公共衛生應急精準防控與一體化管理

劉奕，張宇棟，張輝，范維澄

（清華大學公共安全研究院，北京 100084）

一、前言

新型冠狀病毒肺炎（COVID-19）疫情暴發，成為近百年來人類遭遇的影響范圍最廣的全球性大流行病，對國際秩序、經濟發展和社會穩定造成了巨大影響。疫情防控成為世界各個國家和地區的頭等大事。我國面對異常困難的疫情防控形勢，經過艱苦卓絕的努力，逐步實現了全國復工復產、全民免費疫苗接種、疫情精準化防控等，公共衛生應急防控體系在實踐中不斷完善。

全球眾多學者圍繞COVID-19疫情防控的方法和策略開展了大量研究，其中非藥物綜合干預策略（NPIs）的研究，為全球各地疫情防控策略提供了重要的參考和借鑒。例如，我國采取的統一協作、及時調整防控和復工復產策略被證實能夠有效阻斷病毒傳播 [1]；歐洲通過匿名化的大數據分析發現，各國間同步采取大規模的旅行限制和社交疏遠措施，對疫情防控具有重要的積極影響 [2,3]；來自英國和美國的分析指出，增加對密切接觸者的追蹤，有利于疫情控制、病毒預防和傳播 [4,5]；新西蘭使用基于醫院的嚴重急性呼吸系統疾病（SARI）監測、基于流感樣疾病（ILI）的哨點綜合醫療（GP）監測、南半球流感和疫苗有效性研究監測方案（SHIVERS-II & III）監視、國際疾病分類（ICD）編碼入院、實驗室監視以及數據分析等多個檢測系統，有效控制了病毒傳播 [6]。除了從流行病學、分子病原學、環境生態學以及社會科學等多角度開展COVID-19時空動態回溯分析，也有研究聚焦于基于人工智能（AI）和大數據融合分析等方法和技術助力疫情分析和防控 [7]。

當前，新型冠狀病毒（SARS-CoV-2）不斷變異，疫情仍在全球蔓延，我國依然面臨著境外輸入病例不斷、國內零星散發病例和局部疫情暴發等嚴峻挑戰。總結當前實踐，通過技術和制度融合支撐精準防控、構建一體化管理體系，是實現科學治理和高效應急的重要舉措與核心需求。

二、我國公共衛生應急防控的發展現狀

經過實踐探索，我國已初步建成突發公共衛生事件的應急防控系統，包括疫情監測報告系統、哨點監測與多點觸發機制、面向個人的“健康碼”類手機端應用程序等，在COVID-19疫情防控中發揮了重要作用。

（一）疫情監測報告系統

自2003年發生嚴重急性呼吸綜合征（SARS）后，我國不斷加強疾病預防控制體系建設，并于2015 年建成了傳染病疫情和突發公共衛生事件網絡直報系統 [8]。該系統的子系統“傳染病信息報告管理系統”（NNDRS）實現了基于醫療衛生機構的法定傳染病病例的實時、在線、直接報告。在NNDRS基礎上，又先后建設了結核病、鼠疫、艾滋病、麻疹等多個單病監測系統，實現了病例個案數據的精準推送 [9]。隨著信息技術與醫療技術的日益深度結合，為更好開展疑似疫情信息的上報工作，我國大多數醫院都集成了醫院疾病監測信息管理子系統（HDMIMS），將各個醫院的內部數據通過數據接口形式傳輸到NNDRS，形成了更為高效、準確的疫情直報機制。自疫情監測報告系統建成運行以來，完善了對不明原因肺炎（PUE）的監測功能，但對未知的、尚未被確認為“法定傳染病”的初期傳染性病癥的監測仍然存在漏洞 [10]。

