曹永強(qiáng),李玲慧,路 潔,張若凝
遼寧師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院,大連 116029
氣候是影響人類生產(chǎn)生活的眾多地理環(huán)境要素之一,氣候變化是人地關(guān)系領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)與前沿[1]。近年來,全球氣候的復(fù)雜多變已引起世界諸多國家干旱自然災(zāi)害頻發(fā),未來全球極端氣象災(zāi)害仍將持續(xù)惡化[2-3]。在全球氣候變化的背景下,近50年來,中國地表約增溫1.1℃,速率達(dá)0.25℃/10a,東部地區(qū)降水量相對(duì)減少[4-5]。升溫可直接引發(fā)干旱,當(dāng)降水量在一定時(shí)期持續(xù)少于正常狀態(tài)時(shí),河湖水資源量、土壤含水量會(huì)相應(yīng)減少,從而引發(fā)干旱[6-7]。據(jù)統(tǒng)計(jì),氣象災(zāi)害在我國自然災(zāi)害中占比超過70%,其中旱災(zāi)造成的損失高達(dá)50%以上[8]。研究干旱災(zāi)害發(fā)生規(guī)律并采取應(yīng)對(duì)策略緩解災(zāi)損已成為當(dāng)下科學(xué)研究的重點(diǎn)。
目前,國內(nèi)外研究和使用的干旱指標(biāo)已有近百種,代表性的有McKee等提出的標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù)(Standardized Precipitation Index,SPI),該指數(shù)僅考慮降水這一因素,由于計(jì)算簡單并可進(jìn)行多種尺度干旱的表征,是目前應(yīng)用較廣的干旱指標(biāo)之一[9]。國內(nèi)針對(duì)農(nóng)業(yè)干旱評(píng)估的氣象類指標(biāo)包括降水Z指數(shù)、作物水分虧缺指數(shù)和綜合氣象干旱指數(shù)等[10-13]。如蘇永秀等基于水分盈虧原理提出的一種干旱指標(biāo),在水稻和甘蔗方面取得了較好應(yīng)用[14]。馬曉群等在相對(duì)濕潤指數(shù)的基礎(chǔ)上添加了前期干旱的累積影響,構(gòu)建出新的干旱指標(biāo),并利用土壤墑情數(shù)據(jù)檢驗(yàn)其對(duì)江淮地區(qū)農(nóng)業(yè)干旱的監(jiān)測(cè)效果,結(jié)果表明具有很強(qiáng)的適用性[15]。張強(qiáng)等提出了綜合氣象干旱指數(shù)(Comprehensive Meteorological Drought Index,CI),這一指數(shù)同時(shí)結(jié)合了相對(duì)濕潤指數(shù)和SPI,目前已廣泛應(yīng)用于氣象部門[16]。Vicente-Serrano等提出的標(biāo)準(zhǔn)降水蒸散指數(shù)(Standard Precipitation Evapotranspiration Index,SPEI)受到國內(nèi)外學(xué)者的廣泛認(rèn)可,在干旱評(píng)估、水資源管理等方面具有較高的科學(xué)性和實(shí)用性,該指數(shù)吸收了帕爾默干旱指數(shù)(Palmer Drought Severity Index,PDSI)和SPI表征干旱的優(yōu)勢(shì),具有空間一致性、多時(shí)間尺度且計(jì)算簡單等多重優(yōu)點(diǎn)[17-20]。因此,經(jīng)綜合比較,本文選取SPEI作為干旱指標(biāo)進(jìn)行研究,這對(duì)遼寧省農(nóng)業(yè)種植規(guī)劃有著十分重要的研究價(jià)值。
