大數據時代企業管理模式探討

王超

在我國網絡技術與科學技術不斷發展和進步的當下，社會全面迎來了大數據信息化時代，促使我國各個領域朝著大數據與信息化方向發展，大數據環境對社會各個領域起到了直接影響。在大數據環境之下，“得數據者得天下”，大數據技術手段為企業管理工作帶來了更便捷的技術保障，也給企業管理工作帶來了挑戰，當前各大領先企業都已經將云計算技術、大數據技術、信息化技術引入到了企業管理模式當中，促使市場當中企業之間的競爭更加激烈。本文將針對大數據環境下的企業管理模式進行詳細探究。

大數據環境下企業管理模式與傳統管理模式差異

管理思想差異

傳統企業管理模式與大數據環境下的企業管理模式相比較，具有一定程度上的差別。傳統企業管理模式的思想是在社會信息相對閉塞、生產力低下的背景之下衍生的。因為傳統企業管理模式的結構簡單，并且管理環境也較為單一，人們對于管理思想的認知程度僅僅停留在相對較為淺顯的層次。傳統企業管理思想與大數據背景下的企業管理思想的主要差別在于以下幾個層面：其一，傳統的管理思想，更加注重單個個體情況，而大數據環境下企業管理思想注重企業整體。傳統企業管理思想更注重對個體層面的管理，注重就事論事、解決具體問題，不過多考慮總體層面的內容。但是在大數據環境之下，往往更加注重統籌觀念，注重個體與整體之間的科學協調與配合發展，強調一切從整體層面思考。其二，傳統企業管理思想更加注重考慮“以物為本”，但是大數據背景下的企業管理思想更加注重“以人為本”。傳統企業管理工作開展時，在管理層次上強調對工業廠房、工業設備、原材料等諸多層面進行管理。即使在團體當中，也是將對人的管理看作是一種靜態層次下的生產要素。但是大數據背景之下企業管理工作非常注重人的重要性，需要緊緊貫徹以人為本觀念，注重人的主觀能動性與創造性。其三，傳統管理決策過程較為單一，大數據背景之下決策需要進行多重考慮。在傳統背景下開展決策，往往是通過管理者的個人經驗，進行直線、線性的思維思考決策。但是在大數據背景之下，在進行決策思考時，則會統籌企業各個層面的內容，將企業各個層次的數據信息進行統籌，在多個方案進行對比之下擇優開展決策。

管理行為差異

從企業管理行為層次上來看，因為傳統企業管理觀念與大數據背景下的企業管理觀念存在直接差異，所以企業管理行為也有著明顯不同，具體表現為以下幾點。其一，數量優先權與技術優先權。傳統的企業管理行為重點會放在企業生產力與企業規模擴大層面，并且認為企業利潤大小與企業規模、生產數量有著直接關系，這也造成企業管理行為產生數量優先權現象。但是大數據背景之下，更加注重企業生產技術層次的更新，注重企業產品質量管理，并且在進行技術更新的基礎上，強化企業產品的市場占有份額，與傳統擴大企業生產規模的管理行為存在本質層次差異。其二，小營銷與大營銷的差別。營銷是企業盈利最為關鍵的手段與途徑。傳統企業管理工作在開展的過程中，企業產品營銷方向的選擇更加注重市場、部門之間的市場既定。在大數據背景之下，更加注重營銷的跨地區性甚至跨國性，更加注重企業產品的市場占有率，營銷市場更加廣闊。其三，管理手段層次差異。針對傳統管理手段來說，往往具備單一化、統一化的特點，在進行企業管理時，會結合某一管理方法要素進行，致力于揭露問題、發現問題，并且制定出具備針對性的解決檔案，缺乏對問題多元化、深層次的考慮。但是在大數據背景之下，所開展的管理方法具備多元化、考慮的范圍廣泛，往往會引用眾多管理方法要素，注重多視角要素的聯動處理。

大數據環境下企業管理工作存在的問題

企業管理觀念落后

大數據環境之下，企業管理工作必須要結合市場發展變化、社會環境變化進行考量，在開展企業管理工作的過程中必須要樹立起“以人為本、以技術為主”的思想。在大數據信息化時代背景之下，很多企業管理人員無法認識到時代發展趨勢，在大數據技術應用層面存在一定的限制。很多企業在進行企業管理工作時，甚至還沒有意識到大數據的重要性，很多大數據技挖掘技術與信息化決策平臺并沒有構建完善，不僅在投入層面不到位，而且還沒有加強對管理人員以及各個層面的突入，對員工培訓工作不到位。雖然一些企業認識到了大數據技術引入的重要性，并且構建出了OA系統，強化了ERP系統建設，但是在具體的應用過程中，與大數據技術相關拓展的內容相對較少，無法有效借助大數據技術來提升企業管理質量。

企業管理職能弱化

大數據環境之下開展企業管理工作，必須要不斷擴展企業管理職能，充分挖掘大數據技術的作用，發揮出大數據技術的功能和作用。但是當前很多企業管理工作在此方面缺乏共識，導致企業管理職能弱化，并且促使企業管理工作潛在很多落后性。很多企業沒有正確看待企業管理工作，甚至將企業管理等同于行政管理，導致企業管理工作更加傾向于“內部管理”工作，在“外部管理”層次較為忽視，導致大數據技術無法凸顯出其最大價值。此外，很多企業忽視了與第三方的戰略合作，導致企業管理工作存在一定的局限性。甚至一些企業并沒有將大數據應用與營銷管理、服務管理、客戶管理、戰略決策工作當中，制約了大數據技術的應用拓展范圍，導致企業管理職能弱化。

企業管理缺乏協調性

在實際開展企業管理工作時，想要最大程度上發揮出大數據技術優勢，必須要搜集巨量的數據信息，在巨量數據信息當中獲取具備價值的數據信息，做好數據信息的收集、存儲、分析等工作。在開展企業管理數據信息搜集時，需要各個部門協調配合，動態化將各個部門的數據信息進行動態化采集。在數據信息采集之前需要有穩定的信息化系統作為基礎保障，并且構建出企業內部互動聯通的信息化系統。但是當前大多數企業各個部門之間缺乏協調性，缺失穩定的信息系統，這樣也造成大數據技術缺乏創新性，因為缺乏企業內部管理部門之間的高質量協調，很容易造成大數據應用協調性缺失，共享大數據信息能力較為薄弱。