以流感為例，我國建立了覆蓋全國的流感癥狀監測（或稱癥候群監測）網絡 [11]，通過各級疾病預防控制中心與醫院、流感實驗室互連互通，連續、系統地收集和分析特定臨床癥候群發生情況等數據，根據疾病在時間、人群和空間分布上出現的異常情況，實現早期預警和快速反應，從而可以采取有效措施應對相關傳染病，降低患病率和死亡率。流感癥狀監測的數據來源主要包括院前數據、確診前院內醫療服務數據、臨床診斷數據。近年來，針對某類人群開展的癥狀監測不斷增加，同時與醫療、就診相關的數據獲取也更為完善，如缺課缺勤、藥店零售、120急救熱線等信息為傳染病預測、預警工作提供了強大的數據支持。

（二）哨點監測與多點觸發機制

1. 哨點監測機制

急性傳染病暴發和流行的影響不可估量，公共衛生事件應急的關鍵在于“早”。“早發現”是“早報告、早隔離、早治療”的前提，全面監測到異常發生并進行早期預警、及時響應，是防控傳染病暴發流行的關鍵策略。藥店和社區基層醫療衛生機構等在一定程度上是基層防疫網絡中的“哨點”。COVID-19疫情暴發以來，出于疫情防控需要，藥店作為銷售防護用品和藥品的線下零售終端，被納入疫情監測的“末梢”進行嚴格管控。此外，北京、上海、河北等地在社區增設了臨時發熱門診，專門承擔發熱患者的篩查、登記、轉診、跟蹤等工作。為落實疫情防控常態化和筑牢疫情防控監測網的要求，我國逐步在口岸、機場、火車站、汽車站、學校、社區、農貿市場、冷鏈倉庫、機關企事業單位等眾多場所也建立了疫情監測“哨點”，但在整個防疫網絡中，“哨點”建設仍處于初步水平。面向未來，針對不明原因疾病和異常健康事件的監測，要進一步完善“哨點”建設，形成成熟的、標準化的機制以保障模式體系的持續改進。

2. 多點觸發機制

對傳染病疫情風險的監測，醫療衛生機構的監測僅是“單點觸發”，全方位的監測則需要融合分析各方面情報。在COVID-19疫情防控過程中，湖北、山西、上海、湖南、河南、河北、重慶等省市逐步探索和開展了多點觸發預警機制的建設。例如，上海將打造基于多源數據、多點觸發的公共衛生綜合監測預警系統，納入公共衛生體系建設行動計劃中 [12]。在聯防聯控機制框架下，將衛生健康、海關、交通、市場、農業、林業、氣象、環境保護、教育等多個部門納入到數據采集渠道中，在多元數據共享機制基礎上，建立多主體、多層級的信源，提高對突發和不明原因傳染病的早期監測預警能力。

（三）面向個人的手機端應用程序

在應對COVID-19疫情的過程中，形成了一系列依托移動互聯、大數據等技術的信息化疫情防控工具，如法國的“StopCovid”應用程序，韓國的疫情自我檢疫服務應用程序，新加坡的“TraceTogether”應用程序等。我國的通信大數據行程卡、“健康碼”類移動應用產品為疫情防控、社會全面復工復產提供了重要的管理支持工具和手段。截至2020年12月，全國一體化政務服務平臺推出的“防疫健康碼”累計申領次數為近9億人次，使用次數超過400億人次，已成為日常生產生活的必需應用 [13]。

“健康碼”類應用程序多是利用移動終端設備的藍牙近場通信、信令數據、定位數據、二維碼、自查自報等技術和功能，獲取用戶的位置和健康數據，識別潛在和既定的感染人群，并通過后端大數據比對分析，判斷相關人員的接觸風險，預防和追蹤SARSCoV-2的擴散與傳播，降低疫情蔓延的風險。隨著“健康碼”類應用程序的使用，其中可能存在的數據可信、信息安全、隱私權益等問題也亟待解決。