在眾多干旱指標(biāo)提出的基礎(chǔ)上,干旱規(guī)律研究一直是國內(nèi)外熱點(diǎn)問題。例如,Edossa等[21]使用PDSI研究1981—2015年尼日利亞北部地區(qū)的干旱事件,結(jié)果表明,1998—2001年和2006—2008年為干旱較為嚴(yán)重的時(shí)期。李偉光等[22]利用SPEI評(píng)價(jià)了中國1951—2009年干旱的時(shí)空分布規(guī)律,發(fā)現(xiàn)我國四季均有干旱情況發(fā)生,且西部、華北和東北地區(qū)旱情較為嚴(yán)重;吳霞等[23]基于SPI構(gòu)建了夏玉米干旱指數(shù),進(jìn)而分析了1961—2015年黃淮海平原夏玉米在生長季內(nèi)的干旱情況,結(jié)果表明,黃淮海地區(qū)夏玉米在生長階段的干旱較嚴(yán)重。綜合以上干旱方面的研究成果分析發(fā)現(xiàn),這些研究大多集中在從氣候角度和單一尺度等單方面入手,或僅結(jié)合單一的受旱面積、受災(zāi)站次比等參考指標(biāo)來反映某一地區(qū)干旱特征,缺少綜合多尺度、多因素、多指標(biāo)的全面分析。因此,本文在前人研究的基礎(chǔ)上,首先分析影響遼寧省玉米生育期干旱的兩個(gè)關(guān)鍵氣候因素(降水量和氣溫)的變化趨勢(shì),以SPEI作為干旱特征的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),綜合不同尺度(2個(gè)月、6個(gè)月)對(duì)其進(jìn)行分析,同時(shí)結(jié)合遼寧省玉米完整生育期、旱災(zāi)不同影響因素等,選取干旱站次比和干旱頻率全面研究區(qū)域農(nóng)業(yè)旱災(zāi)特征[24-26],并對(duì)氣候變化與干旱的相關(guān)性進(jìn)行分析,以期為進(jìn)行區(qū)域農(nóng)作物干旱災(zāi)損評(píng)估及相應(yīng)防災(zāi)減災(zāi)政策的制定等提供科學(xué)依據(jù)。
遼寧省地處歐亞大陸東岸、東北地區(qū)南部,按照地理空間分布情況可劃分為遼西、遼南、遼中、遼東和遼北5個(gè)分區(qū)[27]。年日照時(shí)數(shù)1800—2400 h,平均氣溫6—10℃,降水量200—1000 mm,氣候條件非常適宜玉米的生長發(fā)育[28-29]。省內(nèi)玉米種植面積較廣,2018年玉米播種面積2712.98千公頃,占糧食總播種面積的77.87%。遼寧省是我國糧食生產(chǎn)核心區(qū),玉米為其主要生產(chǎn)作物之一[30]。近年來,在全球氣候變化的影響下,遼寧省氣溫有所升高,而日照和降水減少,同時(shí)伴有旱澇災(zāi)害發(fā)生,氣候因素的改變影響了玉米等作物的生長發(fā)育,從而對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來了不可小覷的影響[31-32]。
聯(lián)合國糧食及農(nóng)業(yè)組織(FAO)建議將作物的生育期劃分為初期、發(fā)育期、中期和后期四個(gè)階段[33]。本文在此基礎(chǔ)上依據(jù)遼寧省具體情況和實(shí)際生產(chǎn)狀況,進(jìn)一步將遼寧省玉米生育期細(xì)化為4—9月,包括播種-出苗期(4月上旬—5月上旬)、出苗-拔節(jié)期(5月中旬—6月中旬)、喇叭口期(6月下旬—7月中旬)、抽雄期(7月下旬—8月中旬)和成熟期(8月下旬—9月下旬)5個(gè)階段[27,34]。本研究選用的氣象數(shù)據(jù)來源于中國氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)(http://data.cma.cn/wa)1967—2018年4—9月遼寧省逐日氣象觀測(cè)數(shù)據(jù),包括降水量、平均氣溫、濕度等。為保證空間插值精度,選取遼寧省玉米種植區(qū)內(nèi)分布均勻且連續(xù)性較好的33個(gè)國家級(jí)氣象臺(tái)站進(jìn)行分析。遼寧省地理位置及氣象臺(tái)站分布情況如圖1所示。

