西京學院理工科數學成績分析

王洋管艷 田懷谷 章培軍 張曉娟

摘要：成績分析結果可以很直觀地反映出一個學校的教學質量，定期對成績進行分析對比是非常必要的。現收集出西京學院從2017年到2019年5個院系的學生人數、數學課程卷面不良好人數和總評不良好人數的數據信息。首先對數據進行有效處理，然后對2017—2019級各院系數學科目的總評不良好人數進行對比，以及對三個年級各院系之間數學成績進行對比，得出其變化趨勢，最后將處理的數據信息直觀的反應在圖表中，這樣可以更加方便的對比出各院系每學年的成績情況。成績分析結論不僅有助于學校進行教育計劃改革，還可以突出院系之間的差異，經過數據分析，提出一些措施與建議來提高同學們的數學成績。

關鍵詞：數學課程;成績分析;教學質量

西京學院始建于1994年，屬于理工科類院校，主要的理工科專業包括自動化、電氣及其自動化和測控技術與儀器等，這些專業對數學有極高的要求，在今后的研究與學習中，數學是一項必備基礎，所以學好數學這門課程十分重要[1]。

本文主要搜集了4個院系的歷年成績情況：理學院、信息工程學院、機械工程學院和土木工程學院，進行分析的數學課程有3門：高等數學A1、高等數學A2、線性代數A。通過對這些數學課程成績的分析，試圖弄清楚各院系間學生對數學課程的學習情況以及院系之間教學質量的差異，并提出相應的改良措施，從而縮小院系間的差距，改善學生的數學成績[23]。

1數據收集與整理

本章節主要介紹進行分析的數據來源和收集方法，并整理出有效的數據。

1.1數據來源與收集

各院系的成績分別由各自的教務科整理，通過向各個院系提出申請，從而獲取每學年的成績資料。《高等數學》和《線性代數》都是實行分級教學，《高等數學》分為《高等數學A1》《高等數學A2》《高等數學B1》和《高等數學B2》，《線性代數》分為《線性代數A》和《線性代數B》。按照專業的需求，工科院系主要學習《高等數學A1》《高等數學A2》和《線性代數A》，會計學院和商學院主要學習《高等數學B1》《高等數學B2》和《線性代數B》，所學的內容有所不同[4]。

1.2數據整理及有效數據

為了避免出現數據雜亂而導致的數據丟失現象，本文進行多次翻閱與核對，最終獲得可靠有效的幾組數據[56]。

理學院包括應用統計學、自動化、測控、應用化學和電氣專業;信息工程學院包括計算機科學、大數據、物聯網和電信專業;機械工程學院包括機械及其自動化、汽車修理和工業設計專業;土木工程學院包括工程管理、工程造價和土木工程專業。如下表為2017—2019級理工科院系數學課程不良好學生成績情況：

本文主要分析理工科院系的數學成績，數學考試總評成績由平時成績和期末成績構成，平時成績占30%，卷面成績占70%。收集了2017級、2018級和2019級理工課院系的《高等數學A1》《高等數學A2》和《線性代數A》的成績資料。具體數據包括學生人數、卷面不良好人數和總評不良好人數。

2數據分析

本章節主要從2017級、2018級、2019級各學院內的數學成績，以及每一年級各科成績的變化趨勢進行分析，得出學院之間的成績差異，以及各級之間的成績差異。

2.12017級、2018級和2019級院系之間的對比

為了對比出來學院之間的差異，對數據進行分類整理，再將數據進行圖視化處理，能夠直觀地看出2017—2019級每個學院對應的數學成績情況。主要從學院學生人數、卷面不良好人數和總評不良好人數分析，分析結果如圖1所示：

從圖1中可以看出，在2017級《高等數學A1》課程成績中，機械工程學院總評不良好人數有0人，2019級《高等數學A2》課程中，理學院總評不良好人數有0人，說明理學院從2017級到2019級教學制度的不斷完善，學生的成績也得到了有效的提高。另一方面，可以看出院系之間的差距不明顯，學生對數學一直保持熱愛，特別是在2017級《高等數學A2》中表現地最為明顯。

從圖1還可以看出，學院間《線性代數A》的成績差異比較大，2017級各學院間的成績比較穩定，從2018級開始，各個學院的成績差異越來越大，特別是2019級信息工程學院和土木工程學院之間的差異，土木工程學院的總評不良好率為3.8%，而信息工程學院的不良好率達到27%，從中就可以看出學院之間的教育管理存在一定的問題。

2.22017—2019年每級每個院系變化情況

為了比較出每一級之間的成績差異，從而可以相互借鑒和學習，對2017—2019級各個書院的數學成績進行了對比，如圖2所示為2017—2019級各院系數學成績變化趨勢：

從圖2（a）可以看出，從2017到2019級理學院、信息工程學院和土木工程學院《高等數學A1》的總評不良好人數在逐漸減小，然而機械工程學院的總評不良好人數在增加。

圖2（b）為2017—2019級各院系《高等數學A2》成績變化趨勢，圖中數據顯示出，每個學院的《高等數學A2》成績都有好轉的趨勢，特別是土木工程學院變化趨勢更加突出。

圖2（c）所示為2017—2019級各院系《線性代數A》成績變化趨，從圖中可以看出，2018級開始各個學院的良好率越來越低，不良好人數劇烈增加，信息工程學院的變化極為劇烈。

3措施與建議

通過考試結果分析反饋，可以看出，數學整體的成績還不錯，比較穩定，但是線性代數的成績卻不理想，應該制定合理的措施去改善這種情況，如下是一些建議與措施：

（1）多舉辦一些有關數學的活動，改變同學們對數學的固有態度，提高對數學的興趣;

（2）鼓舞學生組隊參加各種數學競賽以及數學建模活動，引導學生回顧所學知識，調整心態，克服心理障礙;