三、公共衛生事件的精準防控

（一）傳染病疫情的時空建模和計算方法

研究和掌握傳染病疫情的時空傳播規律，建立傳染病傳播模型，是科學、有效預測傳染病傳播趨勢，評估傳染病控制措施有效性的重要基礎。目前，相關研究領域已提出了基于倉室模型的傳染病動力學建模方法，將人群分為易感（S）、感染（I）、康復（R）、暴露（E）、隔離（Q）、入院（J）等，發展出SIR、SIRS、SEIR、SEQIJR等描述傳染病傳播規律的多種模型 [14~18]。在對COVID-19疫情的研究中，一些學者將已有的傳染病傳播模型 [19~21]與數據驅動的模型 [22~31]相結合，應用于疫病傳播趨勢的預測中，取得了良好的效果。因此，基于模型計算和數據分析相結合的傳染病疫情傳播時空計量和預測分析、傳染病學關鍵參數估算方法、傳染病疫情傳播情景推演及風險預測等研究已成為公共衛生應急精準防控的重要支撐。

（二）疫情數據采集與信息統計

疫情變化是動態的，實時統計相關數據，將各部門、各層級之間串聯起來協同戰“疫”，是我國COVID-19疫情防控實踐的寶貴經驗。在數據統計過程中，統計指標不清晰、統計標準不統一、統計數據不共享等會造成數據失真，直接影響疫情的精準防控。面向未來疫情防控的需要，應制定數據統計匯聚的相關技術標準，建立全方位、多維度的疫情統計標準化指標體系。例如，可采用“三間分布”法匯聚標準數據，通過動態、深層次地分析疫情流行因素及規律，提高疫情數據采集和統計分析的效能（見圖1）。

圖1 “三間分布”數據采集標準化與融合分析

（三）基層社區防控

社區防控是COVID-19疫情防控的關鍵。基層社區不僅要高效落實防疫工作，更要充分考慮群眾的基本生活保障和市場動態，關心特殊人群，關注輿情。在傳統的網格化管理基礎上，動態、全方位地實施多元化、精細化、個性化的管理與服務，是公共衛生應急防控工作中的重要基層任務。在基層治理過程中，整合涵蓋疫情、民生、社區訴求等各方信息，形成疫情與社情數據的統一匯聚、疫情防控與社會治理行動的統一部署，從而實現公共衛生應急管控的精準化、人性化、科學化。

（四）應急資源保障

按照集中管理、統一調撥、平時服務、災時應急、采儲結合、節約高效的原則，推動應急物資供應保障網的安全、高效、可控，構建健全、統一的應急物資保障體系。COVID-19疫情暴發后，工業和信息化部緊急組織開發了國家重點醫療物資保障調度平臺，主要用于搜集、統計、分析、監控、調度、過濾重點醫療物資企業的產能、產量、庫存等情況，統籌線上線下，實現對防護服、藥品與檢測試劑、專用醫療設備等重點醫療物資供給能力的及時掌握。未來，面向滿足國家應急體系建設與應急物資保障需求，還需要進一步完善應急物資保障法律法規和管理機制，提高應急物資保障的網絡化、數字化、智能化水平，提升應急物資保障的儲運基礎條件，創新應急物資保障的精準科學決策能力。

四、公共衛生應急防控與一體化管理

公共衛生應急防控工作需要全社會協同來完成，一體化管理是公共衛生應急防控的重要和緊迫需求，主要體現在社會治理信息的采集與感知、數據與計算賦能精準防控、基層社會快速響應和指揮調度、疫情監測預警與態勢預測、疫情風險的持續風險評估等5個方面。

（一）社會治理信息的采集與感知

1.多源信息采集與風險感知

在應對大規模傳染病疫情時，加強個體體溫監測和健康信息采集是非常重要的。我國地域廣、人口眾多，在疫情非常態下，做好各類信息采集和風險感知尤為重要。因此，要建立政府、社區、企業、居民等的多方協同和有序配合，運用大數據、物聯網等技術，融合采集軌跡類、文本類、圖像類等多模態信息，匯聚涵蓋人流、物流、信息流的多源異構數據，形成有效的多源信息采集與風險感知，為疫情精準防控提供準確、有效、全面的信息。

