測繪地理信息大數據與云計算及其標準化探討

蘇岐

摘要：在現代城市建設中，測繪作為關鍵環節，其重要性和作用性日益凸顯，隨著各種先進技術在測繪中的應用，測繪精度和信息化程度不斷提升，尤其在云計算和大數據技術的支撐下，更是為測繪工作提供了巨大便捷。

關鍵詞：測繪;地理信息大數據;云計算;標準化;分析

隨著我國城市化建設進程的逐步加快，對測繪工作也提出新要求，在信息技術、通信技術和網絡技術的支撐下，測繪逐漸趨于信息化以及網絡化發展，云計算和地理信息大數據技術的應用范圍更加廣泛。大數據技術是一種巨量資料，云計算技術則是資料儲存、分析和處理技術，二者已經在社會生產和居民生活中的各個領域實現了深入應用，并且改變了以往的測繪方法和數據處理方式，顯著提升了測繪工作的準確性和高效性。

1、地理空間大數據

地理屬于一門社會科學和自然科學，其以地球表面的人與物作為研究對象，例如人類圈、巖石圈、大氣對流層、生物圈等，在各項研究中會產生大量的數據，涉及土地、資源、水利、環境以及統計等，數據涉及范圍較廣、包羅萬象，具有類型復雜、信息量大、資源多以及范圍廣等特點，數據的價值性不言而喻。地理信息數據除了資源海量之外，根據應用需求和來源途徑的差異，數據格式和種類也較多，當前常見的種類包括屬性數據、柵格數據以及矢量數據，格式包括Geojson、SVG 、png、TAB、shapefiles等。

隨著地理信息數據的不斷豐富，其結構也較為復雜，例如半結構化、非結構化數據，和以往的結構化信息組成了各種結構數據共存的局面。在這一局面下，為數據的標準化、服務和處理帶來了較大難度，服務商在提供資源服務中，要兼顧類型兼容性、效率平衡性以及資源伸縮性。因此，想要充分發揮地理信息數據的價值，則需要一個公共平臺進行資源共享、儲存和開放，而無論是圖像數據還是圖形數據，都需要制定統一協調的標準，有助于結構化數據、非結構化數據和半結構化數據的融合應用。

在大數據技術的支撐下，用戶只需要具備一臺移動設備，就能夠登陸公共平臺完成地理信息數據獲取，海量的數據保存在云端中，還能夠同時容納多個用戶訪問下載，在既定統一的標準下，網絡處理趨于友好化、科學化以及協調化發展。

2、測繪地理信息大數據與云計算技術的應用

2.1大數據技術的應用

在測繪領域大數據技術的主要應用方面為：第一，數據采集，主要依靠人們生活日常使用的設備完成采集，隨著智能手機的發展，其已經成為數據采集的主要設備;第二，采集社會各個方面的數據信息，包括商業、人文、環境等方面，保證數據資源的豐富化;第三，在完成數據采集后，對數據進行系統分析，分析具有實時性和關聯性，在社會屬性的表達和關聯上能夠快速響應;第四，由于數據采集涉及多個方面，可以為農業、交通、電信等行業各樣提供服務，測繪成果可以形成三維可視化模型，更具直觀性和參考性。隨著網絡時代的來臨，互聯網在人們工作生活中扮演的角色更加重要，而利用大數據完成數據采集和分析，可以為各個行業提供更加優質的服務，隨著地理信息服務領域的不斷延伸，每個社會成員都在潛移默化中享受這一服務。

在開展測繪工作中，由于大數據技術的數據處理和采集呈現多元化，數據類型、內容也具有多樣化特點，從當前的技術應用角度分析，大數據以移動設備服務為主，而如何延伸服務領域和范圍，將成為行業研究的重點。用戶在應用大數據中，只需要具有一臺移動設備就能夠完成即時訪問，具有較強的便捷性。

2.1云計算技術的應用

云計算作為一種新興技術，其具有以下幾點優勢：第一，共享性，其是云計算最為顯著的優勢，利用云計算能夠完成不同設備的數據計算和共享，為用戶提供服務便捷，提升數據的應用效率;第二，快速性，云計算可以對海量的數據進行處理，處理時間較少，滿足用戶的使用需求;第三，安全性，云計算與以往的數據處理技術存在差異，其可以自動完成各項數據的收集、分析和處理，并且將數據自動保存在云端，避免受到病毒、人為操作和黑客的侵襲，導致數據損壞和丟失，保證數據的可靠性、真實性以及安全性。

在測繪領域，單臺計算機無法應用大數據技術完成數據處理，需要通過分布式計算架構才能完成，以虛擬化、云儲存、分布式數據庫和分布式處理等技術為支撐，因此，云計算技術在測繪領域具有巨大的應用前景。從技術層面分析，地理信息具有資源量巨大的特點，通過應用云計算能夠實現數據有效分享，并且將各種數據轉變為數據服務，體現數據的服務價值;從成本角度分析，在行業云的支撐下，企業不需要花費資金建設企業數據中心，只需要通過行業云就能夠獲取相關數據，降低企業運營成本;從管理角度分析，建設行業云需要大量的資源作為支撐，并且花費大量的資金進行維護，企業在應用行業云中，只需要支付一定的成本，不需要對系統進行重新開發，不僅可以降低管理成本和人力成本，還可以提升應用效率。隨著科學技術的發展，測繪工作的模式、手段和途徑呈現多元化，為了滿足地理空間的測繪需求，云計算技術的應用更加廣泛，可以為地理信息的發展提供重要保障。

3、測繪地理信息大數據與云計算標準化

3.1大數據標準化

隨著大數據技術的不斷應用，標準化建設成為發揮其應用優勢的前提，對大數據技術應用進行分析，其獲取數據的方式主要為：統計數據、傳感器數據和影響數據，在各項移動設備和智能設備的支撐下，傳感器數據是獲取數據的重要介質，因此，在標準化建設中，要做好各項數據的格式標準化，實現各個數據獲取介質的相互轉化，避免影響地理信息高度共享。

3.2云計算標準化

在云計算標準化建設中，要注重對其發展形態開展分析，首先，對云計算的應用模式進行分析，其主要分為混合云和共享云，不同技術類型其計算的效果和性能也存在較大差異;其次，在掌握云計算技術類型后，要制定相關的技術標準，明確具體的技術類型適用的信息數據，進而實現數據信息共享，促使云計算應用標準化。

結束語：

總而言之，在我國經濟發展新形勢下，城市測繪工作的重要性更加凸顯，而云計算和大數據技術在測繪領域中的應用更加深入，為城市測繪提供了巨大便捷。在以信息技術為支撐的大測繪時代下，想要發揮云計算和大數據技術的應用優勢，則要迎合市場需求、技術需求和用戶需求，構建統一、開放而協調的標準，實現測繪工作的智能化以及動態化轉型，為測繪提供知識服務和空間信息，為城市建設提供可靠的參考依據。

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