圖1 遼寧省氣象臺(tái)站分布Fig.1 The distribution of meteorological stations in Liaoning Province
2.2.1SPEI計(jì)算
SPEI的計(jì)算主要利用月降水量和月平均溫度等氣象數(shù)據(jù),通過計(jì)算降水量與蒸散量的差值并將其正態(tài)標(biāo)準(zhǔn)化得到。具體計(jì)算步驟如下:
(1)計(jì)算降水量與蒸散量差值,即氣候水平衡:
Di=Pi-PETi
(1)
式中:Di為第i月降水量與蒸散量的差值(mm);Pi為第i月降水量(mm);PETi為第i月潛在蒸散量(mm),采用FAO推薦的Penman-Monteith法進(jìn)行計(jì)算,詳見文獻(xiàn)[33]。
(2)建立不同時(shí)間尺度氣候?qū)W意義上的水分盈虧累積序列:
(2)
式中:k為時(shí)間尺度(月);n為計(jì)算次數(shù)。
(3)采用3參數(shù)的Log-Logistic概率分布F(x)對(duì)D序列進(jìn)行擬合,并對(duì)序列進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布轉(zhuǎn)化,計(jì)算每個(gè)D對(duì)應(yīng)的SPEI值:
(3)
式中,P為超過待定D值的累積概率,當(dāng)P>0.5時(shí),SPEI值的符號(hào)被逆轉(zhuǎn);c0=2.515517,c1=0.802853,c2=0.010328,d1=1.432788,d2=0.189269,d3=0.001308。
SPEI的計(jì)算可采用以月為單位的不同時(shí)間尺度[35],考慮到遼寧省玉米生長期集中在4—9 月,因此6個(gè)月尺度的SPEI(6-SPEI-Sep)表征其整個(gè)生育期干旱情況,為進(jìn)一步比較玉米不同生育階段的干旱情況,選擇2個(gè)月尺度的參數(shù)計(jì)算并提取所有站點(diǎn)的 2-SPEI-May(播種-出苗期),2-SPEI-Jun(出苗-拔節(jié)期)、2-SPEI-Jul(喇叭口期)、2-SPEI-Aug(抽雄期)及 2-SPEI-Sep(成熟期)。
2.2.2干旱頻率
干旱頻率用來評(píng)價(jià)研究區(qū)某氣象站在研究時(shí)間段內(nèi)干旱頻發(fā)的程度[36],計(jì)算式為:
(4)
式中,Fi表示干旱頻率(%);N為統(tǒng)計(jì)時(shí)段總年數(shù);n為統(tǒng)計(jì)時(shí)段內(nèi)該生育階段某等級(jí)干旱發(fā)生的次數(shù)。參考《中華人民共和國國家標(biāo)準(zhǔn)氣象干旱等級(jí)》(GB/T 20481—2017),將SPEI分為5個(gè)干旱等級(jí):無旱(SPEI>-0.5)、輕旱(-1.0 2.2.3干旱站次比 用研究區(qū)內(nèi)發(fā)生干旱氣象站數(shù)量占全部氣象站數(shù)量的占比來評(píng)價(jià)干旱影響范圍的大小[37],計(jì)算式為: (5) 式中,Pj為干旱站次比(%);M為研究區(qū)內(nèi)氣象站總數(shù)量;m為某年發(fā)生干旱氣象站點(diǎn)的數(shù)量。其中干旱影響范圍等級(jí)可劃分為5種:全域性干旱(Pj≥50%)、區(qū)域性干旱(50%>Pj≥33%)、部分區(qū)域性干旱(33%>Pj≥ 25%)、局域性干旱(25%>Pj≥10%)和無明顯干旱(Pj<10%)。 