2. 信息管理的數字化與智能化

COVID-19疫情防控初期，我國大量地區仍在沿用傳統的紙質表格進行信息統計，信息承載量有限、低拓展性、信息整理與提取工作龐雜、信息易丟失損毀等問題逐步凸顯出來，暴露出公共衛生應急工作在信息管理能力方面的不足。為此，公共衛生應急信息管理能力現代化的必要路徑為借助文本識別等技術，實現對已有紙介信息的電子化，同時利用手機等各類智能終端設備，實現多樣化、信息化的數據采集。通過電子化信息采集方式，實現信息的及時保存與精準歸類；充分應用大數據、物聯網、人工智能（AI）等技術，提高信息整理效率，從而提升公共衛生應急響應效率和處理能力。

3. 高價值信息的生產與維護

高風險群體、場所、交通工具、物流等信息在我國疫情防控工作中發揮了重要作用，在疫情精準感知和防控中體現了較高的價值。適應移動互聯網時代信息生產主體由單一轉向多元、傳播模式由線性傳播轉向網絡傳播的特點，通過多源渠道采集獲取的信息，需要開展進一步甄別、篩選工作，以確保信息的可靠性。為此，以大數據、智能物聯網（AIoT）等技術為基礎、以疫情精準感知防控為導向、以數據分析為支持，基于信息的服務價值，打造“采編-維護-發布應用-需求反饋-分析-采編”各流程閉環的公共衛生應急信息運營價值鏈，降低信息管理成本，實現高價值信息生產和運營服務的專業化、常態化管理，開展對確診病例、疑似患者、密切接觸者等重點人群活動的集中化管理。信息資源的高效利用將提高公共衛生應急能力，降低疫情擴散風險，更好支撐疫情精準感知和精準防控。

4. 加強信息共享與隱私保護

公共衛生應急管理需要多個部門的協同配合，因此，各級政府、衛生機構、企業、運營商、居民等之間加強信息交流和信息融合是非常重要的。打破“信息孤島”，建立合理的信息共享機制，有助于及時排除各類公共衛生風險。在加強公共衛生應急信息共享的同時，還需要著重提升隱私保護水平，避免個人隱私原始數據被共享，避免因隱私問題導致公眾配合度降低等問題的出現。為此，可以采取包括脫敏和去隱私設計、共享分析后信息等技術，個人信息采集“最小化”規則，信息安全法律等，全面保護個人的隱私安全。

（二）數據與計算賦能精準防控

“新基建”和智慧城市的發展，醫療衛生機構的診治、病例的社交網絡流調、大規模病毒檢測和疫苗接種等公共衛生工作逐步實現數字化，為疫情防控背景下精確到人的細粒度風險感知、多模態數據融合的風險分析、基于大數據的風險預測、“互聯網+”模式下的多主體協同管理等提供了數據資源。當前，數據條塊化分割的現狀為數據共享造成了掣肘，為此，在完善多類型、多層次技術設備的數據采集與標準化匯聚技術的基礎上，建立數據更新與運維機制，保障數據的時效性、準確性；發展可信的數據共享技術，保障數據真實可靠，實現數據管理和共享應用的全流程可溯源；發展多源異構大數據融合分析技術和AI技術，為公共衛生應急大數據一體化融合分析和智能決策提供支持。

