領域中。基于此，本文設計一種新型軍用電子元器件檢測篩選中質量信息分析處理方法，致力于在保證質量信息分析處理精度的同時，盡可能縮短質量信息分析處理所需時間，提高質量信息分析處理效率。

二、軍用電子元器件檢測篩選中質量信息分析處理方法

（一）集成質量信息

考慮到軍用電子元器件檢測篩選中質量信息較為分散，在分析處理過程中存在一定困難。因此，本文基于數據挖掘，運用其中的K-means，集成質量信息。在此過程中，運用K-means最小化誤差函數分類計算軍用電子元器件檢測篩選中質量信息，將選取的各種樣本質量信息分為i份，采用數據挖掘批量集成質量信息。

（二）獲取質量信息時間序列

在集成質量信息的基礎上，采用獲取質量信息時間序列的方式，優化質量信息分布。設重構后的質量信息時間序列表達式為V，則其計算公式，如公式（2）所示。

式（2）中，審為時間維度的質量信息集合;r為質量信息權重;j，l為質量信息在空間分布中的橫坐標以及縱坐標;t為軍用電子元器件檢測篩選時長;m為時間序列的周期信息。基于公式（2），獲得質量信息的時間序列，重新劃分質量信息，計算步驟如圖1所示。

結合圖1，以此為依據，經過一系列分區、排序、規約的處理，得到質量信息時間序列下的重新劃分結果。

（三）實現質量信息分析處理

以質量信息時間序列為依據，采用非線性規劃方法進行問題轉化，提出質量信息有界約束。設質量信息有界約束問題的表達式為d，采用二次規劃中的準解析法的計算方式對其進行計算，如公式（3）所示。

式（3）中，s為質量信息時間序列的行數;Y為質量信息時間序列的列數;v為質量信息中的缺損信息。考慮到在質量信息的有限約束條件下，關鍵約束的個數遠小于設計變量的個數，通過式（3）完成問題的轉換，可在質量信息分析處理中保持參數運行數值的穩定，并提高質量信息分析處理非線性優化問題的收斂性。判斷質量信息有界約束調度屬性時，在滿足約束條件的前提下，就是要使前面的任務盡可能前移，而后面的任務則盡可能延遲，即后移。根據二次規劃中的對偶定理，將得到質量信息有界約束的信息時間序列的相空間轉換為質量信息的主成分集合，完成質量信息有界約束后，構建質量信息數據特征向量稀疏子聚類空間，聚類分析處理復雜質量信息向量特征。設特征向量稀疏子聚類空間為oc，其公式如下。

式（4）中，∞為質量信息的負梯度方向;d為二次規劃的標準形式;a為質量信息向量特征子區域的標簽向量。基于Hadoop建立的聚類空間中間層，主要負責質量信息挖掘聚類迭代調度管理，使用Hadoop.縮短特征向量之間的長短差距，進而提高質量信息分析處理效率。通過構建的聚類空間，在此空間中實現質量信息分析處理操作。

三、實例分析

（一）實驗準備

構建實例分析，實驗內容為針對檢測篩選中的質量信息進行分析處理。研究對象檢測篩選中具體質量信息。實驗軟環境包括：Weapectll .2.1軟件，本次實驗測試指標為信息分析處理時間，信息分析處理時間能夠表現出信息分析處理效率，信息分析處理時間越少證明該方法的分析處理效率越高。本文提出方法記為實驗組;傳統方法記為對照組。

（二）實驗結果分析

實驗數據，如表1所示。

分析表1可得：本文設計的方法信息分析處理時間更短，信息分析處理效率更高，可實現高效的軍用電子元器件檢測篩選中質量信息分析處理。

四、結束語

設計一種軍用電子元器件檢測篩選中質量信息分析處理方法，提高電子元器件檢測篩選中質量信息分析處理效率。盡管本文理論分析較為深入，但仍存在不足之處，導致研究的全面性尚有不足。在未來的研究中，可以以提高軍用電子元器件檢測篩選中質量信息分析處理純度為研究目標，展開更加深入的研究，為提高軍用電子元器件質量貢獻一份堅實的力量。