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基于灰信息的地鐵鋪軌機(jī)維修研究

2021-11-03 05:19:20張睿航王宏杰賈玉周
設(shè)備管理與維修 2021年18期
關(guān)鍵詞:故障設(shè)備信息

張睿航,王宏杰,賈玉周

(中建安裝集團(tuán)有限公司,江蘇南京 210023)

1 灰信息來源故障率分析

由于地鐵鋪軌機(jī)運(yùn)行及停止使用中存在諸多隱患,對(duì)施工進(jìn)度、質(zhì)量及安全提出了很大的挑戰(zhàn)。根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際施工中發(fā)現(xiàn)的維修問題,進(jìn)行地鐵鋪軌機(jī)日常檢查和維修,難以快速準(zhǔn)確的找到故障原因,現(xiàn)場(chǎng)全面檢修如圖1 所示。由于人員操作對(duì)地鐵鋪軌機(jī)的影響灰度因子較大,傳統(tǒng)灰色預(yù)測(cè)模型的建模對(duì)象又是實(shí)數(shù)序列[1],根據(jù)實(shí)際施工中的灰度關(guān)聯(lián),分析對(duì)灰信息各來源的γ 故障率函數(shù),建立維修閥值,依照設(shè)備的維修閾值和決策模型,實(shí)現(xiàn)信息不足情況下的地鐵鋪軌機(jī)維修。

圖1 地鐵鋪軌機(jī)全面檢修

地鐵鋪軌機(jī)灰信息主要來源及各γ 故障率函數(shù)如下:

(1)地鐵鋪軌機(jī)供電系統(tǒng)是灰信息主要來源之一。由于地鐵區(qū)間施工配電箱位置和區(qū)間長度的不確定,使得電纜長度根據(jù)配電位置和區(qū)間施工位置進(jìn)行調(diào)整,地鐵鋪軌機(jī)作業(yè)面操作人員和維修人員無法長期有效識(shí)別供電線纜的位置和內(nèi)部受到的扭轉(zhuǎn)力,線纜內(nèi)部發(fā)生破壞,破壞點(diǎn)難以巡查,可在任一位置、任一時(shí)間發(fā)生破壞。分析過程中,地鐵鋪軌機(jī)的形狀參數(shù)和尺寸參數(shù)不發(fā)生變化,比例為定值,且應(yīng)防止未失效時(shí)間的指數(shù)為0。

(2)地鐵鋪軌機(jī)人員操作是灰信息主要來源之一,地鐵鋪軌機(jī)在施工不同使用階段的操作人員不相同,相同人員操作時(shí)使用的功能不相同,人員由于工作強(qiáng)度、個(gè)人習(xí)慣等因素造成的設(shè)備故障,無法短時(shí)間甄別并維修,但根據(jù)工程實(shí)際可以對(duì)以上主要灰信息進(jìn)行甄別,從主要故障部位十字開關(guān)、液壓閥、亂槽、走行保護(hù)罩4 個(gè)方面可發(fā)現(xiàn)灰信息雖難以辨別,但其產(chǎn)生的影響可通過更換頻率較大的故障部位進(jìn)行辨別。分析過程中地鐵鋪軌機(jī)的形狀參數(shù)和尺寸參數(shù)不發(fā)生變化,比例為定值(形狀參數(shù)略小于尺寸參數(shù),為使數(shù)據(jù)更為確切,假定為2∶3),且應(yīng)防止未失效時(shí)間的指數(shù)為0。

(3)地鐵鋪軌機(jī)自有故障是灰信息主要來源之一,地鐵鋪軌機(jī)購置后組裝過程中產(chǎn)生的部分問題不會(huì)影響設(shè)備的調(diào)試,但在施工使用過程中存在的軌料重量相差較大,設(shè)備允許范圍內(nèi)短時(shí)間超負(fù)荷運(yùn)轉(zhuǎn),設(shè)備運(yùn)行速度可變,改變變速器內(nèi)的齒輪嚙合位置,改變傳動(dòng)比頻率多,且軌排立架過程中,軌排不均勻升降時(shí),軌排聯(lián)動(dòng)對(duì)地鐵鋪軌機(jī)受到的彎扭矩變化對(duì)設(shè)備的影響,可能造成零部件松動(dòng),齒輪嚙合不到位,液壓機(jī)構(gòu)損傷加重等的影響,故障原因較多,逐個(gè)分析難度大,且灰信息存在多趨勢(shì)耦合,多方向相互擾動(dòng)的情況,難以實(shí)現(xiàn)擬合分析。分析過程中,地鐵鋪軌機(jī)的形狀參數(shù)和尺寸參數(shù)不發(fā)生變化,比例為定值,且應(yīng)防止未失效時(shí)間的指數(shù)為0。為保證灰信息的全覆蓋,時(shí)間指數(shù)為除上述兩種的情況的剩余全部故障時(shí)間。

2 維修閾值

維修閾值是地鐵鋪軌機(jī)校正動(dòng)作的最小輸入值,確定其是為了在整個(gè)歷史故障數(shù)據(jù)的灰信息分析中找到灰信息和閾值的關(guān)系,供電系統(tǒng)的灰信息在維修閾值的確定中影響因素大于人員操作的灰信息,其灰信息較少,可以作為檢查維修的基礎(chǔ)依據(jù)和首要檢查環(huán)節(jié);自有故障的故障率大于人員操作的故障率,但是自由故障灰信息較多、區(qū)間車站環(huán)境條件受限(圖2),無法展開鋪軌機(jī)進(jìn)行維修,且各故障之間相互影響,無法第一時(shí)間作出判斷,需要對(duì)整個(gè)設(shè)備進(jìn)行全面有效的排查,消耗維修時(shí)間較多,一般不作為維修閾值進(jìn)行判定;人員操作灰信息關(guān)聯(lián)故障僅為四項(xiàng),便于檢查,可作為檢查維修的重要環(huán)節(jié),也可作為定期維修的閾值,至少應(yīng)定期對(duì)四項(xiàng)部位進(jìn)行檢修。

圖2 地鐵鋪軌機(jī)作業(yè)環(huán)境

3 結(jié)束語

提出了地鐵鋪軌機(jī)的灰信息識(shí)別和判定技術(shù),在目前國內(nèi)軌道工程施工壓力大,面臨條件限制多的情況下,對(duì)軌道的重點(diǎn)設(shè)備進(jìn)行討論,增加維修檢查的有效性,對(duì)施工安全及可靠性有了更深一步的認(rèn)識(shí)。基于灰信息的挖掘,建立了地鐵鋪軌機(jī)故障率函數(shù),根據(jù)維修目標(biāo)求維修閾值[2],提高設(shè)備維修效率,減少設(shè)備故障和安全隱患的發(fā)生。

針對(duì)地鐵鋪軌機(jī)檢修中各階段的問題,以及對(duì)整機(jī)系統(tǒng)未知的單部件系統(tǒng)故障狀況進(jìn)行檢修,通過故障預(yù)測(cè)函數(shù)及分析模型,將理論研究與預(yù)防性維修相結(jié)合,在灰信息研究方面對(duì)地鐵鋪軌機(jī)存在問題多,維修難度大的問題建立維修策略[3],以灰信息的分析檢修難度為依據(jù),計(jì)算設(shè)備在供電系統(tǒng)、人工操作、自有故障方面的瞬時(shí)故障率及最佳的預(yù)防性維修閾值和,在保證設(shè)備高效進(jìn)行區(qū)間投運(yùn)工作的同時(shí),使設(shè)備的平均維修時(shí)間最少,并通過現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)驗(yàn)證理論計(jì)算可行性和有效性。

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