社會因素如政治、經濟、文化等對應對疫情防控的行動、干預措施有著重要影響。盡管社會因素不易被量化，但隨著來自移動設備和其他技術中關于個體行為數據的愈加豐富，如SEIR模型等有關疫情傳播的社會因素數學建模，為參數化決策過程提供了科學手段 [32]。運用各類模型、多源異構大數據、AI等技術，開展計算分析，也為公共衛生應急精準感知管理目標的實現提供了依托，如美國弗吉尼亞生物資訊研究所基于其所開發的千億萬次計算平臺對大型社會接觸網絡進行模擬，分析了傳染病傳播過程、評價了多種傳染病防治策略的優劣。在科學、高效防控疫情的同時，為盡可能防范化解外溢風險，通過構建復雜社會系統模型，融合“新基建”和各項相關技術發展，搭建面向公共衛生應急應用、充分考慮多樣化社會因素參量的社會計算科學平臺與支撐環境十分必要 [33]。目前，國際上常用于社會計算的多主體建模工具集有Swarm [34]、Repast [35]和Netlogo [36]等，都為我國進一步利用社會計算對公共衛生應急發揮信息數據賦能，提供了良好的借鑒。

（三）基層社會快速響應和指揮調度

1. 基層社會責任主體

基層社會承擔的疫情防控責任主體眾多，公共衛生應急管理需要多部門的共同響應和行動，因此，社會基層的快速響應需要多主體的高效配合（或參與），共同構成決策層的指揮調度；明確各個責任主體的具體職責，根據常態下各個責任主體負責或擅長的事務，進行非常態下的各責任主體具體職責劃分，確保非常態下各項公共衛生應急工作有序、高效地開展，避免出現職責空白或交叉重復的問題，實現疫情監測、信息采集、應急啟動、應急響應和應急恢復等工作的有序推進。

2. 快速響應和指揮調度

快速響應和指揮調度是確保公共衛生應急各項工作有效開展的重要條件。為了避免不明風險的傳染病疫情因應急響應不足導致擴散傳播，規避過度響應對經濟社會和人民群眾生活帶來的不利影響，需要建立完善的異常公共衛生事件識別與上報機制。為此，針對我國“全國-省廳-市局-區縣-街道-企業-社區-小區-個人”多層級公共衛生應急指揮調度鏈結構，根據疫情態勢和危害程度，建立不同應急級別下的快速響應機制，落實分級負責、屬地管理的原則，采取針對性措施，是平衡應急防控與經濟社會發展秩序的關鍵。

3. 基層社會應急防控預案

各責任主體應根據職責范圍和不同情境等，制定有效可行的應急防控預案，確保科學防控無死角。同時，需要成熟的機制來保證應急防控預案的持續改進，提高應急準備、病患救治、居民物資保障、秩序恢復等公共衛生應急行動中的各方面效能。

4. 應急防控專業力量建設

公共衛生應急預案的制定在確保科學合理的同時，應充分利用現有資源，建設一批能夠快速轉化成為應急防控力量的可靠專業化隊伍，包括檢測、隔離、治療、后勤、治安等專業力量，確保在發生公共衛生突發事件之后能夠及時啟動預案、有效執行預案，避免因低組織適配性影響社會基層的快速響應和指揮調度效能發揮。

（四）疫情監測預警與態勢預測

在非常態下，加強對疫情變化形式的持續跟蹤監測和態勢感知預測是至關重要的。當高風險因素出現或疫情加劇擴散跡象出現時，及時準確地發布預警信息，動員和指揮各相關責任主體的應急準備和響應行動，是避免疫情暴發、病毒大規模傳播和公共衛生狀況惡化的關鍵。全社會常規預警、場所與區域預警、發熱門診預警是疫情持續監測預警的三道防線（見圖 2）。

圖2 非常態下的疫情持續監測預警與態勢預測

1. 全社會常規監測預警

在出現突發公共衛生事件時，為了及時發現異常的、典型的致病癥狀，需要全社會廣泛開展包括體溫監測等身體健康狀況的自查工作，各個責任主體的疫情防控機制是這項工作的核心保障。在發現公共衛生安全隱患（疑似病例）、高風險因素（確診病例）后，要盡快開展風險源排查，將相關信息通過專門的信息共享渠道上報公共衛生應急管理部門，并適當發布預警，提醒公眾做好個人防護，這是發揮好第一道防線作用的關鍵。在此過程中，將先進的互聯網和信息技術適配好疫情預警機制，是及時采取措施避免公共衛生危機擴大化、主動開展疫情風險精準感知和有序實施分級防控行動的重要條件。

