國內戰傷救治文獻計量及可視化分析

邱 晨，劉佳佳

1 解放軍總醫院第四醫學中心 骨科醫學部，北京 100048；2 解放軍總醫院第一醫學中心 麻醉科，北京100853

和平年代，我軍衛生人員大多缺乏軍事衛勤實戰經歷[1]。近年來，隨著戰術戰傷救治(tactical combat casualty care，TCCC)理念的推廣，衛勤領域學者們逐漸認識到有效的戰傷救治對于降低戰場的可預防性死亡非常重要，軍隊戰傷救治相關領域文章數量也逐步增長。CiteSpace可譯為“引文空間”，是美國Drexel大學的陳超美教授及其團隊通過共引分析理論等，在科學計量學、數據及可視信息化背景下，開發的基于Java環境的多元、分時、動態的引文可視化分析軟件[2]。其相較文獻綜述、Meta分析、數據挖掘等傳統方法，能夠更好地的反映整個領域的全貌，生成科學知識圖譜，對相關領域總結和發展具有積極意義[3-5]。鑒于此，為準確把握國內戰傷救治的研究方向和動態，預測研究領域新趨勢，本研究選用CiteSpace軟件對國內CNKI數據庫戰傷救治領域研究進行文獻計量及可視化分析，以得出更具科學性、準確性的研究結果，為國內對戰傷救治的進一步研究 與應用提供參考。

資料與方法

1 資料 檢索中國知網(CNKI)數據庫，檢索日期設置為建庫至2019年12月31日，檢索方式為“主題”(精確)，檢索詞為“戰場救治”“戰傷救治”，從總庫中剔除非中文資料，共檢索出1 213篇文獻，剔除會議通知、征稿啟事、圖書、報紙、學位 論文等155篇，共計納入1 058篇文獻。

2 方法 CNKI中篩選出的中文文獻以Refworks格式導出，文件以download_***.txt格式命名；Refworks格式經CiteSpace5.6.R4軟件格式轉化后導入；新建new project，參數設置如下。時間分區(Time Slicing)：1962 - 2019年，每1年為一個時間切片；節點類型(Node Types)：分別選取作者(Author)、機構(Institution)、關鍵詞(Keywords)，各自生成不同的可視化共現圖譜；閾值設置(Top N per slice)=200；修剪選項(Pruning)：關鍵路徑(Pathfinder)、修剪圖形(Pruning Sliced Networks)。其 他參數均為默認設置。

結 果

1 戰傷 救 治相 關 文獻發 文 量 1962-2019年，CNKI中戰傷救治相關研究整體呈上升趨勢，尤其是2000年以后顯著增加，2008年為一個小高峰，2013年以后發文量進入高速增長期，2019年創歷年 新高。見圖1。

2 研究機構合作圖譜 軍隊改革重塑，2017年第二軍醫大學更名為海軍軍醫大學，第三軍醫大學更名為陸軍軍醫大學，將新舊機構名稱發文量進行合并，統計數據時各大學的附屬機構及附屬醫院均統一歸類，未進行二級單位的劃分。表1為發文數量超過20篇的機構，陸軍軍醫大學居首位，海軍軍醫大學居第位。圖2為發文機構的合作共現關系圖譜，共582個節點，218條連線，節點大小代表機構發文數量，之間連線反映合作關系強度。可視化結果顯示，解放軍總醫院急診科、第三軍醫大學大坪醫院野戰外科研究所、第三軍醫大學野戰外科研究所發文量居前三；但各機 構之間交流合作較少，各機構研究相對獨立。

3 關鍵詞共現 圖3為關鍵詞共現圖譜，共819個節點，1 281條連線，每個節點代表一個關鍵詞，節點大小代表出現的頻次，之間的連線反映共現強度。共現可視化結果顯示戰傷救治、戰傷、衛勤保障、軍隊醫學、救治、訓練、戰術戰傷救治、美軍、軍隊醫院、急救等關鍵詞出現頻次較高，以戰傷救治(206次)居首，各關鍵詞相互間 連線多而緊密。

4 關鍵詞聚類 圖4為關鍵詞聚類圖譜，聚類編號越小，代表聚類的規模越大。關鍵詞可分為25個聚類，剔除其中S值為1的不合理聚類，選取范圍最大的18個聚類，其中戰傷救治范圍最大(63)，近幾年以美軍/理念、戰術戰傷救治、時效救治/批量傷員/分級救治、軍事演習/信息化/臨床路徑為研究熱點，平均發表年份在2013-2015年；具體分類詳見表2，表中所列標簽為聚類 中權重占比較大的關鍵詞。

