大數據時代背景下現代企業物流管理模式創新

鄭璇

（山東交通職業學院，山東 濰坊 261206）

伴隨信息化大數據時代的到來，工業生產及物流倉儲運輸企業的發展也得到了長足的進步，以科技變革、信息化技術為核心的第四次工業革命，從國家層面大力發展“互聯網+物流”模式，將大數據技術、云計算、人工智能、物聯網等前沿科技加持到傳統的物流運輸領域中，極大提升物流管理企業的管理效率和進一步發展，滿足龐大的市場更多元化的物流需求。

一、大數據的基本概念

大數據指的是現代的一種數據集合模式，在該模式下所有的數據都具有龐大性和難以處理的特征，因此要利用大數據模式對企業而言是一件非常重要的挑戰并且也是對于企業未來能否進入高速發展的一個重要節點。大數據處理能夠通過對大量繁雜數據的分析對整個行業過去的發展情形以及現在的發展模式進行歸納總結，甚至對行業未來的發展模式和方向進行預測。合理地運用大數據能夠對整個潛在的各種信息進行挖掘并且對相關的信息進行分析，在后續的行業營銷管理工作中能夠有更好的應用和發展。大數據和信息化時代的到來，使得我們需要在大數據的洪流中精準定位，對自身企業未來的發展方向進行規劃，并且能夠按照規劃合理有序地實施下去才能夠讓企業在時代之中立于不敗之地。由于互聯網技術的發展，大量的企業都已經實現了萬物聯網，并且許多企業也都運用物流方式為企業經濟效益提供更高的發展，雖然這樣的做法會在潛移默化中加重同類企業之間的壓力，形成行業或企業的內卷，但這也是現代經濟形式下對企業提出的新要求，只有懂得變通乘勝追擊的企業才能夠抓住這項機遇提高自己的生存能力，找到屬于自己的不可替代性，讓企業在時代中感受未來經濟的生長潮向和發展脈搏。

二、存在的問題

現階段，中國的國內市場經濟總體發展良好，經濟管理體系得到不斷優化，但國內國際市場經濟的變化給物流企業的持續發展也帶來了巨大的管理壓力。因此，企業必須明確自己的經營目標，并不斷鞏固市場的主導地位，加強物流企業的經營管理，不斷提高企業管理水平。目前，物流企業的經營管理仍然存在許多突出的問題，如經營管理理念陳舊、管理體制不完善、人才資源缺乏等，這些問題最終都會集中到提高物流管理效率上。鑒于上述問題，物流企業必須高度重視信息管理的重要性，管理者應該通過樹立管理榜樣，改變對于管理的刻板認知和傳統理解，完善企業經營管理信息系統，使用移動網絡信息技術和企業信息管理技術提高物流企業的效益。物流企業可以引進新型智能技術，應用信息統計技術整理物流過程中產生的各種數據，建設一個扁平化化、工作效率高度優化、數據處理真實可靠的現代化信息管理平臺，進而完善物流全鏈條智能管理系統。傳統物流企業開展跨境電子商務業務時，大多是與郵政系統和其他物流快遞公司合作，難以做到覆蓋全球業務。供應鏈中節點過多，可控性差，導致風險高，配送時間長，服務質量差，物流服務一直難以優化和提高。以大數據為支撐，物聯網技術在物流領域的應用不斷加強，逐步構建智慧物流體系、新型靈活的信息服務終端、由數據驅動的信息分享技術，使得物流運輸的各個環節，從供應商配件、生產加工車間、儲存倉庫、貨物貨品、運輸車輛、智能終端等所有與物流相關的實體都與互聯網建立相應的聯系，實現真正的萬物互聯，打造一個精密的互聯網絡。

三、創新管理

（一）數據共享模式

大數據的管理對于企業乃至國家而言都至關重要，而對物流企業日常生產運輸過程中產生的海量數據的管理則成為重中之重，對大數據信息科學正確的處理，能夠使物流企業不斷成長進步，增強供應鏈的市場競爭力，反之則對企業貽害無窮。大數據背景下，要對數據進行分析，其一，要進行數據的采集。每個企業每時每刻都會產生數據，每天都會產生海量的數據，不僅數據量大而且具有多樣化、真實性的特征，除了文本信息之外，還存在圖片、視頻、音頻、位置信息等各類數據，在這個龐大的消費和用戶群中，每個人的消費傾向都是獨立的，它們集合在一起形成客戶數據，對于單個客戶數據而言可能價值并不高，但當各類數據匯集在一起，產生的價值就不可估量，尤其是基于大數據進行分析的結果和結論，對于企業來說更具商業參考價值。數據采集完成后要及時得進行儲存，如果數據沒有固定的儲存地點，那么數據的丟失和遺漏就是不可避免的。其二，需要轉變數據管理觀念，將數據進行整合與共享，數據之間的交流需要政府的引導和法律法規的完善，以及相關第三方的監督和監管，以滿足整個市場和社會的需求。而共享的同時就會出現隱私信息的保密性與處理問題，其中，監督與培訓最為重要，可以減少信息和企業機密泄露。其三，實現科技創新，使得互聯網與物流、大數據結合更深，促進三者共同發展。

