喀斯特山區農村居民點空間分布特征及其影響因素

廖艷梅,蘭安軍,3,尹林江,李 瑞,冉 晨,鐘九生,3

(1.貴州師范大學 地理與環境科學學院,貴陽 550025;2.貴州師范大學 喀斯特研究院,貴陽 550001;3.國家喀斯特石漠化防治工程技術研究中心,貴陽 550001)

農村居民點是農村人口居住和生活的基本空間單元，是集生產、生活、生態文化等為一體的多功能地域空間載體，其空間分布受自然環境、社會經濟等的綜合影響[1-3]。我國西南地區是喀斯特地貌面積分布最大的區域，地表崎嶇破碎，自然環境惡劣，生態環境脆弱，其特殊的地貌環境對該地區的農村居民點的形成和發展產生了較大的影響，農村居民點用地空間布局包括其規模、形態、密度等方面有著強烈喀斯特的地域基因和分布特點[4]。深入分析喀斯特山區農村居民點的空間分布特征和影響因素，對進一步優化喀斯特山區農村居民點的布局以及新農村建設有著重要意義。

近年來，國內外學者圍繞農村居民點的規模形態、空間布局及其影響因素[5-8]，用地結構與功能[9]，空間重構與布局優化及綜合整治等[10-12]方面展開了大量研究，取得了豐富的研究成果，其研究區主要為非喀斯特的平原[13]、高原[14-15]、丘陵等[16-17]地區。除此之外，對于喀斯特山區居民點也存在部分研究，如李陽兵等[18]人從聚落的斑塊尺度研究了峰叢洼地區聚落的空間分布特征和演化模式，發現該區域聚落空間分布總體呈“外密中疏”的特征；周曉芳等[19]人探討了區域聚落整體和局部空間分布，認為除高原峽谷地貌區外，聚落均具有集聚性，且集聚程度存在內部差異；徐志榮等[20]人探究了喀斯特槽谷區聚落的時空演變及其影響因素，認為地形河流是其演變的主導因素，社會經濟發展和政治因素是推動聚落發展的內生動力和外在推力；周國富[21]認為喀斯特峰叢洼地區，聚落分布分散且規模小的原因主要是區域土地生產能力的差異所引起的。綜上來看，在研究內容上，已有的研究主要集中于喀斯特地區居民點的空間分布與演變、影響因素等方面，缺少對喀斯特山區農村居民點的規模、形態和密度分布方面的研究；在研究尺度上，主要關注村域[22]、縣域[23]以及典型區域[24]，對于市域和省域宏觀尺度的研究較為薄弱，無法揭示大范圍內農村居民點的空間分布特征及其影響因素。

貴州省是我國喀斯特分布最為廣泛的區域，喀斯特面積占全省土地面積的73%[25]，復雜的地形地貌使得其在聚落分布、少數民族集中等方面均具有其獨特性和代表性，有著較高的研究價值[26]。本文以貴州省為例，基于高分辨率遙感影像，研究喀斯特山區農村居民點規模、形態和密度空間分布特征，探究其農村居民點空間分異的影響因素，以期為喀斯特山區農村居民點的建設和合理規劃布局提供科學依據。

1 研究區概況

貴州省位于我國的西南地區，位于103°36′—109°35′E，24°37′—29°13′N，地處我國西南內陸地區腹地，總面積為176 167 km2，其中2019年農村居民點的面積為3 379.05 km2，占全省總面積的1.92%。貴州省一個強烈巖溶化的高原山地，其中92.5%的面積為山地和丘陵[27]，地勢西高東低，由中、西部分別向北、東、南傾斜降低，地貌類型復雜多樣，包括高原山地、丘陵和盆地等[28]。由于受喀斯特地貌的影響很大，其農村居民點的空間分布有著獨特的地域和空間特征[29]。

2 數據來源與研究方法

2.1 數據來源

研究區數據主要來源：(1)農村居民點、城鎮、道路、河流來源于2019年的ZY-3，GF-1，GF-2的1～2 m分辨率遙感影像，運用ENVI5.3進行預處理，結合各類型土地利用的形狀、紋理等直接或間接解譯標志，對貴州省農村居民點、城鎮、道路、河流判讀和解譯，解譯時農村居民點的最小斑塊面積為200 m2，再借助Google Earth對解譯后的結果進行檢查修正，最終得到貴州省農村居民點、城鎮、道路、河流的分布圖，其中農村居民點斑塊數約248萬；(2)DEM數據是由地理空間數據云平臺下載，空間分辨率30 m，高程、坡度數據均由DEM數據計算所得。

