基于最小數據集的高寒高海拔礦區土壤質量評價

袁程昱，李發永*，胡雪菲，尤永軍，李國玉

(1.塔里木大學 水利與建筑工程學院，新疆 阿拉爾 843300；2.中國科學院西北生態環境資源研究院，甘肅 蘭州 730000)

0 引言

礦產資源是一種重要的非可再生自然資源，為國民經濟建設做出了重要貢獻。但其開采過程對生態環境造成了嚴重的破壞，也間接影響了人類的生活健康[1]。現階段對礦區土壤污染的分析已經成為了研究熱點，其中對土壤進行質量評價具有重要意義。可以針對研究區域土壤篩選適合的評價指標，對土壤質量進行綜合評價，以較好地反應土壤質量狀況，為研究區域的環境治理提供理論依據[2-3]。但由于不同地區土壤理化性質和生態環境的異質性和可變性，所選用的評價參數都不盡相同。因此，土壤質量評價需要根據研究區域的地理位置和環境特征篩選合適的土壤評價參數[4-5]。高寒高海拔地區由于氣候的多變性和生態環境的脆弱性，采礦活動對土壤質量的影響會更大。因此，需要分析其土壤質量狀況，為評估環境可持續性提供參考[6]。

目前，已經有許多研究提出了各種綜合評價方法，其中土壤質量指數法較為常用，通過公式計算將土壤物理、化學和生物指標綜合成一個指數[7]。由于土壤指標數量較多且相互關聯，需要篩選出最合適的評價指標，因此許多研究選擇在最大限度包含所有土壤指標相關信息和減少數據冗余的前提下采用最小數據集(Minimum Data Set，MDS)進行評價指標的篩選。因此，本研究選取礦區土壤的主要理化參數進行檢測，通過主成分分析法篩選出適宜的評價指標，建立最小數據集，分析礦區土壤質量狀況，為礦區生態環境可持續發展提供依據。……