大數據優選高校畢業生就業調查問卷報告系統初探

蔡 青

（湖南環境生物職業技術學院，湖南 衡陽 421005）

高校畢業生就業調查問卷報告系統[1]，顧名思義以調查為主，結合大數據處理優化“信息”，是為高校畢業生提供就業信息化服務的調查性網站，畢業生就業不能摒棄客觀因素的影響，所以它的建設目標是以網站為樞紐，結合大數據分析，實時更新數據，將調查問卷報告進行科學化處理，收集模塊的信息，整合劃分職業趨向，保證畢業生“能就業”和“好工作”的需求，畢業生就業調查問卷報告系統為廣大高校畢業生提供數據支持，調查問卷報告系統是基于“畢業生實際就業情況”構建的高校畢業生就業管理檢測網絡，能夠有效處理就業難的問題，把握大趨勢下的行業動態，另外，高校可通過數據進行決策，包括專業化技能的提高、就業發展的趨勢、人員流動等，為高等學校專業設置提供有效幫助。

1 大數據優選高校畢業生就業調查背景和研究意義

1.1 調查背景

大數據分析已經成為國內外的領先技術，依托計算機技術，實現數據融合，加快處理效率，大數據分析可以通過整合報刊、電視、廣播、互聯網等數據分析當下形式，可以說大數據分析涉及各行各業。由互聯網“聯絡”，使大數據處理具有無法比擬的優勢，2021年5月21日，TDMP數據脫敏系統 可最大化利用數據資源，將敏感數據進行變形、屏蔽、替換、加密等，數據中臺以及大數據中心等建設項目加快企業運作，逐漸形成數據治理系統。隨著數據平臺建設和運營過程展開，數據治理建設邁入第四階段。目前，中國的互聯網雖然起步稍晚，大數據分析等普及不明顯，雖然金融、通信、能源等行業數據治理提上日程，但是應用在教育行業上仍需要系統性建設，目前最為突出的有“中國高校畢業生就業信息服務網”，涵蓋“招聘”、“求職”、“新聞”、“政策”、“企業介紹”、“咨詢”等模塊，可為畢業生就業提供信息化系統服務，屬于非常優秀的網絡資源站，所以該文可以針對這些學習網站，設計和研發就業調查問卷報告系統，有利于高校深入挖掘人才動向，企業深入開拓人才市場。

1.2 研究目的與意義

J2EE平臺應用領域不斷擴大，其適用性和實用性的特點能夠更好地幫助系統開發，為網上信息交互提高一個良好的操作環境，尤其是在信息時代的發展下，J2EE平臺發揮重要作用，J2EE平臺基于用戶需求進行設計，高校畢業生就業調查問卷報告系統的開發貼近畢業學生的需求，提供一個人性化的系統設計，J2EE平臺可實現畢業生就業調查、實時狀態共享以及行業動態等數據的分析，保證系統的實用性、可擴展性和可維護性相結合，同時該系統采用了CSS層布局技術，在保證系統安全性的基礎上保證系統界面的美觀。大學畢業生就業問題可通過數據報告，形成行業指標趨勢圖，以便解決就業難問題，高校畢業生就業調查問卷報告系統提供了這一途徑，將數據整合后劃分職業需求，使其應用價值與實用性得以體現，對改善畢業生就業難問題具有重要意義。

所以在該設計中，筆者通過就業調查問卷報告系統設計主要達到以下目的：1）了解internet的歷史，對相關技術（JSP、Java等）全面了解，為就業調查問卷報告系統設計做準備。2）結合internet網的用途與優勢，分析就業調查問卷報告系統設計的實用性和適用性。3）了解網站開發的流程與技術分類，主要對數據庫、網頁技術等進行概述。4）美觀性，學習了網站頁面的制作，采用了CSS層布局技術。5）深入學習編程方法，結合Java編程語言進行程序編寫。6）掌握B/S的三層架構方式，實現就業調查問卷報告系統設計。

2 大數據優選高校畢業生就業調查問卷報告系統開發環境分析

2.1 JSP技術

JSP作為類似于ASP的動態網頁技術[2]，其路徑就是將Java程序段和JSP插入HTML文件中，由*.htm、*.html文件改為*.jsp文件。JSP技術可操作性強，主要能夠在Web應用中跨平臺使用，通過Java編程，能夠在多系統上運行，尤其是在Linux下運行，同時編程中XML的tags和scriptlets可讓網頁編程有序進行，使程序設定和開發更加規范化，使Web應用程序開發更簡單。另外，tags和scriptlets的返回路徑是HTML文本，在服務端系統執行時，客戶端可在任意瀏覽器中進行查找[3]。由Java代碼形成的JSP頁面，可完全面向對象，客戶端請求可結合HTML進行反饋，使其操作簡單易用，能夠更好地完成高校畢業生就業調查問卷報告系統開發。

2.2 Tomcat服務器

Tomcat 服務器使用廣泛、適用性強以及免費開放源代碼的特性使其在很多服務器中占有一席之地，結合高校畢業生就業調查問卷報告系統開發設計需求，筆者認為Tomcat6.0版本可以進行系統設計，一方面該版本技術和性能良好，另一方面它運行效果良好，主要體現在擴展性好和占用的系統資源小，可在數據收集和分析時，能夠靈活運用，同時它是一個小型的輕量級應用服務器，能夠在配置Apache的機器上進行頁面訪問，是開發和調試JSP 程序的首選[4]。