2.2 研究方法

2.2.1 景觀格局指數 景觀指數能夠反映農村居民點景觀的結構組成以及衡量其斑塊的空間分布特征[30]。選取斑塊總面積(CA)、斑塊個數(NP)、斑塊密度(PD)、平均斑塊面積(MPS)、景觀形狀指數(LSI)、平均形狀指數(SHAPE_MN)和聚集度(AI)等指標用于研究農村居民點的規模、形態、密度空間分布特征。

2.2.2 平均最近鄰指數 用于判定農村居民點整體分布模式[31]，其計算公式為：

(1)

2.2.3 空間熱點探測分析 空間熱點探測是對農村居民點在局部地區是否有顯著的高值(熱點區)和低值(冷點區)的檢驗[32]。在本研究中，用“熱點區”和“冷點區”表示農村居民點不同規模和形態集聚區，面積的“熱點區”與“冷點區”分別表示大規模和小規模農村居民點集聚區，形狀的“熱點區”與“冷點區”分別表示復雜和規則形態農村居民點集聚區。其計算公式為：

(2)

2.2.4 核密度分析 核密度分析是估算表面密度的非參數方法，本研究中主要用以表征農村居民點空間分布的密集情況，值越高，表明其分布越集中，反之則越分散[33]。其計算式公為：

(3)

式中：f(x,y)為某一農村居民點位置(x,y)的核密度估測值；n為農村居民點數量；h為搜索半徑；k為核函數；di為位置(x,y)距第i個居民點位置的距離。

2.2.5 空間可達性測度 空間可達性與農村居民點和地理要素間的空間距離、交通方式以及路徑直接相關[34]。本研究中，空間可達性用農村居民點到達各地理要素(交通、城鎮、水源)的最小花費時間來衡量，其表達函數如下：

Ti=exp(i,j)

(4)

式中:Ti為農村居民點i與地理要素j的空間可達性。

土地利用類型不同，人們出行的可達性效益也會存在一定的差異，參考相關文獻[35]，結合貴州省的實際情況，確定不同土地利用類型的交通成本，公路用地(60 km/h)、農村道路(40 km/h)、建設用地(30 km/h)、水域(3 km/h)、其他用地(3 km/h)，并在此基礎上生成成本柵格圖(分辨率30 m)。在得到成本柵格的基礎上，運用ArcGIS 10.2中的柵格成本加權距離函數(Cost Weighted Distance)測度不同地理要素的可達性，然后將生成的空間可達性圖層與農村居民點作疊加，分析農村居民點與不同可達性要素之間的關聯特征。

3 結果與分析

3.1 農村居民點整體空間分布特征

基于Fragstats 4.0軟件計算了貴州省農村居民點景觀格局指數，結果見表1，貴州省全域及各市州級居民點的平均最近鄰指數(ANN)值均小于1，且Z值得分通過了1%的檢驗，說明貴州省農村居民點的分布模式屬于集聚型。但各市州居民點的景觀指數結果來看，貴州省農村居民點的規模、形狀、密度分布的空間差異性明顯。畢節市、遵義市的斑塊總面積(CA)相對較大，分別占全省的23.22%，22.72%，斑塊個數多，密度和形狀指數大，但平均斑塊面積小且聚集度低，說明畢節市、遵義市農村居民點分布多，但規模小、形狀復雜且破碎化程度高，與之分布類似的還有銅仁市。安順市居民點的分布特點與畢節市、遵義市相反，其斑塊面積、個數、密度、形狀指數均為最小值，但平均斑塊面積(MPS)和聚集度(AI)最大，分別為51.79，47.48，這說明安順市農村居民點分布少，規模大，形狀規則且破碎化程度低，與之類似的還有貴陽市與六盤水市。黔南州、黔西南州與黔東南州農村居民點的規模、形狀與密度則均屬于居中水平。

表1 貴州省市州級農村居民點景觀格局指數與平均最近鄰指數

綜上所述，貴州省農村居民點分布面積和形態在南北方向上均表現為高低中三帶分布，分別是畢節—遵義—銅仁高分布帶、六盤水—安順—貴陽低分布帶和黔南—黔西南—黔東南中分布帶；而在農村居民點規模上則與分布面積存在一定差異，分別為畢節—遵義—銅仁小規模分布帶、六盤水—安順—貴陽大規模分布帶和黔南—黔西南—黔東南中規模分布帶；在聚集度上表現為畢節—遵義—銅仁低聚集區、六盤水—安順—貴陽高聚集區和黔南—黔西南—黔東南中聚集區。其存在的差異主要受貴州地形地貌以及少數民族居住習慣的影響。

