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基于自整定PID的深海集礦機行走控制

2021-11-03 14:12:37魯迪潘登
科技風 2021年29期

魯迪 潘登

摘要:以Ziegler—Nichols自整定PID控制方法為理論基礎,提出一種新型的預定路徑自動行走控制方法。該方法以履帶式液壓馬達為研究對象建立數學模型,對集礦車左右履帶進行分開控制,并通過Simulink進行模擬仿真,結果證明該方式響應迅速,達到控制精度要求。

關鍵詞:自整定;行走控制;預定路徑

1概述

大洋采礦系統主要分為水面監控系統以及水下采礦系統兩部分,水下采礦系統最主要的部分就是集礦機,集礦機的工作環境多為5000~6000米的深海底。由于海底地形地貌復雜,沉積物極多,集礦機除了要適應諸多惡劣的環境外,還要能準確地判斷礦區位置并順利完成采礦過程的復雜工序,首先必須嚴格控制集礦機的行走路徑。行走過程一旦偏離軌跡,在茫茫的深海底,極難尋找。Ziegler—Nichols是一種基于頻域設計PID的控制器方法,該方法一定程度上能夠較好辨識出模糊的控制對象,從而回避了精確的系統建模,比常規PID控制有更多的可適應場合。本文利用Simulink對履帶式液壓馬達進行建模并進行仿真試驗,結果證明該方式響應迅速,達到控制精度要求。

2履帶式集礦車自動行走模型

履帶式集礦機的行走底盤由履帶、液壓馬達、負重輪、支撐輪、履帶架等組成。運動軌跡主要是通過調節左右履帶的角速度來控制,控制模型框圖如圖1所示,圖中VLi、VRi為左右履帶檢測速度,VL、VR為履帶輸出速度,α、V為履帶的檢測角度與速度。

履帶式集礦車水平運動時,可近似為二維模型,其重心方向上的行走速度可近似為:

集礦車轉向角度可近似為:

水面支持系統給定集礦車車體速度以及行走方向信號。如果行走方向或速度存在偏差,可通過智能控制系統進行計算并重新輸出驅動信號,然后經過液壓馬達直接作用于左右兩側履帶,用以控制履帶的行走速度及姿態。

在此直接引用文獻[1]所推導液壓馬達傳遞函數框圖(圖2所示),式中各變量定義如下:

Ue為控制器電信號輸出;R為線圈及放大器總內阻;ki為比例電磁鐵的電流力增量;ks為銜鐵組件的彈簧剛度;Gx為常規比例系數;Dm為馬達每弧度的體積排量;ky為比例電磁鐵的位移力增益與調零彈簧的剛度力之和;Tf為外干擾力矩;ke為線圈感應電動勢系數。

根據函數框圖得出閉環傳遞函數如下:

θm=Dmk3Uc-keSXR+k4Tf-k1(k2+V4βeS)Tfk1VJ4βeS3+(k1k2J+k1cmV4βe-k4J)s2+(k1k2cm+k1D2m-k4cm)S(3)

式中k2=kp+cm,k3=k3Gxkx,k4=kfpGxkx。

3Simulink模型的建立及仿真分析

從式(3)可以看出,左/右側履帶輸出角度(角速度)是預定驅動信號Ue的三階頻域函數,Ziegler—Nichols法是根據復雜給定對象的瞬態響應特征來確定PID控制器參數的方法,Ziegler—Nichols法首先通過實驗獲取控制對象單位的階躍響應,并將式(3)的傳遞函數近似為:

C(s)R(s)=Ke-LSTS+1(4)

按照Ziegler—Nichols自整定控制器的計算方法(如左表所示),大致可以得到式(3)中傳遞函數所對應的延遲時間、放大系數、時間常數為:

L=1.1,T=4.84,K=0.3(5)

利用Simulink構造圖3所示的仿真系統,“TransferFcn1~TransferFcn3”為經過Ziegler—Nichols自整定控制器后具有純滯后性的集礦車履帶液壓馬達系統模型,輸入信號為單位階躍信號,仿真結果如圖4所示。

圖4的仿真結果表明,采用Ziegler—Nichols法自整定PID的履帶液壓馬達控制系統,可以達到如下性能指標:控制系統上升時間不大于5S,調節時間小于15S,超調量小于2%,臨界穩定時間為15S,穩態誤差極小,完全滿足控制系統的要求。

4結論

本文針對集礦車海底行走的復雜性、隨機性等問題,提出一種基于Ziegler—Nichols法自整定PID的新型的預定路徑自動行走控制方法,并通過Simulink進行仿真,實驗證明該方法能顯著提高控制精度與響應時間,在超調量、穩定時間等方面也有較高的控制性能。

參考文獻:

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基金項目:武漢商學院2021年校級教學改革研究項目,應用型課程建設的理論與實踐研究——以《建筑電氣》課程為例(2021N023)

作者簡介:魯迪(1992—),女,漢族,碩士,研究方向:電氣控制應用技術、大數據在智能電網中的應用;潘登(1986—),男,湖北孝感人,碩士,工程師,研究方向:控制科學與工程。

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