（二）智能化裝備技術

智能化是智慧物流的基礎，主要是指相關產品的智能化建設，例如智能化存儲、智能化包裝、智能化運輸、智能化分解和智能化配送。在智能化存儲方面，商品存儲的自動化，能夠通過更高層的立體貨架提高倉儲能力，還有一些智能設備能夠自動化處理零散類商品。而智能化的配送也隨著智能設備的發展獲得更多可能性，如無人機配送、無人駕駛汽車配送等，這些智能配送終端能夠主動規劃配送路線，實施動態監控，有效保證設備本身及貨物的安全。通過現代化的物流倉儲系統，一方面能夠更加科學化精細化的對倉庫進行精準監控，通過人工智能及算法的優化最大程度的提高倉儲能力，另一方面提高人員了溝通效率，減少了在信息傳遞中造成的偏差，降低了溝通成本。借助于AR技術，可以幫助工作人員智能化尋找商品，實現快速核對和線上入庫，提升工作效率，提升智慧物流的倉儲及配送能力。

（三）物流的技術創新

目前大數據及信息化技術的使用已經在互聯網企業和電商企業中使用非常普遍，這就給了我們相應的啟示將大數據及信息化技術應用到傳統的物流倉儲行業 這將極大的改變物流行業的現狀，降低企業運輸成本，提高商品運輸效率。其中，物聯網技術和RFID 技術的使用和創新能夠為實現整個物流系統的智能化提供應有的條件。物聯網技術依靠各類傳感器設備及嵌入式技術在供應鏈過程中物品的生產、配送、倉儲、銷售等很多環節實施影響，可以實現對商品及人臉的識別、對移動物體及設備的追蹤和定位，實時的與企業信息管理系統進行直連互通。大數據技術可以根據實時數據結算最優路徑，可以幫助企業進行合理的生產安排。而RFID 技術主要在倉儲中發揮作用，其運作效率的高低將決定后續環節的運作效率。云計算技術使得整個物流網絡可以通過一個中央核心進行整體調度和控制，使部門各項工作能夠有條不紊高效的進行，進一步提升了物流行業工作效率。此外，互聯網大數據也可以幫助企業更好地了解消費者需求，為消費者提供更好的服務，根據消費者需求制訂合理的采購計劃，提高傳統營銷渠道的運作效率。

四、現代物流管理企業面臨的挑戰

（一）缺乏智能化服務

網絡交易行業的發展，顯著提高了物流企業的業務量，也使物流服務各環節所產生的數據量變得越來越大，且由于數據類型的復雜多樣性，對實際物流數據管理工作帶來了巨大的考驗。然而就目前許多物流企業的實際工作現狀來看，在數據處理與管理中僅僅只能局限于結構化數據的處理，針對一些半結構化數據的處理質量并不高，導致物流服務缺乏應有的智能化服務。另外在數據量的爆炸式增長中，對數據安全也提出了更高的要求，物流管理企業在這其中能否保障客戶們的數據信息保密性，也是決定企業長遠性發展的關鍵因素。

（二）大數據開發利用缺乏決策性

對很多物流管理企業來說，大數據技術的應用普遍過于局限性，沒有充分意識到大數據技術為實際工作所帶來的隱性商業價值，因此還未能夠針對大數據技術進行戰略性部署與重視。事實上，在大數據信息的呈現過程中，可以幫助企業決策者在經營決策過程中提供更為重要的有用信息，也能夠有效提高決策者的決策質量。因此企業必須要充分意識到大數據開發利用的決策作用，以便精準性把握客戶需求并提供更為優質的物流服務。

五、引領物流管理企業發展的對策分析

（一）建設大數據信息平臺

企業必須要重視大數據技術背后產生的重要性價值信息，提高對數據信息的管理質量，因此要進一步加強物流鏈數據信息的整合管理工作。在改變以往的經營理念的前提下，建設相應的大數據信息平臺，有效提高對各類非結構化數據、半結構化數據的處理質量。這些數據信息的管理，可以更好地幫助企業提供有價值的決策指導意見，使物流全過程管理目標得到更好地踐行。

（二）優化物流業務流程

為了能夠把握大數據時代所帶來的發展機遇，物流管理企業需要盡快站在發展戰略角度上充分運用各類大數據信息，使這些工具的決策輔助功能得到有效發揮。與此同時，在優化現階段物流資源的調度工作中，提高對物流業務流程的優化質量，以便于增強物流管理企業的抗風險能力。比如在大數據技術的應用中，可以針對客戶物流服務需求進行預測與評估，從而結合所評估的信息來優化對客戶物流商品的配送工作與庫存管理工作，在合理規劃配送路線中，最大化減少客戶的物流等待時間，為客戶們提供更為優質的物流服務。

（三）構建數據安全管理體系

在現階段的大數據時代中，物流管理企業還要不斷提高對物流數據信息的安全管理質量。因此必須要逐步構建完善的數據安全管理體系，通過培訓教育以提高物流行業人員的客戶數據安全防范意識。比如在整個物流運輸過程中，要能夠確保客戶、商家的信息數據不被非法獲取，避免數據丟失現象的發生，有效保障數據信息的安全性。另外，還要能夠在數據安全管理體系當中提高大數據技術應用質量，促進各類數據信息在采集、整合、轉化等環節的運用質量，使數據信息提供更為有用的決策指導依據，為企業的長遠性運營管理提供重要作用。

六、結語

我國的現代化物流管理企業在時代的潮水中不斷地涌現出新的企業，一些老牌的企業由于管理模式的落后逐漸變得缺少競爭力進而變得衰落甚至消亡。企業的改革和更新已經成為勢在必行之事，不同的企業可以根據不同的行業現狀進行更新升級，但是仍有一些企業由于缺乏競爭力、管理模式落后、規章制度不健全等原因導致被時代所淘汰。要想在激烈的市場競爭中博得重要的地位和存在就要增加自身所獨具的特色和服務，才能夠慧眼獨具的在不斷變化的未來市場需求中不斷發展和進步。