智媒時代AI主播革新新聞生產(chǎn)理念

王俊杰 張帥

【內(nèi)容提要】人工智能技術(shù)的迭代創(chuàng)新使媒體不斷優(yōu)化升級，其中AI主播在新聞制作、信息整合等方面發(fā)揮了獨特優(yōu)勢。智能傳播轉(zhuǎn)變了新聞的生產(chǎn)理念，提升了采編效率，革新了技術(shù)手段，強化了生產(chǎn)深度。但同時我們還需要避免算法誤差，防止技術(shù)濫用。AI主播因減少成本體現(xiàn)出實用性，因高效實時播報體現(xiàn)出時效性，因滿足用戶多元需求進一步細化了生產(chǎn)領(lǐng)域。在媒體深度融合的背景下，新聞報道由此面臨一系列的轉(zhuǎn)型升級，這就需要對AI情感深入發(fā)掘;新聞體驗多維打造，拓寬用戶感知;人機傳播協(xié)同共生，達到優(yōu)勢互補。

【關(guān)鍵詞】AI主播? 智能媒體? 新聞生產(chǎn)

在媒體行業(yè)，新聞媒體采集、生產(chǎn)、分發(fā)、接收、反饋的各個環(huán)節(jié)皆因人工智能的加入而得以重塑。而以AI主播為代表的人工智能技術(shù)開始被運用到新聞生產(chǎn)領(lǐng)域，給媒體融合帶來了更多可能。2018年11月7日在第五屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會上，新華社與搜狗聯(lián)合發(fā)布了全球首個全仿真智能AI主持人“新小浩”，其大數(shù)據(jù)采集、智能播報等技術(shù)賦予了新聞生產(chǎn)領(lǐng)域新的活力。2020年5月首個3D版AI合成主播“新小微”正式亮相，其擁有3D數(shù)字人體建模、多模態(tài)識別及生成、實時面部動作生成及驅(qū)動等多項人工智能的前沿技術(shù)。2021年5月24日，“數(shù)小博”在數(shù)博會亮相，新華社此次設(shè)計的智云虛擬主播更凸顯智能化的特點，科技感極強。本文基于智媒時代這一基礎(chǔ)語境，探討AI主播對于新聞生產(chǎn)領(lǐng)域的創(chuàng)新與變革。

一、精準定位：智媒化為新聞生產(chǎn)領(lǐng)域賦能

技術(shù)的更迭成為時代的必然，技術(shù)進步驅(qū)動新聞產(chǎn)業(yè)升級和發(fā)展也是顯而易見的現(xiàn)象，現(xiàn)在和未來的新聞產(chǎn)業(yè)將以智媒化為關(guān)鍵詞。智媒化是在面對人工智能時代，基于移動互聯(lián)、大數(shù)據(jù)、虛擬現(xiàn)實、人機交互等新技術(shù)的自強化的生態(tài)系統(tǒng)，實現(xiàn)信息與用戶需求的智能匹配的新的媒體發(fā)展形態(tài)。①如今的新聞生產(chǎn)已經(jīng)離不開人工智能，人工智能滲透在新聞行業(yè)的多個環(huán)節(jié)。

（一）轉(zhuǎn)變生產(chǎn)理念，提升采編效率

智媒時代萬物互聯(lián)互通，技術(shù)變革帶來了新聞生產(chǎn)模式和傳播方式的轉(zhuǎn)型，更為重要的是新聞生產(chǎn)理念的優(yōu)化升級，著重表現(xiàn)為人與媒體的關(guān)系。舉例為證，在大眾傳播時代根據(jù)拉斯韋爾“5W”傳播模式，對于接收端人群的稱呼常以“受眾”一詞代替，受眾作為受傳者，是傳播的最終對象和目的地。而在網(wǎng)絡(luò)傳播成為基礎(chǔ)背景的當下，較為通行的提法則是“用戶”。名稱的變更不只是修辭的變化，實則意味著傳播行為、傳播特點與模式的更迭，因為“用戶”比“受眾”更具能動性與消費感。傳統(tǒng)媒體的新聞敘事已不能夠完全滿足大眾需求，數(shù)字化時代推動新聞領(lǐng)域的傳播業(yè)態(tài)向縱深發(fā)展。AI主播與網(wǎng)絡(luò)媒體中的海量信息進行融合，進而批量化和定制化生產(chǎn)，將適合的內(nèi)容即時傳遞給另一端口的人群，緊貼對方的思維方式，傳遞有新聞價值的內(nèi)容。從這個意義上講，媒體傳遞的信息產(chǎn)品要從敘事手段和風格方面找準用戶的喜好，采用雙向互動的模式。能夠即時互動、定制化推送的AI主播，正是在這方面體現(xiàn)了傳統(tǒng)媒體未能涉及的優(yōu)勢。