3.1.1玉米生育期降水量變化趨勢(shì) 玉米作為典型的高需水量作物之一,其生長發(fā)育過程中對(duì)降水量要求較高。同時(shí)降水量也是影響干旱的直接原因[38]。因此,本研究從降水量入手,基于趨勢(shì)分析法和Mann-Kendall突變檢驗(yàn)法探究1967—2018年遼寧省玉米生育期降水量變化趨勢(shì),如圖2所示。從全生育期來看,近52年降水量以13.31 mm/10a的速率減少,但變化趨勢(shì)并不顯著。其中,1985年和2010年達(dá)到該序列峰值,兩年降水量均高于2700 mm。結(jié)合歷史資料可知,2010年我國氣候異常,以“康森”為首的共7次臺(tái)風(fēng)陸續(xù)登陸,在此影響下遼寧省自7月下旬開始發(fā)生強(qiáng)降雨,多站次日降雨量超過300 mm。此外,玉米各生育期降水量年際變化率如表1所示。可以看出播種-出苗期、出苗-拔節(jié)期和抽雄期的多年平均降水量均呈上升趨勢(shì),速率分別為8.03 mm/10a、12.15 mm/10a和0.10 mm/10a;而喇叭口期和成熟期降水量呈下降趨勢(shì),速率分別為-2.93 mm/10a和-13.26 mm/10a。各生育期均未達(dá)到0.05顯著性水平,說明玉米生育期間降水量變化并不顯著。另外,根據(jù)Mann-Kendall突變檢驗(yàn)法繪制UF、UB曲線,給定顯著性水平α=0.05(u0.05=±1.96),當(dāng)曲線超過臨界值線時(shí),表明上升或下降趨勢(shì)顯著,超過臨界線的范圍確定為突變的時(shí)間區(qū)域。若兩條曲線在臨界線之間出現(xiàn)交點(diǎn),則該點(diǎn)對(duì)應(yīng)的時(shí)間為突變開始時(shí)間[39]。圖2中UF、UB曲線的交錯(cuò)情況發(fā)現(xiàn)其在臨界線內(nèi)有多處交點(diǎn),但只結(jié)合其年際間變化趨勢(shì)無法確定是否發(fā)生突變。 表1 玉米各生育期降水量變化率/(mm/a)Table 1 The rate of precipitation change in each growth period of maize 圖2 遼寧省玉米生育期降水量年際變化及其Mann-Kendall突變檢驗(yàn)Fig.2 The interannual precipitation changes and Mann-Kendall mutation test in the growth period of maize in Liaoning ProvinceUF:M-K秩統(tǒng)計(jì)量正序列;UB:M-K秩統(tǒng)計(jì)量反序列 3.1.2玉米生育期氣溫變化趨勢(shì) 高溫也是引發(fā)干旱的主要原因之一。玉米作為喜溫植物,氣溫對(duì)其生長發(fā)育有關(guān)鍵作用[40]。平均氣溫的年際變化趨勢(shì)及其Mann-Kendall突變檢驗(yàn)結(jié)果如圖3所示,近52年遼寧省玉米生育期平均氣溫為19.09℃,并且以0.25℃/10a的速率顯著上升(P<0.01)。2000年后UF曲線超過0.05顯著性水平臨界線,表明此增暖趨勢(shì)開始顯著。由UF和UB曲線的交點(diǎn)可知,1991年起增暖速率是突變上升的。利用小波分析法對(duì)1967—2018年遼寧省玉米生育期平均氣溫進(jìn)行周期分析,結(jié)果如圖4所示。1967—2018年遼寧省平均氣溫在30—45年尺度上振蕩周期最為明顯,高低值變化交替出現(xiàn)。結(jié)合小波方差分析圖進(jìn)一步分析可知,遼寧省玉米生育期平均氣溫在35年左右尺度下的小波方差極值最大,是主周期;其次在20年左右還存在一個(gè)峰值,峰值數(shù)值較小,為次周期,即遼寧省玉米生育期平均氣溫在35年左右會(huì)經(jīng)歷由高到低的變化過程。 