人工智能在電氣工程自動化中的運用

張敏鵬

摘要：近幾年來，我國綜合實力正在不斷提高，科學技術和互聯網技術的發展，讓各行各業都有著全新的改善，人工智能作為科學技術的全新產物在各行業中也同樣有著較為廣泛的應用，并且在應用的過程中取得明顯的成績。電氣工程作為過電力行業發展的基礎，在電氣工程自動化中有效地對人工智能進行應用，對企業的發展有著重要的促進作用，在人工智能的扶持下，電氣工程自動化水平不斷提升，讓企業在滿足社會生活和生產需求的基礎上，不斷提升自身的發展優勢，更好地適應市場變化，為人們創造更加優良的生活質量和生活環境。

關鍵詞：人工智能;電氣工程;自動化;應用分析

引言

人工智能作為我國近幾年來全新的技術產品，以計算機作為主要的平臺結合互聯網技術，運用先進的知識理論體系對人類的活動規律進行模擬，以此來替代人工操作。人工智能的應用在一定程度上節約人力資源的投入，提高實際的工作效率和質量，根據人工智能的代碼對相應的工作進行完成，運用系統分析能力對具體的工作進行調整。在近幾年來人工智能在電氣工程自動化系統中的應用不斷廣泛，在應用給的過程中人工智能控制系統受到外界影響因素下，并且能夠為自動化的操控提供更加穩定的基礎條件。

1、人工智能在電氣工程中實際的應用價值

1.1電氣工程自動化系統操作的應用價值

在電氣工程的系統操作上來看，以人工智能作為控制系統的基礎，可以對原有的電氣工程中較為復雜的處理機制進行優化，通過人工智能系統在電氣工程自動化中的應用，可以給數據信息提供更好的對接平臺，在頂層與底層的對接中，可以有效的簡化電氣工程的實際操作工序。同時，人工智能在固定的電氣工程體系中，將不再是單一的為系統提供可持續的操作路徑，而是增加多節點的信息傳輸功能，為操控系統的抗干擾能力以及信息數據傳輸的實際效率提供保障。同時，人工智能控制系統具備較高的輔助效用，可以對工作人員所下發的操作指令進行再次審核，分析與監測出在不同指令操控下，系統執行相關工作時呈現出的對接性，如果操控指令超出預期設計的基本要求時，人工智能系統則可以發出糾錯的響應，以此來提升電氣工程自動化系統操控的有效性和精準性[1]。

1.2降低成本投入的應用價值

人工智能系統在電氣工程自動化中的應用，可以有效地對資源進行整合，并且進一步完善和優化電氣工程中的繼承功能，確保系統在對一項操作完成的時候，不再只是單一的對資源本體進行復制，而是通過不同的集成工程進行展示，使系統的本體可以最大程度上對系統功能進行實現，對資源的消耗進行綜合化的處理，這樣就能夠確保系統在不同的損耗模式下，系統業務和指令下達的形式能夠對電氣工程自動化系統中難以處理的繁雜問題進行解決。除此之外，在人工智能系統應用的過程中，還能夠降低人力資源的大量投入，在系統指標參數的設定下，各項指標傳輸都能夠按照處理工序來完成，進一步提升系統處理的精準程度，除此之外，還可以根據專家系統、模糊控制系統等，對電氣工程運行中出現的隱性問題進行分析和解決，以此來提升系統運行時對問題解決的實際效率。

1.3電氣工程自動化系統性能的應用價值

從系統的性能上來講，電氣工程自動化公職系統的功能全面落實，能夠有效地提升自動化系統和設備，在實際運行過程中對各方面因素的適應性，在人工智能系統的抗干擾性能下，確保系統在實現功能處理的時候，能夠降低外界因素對系統的干擾。同時，在人工智能控制下同下，可以為電氣工程自動化系統提供內部的驅動點。比如，在系統集成功能的試用下，可以對電氣工程實際的運行狀態進行全程的監督和管理，對存在的安全隱患自動進行排查和分析，并且將設備運行的故障信息及時反饋給主系統中，通過系統故障的自我檢測模式，能夠優化電氣工程自動化系統中的相關功能，提升自動化系統的操控質量。