3.2 農村居民點斑塊的空間分布特征

為進一步了解貴州省農村居民點空間分布的集聚性和差異性，以每個居民點斑塊作為研究對象，利用ArcGIS 10.2的熱點分析工具，制作貴州省農村居民點斑塊的面積和形狀“熱點”分布圖(圖1—2)，研究其規模、形態和密度空間分布特征。

3.2.1 規模特征 由農村居民點斑塊的面積“熱點”分布圖可知，“熱點區”在全省分布最廣泛，即大規模居民點集聚區，總面積有1 204.06 km2，占全省居民點總面積的35.63%。從圖1中可看出，“熱點區”基本都是分布在高速公路沿線地帶，這是由于高速公路沿線區域，交通、經濟各方面條件都更好，人口更集中，易形成大規模居民點集聚區，其中貴陽市的分布最為典型，貴陽市是貴州省的政治、經濟、文化、交通的中心區域，人口更是高度集中。在各“熱點區”周圍，分布著大大小小的“次熱點區”，即較大規模居民點集聚區，總面積有716.58 km2，占全省居民點總面積的21.21%。

圖1 農村居民點斑塊的面積“熱點”分布圖

“冷點區”的分布介于“熱點區”與“次熱點區”之間，面積為753.16 km2，占全省居民點的22.29%，其主要分布在西部畢節地區和北部遵義市，南部僅有少量分布，這與遵義、畢節市的地形地貌有很大的關系，遵義、畢節市是貴州省喀斯特地貌分布最廣泛的兩個市州，受地貌及其他自然條件的制約，不易形成大規模的居民點分布區，多是獨戶、幾戶或十幾戶不等，因此產生了數量較多的小規模居民點分布區。“次冷點區”，即較小規模居民點分布集聚區，主要分布在“冷點區”與“次熱點區”之間，全省范圍內分布最少，面積為705.25 km2，占全省居民點的20.87%。圖中有兩個明顯的空白區域，分別是赤水市與習水縣的交匯區和江口縣與印江縣的交匯區，由于這兩個區域有世界自然遺產保護地，出于對這兩個景區的保護，該區域內不適合作為人們的居住區。

從規模的整體分布特征來看，貴州省主要以大規模農村居民點集聚區為主，且其主要分布在高速公路沿線，其次分布較多的為小規模居民點集聚區，主要分布在遵義、畢節地區，較大規模和較小規模居民點分布最少，主要扮演著大規模和小規模居民點集聚區的過渡區。從區縣角度看，由城中心到外圍農村，其規模表現出明顯的層級性，由內到外分別為大規模—較大規模—較小規模—小規模，這是由于隨著中心區向外擴散，經濟、交通、文化等各方面條件均在降低，人口的集聚度也在下降。

3.2.2 形態特征 由圖2可知，“熱點區”共841.07 km2，即復雜形態居民點集聚區，占全省居民點總面積的24.89%，主要分布在北部遵義市、西北部畢節市以及南部的區縣。其中，畢節市中部和東部最為典型，由面積“熱點”圖可知，該區域基本為小規模居民點分布區，由于地形相對復雜，居民點的建設會依地勢而變，且大部分居民點的房屋、畜圈、院子等無規則分布，故居民點的形狀較為復雜。除畢節地區外，斑塊形狀較復雜的還有北部、東北部、東南部以及西南部的一些縣域，以苗族、布依族為代表的少數民族主要聚集在這些縣域內，這些少數民族多以血緣關系為紐帶，聚族而居，住戶一般都是幾百戶到上百戶，受少數民族和地形的影響，居民樓的建筑風格不一，形態也更復雜。“次熱點區”的分布最少，僅占全省居民點總面積的13.18%(445.2 km2)，一般分布在熱點區的外圍，為“熱點區”與“次冷點區”的過渡帶。

圖2 農村居民點斑塊的形狀“熱點”分布

“冷點區”的分布最廣，即規則形態居民點集聚區，面積高達1 555.83 km2，占全省居民點面積的46.04%，主要分布在中部和東部地區，西南地區以及西北部，這些地區由于地勢起伏相對較低，以丘原盆地、壩地等地貌為主，地形相對平坦，居民點規模較大且分布相對集中，故居民點的規則度較高。“次冷點區”的分布較“冷點區”減少很多，其面積為536.96 km2，占全省居民點的15.89%，其與“次熱點區”類似，均是伴隨著“冷點區”出現。