圖3 遼寧省玉米生育期平均氣溫年際變化及其Mann-Kendall突變檢驗(yàn)Fig.3 The interannual variation of mean temperature during the growth period of maize and Mann-Kendall mutation test in Liaoning Province 圖4 1967—2018年遼寧省玉米生育期平均氣溫小波變化分析Fig.4 The wavelet change analysis of mean temperature during the growth period of maize in Liaoning Province from 1967 to 2018 3.2.1不同區(qū)域玉米生育期SPEI時(shí)間變化特征 為能更加具體直觀地分析遼寧省玉米生育期干旱特征,以SPEI為指標(biāo)對(duì)遼寧省進(jìn)行分區(qū)研究,各區(qū)SPEI年際變化率見表2。具體來看,在播種-出苗期,全區(qū)SPEI基本呈上升趨勢(shì),升幅表現(xiàn)為遼西>遼東>遼南>遼中>遼北,其中遼西和遼東在4月中旬均呈顯著上升趨勢(shì)(顯著水平分別為0.01和0.05),遼北在4月上旬呈顯著下降趨勢(shì)(P<0.01);在出苗-拔節(jié)期,遼西、遼南、遼中和遼北基本呈上升趨勢(shì),上升幅度表現(xiàn)為遼西>遼北>遼中>遼南,且遼西6月上旬呈顯著上升趨勢(shì)(P<0.05),而遼東SPEI則呈減小趨勢(shì);在喇叭口期和抽雄期,全區(qū)SPEI均呈總體上升趨勢(shì),上升幅度分別表現(xiàn)為遼北>遼南>遼西>遼中>遼東、遼西>遼中>遼南>遼東>遼北,遼東和遼西在8月中旬上升顯著;在成熟期,遼西、遼南和遼中SPEI呈上升趨勢(shì),其中遼西上升幅度最大,遼中9月下旬顯著上升(P<0.05),遼東和遼北SPEI呈下降趨勢(shì),遼北在9月中旬下降趨勢(shì)尤為顯著(P<0.01)。綜上,播種-出苗期、出苗-拔節(jié)期、抽雄期和成熟期SPEI上升趨勢(shì)均主要表現(xiàn)在遼西,喇叭口期則主要表現(xiàn)在遼北。 表2 遼寧省各地區(qū)SPEI年際變化率/10a Table 2 Annual change rate of SPEI in all regions of Liaoning Province 3.2.2玉米生育期SPEI空間分布特征 遼寧省玉米各生育期SPEI空間分布見圖5。總體來看,全生育期SPEI表現(xiàn)為西北向東南遞增趨勢(shì),即東南向西北越來越干旱,其中SPEI最小值出現(xiàn)在朝陽站,為-1.30。具體來看,播種-出苗期SPEI表現(xiàn)為由西向東遞增,說明由東向西干旱程度加劇,最低值出現(xiàn)在興城站(-2.00);出苗-拔節(jié)期和喇叭口期SPEI均表現(xiàn)為東北和西部高,南部和中部相對(duì)較低的分布特征,最低值分別為-1.95(彰武站)和-1.97(熊岳站);抽雄期和成熟期SPEI表現(xiàn)為由南向北遞減,北部相對(duì)南部干旱嚴(yán)重,最低值均出現(xiàn)在彰武站,分別為-2.44和-1.87。從各生育期SPEI平均值來看,播種-出苗期<出苗-拔節(jié)期<喇叭口期<成熟期<抽雄期。綜上,遼寧省玉米不同生育期干旱情況總體表現(xiàn)為西北干旱程度最強(qiáng),向東南逐漸減弱,其中,播種-出苗期干旱最強(qiáng)。 