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探究富媒體在新聞傳媒行業的應用

2021-10-30 02:32:08廖忠鑫
新聞潮 2021年9期

廖忠鑫

【摘要】富媒體技術推動新聞傳媒行業進步。文章以新華網富媒體頻道為探究對象,歸納出五種富媒體新聞資訊產品主要形式:衛星新聞、數據新聞、動漫微視頻、互動視頻和全景新聞,分析其優勢,并提出媒體發展富媒體的策略。

【關鍵詞】富媒體;衛星新聞;數據新聞;全景新聞

隨著科學技術的發展,“傳媒+科技”的探索有了突破,新的媒體形式或呈現方式組合成的富媒體令人耳目一新,能夠使主流媒體將聲音傳播得更遠、更廣,做到習近平總書記要求的“堅持導向為魂、移動為先、內容為王、創新為要,順應信息技術發展趨勢,緊跟信息革命步伐,充分運用新技術新應用創新媒體傳播方式,占領信息傳播制高點。”[1]

一、什么是富媒體

富媒體通信,即RCS(Rich Com? munication Services & Suite)消息,是全球移動通信系統協會(GSMA)在2008年提出的一種通信方式。富媒體融合了語音、消息、狀態欄、位置服務等通信服務,用以豐富通話、短信、聯系人等手機系統原生應用的客戶體驗。通過手機上的富媒體,可以發送文字、圖片或視頻,還具有互動功能。富媒體通信是基于GSMA RCS UP標準構建,實現消息的多媒體化、輕量化,通過引入MaaP(Messaging as Platform,意為“信息即平臺”)技術實現行業消息的交互化。

富媒體并不是一種具體的互聯網媒體形式,而是指具有動畫、聲音、視頻和交互性的信息傳播方法。多媒體一般沒有媒體交互的概念,在播一段視頻或音頻的過程中不能由用戶控制內容。狹義上的富媒體有交互,可以讓受眾擁有沉浸式體驗。廣義上的富媒體則不一定非得要有交互,如果采用新技術手段或炫酷的技術手段也可以被納入富媒體的范疇中。

富媒體在廣告領域中逐步發展,已經有了日趨成熟的技術基礎,并在新聞領域得到應用。新華網對于在傳媒領域應用前沿科技的探索處于領先地位,不僅建立了5G富媒體實驗室,還開設了富媒體頻道,借助尖端技術,從多元的視角提升沉浸式、交互式體驗,展現更加真實、全面、立體的新聞報道。

二、富媒體新聞資訊產品主要形式

新華網富媒體頻道中主要有衛星新聞、數據新聞、動漫微視頻、互動視頻、全景新聞等產品類型,其中衛星新聞、大數據新聞、動漫微視頻因為沒有交互性,屬于廣義上的富媒體。

(一)衛星新聞

衛星新聞通過遙感衛星拍攝進行多層次影像呈現,具有很強的客觀性和說服力。目前在我國,衛星新聞主要有三種方向:一是追蹤突發熱點。二是觀察地理變遷,展示自然之美;深入揭示國土利用、農業、生態等領域的重大變化和趨勢。三是聚焦城市演變。衛星新聞主要有以下三個優勢。

1.具有大空間尺度。可以用較低成本較快地了解大面積范圍內發生的事情,如植被變化或自然災害,還可以通過高分辨率遙感數據進行詳查。

2.具有大時間跨度。衛星照片的拍攝時間可以很精確地被記錄下來,而且還有專門的數據庫存檔,調閱方便,文獻價值極高,可以詳查一個地域在長時間周期內的變化。

3.觀測方式豐富多樣,超越肉眼辨識。如多光譜、合成孔徑雷達(SAR)等手段,為觀察全國乃至全世界提供了全新手段。[2]

所以,媒體與衛星技術支持單位的合作可以節省一些人力、物力,以“高空視角”客觀展現新聞事實,更具性價比。

(二)數據新聞

數據新聞是指基于數據的抓取、挖掘、統計、分析和可視化呈現的新聞報道方式。在大數據技術的推動下,數據新聞的硬實力得以提升,數據更為精確、全面。優勢體現在媒體可以將復雜枯燥的數據呈現為易于感知的圖形符號,能夠呈現出更加全面、深入的新聞信息,輕松傳達復雜觀點。[3]例如,《數據告訴你,關于大學和專業的那些事兒》等數據新聞,可以為用戶提供專業化的信息服務和決策參考,幫助用戶理解紛繁復雜的數據并做出決策。

