康逸群,蔡澤祥,曾興,孫宇嫣,胡凱強,岑伯維
(華南理工大學電力學院,廣州510640)
隨著電力物聯網和能源互聯網的深度融合,越來越多的電力末端設備接入配電網,對電力系統自動化體系的計算資源配置和數據處理能力提出了更高要求。設備的信息和數據交互更加頻繁,越來越多的可控單元參與到配電網能量管理中,導致配電網能量管理業務計算數據量增大,計算過程復雜,實時性要求高,傳統的業務服務模式難以適應和滿足配電網能量管理業務對實時性、可靠性、安全性的要求[1 - 2]。
基于“云管邊端”架構的電力自動化系統是實現海量信息感知和業務數據高效處理的有效手段,其充足的計算資源和高超的計算能力是電力部門提供配電網業務服務的有效保障。云計算中心對電力大數據進行集中式處理,可以滿足大計算量業務的服務需求。邊緣計算將計算資源部署在配電網靠近用戶的末端設備側,提供能量管理業務的就近、快速處理[3]。一個配電網能量管理業務由若干個微服務組成,由于邊緣計算終端資源的有限性和業務微服務運行模式的獨立性,邊緣計算終端資源不足時,其可將待處理的能量管理整個業務或其中幾個微服務卸載到其余邊緣計算終端或云計算中心進行處理,以實現云邊協同調度。確定配電網能量管理業務的最優卸載路徑是節省網絡帶寬、實現云邊協同計算資源優化并提高能量管理業務響應能力的有效手段,對實現業務穩定實時處理有重要意義。……