大數據時代公共管理平臺的構建

羅萍

在計算機、數據分析等技術持續發展的影響下，大數據技術在數據的搜集、處理方面的優勢得以在公共管理中發揮著越來越重要的作用，在促使公共管理的流程、服務、內容等方面逐漸轉變發展的同時，極大地提高了整個公共管理工作的效率及其質量。

大數據概述

大數據并非指的是規模較大的數據，而是無法借助常規的分析工具捕捉、管理一定時間階段內的數據集合，必須借助處理模式的更新才能在提升洞察力、決策力的前提下，這類數據的多元化特征、增長率等信息才能有效發掘出來的一類信息資產。就目前的情況看來，人們的日常生活、生產中到處充斥著大數據技術的影子。

大數據技術具備的特征如下：第一，數據量逐漸龐大。大數據分析其本質上也是數據分析的一種，但和傳統意義下的簡單數據分析完全不同，是一種將大數據作為基礎的海量信息分析，數據量逐漸龐大的顯著表征便是用于數據規模衡量的單位，從TB、PB開始逐漸向著ZB的方向發展，呈現出指數級別的增加趨勢。第二，數據的提取、儲存等方式多元化發展。主要的表征便是大數據下的圖片、網頁等非結構類型數據的應用復雜性要遠超之前傳統的數字、文字信息。第三，數據處理速度較快。大數據的本質屬性之一就是數據的快速產生，至于數據處理的快速則是體現在儲存、導入、分析這些數據的過程中，這種數據處理的高效性，確保決策部門可以在實時數據變化分析的基礎上，為其數據預測、決策的科學性提供保障。

公共管理工作中引入大數據技術帶來的變化

過程的變化

對于公共管理工作的創新發展而言，理論和實踐模式二者的創新是一種相輔相成的關系。大數據時代下的公共管理在管理過程上，從之前的流程管理逐漸轉變為數據管理。因為受到傳統行政科層體制的影響，傳統的公共管理工作傾向于流程化的管理，但這種管理的流程化卻最終都變成流程刻板化發展，不但直接影響到管理流程的合法與否，并且這種影響最終都會折射在公共管理工作效率上。引入大數據技術的公共管理則更加傾向于管理對象各類數據的收集、分析，能夠從規模較大的原始數據集合中，選擇或者是推導出有利于公共管理工作的有價值的信息，并以此作為基礎指定行動策略并落實，同時這些復雜、海量的數據也可以借助計算機技術在存儲等方面的優勢，為公共管理的主體、客體查詢，利用這些數據提供便利，最終達成公共管理的目標。相較于傳統多方博弈的流程制定、實施的流程管理模式，數據管理更多的是以技術的客觀過程作為依托，主觀上的博弈很少出現，能夠在處理核心數據的前提下，有效達成公共管理的既定目標。

服務的變化

之前的流程公共管理模式，其中的流程確定是為全部公共管理對象提供所需要的政策服務，但實際上，政策本身的效力發揮卻會受到來自覆蓋范圍的大小、管理主體的強制力水平等因素的制約。作為公共管理主體的政府，因各個地區部門工作人員的能力差異，導致公共管理的工作水平同樣呈現出一種參差不齊的現象，而傳統的強制行政手段，雖然在表面上提高了公共管理政策的執行力水平，但卻可能會帶來背后對于政策不滿等問題。但對于大數據時代下的公共管理工作而言，其服務傾向于提供數據服務，換言之，在挖掘信息價值之后為社會公眾提供必要的數據價值。數據服務不會在時間、區域、人員等方面出現區分，公民只需要掌握相同的大數據技術，則其數據價值提供的服務就變得十分公平。存在于數據價值提供服務中的大數據開放、安全問題，則是證明數據的開放并非意味著數據的無責任使用，而是將隱私保護的模式做出了變更。如此一來，公共管理中的法律內容進一步增加，同樣包括了數據的差別化隱私，導致數據的查詢結果在精準性上缺乏足夠的保障。

內容的變化

對于傳統模式下的公共管理工作而言，因其服務以政策服務為主，因為政府部門具備政績追求的特點，導致公共管理工作的落實都是將保證績效作為首要工作任務，導致實際的管理內容變為了績效標準的確定和評估績效，直接偏離之前的公共管理為公眾提供服務的目標。對大數據時代下的公共管理工作而言，能夠在持續優化既存秩序的同時，確保其中的成員都能夠實現自身利益、價值的目標，達到參與各方滿意度最大化的目標。全數據、多類型化數據作為公共管理秩序優化的重要基礎，其中的全數據主要包括了結構、半結構、非結構三種類型，傳統的公共管理工作單純重視結構性數據的分析、應用，導致數據的價值未能得到全面發揮。大數據技術則可在全面分析全部類型數據的前提下，使其全面發揮在管理對象秩序優化方面的價值，確保秩序能夠始終符合人們的需求。

大數據時代公共管理平臺的構建策略

社會公共輿情收集分析平臺的建立

對于大數據時代下的公共管理平臺構建而言，社會輿情監測和分析作為其中的重要內容，通過建立起較強公信力水平的社會輿情分析平臺，能夠在全面具備社會公共輿情宣傳、評價、報告以及處置諸多功能的前提下，以這一分析平臺作為基礎，做到實時跟蹤與輿情報告相關的網絡熱點問題，并在第一時間對其形成有效研判的前提下，使用多種方式，有效進行社會輿情的引導工作，能夠在全面收集、挖掘、分析各類信息的基礎上，落實傳播和處置工作。以社會輿情評價和處置的功能作為基礎所形成的輿情報告，能夠將輿情的處理情況及時進行反饋，真正保障相關政府職能部門將社會輿情處置的主動權和有效性掌握在自己手中。在具體建設這一平臺的過程中，政府職能部門可以與國家知名的軟件企業合作，在全面結合當下社會服務管理工作發展情況及原有輿情分析平臺缺陷的前提下，對其作出進一步的完善。

公關管理決策機構的扁平化發展

大數據引入到公共管理平臺中，會對其決策組織結構帶來根本性的改變，主要是因為在海量信息植入的前提下，決策組織所需要的信息和知識不可能做到由單個決策人員全面掌握，決策主體必然實現多元化的發展，這也是應對決策所需信息分散掌控發展趨勢的有效途徑。在這種情況下，位于決策群體中的普通成員也會在掌握一定決策信息和權利的前提下，出現地位上的提升，進一步促使公共管理決策組織機構管理模式的扁平化發展。這類公共管理工作模式，能夠在增加決策人員數量的基礎上，降低公共管理決策帶來的風險，并能在及時接受來自管理、決策對象反饋意見的基礎上，借助大數據技術建立起合理的社會輿論走向趨勢可視模型，進一步提升公共管理決策的效率。為了促進公共管理決策機構的變遷和發展，相關政府部門需要在全面了解大數據技術公共管理變化、發展趨勢的前提下，對原本流線型的流程管理組織機構進行合理的簡化，在合并相似職能工作部門的前提下，對于本不必要設置的職能部門進行裁撤，以此來進一步促進決策管理組織機構的扁平化發展。