然而能夠做到深度挖掘的數據新聞占比還是相對較少,主要是因為有新聞素養的人才未必有數據素養,有數據素養的人未必有新聞素養。因此,在培養本單位復合型人才以外,媒體可以與擁有大數據技術和強大數據挖掘能力的互聯網公司合作,結合自身的新聞專業素養,從數據中挖掘新聞價值,做出深度的數據新聞。

(三)動漫微視頻

近年來動漫微視頻被廣告業重點開發和使用,在新聞傳媒行業中也同樣受到重視和應用,主要使用MG動畫設計技術。動漫微視頻具有以下三點優勢。

1.展現擬真場景。動漫微視頻可以突破時空的限制,展現擬真的場景設置,能呈現出攝像機沒有拍到或拍不了的場景,或是對于抽象性的事物能夠進行生動形象的描述。

2.帶來輕松愉悅。動漫微視頻輕松明快,生動活潑,具有節奏感、運動張力和趣味性,給觀眾帶來輕松愉悅的感受。

3.傳達大量信息。動漫微視頻簡潔明了,因為動畫制作不易,時長通常較短,所以思維清晰、語言簡潔是必然要求,同時也就形成了能夠在短時間內傳達大量信息的優勢。[4]

但動漫微視頻在新聞傳媒行業中有比較大的局限性——時效性不足,它的制作周期要比常規新聞報道長一些。因此,動漫微視頻常用于生活服務類資訊和科普性報道,例如《新冠疫苗接種指南,一看就會!丨疫苗那些事兒》,或是在長時間內都有傳播價值的報道,例如《畫說長江丨那些無家可歸的江豚,現在咋樣了?》。

雖然一些媒體在動漫微視頻上已有不少實踐,但還是沒有成型的品牌欄目。目前新華網的《疫苗那些事兒》系列動漫微視頻算是一個小型欄目,如果能將范圍擴大,不僅講解新冠疫苗,還可以做成一個健康服務品牌欄目。

(四)互動視頻

互動視頻是近年來興起的一種互動與視頻相結合的新型視頻形式,它與傳統流媒體視頻的區別在于增設互動能力,打破傳統視頻單向觀看的桎梏,有效提升用戶的參與度。最常見、最主要的互動能力還是在互動劇中的“分支劇情”能力,即觀眾根據自己的偏好,在若干個選項中選擇一個,進入不同的劇情。[5]在新聞傳媒領域,“分支劇情”的互動具有選擇主題或問題的功能,此外,也有視頻內答題、獻花等互動能力。

互動視頻具有如下優勢。

1.將選擇權交給觀眾。互動視頻打破“我說你聽”的傳統傳播方式,不是讓觀眾被動接收信息,而是引導觀眾主動獲取信息。例如,《「互動視頻」“北斗”拍了拍你看它的秘密》讓觀眾點選自己想看的問題。

2.增強用戶黏度。觀眾在進行分支劇選擇時,仿佛親身經歷了事件的發生,以獲得沉浸式體驗感,選擇所導致劇情走向的不同,可以讓觀眾多次復盤,以增強用戶黏度。例如,《「角色扮演創意互動視頻」“鬼先生”和最后的女獵人》采用角色扮演創意互動視頻的形式講述脫貧攻堅故事,觀眾在體驗互動視頻的時候就像是在玩游戲,很有趣味性。

3.提高運營效果。觀眾參與互動產生數據,媒體可以據此了解用戶,能夠達到更好的運營效果。互動視頻的新聞作品產量雖然很少,但這是最有發展潛力的富媒體產品,因為互動視頻可以與5G、AI、全景、直播等多種技術相結合。比如,“互動視頻+5G”可以有流暢精致的畫面效果;“互動視頻+ VR”可以使觀眾全方位、多角度地與視頻進行互動;“互動視頻+AI”可以收集數據,分析用戶偏好、習慣等,優化用戶體驗、增強運營效果。因此,加強“互動視頻+”等方面的深度研究與應用是媒體創新發展與媒體融合的重要戰略。[6]例如,《直播聯合國》綜合運用最新的互動視頻技術,融合4K、AR、VR、3D動畫等全新視覺體驗,是一個很成功的融視頻欄目。

