大數據技術在船舶管理中的應用

徐培陽

摘要：隨著科學技術的不斷發展，信息化時代已悄然而至。在大數據時代的背景中，大數據技術對于我國船舶管理方面的相關工作帶來不小的沖擊與影響，當然其中也蘊含著無限的機會。由此可見，信息化的大數據技術對于我國的船舶行業及海上運輸事業的發展都具有十分重要的影響。文章圍繞大數據的相關技術進行剖析，進而對其在我國船舶管理方面工作中的有效應用進行探究。

關鍵詞：大數據技術;船舶管理;船舶調度

在科學技術水平不斷提升的背景下，有效創新了互聯網技術，人們通過網絡獲取信息更加便捷，因此其也在一定程度上促進了各領域的發展。在不斷發展信息科技的背景下，船舶管理工作必須結合時代發展需要，針對性的創新和變革管理技術管理制度，將實際工作與大數據技術緊密融合，合理應用相關技術。這不僅可以有效保證海上交通管理的品質，還可以確保管理效果的穩步提升。

1 大數據及技術概述

1.1 大數據

在過去常規技術無法在一定時間內對數據進行整合與處理，大數據作為一種新型處理模式，能夠以超強決策力和優化能力對大量的信息進行處理。當今社會，大數據技術的意義，不在于整合掌握大量的信息，而是對這些數據信息進行專業化的處理，這更像是一種加工能力。大數據有著存取速度快.容量大.資源豐富.類型多的優勢，現今被廣泛應用于各行各業。大數據具有真實性和多樣性的雙重特征，真實性主要就是所獲得的信息數據具有極高的準確性，可以將大數據所具備的優勢充分體現出來，多樣性是指可以通過大數據獲得多樣化的信息，所獲得的數據種類相對比較豐富，以多樣化的方式展現這些數據。低價值密度特性則是所獲取的信息具有較高的價值，基本不涵蓋毫無意義的信息。沒有價值的信息會覆蓋具有運用價值的信息，需要人們正確分辨不同信息，合理進行應用。通過收集和剖析數據，進而對數據中所隱含的價值有所了解[1]。

1.2 技術

隨著信息化時代的到來，井噴式的"信息爆炸"現象使得傳統的數據分析技術不能滿足于當下大數據時代對于數據分析方面的需求。為了順應時代發展的需要，大數據技術應運而生。大數據技術具有快速高效的特性，通過結合先進的互聯網網絡信息技術，使得其在我國的各個領域都得到廣泛的應用。在大數據技術的完善過程中，逐漸構成了許多性能較為強勁大數據處理體系，進而在我國的不同行業與領域內獲得了良好的評價，有益于我國社會的進步[2]。

2 大數據技術用于船舶管理中的可行性分析

2.1 大數據技術應用基礎日趨完善

大數據技術一提出，便得到了國家的高度重視，職能部門完善了相關的法律法規，出臺一些規范.指導性文件，為大數據技術的應用創造了良好的外部環境。同時，國內的一些知名企業紛紛建設大數據中心，且部分大數據中心已經開始向社會提供優質的服務，獲得了好評。在不久的將來，國家在大數據技術應用方面還會繼續增加投人，大數據技術應用基礎會逐漸完善，為其在船舶管理工作中的應用奠定堅實的基礎[3]。

2.2 船舶的相關裝備功能越發強大

我國造船技術水平不斷提升，船舶上的相關裝備功能越發強大，保證了相關信息的高效.安全傳輸與接收，既能方便地向管理中心提供各種航行信息，也能及時響應管理中心的調度[4]。

3 大數據技術在船舶管理中的實際應用

3.1 識別系統的應用

就水上運輸行業來講，水上交通方面的安全問題一直是其核心的問題。近年來，我國海運行業的迅猛發展，船舶數量有了大幅度的增加，但是海運具有通行環境復雜多變的特性，這在一定程度上加大了船舶之間碰撞事故的發生概率。隨著當前科學技術的不斷進步，同時在信息化大數據技術的影響下，經過對于大數據技術剖析與科學恰當地加以運用，就可以使割事故問題得到有效的解決。其中，應用程度最為廣泛的大數據技米就是船方面的自動辨別系統。通過對該系統科學有效的運用，可以在一定鏈上確保船舶的航行安全，再次基礎上進一步發展的自動辨識系統還可以安置在衛星上，進而可以通過衛星信號實現對于船舶的全球化追蹤與辨識。