2. 場所和區域哨點監測預警

在發現確診病例或其他高風險因素之后，結合流行病學調查、行程追蹤等多種方式，排查確診病例在一定時間段內的活動區域，及時定位、隔離密切接觸者和其他高風險人員，切斷疫情傳播鏈條。此外，結合多個確診病例的行程情況，通過對軌跡類數據的分析，確定疫情高風險場所和地區，利用合并樣本和快速檢測技術，對有高風險場所旅行史和居住在高風險地區的人員進行快速排查，并在高風險最小區域范圍內采取必要的封鎖管控措施，是精準感知疫情風險和防控向低風險地區擴散的重要手段。

3. 發熱門診監測預警

發熱門診是醫療系統應對重大傳染病疫情的前置關口，發熱門診通常采用快速和專業化的醫療診斷技術來甄別傳染病。在排查出如體溫偏高、典型癥狀明顯等健康狀況異常人員時，應迅速轉移到發熱門診進行進一步篩查和確診。提高社區醫院甄別發熱病人病原體的分診篩查能力，可以進一步提高整體醫療系統的診斷效率，避免非常態下的醫療資源擠兌、發熱人員聚集，降低醫院內交叉感染的風險。在物理空間和信息空間內，實現全流程閉環管理，可以顯著提高大規模傳染病疫情應對的精準化程度和效率。

4. 疫情態勢預測

公共衛生應急需要依據對疫情態勢的預測情況，及時開展各類資源儲備和調度。在COVID-19疫情防控實踐中，根據全國各級衛生健康委員會每日公布的確診病例數據，結合歷史上發生的傳染病疫情確診病例數量的變化規律確定各類參數，運用同化模型開展疫情態勢預測，取得了良好效果 [37]，如圖3所示。通過比較預測病例數和實際確診病例數，可以評估當前公共衛生應急管理和疫情防控工作的有效性。當預測值與實際值偏差較大時，通過分析偏差產生的原因，對公共衛生應急工作有效性較差的區域發布預警信息，督導采取更多必要措施以控制疫情傳播和擴散，并重新進行當地疫情趨勢預測。

圖3 疫情態勢預測效果：北京市新發地聚集性疫情趨勢預測

（五）疫情風險的持續風險評估

為鞏固疫情防控成果，需要準確開展各類風險評估工作，加強對高風險地區和高風險人員的管理工作。非常態下疫情的持續評估包括區域風險評估、群體風險評估、源頭風險評估和環境風險評估4個方面。

1. 區域風險評估

開展非常態下區域整體風險評估，可以為不同地區公共衛生應急管理和疫情區域精準感知防控提供可靠依據，實現對重點區域的精準管控。通過對全部確診病例開展流行病學調查和行程追蹤，排查病例集中出現的地區，制定科學合理的風險評估規則；根據評估規則，針對不同地區的疫情傳播、防控措施、物資資源、生活保障等區域疫情防控風險進行評估，確定各個地區的風險等級；對高風險區域進行預警，同時加強高風險地區人員流動性管控，防止疫情由高風險地區向低風險地區擴散，實現非常態下區域的疫情精準感知防控。

2. 群體風險評估

公園滿意度起到一種疊加的作用,地方依賴依靠它與免費開放感知的組合作用．鑒于自然景觀、休憩設施數量及質量、到公園的便捷程度等是影響公園滿意度感知的主要因素,可以在這3個方面進一步完善：應該加強徐州公園的景觀和生態建設,特別是園內歷史人文建筑的維護;針對問卷采訪中居民突出的意見,對于園內的座椅、長廊等公共休息設施，應該增加數量，提高質量;完善公園周邊公共設施的建設,進一步擴大停車場和衛生間等的規模或增加數量．