圖5 1967—2018年遼寧省玉米各生育期SPEI空間分布Fig.5 The spatial distribution of SPEI in various growth stages of maize in Liaoning Province from 1967 to 2018SPEI:標(biāo)準(zhǔn)降水蒸散指數(shù)Standard precipitation evapotranspiration index 3.3.1玉米生育期干旱站次比的時(shí)間變化 遼寧省玉米不同生育期干旱站次比和SPEI年際變化如圖6所示。結(jié)合表2可知,1967—2018年遼寧省玉米全生育期、播種-出苗期、出苗-拔節(jié)期和喇叭口期SPEI均呈上升趨勢(shì),抽雄期和成熟期SPEI呈降低趨勢(shì),變化均不顯著。綜上所述,玉米發(fā)生干旱強(qiáng)度表現(xiàn)為播種-出苗期>出苗-拔節(jié)期>成熟期>喇叭口期>抽雄期。在干旱站次比方面,經(jīng)計(jì)算,1967—2018年全生育期平均干旱站次比為38.88%;播種-出苗期、出苗-拔節(jié)期、喇叭口期、抽雄期和成熟期分別為34.24%、34.55%、33.94%、32.96%和33.33%。全生育期干旱站次比呈微弱上升趨勢(shì),幅度為0.41%/10a;其中,出苗-拔節(jié)期干旱站次比以0.48%/10a的速率減少,除此之外的播種-出苗期、喇叭口期、抽雄期和成熟期均呈增加趨勢(shì),幅度分別為0.44%/10a、0.63%/10a、0.60%/10a和0.40%/10a。不同生育期干旱影響范圍等級(jí)統(tǒng)計(jì)情況如表3所示,整體來看,遼寧省玉米生長過程中無全域性干旱或無明顯干旱地區(qū)。其中,喇叭口期只發(fā)生過區(qū)域性和部分區(qū)域性干旱,其他時(shí)期均有區(qū)域性、部分區(qū)域性和局域性干旱發(fā)生。區(qū)域性干旱發(fā)生頻次最高的是播種-出苗期,部分區(qū)域性干旱發(fā)生頻次最高的是喇叭口期和抽雄期,局域性干旱發(fā)生頻次最高的是成熟期。綜上,遼寧省玉米全生育期發(fā)生干旱類型頻次區(qū)域性干旱>部分區(qū)域性干旱>局域性干旱>全域性干旱,出苗-拔節(jié)期為干旱站次比最高的時(shí)期。 圖6 遼寧省玉米各生育期干旱站次比和SPEI值年際變化Fig.6 The interannual changes of drought station ratio and SPEI values of maize in different growth periods in Liaoning Province 表3 玉米生育期干旱影響范圍等級(jí)/%Table 3 The influence range of drought in growth period of maize 3.3.2玉米生育期干旱頻率的空間分布 1967—2018年遼寧省玉米各生育期不同等級(jí)干旱頻率空間分布詳見圖7。由圖7可知,在干旱發(fā)生頻率方面,總體來看,遼寧省玉米全生育期干旱頻率整體上呈現(xiàn)出由西北向東南遞減的特征,干旱頻率最大值出現(xiàn)在阜新站。受特殊地理位置和氣候條件影響,阜新地區(qū)雨量較少且分布不均,加之風(fēng)速較強(qiáng),蒸發(fā)較快,導(dǎo)致干旱次數(shù)多、程度重,尤以春旱顯著,常常導(dǎo)致春播不能正常進(jìn)行,農(nóng)作物生長不利[41]。具體來看,干旱頻率在播種-出苗期表現(xiàn)為由遼西向遼東遞減趨勢(shì);出苗-拔節(jié)期和成熟期表現(xiàn)為由西北向東南遞減;喇叭口期表現(xiàn)為遼南和遼北最高,其次為遼中,遼西和遼東低;抽雄期表現(xiàn)為北部向南部遞減。5個(gè)生育期干旱頻率最高值均達(dá)到100%,分別出現(xiàn)在葉柏壽站、彰武站、蓋州站、鐵嶺站和朝陽站。 