（二）革新技術(shù)手段，強化生產(chǎn)深度

人工智能的技術(shù)發(fā)展為新聞工作者提供了工作“利器”。在不少垂直細分的領(lǐng)域，真人主播利用媒介技術(shù)手段產(chǎn)出具有情感溫度和人文關(guān)懷的新聞稿件，充分彰顯人類獨立思考、情感共鳴的長處。正如這樣一種觀點，AI主播并不會取代真人主播，因為AI使得真人主播可以有的放矢的去創(chuàng)造更加精品化的節(jié)目，而這確是AI主播鞭長莫及之處。

在2020年兩會報道上，AI智能編輯部正式問世，它為兩會全媒體報道實踐帶來5個方面的能力，分別是“看、聽、悟、審、查”。②人工對于新聞素材的總結(jié)能力畢竟有限，而AI則可以根據(jù)采編需要以及信息特征，迅速進行歸納、排版和發(fā)布，集時效性和準確性于一身。這一編輯部的另一亮點是5G全息異地同屏訪談。5G具有大容量、高速率、低時延、多連續(xù)等特征。③雖然相隔一千多公里，但只需要在兩個演播室內(nèi)就可以實現(xiàn)“面對面”的交流并且毫無卡頓。2021年兩會進行時，新華社客戶端、《中國日報》等多家媒體緊貼“AI智媒”，攜手天貓精靈共同打造兩會報道，如用戶可在智能家居安裝天貓助手，隨時隨地一覽兩會盛況。

在新冠肺炎疫情常態(tài)化期間，為了減少人與人的接觸，新聞生產(chǎn)嘗試采用線上完成。在突發(fā)事件數(shù)量多、時效性要求強的情況下，技術(shù)融合就顯得尤為重要。例如《廣西新聞》的記者曾運用一臺智能手機遠程操控，將文字、圖片、短視頻等素材傳回編輯手中，再通過電視臺的內(nèi)網(wǎng)進行內(nèi)容的分發(fā)和產(chǎn)出。值得一提的是，廣西衛(wèi)視首次推出了AI合成主播“小晴”，其所報道的《戰(zhàn)役進行時》關(guān)注最新的疫情進展，科普疫情防控常識，傳遞疫情防控的溫暖故事等，得到了目標人群的廣泛關(guān)注。

（三）避免算法偏差，防范技術(shù)濫用

智媒化傳播建立在個人對信息的處理之中，算法則是核心要義。AI主播內(nèi)部信息將由人類編程導(dǎo)入，在此期間需經(jīng)過技術(shù)人員的思考、設(shè)計，主觀意識強于客觀存在，一系列“偏見”似乎導(dǎo)致算法的不唯一和不準確。為此，設(shè)計者要遵循主流價值觀的引導(dǎo)，及時調(diào)整AI主播數(shù)據(jù)更新庫，建立長效學(xué)習(xí)機制。目前網(wǎng)絡(luò)中不乏有虛假新聞的存在，技術(shù)的專利掌握在權(quán)威媒體手中。因此有關(guān)部門需加強監(jiān)管力度，防范技術(shù)失衡。④新事物的出現(xiàn)大概率會“野蠻生長”，如何避免技術(shù)浪費，造成觀眾審美疲勞值得思考。隨著AI主播的升級，面孔是否稱之為“新”，有待商榷。“恐怖谷效應(yīng)”也提醒媒體從業(yè)者不要盲目追求“像”的極致，而要增添“個性”的色彩，IP賦能要比盲目的技術(shù)加持更長久和可持續(xù)。

二、模式創(chuàng)新：AI主播重塑新聞報道

AI合成主播是通過提取真人主播在新聞播報時的語音、唇形、面部表情和動作特征，并與建模訓(xùn)練等技術(shù)相結(jié)合而成。⑤AI主播通過捕捉真人主播外在特征，通過聲音和運動的建模創(chuàng)造出與人類相似度極高的虛擬智能主播。

（一）減少內(nèi)容成本，兼實用性

自AI主播誕生以來，人工智能技術(shù)為AI主播賦予了諸多用途。例如，它可以模仿人類的表情神態(tài)和播報方式、語音識別、機器翻譯、人工對話等。由于科技加持，AI主播基本能夠解決播報中出現(xiàn)的錯字、漏字以及吞字等錯誤，實用性大大提高，也提升了工作效率。無論是中文稿件還是外文稿件，AI主播都可以得心應(yīng)手，無需像人類那樣必須經(jīng)過經(jīng)年累月的培訓(xùn)和學(xué)習(xí)，這大大減少了內(nèi)容生產(chǎn)中的人工、時間、材料，降低了新聞內(nèi)容生產(chǎn)的成本。此外，AI主播的形象和聲音已經(jīng)十分逼真，便于人們接受。因此，AI主播已不僅僅是播報工具，而是逐漸將實用性與藝術(shù)性相結(jié)合，在多維空間內(nèi)產(chǎn)出優(yōu)質(zhì)的新聞內(nèi)容。如今AI主播在節(jié)目中可以獨當一面，這雖然給傳統(tǒng)的主持行業(yè)帶來了危機，但從另一個角度來講，也是給整個主持行業(yè)帶來了變革的機遇。

