數十年來,偏差問題備受矚目。
如果人們過度樂觀,他們的判斷就會有偏差(也就是樂觀偏差)。同理,如果他們過度關注短期目標而忽視長期目標,他們的判斷也會有偏差(也就是即刻偏差)。許多人都會表現出樂觀偏差和即刻偏差,這些偏差可能是有益的,但它們也可能造成嚴重的問題,進而導致嚴重的錯誤。《噪聲》一書講述了許多有關偏差以及如何減少偏差的內容,但本書的主要議題是另一種錯誤成分——噪聲。
本書作者將噪聲定義為:判斷中不必要存在的變異。偏差是平均的、共有的誤差,噪聲則是這些誤差的變異。當然,噪聲的存在本身并不令人驚訝。如果說某個問題涉及判斷,就意味著人們允許存在分歧,甚至期望分歧的存在。無論哪個領域——司法、商業、醫學、法醫學、公共政策等,噪聲比人們想象的要大。更重要的是,噪聲比這些領域的決策者所認為的還要大,而且往往大到超出他們所能容忍的范圍。
噪聲無處不在,而在許多方面,噪聲仍是一個“未知的國度”,一個“有待探索的世界”。如果未受到重視,它將產生嚴重的問題,會導致嚴重的不公平。在某些情境中,它甚至應該被視作一種暴行或丑聞。而在大多數情境中,噪聲會讓企業付出高昂的代價,損害企業、員工、消費者、投資者和許多其他人的利益。
一旦意識到了噪聲的存在,人們就可以減少噪聲,并減小其危害。此外,人們為“降噪”所做的工作往往能同時從根源上消除一些偏差問題。書中呈現了一系列案例研究的結果,展示了如何通過實施一系列技術性措施來測量和減少噪聲,作者稱這些措施為決策衛生策略。書中還重點介紹了“降噪”中人們可能面臨的挑戰,以及有時需要做出的利弊權衡。
噪聲是一個普遍性問題,任何做專業判斷的人都應該關注它。判斷是人生閱歷的核心組成部分,也是所有組織運作的中樞要點。就全世界范圍而言,在通過減少噪聲降低成本、提高公平性方面,我們可以做很多工作。無論你身在何處,無論你使用何種語言,情況皆是如此。
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后疫情時代,組織裂變加快,從互聯網到物聯網,從PC端到移動終端,從大數據到人工智能,新概念、新技術層出不窮。面對新時代,企業該以怎樣的思維去變革適應新情況、新特點呢?
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