大數據背景下的計算機信息處理技術探究

張玉璽

摘要：改革開放后，隨著科學技術的進步，人類進入了全面信息化時代，但目前的計算機信息處理技術仍然難以確保數據信息處理的全面性和精準性，這就要求我們必須要加快技術研發，加強科技創新，不斷提升計算機信息處理水平。本文在此以大數據為時代背景，首先對大數據和計算機信息處理的相關概念和內容進行闡述，其次分析了大數據時代背景下計算機信息技術處理面臨的問題，最后對發展所需的計算機信息處理技術進行探討，期望能夠深入認識大數據和計算機信息處理技術，能夠為提升計算機信息處理技術提供一些有益借鑒。

關鍵詞：大數據;計算機;信息處理技術

引言

大數據技術是計算機技術和互聯網飛速發展的產物，是社會進步的標志，是人類文明的結晶。當今時代，社會資源紛繁復雜，有著海量信息，大數據技術幫助人們實現數據采集、預處理、存儲和分析，無論是對政府職能部門的有效管理還是企業高速發展來說，都是一種有力的保障，讓高效、快捷成為可能。尤其隨著經濟的發展，大數據技術的商業價值在進一步被挖掘，未來利用大數據技術，優化信息處理技術，會給千千萬萬個企業帶來的新的機會和走上更加健康的發展道路。

1大數據的特點

實際上，我國進入大數據時代的時間并不是很長，但是卻出現了十分顯著的特點，可以歸納為以下幾點：第一，數據量巨大，這是基于大數據技術的基本定義便可知曉的，指的是大數據技術背景下，擁有巨大的數據資源。值得注意的是，伴隨著信息量的驟增，當前所采用的信息處理技術可以完成的數據處理比例卻呈現出逐漸下降的趨勢;第二，數據類型多元化，伴隨著計算機技術的不斷發展與成熟，互聯網技術已經在國人生活、工作、學習等方面高度普及，數據資源的種類自然也會變得越來越豐富，其直接體現了大數據信息類型多元化特征;第三，大數據信息高速化，數據資源的大幅度增加讓計算機用戶提升了對數據進行處理的需求，與之相對應的，便是針對數據信息的處理速度也要得到提升。

2大數據時代計算機信息處理技術的應用對策

2.1綜合利用大數據挖掘技術

在大數據技術以及數據分析技術處理之下能夠提高應用的整體效果，并且根據大數據技術中存在的問題，找到最佳、最快的解決方式。在大數據分析背景下，也可以結合計算機信息技術明確信息技術在應用時的整體應用效果。根據大數據技術，將所有的數據信息作出更為直觀的顯示，能夠提高數據的分析處理能力，為數據發展奠定最為堅實的基礎。在大數據處理以及分析的過程中，還需要明確大數據技術本身具有一定的開放性特點，開放性特點也是計算機技術在進行信息處理過程中最為重要的內容之一。在整個大數據技術使用過程中，為了保障所有用戶信息的安全性，需要相關的數據做好加密技術、身份認證等數據處理，提高數據的安全性，為數據作出充分的保障，在確保相關數據的安全基礎之上，明確IT網絡框架本身存在的管理理念，并且實施數據的加密管理。可以根據不同的信息特點，隨時隨地采取不同的加密算法，整合相關的數據資源進行應用，提高數據資源的整體應用效果。

2.2關聯計算與聚類分析

聚類與分類分析指的是在對舊有數據進行歸納分類的基礎上得出新的數據，以合理的結構假設為依據預測用戶后來的行為，將可能出現的限制因素進行歸類和分組處理。由于該技術對數據分析的較為仔細，得出的結論也較為系統，因此，常用在大數據挖掘的相關運用中。關聯計算指的是在統計分析數據時尋找不同類型數據間可能存在的關聯性，該技術可以運用于人工智能領域，使搭載該技術的機器具備“學習”的能力，通過對人類行為不斷的模仿，使其內在系統更加完善。當前，計算機相關技術已開始朝著云計算的方向構建，使計算機信息處理技術既要關注硬件設施建設，也要加強網絡之間的連接。

2.3計算機信息收集、加工及傳輸技術

信息收集是在信息加工之前，對相關數據予以獲取和統計，并將其錄入計算機系統中，在收集信息時，要做到信息的完整性、時效性以及安全性，這也是計算機信息加工和傳輸的重要前提。信息加工建立在信息收集基礎上，它將獲得的信息進行重新整合，按照數據信息的類型進行分類和排序。主要加工技術包括數據索引技術、DEEPWEB數據感知技術等，其中DEEPWEB數據感知技術，可通過分析網絡訪問信息形成數據模型，獲得用戶精準信息。信息傳輸技術也是計算機信息處理技術中的一個重要內容，信息傳輸主要以網絡為渠道，傳送到指定用戶或存儲空間，信息傳輸實現信息共享共用。

2.4注重專業人才培養

雖然數據分析等工作可以借助計算機信息處理技術實現，但是在實際應用過程中，還少不了專業人才的參與。技術人才的專業水平高度決定了企業應用數據的高度、深度和廣度。在數據應用中，計算機信息處理技術能搜集數據、儲存數據、計算數據，專業的技術人才要辨別數據來源和種類;將數據歸類、并對數據進行分析和統計，只有二者有機結合，才能讓數據發揮作用。要重視數據分析人才，為企業提供人才資源支撐，企業必須建立人才儲備計劃。以計算機相關專業的人才為主，進入企業后，對其進行數據統計、數據分析、數據應用技能方面的培養，并提供可操作性的實踐環境，培養出符合社會發展的實踐型專業人才。企業內部培養專項人才，能夠讓數據相關的工作處理效率提高，還能為數據保護提供更多保障，讓數據發揮經濟價值，為企業經營和發展提供基礎保障。

結語

大數據時代應運而生，如今在各行各業的應用也是越來越廣泛，那么也會要求對與之相配套的計算機信息處理技術同步發展，逐步縮小計算機處理技術與大數據時代整體要求之間的差距。因此，基于差距探尋優化路徑，將會是大數據時代計算機信息處理技術進步的重要前提。

參考文獻

[1]楊碎明.尹艷艷.大數據時代下計算機電子信息處理技術研究[J].粘接，2021，45（2）：84-88.

[2]郭勇.計算機大數據分析及云計算網絡技術發展探究[J].數碼世界，2019，（07）：151-152.

[3]李曉龍.大數據時代背景下計算機網絡安全防范應用與運行[J].百科論壇電子雜志，2019，（12）：556.