（二）高效實時播報，追時效性

人工智能賦予傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)新的能量。在處理大量數(shù)據(jù)和內(nèi)容的時候，它能夠全天候工作，新聞的時效性追求因此得到保障。人工智能的新聞寫作已經(jīng)運用到傳統(tǒng)的新聞行業(yè)中，機器人處理文字、數(shù)據(jù)的能力要比人工更加敏感和迅速。例如新華社和搜狗聯(lián)合發(fā)布的AI合成主播不僅可以依托智媒處理文字信息，還可以針對數(shù)據(jù)、圖片、視頻進行快速反應(yīng)，做到高效傳播。特別是遇到突發(fā)事件，新聞播報的反應(yīng)速度大幅提升，例如在新華社App終端，AI主播播發(fā)了《排爆、狙擊、戰(zhàn)場救援！您想看的爆燃場面這里都有》等一系列突發(fā)事件報道。AI主播多次參與春運、春節(jié)、兩會等重大事件的新聞報道，總播報數(shù)量超過13000條，為用戶提供權(quán)威、實時的跨語種新聞資訊。⑥

（三）滿足多元需求，求細分化

過去的大眾傳播一直有著“子彈論”“魔彈論”的理論影響，人們一直是被動接受來自媒體的信息。如今，雙向互動才能將用戶和傳播者緊密聯(lián)系。隨著科技發(fā)展，人們接受信息的渠道呈現(xiàn)出網(wǎng)狀化結(jié)構(gòu)，對于信息質(zhì)量的要求也越來越高。AI合成主播的誕生能夠促進信息的細分化，基于用戶的興趣習(xí)慣、年齡結(jié)構(gòu)進行大數(shù)據(jù)分析，計算出播報的方式。雖然大數(shù)據(jù)的計算可以將用戶分類，但目前尚且不能夠完全做到精細化，因為用戶的興趣愛好可能會隨著時間改變，人工智能需要不斷更新數(shù)據(jù)模型來匹配用戶喜好。以往真人主播需要根據(jù)自身專業(yè)的能力來進行風格定位，而如今的AI主播可以根據(jù)數(shù)據(jù)的寫入隨意切換語言風格，并且能夠?qū)崿F(xiàn)用戶和內(nèi)容之間的無縫對接，滿足其多元化的內(nèi)容需求。

三、深度融合：人工智能背景下新聞報道的轉(zhuǎn)型升級

新時代新聞報道煥發(fā)新的活力，AI主播在外型、聲音方面已有較大突破，未來應(yīng)在情感、體驗、人機協(xié)同方面有更深入的研究和發(fā)展。

（一）AI主播情感尚未成熟，亟待深入研究

情感研究是人工智能領(lǐng)域與其他科學(xué)領(lǐng)域的重要方向，隨著AI主播的迭代創(chuàng)新，3D版AI主播已在形象、聲音等方面足以與真人相提并論。人性化的視覺符號易拉近距離，產(chǎn)生熟悉感。人類學(xué)、心理學(xué)、社會學(xué)、認知學(xué)等領(lǐng)域需對AI主播進行模擬、識別和理解的實驗，未來能夠產(chǎn)生近乎人類的情感思維。⑦上述表明了AI主播的情感輸出是創(chuàng)新點，更是研究訴求與目的。如今AI主播雖可進行簡單的人機互動，但共情能力尚有欠缺，與人類的高級心智水平還相差甚遠。在情感維度，人類依舊是以算法輸入來控制AI，AI主播的情感表達依賴于算法，這是弱人工智能的特點，或許未來可對AI主播情感的研究有進一步的突破。