(五)全景新聞

全景是一種新興的富媒體技術,與視頻、聲音、圖片等傳統主流媒體最大的區別是“可操作,可交互”。全景視頻/圖片會隨著觀眾的移動而實現720°/360°轉動,打破了平面二維視角,增加互動性,讓觀眾變成參與者。

全景技術在新聞傳媒行業中應用較廣,優勢在于可以借助技術為受眾構建沉浸式的新聞場景,提供具有“臨場感”的新聞內容。因此,全景新聞更加注重體驗,傳播方式使互動、現場感更強。它不僅向用戶呈現與某一新聞點相關的信息圖像,也會將周圍的其他背景圖像一起呈現,讓用戶自己體驗。而常規的新聞報道方式是聚焦,即鎖定一個新聞點,然后選擇特定的信息,通過文字、圖片、視頻等方式對其進行解釋、說明或論證。[7]兩種方式相結合能起到優勢互補的作用,如XR城市名片系列作品。

三、地方性媒體如何發展富媒體

要想發展好富媒體,必將投入一大筆資金。新華網在2016年上市,已擁抱資本市場,財力雄厚,可以吸引人才自主研發、創作,也可以與高新技術企業合作,將富媒體發展推向新高度。而地方性媒體一般面臨財力不足、投入不足、競爭力不足、經濟效益不足的發展困境,發展富媒體則是走出這種困境的探索途徑之一。

在這五種富媒體新聞資訊產品中,除了衛星新聞適合全國性媒體而不適合地方性媒體外,其余四種都可以做一些嘗試。對于數據新聞,地方性媒體第一步可以將一些政府部門公布的數據進行可視化呈現;第二步將可供轉載的媒體所發布的數據新聞進行二次加工,在自身團隊具備深度挖掘、分析數據能力之后,再考慮與其他互聯網公司或研究機構合作,擴充數據源。對于動漫微視頻,地方性媒體可以著重發展,最主要的是吸引、培養并留住人才,打造一個團隊,通過給客戶提供動漫微視頻制作服務和廣告服務來實現營收,以此實現良性循環。對于互動視頻,地方性媒體目前沒有必要開發互動視頻創作平臺,可以在愛奇藝、B站、騰訊視頻、優酷等平臺上進行互動視頻創作,然后在自己的平臺上以外部鏈接、附帶二維碼的海報或是制作H5的方式來進行發布。對于全景新聞,地方性媒體需要選購易操作、易拼接圖像的全景設備,其使用門檻不高,易于采編人員上手操作。最好再將后臺和前端升級,可以在后臺插入全景視頻、圖片,并支持前端進行交互操作,這樣就不用以外部鏈接的形式發布,將用戶留在網站或客戶端內。

地方性媒體在發展富媒體的過程中,短時間內無法撐起一個頻道,但可以將富媒體新聞穿插在專題報道中作為亮點,擴大社會效益和經濟效益。然后打造品牌欄目,融合多種富媒體產品形式,吸引受眾,再進行招商,實現良性發展。

四、如何應用富媒體新聞資訊產品

(一)堅持五個策略

1.形成核心競爭力。對新聞資訊產品進行整合,需要深刻了解富媒體背后的技術表現能力,明晰自身優勢,結合自身定位明確發力方向,形成真正的核心競爭力。

2.深入挖掘用戶需求。通過分析用戶行為數據,深入挖掘用戶的剛性需求和彈性需求,鎖定傳播目標。對真正有需求的受眾,在合適的時間,為其提供有價值的新聞資訊。

3.整合關聯信息。加強新聞資訊的邏輯性和相關性,提高受眾的信息密集度。單純的一條資訊價值比較低,但是組合前后關系的多篇文章就不一樣了。而且,富媒體新聞資訊做起來比較復雜,耗時較長,為了追求時效性,還是要先發布常規新聞資訊,然后再用富媒體新聞資訊做補充。

4.保持自身獨創性。在學習新華網的同時,保持自身獨創性很重要。這種獨創性表現在很多方面,小到取標題,大至拓寬富媒體技術手段。[8]

5.標題體現產品類型。要在系統角標/個性標簽中體現出富媒體新聞資訊產品類型,與其他常規新聞資訊作區分,讓用戶一目了然,吸引他們點進去觀看。但是在作品被分享后,系統角標/個性標簽不會出現在社交軟件當中,所以最好也要在標題中也體現出富媒體新聞資訊產品類型。