由此可見，貴州省主要以規則形態的農村居民點為主，多分布于中部、東部、西南部以及西北部；其次分布較多的則是復雜形態的農村居民點，主要分布在北部遵義市，西北部畢節市以及南部的區縣；較規則與較復雜的居民點分布最少。

3.2.3 密度特征 為直觀地反映貴州省農村居民點的密度分布特征，采用核密度方法對農村居民點質心數據進行分析，核密度分析結果見圖3。結果顯示：(1)貴州省農村居民點的總體密度約為13.8個/km2，屬于農村居民點密集區。分區統計結果顯示，密度最高的畢節市為20.9個/km2，其次是遵義市，為17.9個/km2，貴陽市、六盤水市、銅仁市、安順市、黔西南州的密度相對較低，但均高于12個/km2，密度低的為黔南州和黔東南州，均低于10個/km2，其中黔東南州的密度最低，為7個/km2。(2)從圖中可以看出，大范圍高密度集聚區共有4個，分別位于畢節市的黔西縣、金沙縣，遵義市的仁懷市、習水縣、桐梓縣交界處，以及銅仁市的思南縣和沿河縣，由面積“熱點”圖(圖1)可知，這些區域的居民點均為小規模或較小規模型。大范圍低密度集聚區則主要位于黔東南、黔南中部和南部以及黔西南東南部，這些區域主要是少數民族聚集區，居民點主要以較小和較大規模為主，受地理環境的影響，農村居民點相對分散。(3)貴陽市的密度明顯低于遵義市和畢節市，這主要是由于貴陽市為貴州省省會城市，為滿足快速城鎮化的需求，農村人口大量向城市人口轉變，農村居民點大量轉變為城鎮居民點，其次則是由于貴陽市居民點的分布較為集中且斑塊面積較大，故單位面積內居民點的數量較低。

圖3 農村居民點核密度分布

綜上所述，貴州省農村居民點的分布以大規模、形態規則為主，且分布密集。同時，由農村居民點斑塊的規模、形態和密度分布可以看出，貴州省農村居民點的密度、形態分別與規模在整體上表現出負相關的關系，比如畢節市東部地區的農村居民點的規模小，但其形態復雜且密度大。

4 農村居民點空間分異的影響因素分析

4.1 地形因素

貴州省屬于典型的喀斯特山區，地形對農村居民點的規模、形態和密度等的分布都有著深刻的影響。而高程、坡度、地形起伏度作為農村居民點選址的重要參考條件，對農村居民點的空間分布影響最為直接[36]。因此本文選取高程、坡度、地形起伏度3個地形因子，運用景觀格局指數來研究地形對居民點空間分布的影響，其中平均斑塊面積、密度和平均形狀指數分別代表規模、密度和形態特征。參考文獻[37]，以400 m為間距將貴州省的高程分為5個等級(表2)，參考《貴州農業地貌區劃》將坡度劃分為6個等級(表3)，并將地形起伏度劃分為6個等級(表4)[38]。

由表2可知，全省66.01%的農村居民點分布在高程600～1 400 m內，且農村居民點在此區域內密度最高。高程小于600 m時，居民點的分布雖較少，但其平均規模相對其他高程較高；高程>600 m時，農村居民點的面積和密度均呈現垂直遞減規律，說明地勢相對平坦的地區，人口承載力相對較高，但其平均規模和形態相反，均呈現先增大后減小的趨勢。高程600～1 000 m內，農村居民點的分布最多，密度最大，形狀也相對更規則，但平均規模相對較小，由高程分布可看出，該區間主要分布在黔中安順、貴陽這一帶，主要為丘原、盆地地貌區。而高程>1 800 m時，由于生產條件和居住環境相對較差，農村居民點的分布最少，平均規模小，密度低且形狀規則。由農村居民點在高程帶上的分布可以看出，其并沒有表現出高程越低分布越多、規模越大、密度越高的現象，這是因為這些區域雖海拔低，但屬于低山河谷地帶，且大部分地區山勢陡峻，峽谷深切，故居民點的分布相對較少、規模較小、密度較低。上述分析表明，高程對農村居民點的規模、形態和密度均有一定的影響，隨著高程的增大，平均規模和形狀指數均表現為跳躍性波動，但密度則表現為先增大后減小，說明高程對密度的影響最大，對規模和形態的影響較小。