圖7 遼寧省玉米各生育期不同等級(jí)干旱發(fā)生頻率空間分布Fig.7 The spatial distribution of drought frequency at different grades in different growth stages of maize in Liaoning Province 在干旱等級(jí)方面,除喇叭口期外,全生育期和其他四個(gè)生育期不同等級(jí)干旱頻率總體均表現(xiàn)為西北高東南低,且干旱程度為輕旱>中旱>重旱>特旱。播種-出苗期以輕旱為主,發(fā)生率為27.27%,有60.00%的站點(diǎn)輕旱頻率大于20%,其中大連站輕旱、綏中站中旱、朝陽站重旱和興城站特旱發(fā)生頻率最高,分別達(dá)到86.00%、94.00%、66.00%和50.00%;出苗-拔節(jié)期未發(fā)生輕旱、中旱、重旱和特旱的站點(diǎn)占比分別為69.70%、66.67%、81.82%和90.91%,發(fā)生頻率最大值分別出現(xiàn)在朝陽站(90.00%)、普蘭店站(80.00%)、臺(tái)安站(74.00%)和彰武站(34.00%);喇叭口期分別有36.36%、24.24%、12.12%和6.06%的站點(diǎn)發(fā)生輕旱、中旱、重旱和特旱,其發(fā)生頻率最高值分別出現(xiàn)在莊河站(94.00%)、瓦房店站(88.00%)、大連站(74.00%)和熊岳站(48.00%);抽雄期分別有30.30%、21.21%、12.12%和6.06%的站點(diǎn)發(fā)生輕旱、中旱、重旱和特旱,其發(fā)生頻率最高值分別出現(xiàn)在新民站、開原站、阜新站和彰武站,分別為90.00%、86.00%、84.00%和36.00%;成熟期的特旱發(fā)生頻率最高,達(dá)18.18%,超過重旱頻率15.15%,輕旱和中旱發(fā)生頻率分別為45.45%和24.24%,其中,臺(tái)安站發(fā)生輕旱頻率最高(90.00%),開原站發(fā)生中旱頻率最高(84.00%),阜新站發(fā)生重旱頻率最高(66%),彰武站發(fā)生特旱頻率最高(34.00%)。 通過以上對(duì)遼寧省玉米生育期氣溫和降水量變化趨勢(shì)的分析發(fā)現(xiàn),近52年降水量表現(xiàn)為減少趨勢(shì),而平均氣溫顯著上升,這種氣候變化對(duì)于干旱的發(fā)生是十分有利的條件。為進(jìn)一步厘清氣候和干旱之間的相關(guān)性,借助SPSS 17.0分別對(duì)不同生育期的降水量、平均氣溫和SPEI進(jìn)行皮爾遜相關(guān)性檢驗(yàn)[42](表4)。結(jié)合上文對(duì)玉米生育期氣候變化趨勢(shì)的分析結(jié)果可知,整個(gè)玉米生育階段降水量與SPEI呈顯著正相關(guān)關(guān)系(P<0.01),而平均氣溫則與SPEI呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,且未達(dá)到顯著性水平,再次說明降水量越少、氣溫越高,干旱越嚴(yán)重,且降水量相比平均氣溫對(duì)干旱影響更為嚴(yán)重。具體來看,降水量和平均氣溫影響最大的時(shí)期均為成熟期、抽雄期和喇叭口期。這三個(gè)生育階段覆蓋了遼寧省夏季雨季最旺、溫度最高的時(shí)期,降水量的大小和氣溫的高低可直接影響干旱的發(fā)生[43]。相關(guān)部門應(yīng)著重加強(qiáng)此三個(gè)階段降水量和氣溫狀況,做好玉米抗旱工作。 表4 玉米生育期氣候因素與SPEI相關(guān)系數(shù)Table 4 The correlation coefficient between climatic factors and SPEI in maize growth period 通過對(duì)玉米生育期干旱時(shí)空分布特征的分析發(fā)現(xiàn),遼寧省玉米不同生育期不同等級(jí)干旱頻率整體呈由西北向東南遞減的分布特征,其中播種-出苗期不同等級(jí)干旱頻率最高,且干旱頻發(fā)區(qū)主要在遼西地區(qū)。