探討特種設備檢驗中大數據的應用

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摘?要：隨著科學技術不斷發展，我國已經進入大數據時代。大數據具有大量、高速等特點，在生產生活中的應用極為廣泛。就目前大數據應用情況來看，任何一個行業都能夠使用大數據進行預測分析。在特種設備檢驗中利用大數據優勢進行設備檢驗工作，能夠使特種設備檢驗工作質量得到提高。本文通過探討大數據在特種設備檢驗中的應用，希望對特種設備檢驗管理工作有所幫助。

關鍵詞：大數據時代;特種設備;檢驗技術

隨著信息化時代到來，科學技術水平不斷提高，大數據應用范圍逐漸擴大，在生產生活的各個方面都能夠運用大數據進行分析預測。大數據為現代化生產生活帶來極大便利，使生產生活更加高效。大數據運用在特種設備檢驗領域，使企業發展速度加快，企業生產效率得到提升。因此，企業需要在特種設備檢驗中合理利用大數據優勢，提高檢驗質量和檢驗效率。

一、特種設備的檢驗與提前預防

檢驗特種設備能夠為生產安全提供基礎保障。特種設備檢驗首先需要使用儀器對其進行直接檢驗，再對檢驗數據進行記錄，最后形成檢驗報告。當拿到檢驗報告后，需要與相關設備檢驗部門進行溝通，主要是針對特種設備的日常使用、維修養護等進行技術與數據方面的溝通交流。而在此過程中，會產生大量數據，使用大數據平臺對特種設備檢驗中出現的數據進行分析研究，可以使設備檢驗質量得到提升，檢驗結果更加準確。

（一）基于大數據優勢的特種設備安全檢驗

在對特種設備進行安全檢驗時，需要對檢驗結果進行分析考量，全面掌握可能影響檢驗結果的因素和問題。通過對特種設備技術、管理等方面進行分析，從而確定檢驗結果的安全性[1]。此外在安全事故發生的影響程度上，還包括設備、環境以及人員等相關要素。由于特種設備檢驗中存在諸多模型，因此在對設備安全事故發生因素進行分析時，還要充分研究日常管理工作，從而使特種設備安全風險評估更加合理。特種設備的主要資料來源是設備檢驗形成的報告以及技術人員的數據資料，其內容主要包括設備資料的記錄、分析等。為了更好的對特種設備進行數據分析、研究，可以在特種設備上安裝相應的檢測系統，從而加強對關鍵零部件的詳盡記錄，并且獲得更多的設備數據。最后經過對特種設備的數據和檢驗報告進行研究分析，能夠提高特種設備檢驗的安全性。

（二）特種設備安裝與維護的分析

大數據系統中最關鍵的環節就是對特種設備安裝與維護的分析。由于特種設備的相關參數與安全情況有著緊密聯系，所以基于大數據系統下特種設備的安裝與維護至關重要。特種設備的安裝與維護擁有一套專屬技術標準與相應流程。一般情況下，技術水平高的開發商其設備等級也會更高，因此在進行大數據平臺建設過程中，需要考慮特種設備的技術特點和涵蓋范圍。在保修期之內，特種設備的安裝調試由供貨商負責，當超過保修期后，其維修工作則需要承包給第三方公司[2]。但是第三方公司派遣的技術人員根據以往經驗對設備進行維修工作，缺乏一定的科學性。由于技術人員對技術掌握存在漏洞，并且大數據系統對于設備維修沒有提供相應幫助，因此導致安裝與維護效率低下。

二、大數據提高特種設備的檢驗效率與管理

設備檢驗水平的高低對檢驗效率產生直接影響，而檢驗效率的高低則與檢驗單位是否建立健全管理機制密切相關。設備檢驗效率提高有賴于檢驗單位完善相關管理機制，只有檢驗單位將管理工作落實到位，才能使設備檢驗和企業效率同時提高。通過大數據信息化平臺提升設備檢驗技術水平，使設備檢驗結果能夠更好的為設備維修與養護服務。

信息化水平對特種設備檢驗技術產生直接影響。由于大數據是特種設備檢驗的最高效、最便捷的方法，所以各單位逐漸加強對大數據信息化的重視，投入大量人力、物力和財力資源，加快推進大數據信息化建設。除此之外，設備檢驗機構的管理系統開發能力會對檢驗機構的技術水平產生直接影響[3]。就目前情況來看，眾多公司收集、分析大數據都是通過自主研發的系統管理軟件，并且大數據系統管理軟件特點鮮明，數量眾多，但是其包含的內容大致相同，即檢驗系統、內部管理系統、綜合管理系統、公文流動系統和以及檢測管理系統等。此外，隨著信息技術水平不斷提升，大數據管理系統又在原有基礎系統上增加了分析統計系統、員工管理系統、財務管理系統以及特種設備管理系統。借助于大數據管理平臺，檢驗系統能夠對檢驗數據內進行分析整合。在進行特種設備檢驗時，提前規劃檢驗工作和檢驗路線需要將特種設備的位置信息與之相結合，并且還可以通過設備智能檢驗系統的分析功能對檢驗人員的工作水準進行測評，對設備檢驗中遺忘的信息進行預警提醒。

通過大數據管理系統對特種設備檢驗結果的數據進行分析，能夠清楚了解特種設備的使用狀態和磨損情況，有利于相關管理人員及時進行零件更換，保障設備運行過程安全、穩定，從而減少企業維修成本，提高企業生產效率。建設特種設備檢驗大數據系統，需要將互聯網、特種設備安全檢驗以及大數據分析平臺三者進行有機結合，從而實現特種設備的檢驗、安全監督、維修養護以及運行檢測等為主體的大數據中心[4]。特種設備大數據信息平臺的建立，為特種設備管理提供更加快捷的工作方式、提高了設備檢驗效率，并且還為設備維修與養護提供更多數據參考，使檢驗結果更加準確。

三、特種設備檢驗的大資產分析

雖然大數據系統已經應用于特種設備檢驗工作中，但是其應用只停留在表面，沒有將其優勢發揮到最大。大數據平臺不僅僅是一種工具、一種方法，更是企業的無形資產[5]。企業通過大數據平臺對設備進行檢驗分析，幫助企業解決設備檢驗中的技術難題，從而使其逐漸轉變為企業的無形資產，間接提高企業經濟效益。

四、改進特種設備的產品質量

由于特種設備材料具有一定的特殊性，所以設備檢驗工作多集中在個別企事業手中，從而使檢驗中產生的大數據也集中在個別檢驗單位手上。而檢驗單位根據數據對特種設備進行故障分析，了解特種設備的運行情況，但是這些信息的作用并不能得到充分發揮。

結束語：

綜上所述，就企業發展而言，只有充分認識到特種設備管理工作的重要性，才能使企業發展更加長遠、健康。企業應當充分利用大數據優勢，建立完善的大數據管理系統，提高特種設備檢驗的效率，幫助企業進行特種設備維檢養護工作，從而使企業經濟效益得到提高。

參考文獻：

[1]楊旭霞.大數據時代特種設備安全管理創新研究[J].中國設備工程，2020（10）：81-83.

[2]曹慶濤.大數據時代特種設備安全管理創新研究[J].科技創新導報，2019，16（26）：175-176.

[3]章彬斌，周丹，業成，徐新艷.特種設備使用安全管理公共服務平臺研發[J].中國特種設備安全，2018，34（12）：73-77+80.

[4].用大數據理念和手段提升特種設備檢驗質量[J].福建質量技術監督，2018（02）：60.

[5]檀昊，張貞貞.關于大數據運用在特種設備檢驗中的思考[J].工程技術研究，2017（01）：82-84+86.