（二）新聞體驗多維打造，拓寬用戶感知

隨著5G、AR、VR等人工智能技術(shù)的運用，主流媒體的新聞報道手段也日益增多。信息傳播開始在用戶的感官維度上做文章，以往的“擬態(tài)環(huán)境”變?yōu)榱恕俺两健眰鞑ィ^的追求“體驗感”正是此理。基于先進設(shè)備的應(yīng)用，新聞報道可以變得更富科技感。新聞結(jié)合多維的感官內(nèi)容，便可讓用戶身臨其境、親臨新聞現(xiàn)場。例如在2019年的全國兩會報道中，新華社使用“媒體大腦”“AI合成主播”等智能化的技術(shù)創(chuàng)辦了《全息交互看報告》，這一模式浸入了內(nèi)容的發(fā)展、數(shù)據(jù)的收集，將真實的場景全景式的還原給用戶。此外人工智能與傳媒領(lǐng)域相結(jié)合，展現(xiàn)了新聞報道渠道的靈活性，延伸了人們的知覺，促使新聞傳播的形式多樣化轉(zhuǎn)變。這樣的交互式融合發(fā)展給傳統(tǒng)新聞領(lǐng)域帶來了深刻變革。

（三）人機傳播協(xié)同共生，達到優(yōu)勢互補

未來媒體的三大特征是萬物皆媒、人機共生和自我進化，這預(yù)示著新聞工作者與機器智能技術(shù)的相互協(xié)作、相互進步將是主流趨勢。⑧過去人工做基礎(chǔ)的采訪、剪輯、編寫等工作所消耗的時間和精力十分巨大，多數(shù)新聞難以被深度剖析和解讀。AI主播并非“補償性媒介”，而是與真人主播在創(chuàng)作的過程中有可互換關(guān)系的機會，這也將優(yōu)化人機協(xié)同，共為創(chuàng)作所服務(wù)。⑨伴隨著人工智能愈加強大，智能媒體與新聞媒體相互融合，媒介功能被充分延伸，這推動了整個媒體行業(yè)縱深發(fā)展。需要指出的是，人機并非是零和博弈，而是優(yōu)勢互補。媒體要打造人機共生的和諧空間。無論技術(shù)如何更迭，內(nèi)容的獨特與豐富始終不可或缺。為用戶提供優(yōu)質(zhì)的信息與情感服務(wù)，仍是媒體行業(yè)不容推卸的責任。

四、結(jié)語

在智媒時代，AI合成主播作為人工智能領(lǐng)域的顯著成果已然引起了行業(yè)內(nèi)外的普遍關(guān)注，它的迭代創(chuàng)新順應(yīng)了時代發(fā)展和用戶需求，為新聞領(lǐng)域的生產(chǎn)與傳播提供了新的契機。不可否認的是，AI主播的發(fā)展受到當前技術(shù)的限制，傳播模式還較為機械化，未來創(chuàng)新方向應(yīng)放在滿足用戶體驗、完善節(jié)目內(nèi)容、融合媒體新聞報道技術(shù)上。從這個角度來說，媒體工作者應(yīng)當具有適度的憂患意識，在不斷推動技術(shù)進步和人機融合的同時，合理利用技術(shù)優(yōu)勢來彌補人類不足，讓人工智能增益其所不能，讓人類更加深化人之為人的意義。

注釋：

①小白人俱樂部.智媒體，關(guān)乎未來的時代！[EB/OL].https：//www.sohu.com/a/254357432_100274962，2018-09-17.

②顧名貴，郝冠南，劉星宏.創(chuàng)新新聞表達，開啟新穎智慧——AI智能編輯部賦能人民日報社兩會全媒體報道[J].中國傳媒科技，2020（06）：7-10.

③陶一萍.以技術(shù)創(chuàng)新打造精品融媒體產(chǎn)品——新華社智能化編輯部兩會報道的實踐與思考[J].中國傳媒科技，2020（06）：11-13.

④張藍姍，任雪.AI主播在電視媒介中的應(yīng)用與發(fā)展策略[J].中國電視，2019（11）：13-16.

⑤郁江蘭.AI合成主播在新聞報道領(lǐng)域的應(yīng)用——以新華社客戶端為例[J].衛(wèi)星電視與寬帶多媒體，2020（12）：248-249.

⑥王媛.人工智能技術(shù)賦能傳統(tǒng)新聞報道——以新華社AI合成主播為例[J].出版廣角，2019（21）：64-66.

⑦王志良.人工情感[M].上海：復(fù)旦大學(xué)出版社，2009：5.

⑧彭蘭.智媒來臨與人機邊界：2016中國新媒體發(fā)展報告.http：//sike.news.cn/statics/sike/posts/2016/11/219509602.html，2016-11-22.

⑨王秋碩，魯昱暉.智媒時代播音主持藝術(shù)的創(chuàng)作嬗變與價值考究——以“AI合成主播”為例[J].中國電視，2021（04）：86-91.

作者簡介：王俊杰，華東師范大學(xué)傳播學(xué)院碩士研究生;張帥，北京外國語大學(xué)國際新聞與傳播學(xué)院博士研究生

編輯：王洪越