智能設計

互聯網、云計算、大數據的快速發展，使得人工智能應用日益成熟。物聯網的發展則將用戶端延伸和擴展到了任意的物與物之間，不斷拓展應用范圍、推動應用創新，被稱為繼計算機、互聯網之后的第三次信息產業浪潮。智能產品作為人與物、物與物互聯的基本應用終端，通過軟硬件結合的方式，實現物聯網服務的加載，已經從可穿戴設備延伸到智能玩具、智能家居、醫療健康、智能汽車、機器人等領域，成為信息技術與各類產業融合的交匯點。

人工智能最早是在1956年的Dartmouth會議上首次被提出的概念。雖然始終沒有統一的定義，但其中的技術和內容并無差異。目前的人工智能是與人類智能相對應的機器智能，可以直接繼承和模仿整個人類群體的智慧成果，并將智慧成果集中在一個載體上，如手機、工具、機器人等。它是一種能夠感知環境，最大限度地完成任務的設備。人工智能通過機器主動感知，刪減和優化用戶的非必要任務路徑，提供最優方案來幫助用戶高效地完成任務。利用人工智能可以完成同質性、重復性和模仿性的工作。現階段，人工智能的內容大致有四個部分，即機器學習、圖像識別、自然語言處理和人機交互。人工智能也促進了交互技術的發展，如語音、人臉識別、手勢識別等。在智能時代背景下，交互無處不在，人類感知現實世界、與機器互動的能力得到加強和延伸。運用語音、文字、圖像、手勢、動作等進行交互，成為生活中隨時發生的一種自然交互現象。

智能產品設計屬于物聯網“云、網、端”架構中的“端”的具體應用實現，常常是跨越多個平臺的系統性產品，需要在物聯網整體環境下來確定智能產品的連接對象、功能定位、感知精度等因素，避免增加產品的開發成本，延長產品的開發周期。在進行智能產品設計時，優先級較高的目標是要確定“端”功能的“瘦”和“胖”，對“云”的后臺中間件、功能應用的開發和利用，進而選擇相應的處理性能、網絡通信和數據存儲方式以及傳感器的精度。

隨著物聯網的蓬勃發展，智能產品逐漸興起，給我們的生活帶來便利的同時，也引發了制造產業的變革。智能產品是以共性的計算軟硬件為基礎，以智能感知、無線互聯、大數據處理及顯示部件等新一代信息技術為特征，以各類新型材料和工藝硬件為載體的新型智能終端產品。物聯網環境下的智能產品具有敏銳的環境感知、智能的數據處理、方便的人機交互以及廣泛的網絡連接能力，可以對外部環境信息進行自動感知、分類加工、智能處理，能夠從事更為復雜的工作，幫助不同類型的用戶獲得更好的應用體驗。在考慮更好地為人服務的同時，智能產品設計還必須結合特定的應用場景，綜合成本、需求和實現可能，以更廣闊的視角去考慮智能產品與人、社會、環境之間的關系。