宋大為,尹碩,何洋,李志恒,張鈞釗,姜欣
(1. 國網河南省電力公司經濟技術研究院,鄭州450052;2. 國網河南省交易中心有限公司,鄭州450056;3. 鄭州大學電氣 工程學院,鄭州450001)
多元小微主體是指功率不大、建設在負荷中心附近的、模塊式采用先進信息控制技術的、清潔環保、經濟、高效、可靠的自主智能供電形式[1]。其種類繁多,包括分布式電源(風電、光電)、儲能裝置以及需求側響應等。多元小微主體在電力需求側作為電力供應側的有力補充,在優化調整負荷曲線、調節電力價格、降低能量傳輸損耗、緩解電力系統阻塞、提升電力系統清潔性等方面具有重要作用。然而,多元小微主體中的分布式發電(distributed generation,DG)給電力系統的運行帶來了許多挑戰,其有限預測性和高可變性使得DG無法被直接調度[2 - 5]。需求側響應(demand respond,DR)和分布式儲能(distributed storage,DS)已經被證明是部署智能電網最重要的關鍵因素,可有效緩解高比例DG滲透帶來的挑戰并提高系統可靠性[6 - 9]。虛擬電廠(virtual power plant,VPP)被認為是實現DG與DR和DS成功耦合的有效途徑[10 - 13]。
隨著我國售電市場不斷放開,VPP作為一種特殊形式的售電商,其參與現貨市場最優競價問題亟待研究。盡管文獻中有豐富的處理傳統電廠日前(day-ahead, DA)競價策略問題的優化模型但目前針對VPP的相同問題的研究還很少[14 - 15]。文獻[16]考慮了由可中斷負荷、儲能、可調度發電廠組成的VPP,提出了兩階段隨機混合整數線性規劃(mixed integer linear programming, MILP)競價模型,模型同時考慮了日前能量市場與平衡市場,在第一階段模型中VPP被視為價格接受者,在第二階段模型中VPP被視為偏離者(即被動代理人)?!?br>