空間視角下電子商務對農村居民消費影響

劉福香，宋韓琪

（哈爾濱商業大學經濟學院，哈爾濱150028）

一、引言

隨著互聯網的普及與消費觀點的轉變，電子商務潛移默化地影響著中國居民的生活方式。伴隨著國家出臺的各類相關扶持政策，電子商務已成為時下數字經濟的杰出代表，在許多方面展現出了前所未有的發展潛力。同時，許多學者密切關注著另一現象，農村居民消費群體日漸壯大，只有認識并透徹研究才能更好地拉動農村居民消費、穩步提升農村經濟增長源動力、構建發展新格局。兩者的交互式增長使電子商務對農村居民消費的影響成為學者們較為關心的問題。

因此，基于現有研究，充分吸收和借鑒有關電子商務對農村居民消費影響的相關研究成果，本文選取2015-2019年中國31個省份的數據及四個指標，即農村居民人均消費、電子商務發展規模、農村居民人均可支配收入、人均國民生產總值這四個指標，創建空間統計模型對面板數據進行實證分析，研究電子商務發展對農村居民消費水平、結構的影響，并立足當今大變革、新常態、決勝全面建成小康社會、決戰脫貧攻堅的中國發展環境，為幫助農村地區更好地開展電子商務提出可行性的建議。

二、變量的說明及描述統計分析

（一）變量的說明

由于中國電子商務發展時間較短，且2020年受疫情影響，部分指標出現波動，為不影響建模結果，所以選用2015-2019年數據進行統計分析，地區選自31個省級行政單位，數據均取自《中經網》《中國農村統計年鑒》和《中國統計年鑒》。由于論文研究的內容為電子商務對農村居民消費的影響，所以選擇農村居民人均消費，用consume表示。電子商務規模用online表示，這里使用各地區網上銷售額（億元）來度量各地區的電子商務發展規模。除此之外，還需要引入兩個除電子商務規模以外，其他可能影響農村居民消費的因素，包括那些能夠影響各地區農村居民消費差異的變量，目的是用來控制消費差異，稱為控制變量。閱讀相關文獻并仔細研究后選擇以下兩個變量，分別為農村居民人均可支配收入（元）和人均國民生產總值（元），使用income和GDP表示。同時，對每個變量進行取對數處理，主要基于以下原因：一是消除數據存在異方差的問題；二是在經濟學中取對數后再做回歸可以更好地表示其發展速度；三是取對數后并不會影響各個變量之間的性質和關系，同時可以壓縮變量的尺度。

（二）描述統計分析

現統計了2019年農村居民人均消費和電子商務發展程度的莫蘭指數（如圖1所示）。首先，可以發現兩者的莫蘭指數分別為0.519和0.242，代表兩個變量確實存在空間聚集性，空間相關性顯著可以繼續進行實證分析。莫蘭散點圖不僅可展示全局空間自相關性的強弱，通過圖片還可以直觀的分析空間的聚集性程度，散點圖上各點是動態可變的，各點與數據表格相關聯，點擊某一點即可得到這一地區的具體屬性，由此可以詳細得到各點的地區名稱和地區各變量值。

圖1 農村居民人均消費和電子商務程度的莫蘭指數散點圖

對于變量consume，第一象限代表農村居民人均消費空間自相關程度較高的七個地區（H-H），分別為上海、江蘇、天津、福建、安徽、浙江和北京。對于變量online，第一象限代表電子商務發展程度空間自相關程度較高的五個地區，分別為福建、上海、江蘇、浙江和山東。

Lisa集群分布圖可以更直觀地對變量的局部空間自相關進行可視化分析，現給出2019年農村居民消費的Lisa集群分布圖和顯著性水平圖（如圖2所示）。不同的自相關性和顯著性均用不同的顏色進行標注，兩圖所表示的地區、數目均一致，局域集群擁有不同的類型（H-H、H-L、L-L、L-H），顯著性水平也擁有不同的數值（0.05、0.01、0.001）。例如，左圖標注觀測值較高的地區有江蘇和浙江（H-H），右圖江蘇和浙江的顯著性水平p分別達到0.05和0.01。

圖2 Lisa集群分布圖和顯著性水平圖

三、模型的構建與實證分析

空間滯后模型因為與時間序列里的自回歸模型相似，所以也被稱為空間自相關模型（SLM），其主要反映的是某變量在一個地區是否有擴散現象，也稱為溢出效應，表達式如下：

其中，y是被解釋變量觀測值向量，x是解釋變量觀測值矩陣，β是參數向量，ε是隨機誤差向量，ρ為空間自回歸系數，實證過程中W為標準化后的權重矩陣。

通過對數據進行簡單的描述統計分析，檢驗了全局自相關性，可以得出各空間對象之間存在的關聯，為驗證電子商務和其他變量對農村居民消費影響的大小和方向，現進行其相關程度的建模及檢驗。建模時使用SLM模型，檢驗方法主要有擬合優度R2檢驗、AIC檢驗和SC檢驗，同時觀察Log-Likelihood值，得出表1的檢驗結果。

表1 模型的系數估計與檢驗結果

模型各個變量均通過了t檢驗，得到方程如下。

通過模型可以發現，online系數為0.0381，表示電子商務發展程度每增長1%，農村居民消費就會增長0.038%，呈正向相關。

四、結論與建議

現根據結果分析得出以下兩點結論：第一，當前階段，電子商務發展程度對農村居民消費有促進作用，也說明各地區電子商務的發展程度對農村和城鎮居民消費都具有促進作用。第二，較高的消費地區和較高的消費地區相鄰，較低的消費地區與較低的消費地區相鄰，呈現H-H聚集和L-L聚集的現象，說明空間自相關在中國農村居民消費中是存在的。

結合我國農村居民消費和電子商務發展的情況，現提出以下建議：隨著新時代網絡的發展與國家的重視，農村網民數量逐漸增大，農村電子商務的發展水平也逐步提升，但是農村電商相較于城市電商而言起步晚、規模小，并且政府重視程度不夠，這使得農村電商正處在兩極分化的狀態，江浙滬地區電子商務發達，部分地區卻發展落后，所以國家應利用地區間的相互影響，提倡高質量地區帶動稍落后的地區發展。利用好農村地區的新鮮瓜果生蔬，配合高效的物流，推動農村消費與電子商務發展水平。要強化形成不同特色、不同類型的電商。由于各個地區的自相關程度不同，實行全國統一的電商平臺規范制度可能會適得其反。所以，對于不同的地區，政府應自行組織并實行帶有“本地特色”的規章條例，發現自己的品牌，探索適合自己的電商路線，不斷促進電子商務與農村居民消費水平。