3.2 船舶調度管理

水上安全對于水路的運輸管理行業來說，具有至關重要的作用。近幾年來，我國海運行業發展速度逐漸提升，逐漸增加了船舶的數量，但由于海運運行環境相對比較特殊，進一步增加了船舶出現碰撞的幾率。而在科技不斷發展的背景下，通過合理應用大數據技術，可以有效解決船舶的碰撞問題。在水路運輸管理行業中，船舶自動識別系統是大數據技術中比較常見的一種技術，通過該系統可以有效保證船舶的運行安全。在我國技術飛速發展的同時，也可以在衛星上安裝應用船舶自動識別系統，即使隔著上千公里的距離，依然可以傳輸信號，且能夠跟蹤全球海上船舶，并對其進行準確的識別。但是在具體應用船舶自動識別系統處理數據的過程中，由于每天產生的數據信息比較龐大，這也會增加數據處理的困難性，同時也難以保證數據的安全性。然而在船舶自動識別系統中，合理應用大數據處理技術，不僅可以輕松獲取系統原有的數據，同時也能夠深人研究和探索全球的船舶數據[3]。

3.3 船舶導航

針對于海上交通運輸工作來說，因為海上環境相對比較特殊和復雜，所以在運行過程中，為了順利完成運輸工作，船舶必須合理利用導航。而對于船舶的運行軌跡，海事管理部門需要合理進行預測，只有這樣才能提前了解海上的交通情況，有效避免船舶碰撞事故的產生。在社會經濟不斷發展的同時，船舶已經成為我國比較關鍵的一種交通工具，而這時準確預測船舶的軌跡，明確其具體位置也變得更加關鍵，同時也引起了相關人員的高度重視。在定位和預測船舶的過程中，必須做好多方面的工作，對于定位及預測工作來說，需要擬合相關的數據，從而選針對性的導航和預測船舶，然而，該方法在具體應用過程中暴露出了一定的弊端，難以保證定位的準確性。而合理應用大數據技術，不僅可以有效提升導航系統的性能，同時也可以對預測系統加以優化。

3.4 船舶維修管理

運用大數據技術，通過對船舶突發事件信息，包括突發狀況發生的海域.突發狀況的引發原因.突發狀況救援方案等信息的處理，得出相關結論，明確不同突發狀況的最佳救援方案，給救援工作的開展提供依據，能將突發狀況造成的損失降到最低。船舶管理部門應根據大數據技術分析的結果，定期組織管理人員有針對性的開展應對突發狀況的演練活動，幫助其積累應急管理經驗，不斷提高應急管理水平，使其在真正遇到突發狀況時能夠高效地統籌各個救援部門開展救援工作[4]。

結束語∶在經濟全球化背景下，有效發展了各國的海上交通運輸事業，船舶管理變得更加關鍵。大數據技術的發展為船舶管理工作實施提供了穩定的支持，逐漸改變了以往的管理模式，更好地提高了管理效率。大數據時代下，船舶管理發展需要與時代需求相符合，如果兩者存在差異，將會導致大數據技術無法為船舶管理提供良好的服，阻礙航運事業的發展。隨著大數據時代的發展，我國對于大數據技術應用更加關鍵，并逐漸創新了船舶管理技術，為航運事業長遠健康發展提供了穩定的基礎。

參考文獻：

[1] 龔婷.大數據技術在船舶能效管理中的應用[J].河北農機.2020.（12）：93-94.

[2] 葛沛.徐宏偉.劉燦波.等.大數據技術在船舶能效管理中的應用[J].江蘇船舶.2020.37（02）：7-9+5.

[3] 錢步婁.李錫斌.基于大數據技術在船舶管理中的應用探討[J].企業科技與發展.2020.（02）：72-73.

[4] 范靜宏.基于大數據技術的船舶定位導航和航跡預測[J].艦船科學技術.2019.40（14）：31～33.

[5] 馬俊.董良雄.劉錦龍.李軍.基于大數據船舶航運油耗監測與航跡規劃服務的研究[J].特區經濟.2020（07）：121-123.