一方面,遼寧省雨季大多集中在6—9月,且4—5月為雨季轉(zhuǎn)換時(shí)期,干旱程度相對(duì)較強(qiáng),播種-出苗期正處于這一時(shí)期;另一方面,受地理位置影響,遼寧西部為丘陵地區(qū),屬于干旱氣候類型,極端高溫事件頻發(fā),且降水量比較短缺,尤其西北部低山丘陵區(qū)是遼寧省濕度最低、干燥強(qiáng)度最大和旱災(zāi)高風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)[44],這也是阜新地區(qū)干旱頻率最高的原因。 玉米是典型的喜溫和高需水量作物,整個(gè)發(fā)育過程對(duì)氣溫及降水等氣候條件要求較高[45],干旱現(xiàn)象的發(fā)生必然對(duì)其生長發(fā)育產(chǎn)生影響。綜合全文研究發(fā)現(xiàn),對(duì)于玉米不同生育期SPEI的空間分布特征分析結(jié)果與干旱頻率的空間分布特征結(jié)論一致,更加印證了遼寧省玉米不同生育期干旱特征總體表現(xiàn)為干旱程度由西北向東南遞減,且播種-出苗期為干旱最嚴(yán)重的時(shí)期。播種-出苗期為玉米生育初始階段,玉米在此期間需要吸收并儲(chǔ)存大量養(yǎng)分,適宜的溫度及降水有利于促進(jìn)其體內(nèi)的物質(zhì)轉(zhuǎn)換與運(yùn)移,有益于其生長發(fā)育,從而提高產(chǎn)量并提升甜度及顆粒飽滿度[46],因此玉米種植在此階段應(yīng)注重抗旱工作,以防旱災(zāi)造成玉米減產(chǎn),另外,種植結(jié)構(gòu)應(yīng)根據(jù)干旱空間分布特征適當(dāng)調(diào)整,優(yōu)化作物布局,西北地區(qū)較東南地區(qū)干旱嚴(yán)重,更應(yīng)加強(qiáng)抗旱減災(zāi)措施,改進(jìn)農(nóng)業(yè)管理模式。未來應(yīng)針對(duì)干旱對(duì)玉米產(chǎn)量的影響關(guān)系及其對(duì)氣候因素的響應(yīng)進(jìn)一步深入研究。 (1)從氣候因素變化趨勢(shì)來看,近52年遼寧省玉米生育期降水量以13.31 mm/10a的速率減少,且與SPEI呈顯著正相關(guān)(P<0.01);平均氣溫以0.25℃/10a的速率顯著上升(P<0.01),主周期在35年左右,與SPEI呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。 (2)從SPEI來看,抽雄期和成熟期SPEI呈降低趨勢(shì),其他3個(gè)時(shí)期均呈上升趨勢(shì);全生育期SPEI在空間上表現(xiàn)為西北向東南遞增趨勢(shì),各生育期SPEI平均值播種-出苗期<出苗-拔節(jié)期<喇叭口期<成熟期<抽雄期。 (3)從干旱站次比來看,全生育期干旱站次比以0.41%/10a的速率上升;出苗-拔節(jié)期干旱站次比呈減少趨勢(shì),除此之外的4個(gè)時(shí)期均呈上升趨勢(shì);全生育期發(fā)生干旱類型頻次區(qū)域性干旱>部分區(qū)域性干旱>局域性干旱>全域性干旱。 (4)從干旱發(fā)生頻率來看,全生育期干旱頻率整體呈現(xiàn)出由西北向東南遞減的特征,干旱發(fā)生頻率表現(xiàn)為輕旱>中旱>重旱>特旱;播種-出苗期不同等級(jí)干旱頻率最高。3 結(jié)果與分析
3.1 玉米生育期氣候變化趨勢(shì)




3.2 玉米生育期SPEI時(shí)空分布特征


3.3 玉米生育期干旱時(shí)空分布特征



3.4 玉米生育期氣候變化對(duì)干旱的影響

4 討論
5 結(jié)論