周 廷
(中國煤炭科工集團太原研究院有限公司, 山西 太原 030006)
隨著煤礦智慧礦山建設的加速推進, 對煤機裝備的智能化水平提出了越來越高的要求, 可靠性作為產品的一個重要基礎特性, 高可靠性是煤機裝備持續穩定工作的前提和保障。 智能煤機裝備作為煤礦智能礦山系統的執行層,是智能礦山建設的重要組成部分,用于實現各種具體執行功能,工作環境惡劣,保障及維修都比較困難,高可靠性裝備對于提高設備開機率, 提升礦山生產效率及安全性都有關鍵作用。
在煤礦智能化發展中,為將建設過程中各種技術、裝備、行為等進行統一規范,形成標準的框架和接口,便于各種建設推進,需要構建由通用基礎標準、支撐技術與平臺標準、 煤礦信息互聯網標準、 智能控制系統及裝備標準、安全監測及防控裝備標準、生產保障標準等6 個部分組成標準框架[1]。 其中,生產保障標準用于保障煤礦安全高效生產運行,包括設備可靠性、生產決策、管理等三個方面的內容。
掘進機在煤礦井下巷道掘進中起著至關重要的作用,普及率高,用量大,除掘進區域的地質條件外,掘進機可靠性水平高低是直接影響巷道掘進效率的主要因素。在煤礦智能化掘進階段, 掘進機可靠性水平對掘進效率的影響將更加突出。
國外可靠性標準化工作開展較早, 形成了相對較完善的可靠性標準體系。1952 年,為提高軍用電子設備的可靠性水平,美國專門成立了電子設備可靠性咨詢小組,并制定了著名的MIL-HDBK-217《電子設備可靠性預測》等標準[2]。1962 年,德國提出成立了國際電工委員會(IEC)的第56 個技術委員會-TC56(“可信性”技術委員會),TC56應用基于“工具箱”的結構理念,制定、重組了一系列的標準,形成了由核心標準、過程標準、支撐標準、相關標準等四個層次的標準組成的可靠性標準體系[3],形成了內容涵蓋組件到復雜網絡、 管理到制造領域、 軟件和系統可信性、技術風險評估、生命周期成本計算、產品開發、設計集成、維護和人因等方面,并在國際上得到充分應用。
我國在借鑒IEC/TC56 可信性標準體系框架的基礎上,制定了一定數量的可靠性標準,其中包括GB/T、GJB、JB/T、SJ/T、QC/T 等方面,總共約有400 多項[4]。 在電子、工程機械、機床等領域,已經形成了較多的針對產品的可靠性評價標準,并形成大量應用,涉及機床、柴油機、低速汽車等多種產品。
在煤礦標準方面,現行國家標準不足100 項,煤炭行業標準(MT)1400 余項[5],主要包括煤礦的術語、安全生產、設備的通用技術要求等多個方面,但是,煤礦機械相關可靠性基礎標準、過程標準、支撐標準均處于缺失狀態,可靠性工作開展缺乏相應的標準依據,給產品設計開發、過程管理、評價改進等過程中的可靠性工作均帶來一定困難。
掘進機的可靠性評定標準中, 主要包括了可靠性評定時的故障分類及判定原則、試驗方案和試驗方法、故障的監測及數據采集、 可靠性評定指標及試驗結果判定等多方面的內容。
懸臂式掘進機是集采、裝、運、行等多功能于一體的煤礦井下大型機械設備,系統構成復雜,并且,隨著快速掘進、智能化掘進等新技術的推進,許多掘進機在以往普通掘進機的基礎上進行功能擴展,增加了臨時支護裝置、懸臂式錨桿鉆臂、視頻監控系統、導航系統、人員接近監測系統等諸多功能部件或系統,使掘進機的系統構成更加復雜。
傳統的可靠性評定, 可以通過以可靠性鑒定試驗過程中采集的數據作為評定的數據基礎, 試驗可以采用試驗室試驗或者現場試驗的方法。 對于掘進機這類復雜大型設備, 通過試驗室試驗的方式進行試驗存在以下幾個方面的問題:
(1)以現有技術手段,在試驗室模擬掘進機工況存在較大困難, 假煤壁截割試驗也與掘進機的實際工況存在較大差距。
(2)試驗周期較長,在試驗室模擬試驗成本高昂。
(3)不便于同時開展多臺掘進機的試驗。
綜合考慮以上因素, 對掘進機采用現場試驗的方式進行試驗[6],并采用隨機抽樣的方法確定試驗樣品,抽取一定數量的樣機進行現場試驗,同時兼顧不同地質條件,對樣機的現場使用數據進行記錄[7]。
在煤礦井下巷道掘進過程中,受限于作業環境惡劣、掘進系統設備配套復雜、各種突發情況較多,在使用過程中,可能會發生涉及安全事故、設備故障導致不能正常掘進、影響掘進效率、影響使用體驗等多種不同級別和影響的故障。 這些故障受掘進機使用安全性、主要功能、附加功能、維修性等多個方面的影響,故障發生后,對人員安全、巷道掘進效率產生的影響差別很大,對各故障按其影響,可分為Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ四個級別,并依據各級故障對整機使用的影響進行分析,設定不同級別權重系數,便于對不同故障導致的影響有一個統一量化的判定依據。
根據掘進機的故障性質和造成后果或潛在隱患的影響程度,將故障分為四個級別,每一級別的故障對應相應的當量故障系數。 其分類原則及當量故障系數見表1,累積當量系數按式(1)計算:

式中:rij—試驗期內第i 臺掘進機發生的第j 類故障數;εj—第j 類故障的當量故障系數。
可靠性技術經過了幾十年的發展,但是在煤礦設備行業還沒有形成較大規模的應用,煤機裝備的可靠性還處于一個相對較低水平,各類煤機裝備在使用中各種故障均有發生。 在掘進機的故障模式分析中,需要對其各零部件和各種潛在故障模式進行詳細析,并分析其故障對產品功能造成的影響,按影響的嚴重程度分為四個類別,示例見表2。

表2 掘進機故障模式及故障類別(示例)
根據掘進機故障數據,統計分析其可靠度水平,計算出掘進機MTBF、MTTR 等參數, 根據相應的設計要求判斷掘進機的可靠性是否符合要求。
平均故障間隔時間MTBF 值按式
(2)計算:

式中:t—累積掘進機試驗時間(定時截尾試驗)(單位:h);rdi—試驗期內第i 臺掘進機發生的當量故障數;n—掘進機樣機臺數。
平均修復時間MTTR 值按式(3)計算:

式中:tri—試驗期內第i 臺掘進機發生故障后的總修復時間,包括故障診斷、修理準備(不包含調配配件時間)和修理實施的時間(單位:h);ri—試驗期內第i 臺樣機發生的停機故障次數。
懸臂式掘進機是現在煤礦巷道掘進的主要設備,據統計,在國內各大煤礦企業的掘進循環作業中,有10%~15%的時間消耗是由設備故障引起。 通過采用現場統計試驗的方式,對掘進機的可靠性水平進行評定,可以促進掘進機可靠性的改過提升, 將大量減少設備故障引起的循環時間消耗,提高巷道掘進效率與速度,具有顯著的社會效益。 同時,為煤礦綜掘進工作面實現智能化,高可靠性的掘進機是其中的關鍵設備, 提高掘進機的可靠性水平具有重大意義。