算法推薦利大于弊VS弊大于利

杪秋

算法推薦是計算機專業的一種算法，通過一些數學算法，推測出用戶喜歡的東西，主要應用于網絡。算法推薦如硬幣兩面，一面是方便人們于信息過載中找尋所需、所想的信息；一面是阻礙人們于海量信息中尋求新知、跳出包圍圈。那么，對于用戶來說，算法推薦究竟是利大于弊，還是弊大于利呢？

算法推薦利大于弊

算法本身是指解題方案的準確而完整的描述，在信息系統與人的匹配中無疑是高效、先進的工具。算法推薦使得人與信息實現高效連接，人們獲取、利用信息的效率也得以提升。因此，我方認為算法推薦利大于弊。

個性化推送，滿足人的個性化需求。算法推薦為個人畫像，系統根據用戶在網絡中的數據信息，為其提供感興趣的內容，這在很大程度上節約了人們獲得符合個人需求內容的時間和精力。以往的大眾傳播，傳遞的是滿足社會上絕大多數人共同需求的內容，尋求的是最大公約數，滿足的是多數人的同質需求。算法推薦，從個人出發，以個人為中心，個人不再受大眾媒體時代信息內容與時空的限制，而是以個人的興趣為核心，實現個人信息定制，滿足的是個體的個性化需求。

實現人與內容的連接，提升內容本身的意義。算法推薦的本質是建立在海量信息和海量用戶之間的匹配技術，在海量、龐雜的信息中，利用算法的介入，實現信息的有效傳遞。在海量的信息面前，尋找符合個人興趣的信息，對于人們來說是困難的；對于信息生產者而言，如何把內容精準地傳送到有需要的人面前，也是具有挑戰性的。基于算法推薦的個性化信息推送成了解決這一矛盾的有利工具。算法推薦系統促進人和信息的聯系，一方面幫助個人發現對自己有價值的信息，另一方面讓信息能夠展現在對它感興趣的個人面前，從而實現信息消費者和信息生產者的雙贏。算法推薦不生產內容，只專注于內容的分發，使得個人直接與信息源對接，既是內容本身的價值利用，也使得內容本身的意義得以提升。

算法推薦弊大于利

算法推薦可以很好地滿足了人們的個性化信息需求，但是也正是基于個性化的推薦，一系列問題也隨之出現。個人信息接收單一、碎片，個人陷入“信息繭房”，甚至不利于社會共識的形成。因此，我方認為算法推薦弊大于利。

信息接觸片面化，視野局限。算法通過標簽化個體，推送與其需求相一致的信息，在客觀上限制了人們的眼界，使人們變得更加自我和固化，很容易沉浸在自我的世界。長此以往，個人不愿意接觸自己興趣以外的信息，如同“坐井觀天”，視野狹窄，格局受限，不利于個體的多元化發展。

不良信息泛濫，危害心理健康。網絡提供海量的信息中包含低俗的、色情、偏激的信息，這些信息具有天然的強傳播力，肆無忌憚地沖破人們的心理防線。不少應用上的內容打著利用或者消磨無聊時光的旗號，將粗俗甚至是惡搞的內容推薦給受眾，不斷腐蝕著受眾的身心。而受眾參差不齊的媒介素養，恰好使得他們對推送信息無法準確甄別，進而在算法的作用下，心理健康不斷被侵害。

形成“信息繭房”，影響社會共識的形成。算法推薦把過去由人主導的內容挑選工作交由機器來處理，在實際的操作過程中，易使監管環節弱化，從而導致大量劣質內容進入傳播渠道，這與網絡輿論的監管是背道而馳的，由機器充當“把關人”的角色，使得信息內容傳遞處于無序狀態，從而導致輿論引導的難度加大。另外，在算法推薦的機制下，個人很容易形成“信息繭房”，在“信息繭房”的作用下，人們很容易沉浸在自己的世界，脫離整個社會的進程，個體之間、群體之間缺乏黏性，阻礙社會共識的形成，不利于整個社會的發展。

（本文正反方均系作者個人觀點）

總結陳詞

算法推薦是與生活緊密聯系的人工智能技術之一，它具有與生俱來的兩面性，在解決問題的同時，也帶來了新的問題。但是，人是管理和控制技術的主體，技術的利弊，取決于人使用和操作得當與否。算法推薦，作為信息化時代的產物，終將發揮其作用，為生活帶來便利、引導與啟發。對于算法推薦可能帶來的一系列復雜影響，也應該有理性的認識和思考，警惕其負面影響的同時，采取策略積極應對。

（編輯 高秋菊）