開展非常態下群體風險評估，可以為不同群體公共衛生應急管理和精準感知防控提供可靠依據，實現重點群體的精準管控。通過分析不同群體的日均接觸人數、接觸方式等信息，評估得出不同群體的風險等級，進而對高風險群體進行預警，采取相應的防護策略。加強對高風險群體的健康管理，要求高風險群體人員加強防護措施，避免這一群體成為疫情擴散的源頭，避免“超級傳播者”的出現。

3. 源頭風險評估

開展非常態下源頭風險評估，可以在一定程度上避免疫情的暴發和擴散。通過分析確診病例的接觸史等信息，分析推斷疫情出現的可能源頭，采取必要的措施，切斷疫情傳播源頭。持續評估潛在的風險源頭（如野生動物）和不同來源物流（如冷鏈食品）的風險，為開展病毒溯源工作、制定科學合理的管理措施提供依據。

4. 環境風險評估

開展非常態下環境風險評估，可以及時發現潛在的疫情傳播高風險環境場所，開展預警并采取必要的封閉和消殺措施。在發現高風險環境場所的同時，要開展同類環境場所的排查，實現非常態下環境場所的疫情精準感知防控。環境風險評估配合可疑暴露者的管理，可以及時隔離潛在的傳染源，切斷潛在的傳播渠道。

五、對策建議

（一）數據與計算分析技術合力賦能疫情防控，實現精準感知管理

整體來看，我國在疫情防控過程中向世界輸出了許多成功經驗，但我國公共衛生應急的信息化能力仍存在一定不足。為此，建議在“新基建”與“數字中國”建設過程中，主動發掘公共衛生與應急管理的交叉應用需求，充分釋放信息技術和智能裝備在應對突發傳染病疫情威脅的引擎作用，調動專門產業配套，推動建立“人–機”協同、多主體協同、技術與制度適配的應急防控精準感知管理一體化體系。

（二）完善傳染病監測報告系統建設

面向疫情精準防控的需求，需要進一步建立常態化的聯防聯控機制，落實可信數據融合與協同智能監管，提升我國公共衛生應急的整體信息化水平，加強各部門之間的緊密合作。重點升級疾病預防控制、生物檢驗檢疫等重點領域的情報融合分析系統，優化主要場所和重點人群的監測技術與機制，落實信息互通互報的技術途徑，確保各方面公共衛生監測數據可以快速有效的收集、分析、反饋和應用。

在傳染病監測報告系統中，構建全國性的傳染病監測診斷實驗室網絡體系，明確臨床實驗室和公共衛生實驗室在傳染病監測診斷實驗室網絡系統的職責。對于新發傳染病，應多渠道加強癥狀監測，通過連續、系統地收集和分析特定疾病臨床癥候群的發生頻率數據，及時發現疾病在時間和空間分布上的異常聚集，對疾病或不良健康事件的暴發，開展早期探查、預警和快速反應的監測，為應對突發公共衛生事件的準備贏得時間。

（三）構建公共衛生治理的一體化防控體系

以社區為數據生產、態勢感知和決策行動的第一線，形成基層社區公共衛生應急防控精準感知管理的標準化方法。突破傳統社會治理基層的單向輸出模式，以信息化為推手，在隱私保護的前提下，注重民眾參與，擴大疫情防控溝通的社會面，探索發展網絡化和多元主體協同的共建、共治、共享新模式。通過技術集成、業務整合、功能創新，打造平戰結合的多場景、全要素、跨領域的一體化平臺，實現社會治理前端面向疫情防控的“數據–計算–模型–案例–知識”交互融合與混合驅動、公共衛生風險“主動感知–智能預測”的深度聯動，構建個人–家庭–社區–城市–國家各層級互通、多部門機構協作的公共衛生事件一體化防控體系。