圖 2 發文機構的合作共現關系圖譜

圖 3 關鍵詞共現圖譜

圖 4 關鍵詞聚類圖譜

表 1 發文量20篇以上的機構

圖 1 1962-2019年戰傷救治相關文獻年發文量

5 突現關鍵詞 圖5為突現關鍵詞圖譜，紅色線條部分表示某一階段內研究熱點。結果顯示2000年之前研究主要集中于“野戰外科”“抗休克”“戰傷休克”“師救護所”“救治體會”“早期救治”等關鍵詞。2000年之后開始著重研究戰傷救護，將救治鏈前移，產生“戰傷”“戰傷救護”“美軍”“訓練”“自救互救”“野戰醫療所”“模擬訓練”“戰術戰傷救治 ”等關鍵詞。

表 2 關鍵詞聚類詞表

6 關鍵詞時區圖 時區視圖著重從時間維度上反映知識演進，可清晰地展示文獻的研究趨勢與動態熱點方向。圖6為1962年1月1日- 2019年12月31日的關鍵詞時區圖，結果顯示戰傷救治研究貫穿整個時區圖，從20世紀80年代相關領域研究開始增多，以衛勤指揮、救護所、野戰外科等為主。至2010年后引入美軍戰救理念，開始著重將其戰場救治經驗中國化。圖7為2009年1月1日- 2019年12月31日的關鍵詞時區圖，結果顯示近10多年來，國內研究方向從戰創傷、軍事訓練傷，慢慢向野戰醫療所、戰術戰傷救治、自救互救、模擬訓練、軍醫培養等轉變。近兩年來，重點研究應急醫學救援、標準化傷員、機動衛勤力 量以及為部隊服務等。

圖 5 突現關鍵詞圖譜

圖 6 1962年1月1日- 2019年12月31日的關鍵詞時區圖

圖 7 2009年1月1日- 2019年12月31日的關鍵詞時區圖

討 論

本研究檢索了CNKI數據庫建庫以來關于戰傷救治的相關文獻，結果顯示該庫國內第一篇關于戰傷救治的文獻是1962年人民軍醫編輯室發表的《戰傷救治方面的一些新觀點》，之后出現“野戰外科”“戰傷休克”“師救護所”“早期救治”等關鍵詞；研究重點關注重癥傷情的救治救命，研究發文量也處于長久持平狀態。直至2001年開始增加，可能與美國911恐怖襲擊事件有關，戰傷救治開始引起全球共同關注，逐漸出現“戰傷救治”“戰傷分類”等關鍵詞。隨后2008年汶川大地震、印度孟買連環恐怖襲擊案的發生，同時我軍新一代《軍事訓練與考核大綱》的頒發，均促進了軍隊災害救援衛勤保障能力的提升，開創了發文量小高峰，出現了“輸血”“復蘇”“創傷性休克”等關鍵詞。近年來，美軍總結伊拉克戰場救治經驗，戰術戰傷救治理念引入國內，“戰術戰傷救治”一時間成為此階段此領域的標志性關鍵詞；加之全軍實戰化訓練的號召，繼而出現“自救互救”等關鍵詞，成為軍隊衛勤研究的熱點與聚焦點。

因軍隊改革重塑的影響，絕大多數的機構發生了更名，可能造成部分統計的單位發文量與實際有出入，出現機構發文量斷層現象，會對本文分析結果造成影響。但研究者在統計時已將相關單位進行調整合并，將影響降到最小。各研究機構相對獨立，缺乏溝通合作交流，這可能與每個機構研究重點不同有關。如院校研究重點為相關領域的培訓教育，醫院研究重點為緊急救治、早期治療等，基礎科研單位研究重點為相關疾病診治、傷情庫建立等。另外，本研究僅檢索了CNKI數據庫，并未涉及萬方數據庫等其他數據庫獨家加載的文獻，可能也會對結果有部分影響。下一步建議借助國內戰傷救治理念交流平臺，如解放軍總醫院第一醫學中心急診科黎檀實主任團隊主辦/協辦的長城國際軍事醫學論壇，拓展宣傳交流力度，促進團隊間協作互補，機構間互幫互助，加強交流共贏，將戰傷救治輻射全軍，以更好地完成衛勤保障任務。

本研究使用CiteSpace軟件將多元、分時、動態的引文進行可視化分析，通過重點分析近11年來戰傷救治領域關鍵詞動態演變情況，把握研究前沿和下一步研究方向，促進領域發展。近年來，TCCC是國際軍事醫學聚焦的熱點問題，也是我軍的培訓熱點，學者們重點研究自救互救技能的普及[6-7]、培訓模式的構建[8-9]、模擬培訓方式[10]、傷情化妝[11-12]、標準化傷員培養[13-14]等，豐富戰救培訓模式，提升培訓效率，將戰術戰傷救治理念滲入全軍。另外，隨著恐怖事件救援、自然災害救援、大規模傷亡事件救治等需求的增加，應急醫學救援、機動衛勤力量、軍事演習逐步成為研究熱點。此外，在練兵備戰號召下，防治軍事訓練傷也許是新的研究趨勢，傷病康復也可能是關注重點。在互聯網5G時代，信息化救援、智能化救治也將成為發展趨勢。