(二)正確選用產品

需要在不同的情境中選用適合的富媒體新聞資訊產品類型。如果要報道氣象問題或災害,觀察地理變遷,展示自然之美,聚焦城市演變,可以選用衛星新聞的形式;如果是對統計到的數據進行挖掘、分析,那最好選用數據新聞的形式進行可視化處理;如果要闡述抽象的概念,或者進行科普,或者是面向兒童的通識教育,可以選用動漫微視頻的形式;如果是有多條故事線或是有多個分類話題/知識點的報道,抑或是為了互動而互動,比如答題、投票、獻花,則可以選用互動視頻的形式;如果是想要用戶身臨其境體驗比較大的場景,則可選用全景新聞。

(三)提升產品表現力

1.提升衛星新聞的表現力。通過清晰易懂且沖擊力強的二維圖像和三維模型,清晰準確地向用戶展示新聞信息。對于需要時間跨度對比的新聞報道,可以用動圖或遙感圖像視頻來進行動態化呈現。對于需要空間跨度對比的新聞報道,可以構建三維模型來增強表現力,需要研究三維場景中的漫游路徑設計如何模擬推、拉、搖、移、甩、切等基本鏡頭,如何起到運鏡效果交代環境和轉換場景,從而形成新的邏輯線索。[9]

2.提升數據新聞的表現力。盡量多采用數據可視化的六種方法:一是將指標值圖形化,二是將指標圖形化,三是將指標關系圖形化,四是將時間空間可視化,五是將數據進行概念轉換,六是讓圖表動起來。[10]

3.提升動漫微視頻的表現力。首先要將所表達的新聞主要內容進行精簡和提煉,形成一個具體的制作思路,確定動畫整體的制作基調。其次再通過令人愉悅的顏色搭配與構圖法則,并配以恰到好處的音樂特效,契合用戶對視覺審美的要求,有意識地將圖形、音效、文字等元素排列組合賦予其更深的含義,從而將內在的、抽象的思想或情緒進行具體而準確的表達。[11]

4.提升互動視頻的表現力。多嘗試不同的互動視頻形式和組件樣式。一般情況下,互動視頻新聞資訊屬于信息探索型互動視頻,是在主視頻畫面中添加文字、圖片、副視頻等方式,引導觀眾探索主視頻內容。除此之外,可以制作視角切換型互動視頻,讓觀眾在多個攝制視角之間進行自由切換,進而使觀眾能夠從不同角色身份、物理位置等獲取另類視頻體驗。

5.提升全景新聞表現力。在編輯加工的過程中盡量添加熱點設置:超鏈接熱點,可以打開其他網頁;點擊圖片熱點,可以彈出圖片集展示;點擊視頻熱點,可以彈出視頻展示,目前視頻支持上傳至第三方平臺;點擊環物熱點,可以彈出環物序列圖,通過左右拖拽,進行環物展示。[12]

(四)做好資源整合

盡可能地將富媒體新聞資訊產品結合起來。衛星新聞可以和數據新聞相結合,數據新聞可以和動漫微視頻相結合,動漫微視頻可以和互動視頻相結合,互動視頻可以和全景新聞相結合……要做到這些,需要至少一人統籌,多人分工,做好資源整合。當然,最重要的是“內容為王”。富媒體新聞資訊產品只是能更好地表現內容的方式,如果內容單薄,再好的表現方式也只是噱頭而已。因此需要做好選題策劃,并打好“提前量”,避免做好作品后卻過了時效性的尷尬情況。

五、結語

5G時代,融合多種內容形態和多元技術手段的富媒體將成為主流的媒體傳播內容。各大媒體都應該積極投身于這個潮流,其中已有一批先行者,其他媒體也應加快前進的步伐,前期可以將新華網的一些作品作為模仿對象,然后根據自身特點和定位確定發展方向,有針對性地投入資金研發或引進技術、培養或吸收人才,用適合的富媒體技術來更好地表現內容,讓新聞資訊靈動起來,便于受眾接受媒體想要傳達的思想和信息。

參考文獻

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[10]永續智慧館藏.數據可視化呈現的6種方法[EB/OL].[2016-08-17].http://www.360doc.com/content/16/0817/ 06/4322846_583760903.shtml.

[11][劉興,陳瑋.可視化動畫在新聞報道中的應用分析[J].出版廣角,2020(12): 80-82.

[12]于玉彥.數字化背景下的全景新聞探析[J].傳播與版權,2020(07):10-12.

(責任編輯:黃佳君)

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