煤礦安全風險智能分級管控與信息預警系統

王道元，王 俊，孟志斌，張雪峰，李敬兆

(1.安徽理工大學 計算機科學與工程學院，安徽 淮南 232001；2.晉能控股集團有限公司，山西 大同 037003)

0 引 言

目前我國煤礦開采正逐步向深部發展，隨之而來的是地質條件越來越復雜，開采過程中面臨的安全隱患也逐漸增多[1]。采煤過程中安全事故頻發，與煤礦相關企業對煤礦安全[2]風險等級評估能力較弱從而未及時處理安全隱患問題有很大關系。目前，煤礦企業急需一種能及時評估出煤礦安全隱患風險等級并將對應的風險等級應對措施及時反饋給監督人員的信息預警系統[3]。

目前，在煤礦安全風險分級管控方面，煤礦企業將記錄的安全隱患數據存入到相關數據庫中，綜合分析在哪一方面容易出現問題，劃分安全風險等級，進而尋找煤礦安全隱患管理工作重點，以此來提高煤礦開采過程中的安全性。以上雖然在安全風險上做了分級，但是在分級的數值方面劃分不夠精確，如果取到一個處于2個等級的中間值，很容易造成模棱兩可的情況。研發一種可以精確計算煤礦安全風險等級的系統[4]，并將對應的處理安全隱患的條例提供給相關人員，是亟待解決的關鍵問題。

隨著國家對煤礦開采安全方面的重視，開采流程和安全隱患管控越來越規范[5]。針對安全隱患，許多企業提出了安全風險分級這一概念，使安全隱患問題更加直觀地體現，并在分級的基礎上，提供了應對每一級安全隱患的措施。王小林等[6]提出“四環五級”的管理模式，使安全隱患從被發現到解決這一過程更加規范化、流程化，將安全隱患納入到實時監控范圍之內。……