2.3 SQL Server數據庫

SQL Server數據庫作為系統設計的常用數據庫，能夠將普通的文本文件（*.txt）進行轉化和儲存，強大的數據儲存功能，能夠滿足大數據處理需求，這對應了大數據優選高校畢業生就業調查問卷報告系統設計與實現的需求，所以在數據庫選取上，采用SQL SERVER 2000進行數據處理，該版本可在Windows上進行多種操作，其能夠適應多種服務器環境，例如Windows NT、Windows 95/98等，能夠結合服務器環境的安全系統進行數據處理，從而保證系統數據不被“攻陷”。

3 大數據優選高校畢業生就業調查問卷報告系統設計與實現

3.1 大數據優選高校畢業生就業調查問卷報告系統整體設計

高校畢業生就業調查問卷報告系統設計整體劃分為3個方面:1）對畢業生求職意向和調查進行數理統計。該系統是個調查平臺，同時應具備現代化企業信息情況、畢業生個人簡歷情況以及管理等功能，畢業生結合網上資料進行個人信息填報，確定好求職意向，并可以通過就業調查問卷系統查找企業，篩選招聘信息，同時針對各種崗位調節個人簡歷。2）用人單位。在可篩選范圍內，企業可在系統上查詢畢業生簡歷，同時也可對信息進行修改和刪除。3）管理者。一般由技術人員管理，并具有高校意愿，高校可通過系統報告進行數據整合，從實際數值出發，保證用人單位和畢業生直接有效的交流。所以筆者針對目前的需求，從3個方面進行設計，實現上述功能。

該系統包括系統管理員、企業模塊和畢業生用戶3個用戶角色。總功能圖如圖1所示。

圖1 系統功能需求分析

個人模塊： 個人資料注冊及修改。包括學歷信息注冊及修改、密碼修改、查看就業信息、查看就業指導。

企業模塊：企業資料注冊及修改。包括招聘信息的發布、修改和刪除、查看人才信息、查看就業指導。

管理員模塊：信息公告，就業信息的發布。

3.2 大數據優選高校畢業生就業調查問卷報告系統功能實現

3.2.1 系統管理員功能模塊

系統管理員主要功能有系別管理、專業管理、老師管理員管理、站內新聞管理、企業用戶管理、崗位管理、文檔管理、公告管理、留言管理、就業查詢統計（包括就業情況查詢、區域分布統計、性別分布統計、時間分布統計、從事行業統計、工作省份統計、就業月份統計）。系統管理員的功能圖如圖2所示。

圖2 系統管理員功能圖

3.2.2 老師用戶功能模塊

老師用戶的主要功能有畢業生用戶管理、站內新聞查詢、文檔查詢、公告查詢、留言管理、就業查詢統計（包括就業情況查詢、區域分布統計、性別分布統計、時間分布統計、從事行業統計、工作省份統計、就業月份統計）。老師用戶的功能圖如圖3所示。

圖3 老師用戶的功能圖

3.2.3 企業用戶功能模塊

企業用戶的主要功能有求職管理、站內新聞查詢、文檔查詢、公告查詢、留言管理、個人信息管理。企業用戶的功能圖如圖4所示。

圖4 企業用戶的功能圖

3.2.4 畢業生用戶功能模塊

畢業生用戶的主要功能有簡歷管理、求職管理、站內新聞查詢、文檔查詢、公告查詢、留言管理、個人信息管理。畢業生用戶功能圖如圖5所示。

圖5 畢業生用戶的功能圖

3.2.5 監測模塊

學生數據監測：為保證畢業生就業率，就業調查問卷報告系統可根據高校既教師評價、輔導員評價、學生自評以及學生網絡行為進行相關研究，制定報告引導學生在校期間能力培養，記錄學生在校成長數據，負責學生課堂行為的監測，對平時成績進行概括和總結，形成報告，對作業成績、實驗成績以及課程測評進行調查，以便通過學生平時成績進行平臺交流。

專業知識體系數據監測：新技術和新行業科技含量都很高，需要學生掌握更多的專業性知識，以科學性、嚴謹性的態度適應時代發展，信息化環境下，專業知識體系數據監測可幫助高校設計合理的教學知識體系和教學計劃，調查國內以及社會專業發展現狀，幫助學生適應社會，進而加強專業化技能訓練。

以用人單位為中心的監測模塊：通過調查問卷報告系統，輔導員很容易發現學生與企業間的交流，該系統以輔導員作為畢業生的最終檢驗者，通過實時問卷調查，可獲得學生心理問題、影響學業成績、情感問題等，有針對性地引導學生，為學生提供用人單位詳細信息。

畢業生數據監測：根據從事職業、工資水平、知識結構等確定畢業生數據問卷調查，形成報告，知道專業培養所需師資，強化工作適應能力，從而使高校更好地掌握學生的行業動態，推動人才培養計劃的建設，監控模塊可有效對從事單位進行評價，有針對性地跟蹤、采集畢業生信息，進而加強高校對市場需求的掌握。監測模塊功能圖如圖 6 所示。

圖6 監測模塊功能圖

4 結論

該文論述了大學畢業生就業信息管理系統，通過實現該系統中的管理員、教師用戶、企業用戶和畢業生用戶4個用戶角色的功能，解決了該課題擬解決的所有問題。而且系統界面簡單、操作方便、容易維護，使用起來更加人性化、個人化，更貼近用戶。