2、人工智能在電氣工程自動化中的應用

2.1人工智能在電氣設備中的應用

電氣設備具有較強的系統性和綜合性的基本特點，在人工智能實際應用的過程中，對設備內部控制質量有著極高的需求性，傳統的數據單向傳輸模式已經無法對現階段復雜的工程情況運行需求進行滿足。人工智能系統的應用，可以對電氣設備進行優化處理，使設備不在僅限于固定的操控程序中，在人工智能系統的應用下，可以對系統內部的各項操控功能進行實現，將各類組件之間的性能進行整合與統一，以此來提升系統內部實際的應用性能。在計算機技術的支持下，傳統的電氣設備被賦予更多的自動化控制功能，從設備產品的研發階段到實際應用的階段中，都可以根據網絡實際算法、數據挖掘技術、控制理論等，對不同操控指令下，電氣設備在運行過程中，存在的對接性進行優化和完善，以此來提升系統實際的操控質量。除此之外，人工智能中專家系統的支持下，可以對電氣設備的運行全過程進行實時監測，通過信息反饋技術，對設備運行中所產生的數據源信息進行收集，將采集的數據信息與專家系統中的數據庫進行對比，分析在不同操控模式下，系統與設備之間存在的差異性，這樣就可以通過對信息的反饋，及時找出不同操控模式下，電氣設備出現的問題，為后續產品設備的實際應用奠定基礎[2]。

2.2在電氣控制過程中對人工智能的應用

電氣控制自動化的有效落實，主要是利用系統內部的控制系統對指令進行下發，然后終端的操控系統接收所下達的指令，并對指令做出明顯的響應，整個過程中無需人工進行參與，便可以實現設備的自動化操控。從電氣控制系統實際的應用形式上來看，無論是作用到電氣設備中的系統，還是作用到整個電氣工程中的系統，系統控制的過程必須遵守相應的控制原則，并且在各個操控工序之間呈現出一定的邏輯性，這樣才可以保證在不同操控工序下，實現指令和功能之間的精準對接。人工智能系統在電氣工程自動化中的應用，系統呈現出的操控功能，可以對系統控制功能進行優化，通過對內部數據信息和數字信號的映射，分析在不同操控模式下，系統內部參數值的變化，這樣以自動控制為核心的處理機制，能夠有效的消減因為系統數據傳輸造成的信號不均勻問題。同時，人工智能系統也能夠體現出數據在存儲方面存在的問題，并不再是單一地將數據信息局限在某一個體系之中，而是通過智能化控制系統中的多個節點分布模式，對電氣系統、控制系統之間的操控節點的數據信息和指令傳輸進行對接，不僅能夠實現對資源信息的優化處理和配置，還能夠全面提升系統實際的操控性。除此之外，人工系統中的模糊控制功能，可以對自動化系統操控行為產生的數據信息進行建模處理，整個過程的操控功能將不再局限于原有的邏輯控制當中，通過神經網絡的模擬、控制理論等，對電氣系統本身所具有的功能進行再次確認，以此來替代原有的控制功能模塊，確保設備能夠完成上級傳達的指令信息。

2.3在電氣設備故障診斷中的應用

在設備故障診斷的過程中，主要依賴人工智能，可以對電氣設備進行多維度的數據分析，并且將整個數據信息的獲取過程不再局限在固定的數據傳輸框架之中，而是利用人工智能來對獲取過程進行模擬，分析在不同場景下，各類數字信號傳輸與終端指令對接中出現的差異性，然后在人工智能系統數據庫中進行比對，以此來查驗在目前系統運行時存在的故障問題。與傳統的電氣檢測模式相比，人工智能系統的應用可以對現階段系統操控的實際狀態進行分析，并且利用控制理論、模糊算法的支持，對系統內部出現的故障進行分析，更深入的落實設備故障診斷的應用效果，提升實際設備檢測的精準程度。除此之外，人工智能系統可以真正的實現自動化的檢測，通過智能程度對參數的設定，在運行的過程中，將內部數據信息按照一定的比例邏輯進行運作，以此來避免人工操控導致的數據源大量丟失，或者數據出現失真的情況，同時還可以將各類數據信息通過自動化系統進行反饋，以此來提升故障檢測的實際質量[3]。

結束語

隨著現階段人工智能技術的發展、科學技術水平的提升，人工智能在電氣工程自動化中的應用也在不斷完善，人工智能系統的應用，不僅能夠滿足社會生產和發展的基本需求，還能夠降低工作人員實際的工作壓力和負擔。人工智能技術在應用的過程中，能對電力產業的結構進行優化和完善，促進電氣自動化技術的發展和創新，更好的提升電力企業的競爭優勢和發展實力，在相關工作人員的研究和管理下，不斷對人工智能進行創新，更好地推動人工智能技術的應用，為企業創造更大的經濟效益。

參考文獻

[1]劉凱偉.人工智能在電氣工程自動化中的應用途徑實踐策略[J].中國農村教育，2019，No.298（12）：24-24.

[2]陸鵬、袁悅、陳中啟、李思汗.人工智能在電氣工程自動化中的應用具體方法探究[J].信息記錄材料，2020，v.21（11）：137-138.

[3]趙倩仟.人工智能在電氣工程自動化中的應用具體方法探究[J].中國戰略新興產業（理論版），2019，000（021）：P.1-1.