表2 不同高程范圍內農村居民點分布特征

由表3可知，隨著坡度的增加，農村居民點的斑塊總面積、形狀指數和密度均呈現出先增加后減少的趨勢，但平均規模隨其增加則波動性較大。貴州省整體的坡度都較陡，根據《貴州農業地貌區劃》可知，坡度在15°以下，分別為平坡、平緩坡和緩坡。平坡(0°～5°)和平緩坡(5°～8°)地面平坦，主要分布于平壩、河流階地、山間盆地和臺地、剝夷面上[39]，在此坡度區間內，是基本農田分布區和農業機械化耕作適宜區域，為盡量保留耕地，一般不在此區間內建設居住區，故居民點的總面積、平均規模和密度均較低，且形狀規則。坡度8°～25°范圍內，居民點的分布有所增加，且在15°～25°范圍內，總面積、平均規模和密度達到最大值，但形狀相對復雜，這說明針對貴州特殊的地理環境，8°～25°坡度范圍內為農村居民點選址的最佳區域。在坡度25°以上，隨著坡度的增加，居民點的分布和密度開始減小，形狀更為復雜。由此可見，坡度也對農村居民點的規模、形態和密度產生一定的影響，但影響程度不一樣。由三者隨坡度的變化趨勢可看出，坡度對形態和密度的影響程度大于對規模的影響。

表3 不同坡度范圍內農村居民點分布特征

由表4可知，隨著地形起伏度的增加，斑塊總面積和密度均表現為先增大后減小的趨勢，但平均規模卻隨著其增加反而減小，形狀指數則隨其變化的波動性較強。貴州省94.34%的農村居民點位于地形起伏度為70～500 m區間上，其中33.36%位于地形起伏度為70～200 m的臺地上，60.98%位于地形起伏度為200～500 m的小起伏山地上，居民點平均規模較大，密度高且形狀相對復雜。位于地形起伏度大于500 m的則不到5%，居民點的平均規模小，密度低且形狀相對規則。除此之外，地形起伏度小于70 m的僅有0.847%，密度低，但居民點的平均規模大且形狀復雜。由此可見，貴州省農村居民點的規模受起伏度的影響最大，起伏度越小，規模越大；其次受影響較大的則為總面積和密度，起伏度太低或太高，總面積和密度均很小，大面積密集區主要在丘陵和小起伏山地區；而受影響最小的為形態。其總面積和密度并沒有表現出地形起伏越小，值越大的情況，這主要是因為平壩和臺地所在區基本都是臨近水域或者是水域所在區，故居民點的分布較少且分散。

表4 不同地形起伏度范圍內農村居民點分布特征

上述分析表明，高程、坡度與地形起伏度均對農村居民點的規模、密度、形態產生一定的影響，高程對農村居民點的密度影響較大，對規模和形態的影響不太明顯；坡度對密度和形態的影響較大，但對規模的影響較小；地形起伏度則對規模、密度的影響較大，對形態影響較小。

4.2 區位因素

由前文分析可以知道，農村居民點的分布與交通和城鎮發展有著密切的關系，而水源作為人類生存與農業生產的基本條件，對喀斯特山區居民的生產和生活尤為重要。為進一步分析交通、城鎮和水源對喀斯特山區農村居民點規模、形態、密度分布的影響，本文基于交通、水域和城鎮地理要素，通過景觀指數和空間可達性方法，對居民點在不同地理要素的不同可達性范圍內分布特征進行分析。

為客觀反映區位對居民點空間分布的影響，分別測算農村居民點在交通(農村道路和公路)、水域(河流、水庫和湖泊)、城鎮(城市和建制鎮)的空間可達性，然后將農村居民點與交通、水源和城鎮的可達性疊加，統計其不同可達性范圍內農村居民點的分布特征(表5—7)。

由表5可知，在距離交通線不同可達性范圍內，農村居民點的分布、平均規模、密度和形態表現出不同的差異。其主要分布于0—30 min和30—60 min內，分別占全省農村居民點的35.65%和28.71%，總體上呈現遞減的分布態勢；隨交通可達性成本的增加，居民點的平均規模表現為先減小再增大，形態表現為“凹”字形分布，密度則表現為一直減小。由此可見，喀斯特山區農村居民點的規模、形態和密度均對交通具有一定的依賴性，且由規模、形態和密度在可達性成本上的分布可以看出，交通對密度的影響程度高于規模和形態。

表5 距離交通線不同可達性范圍內農村居民點分布特征

由表6可知，農村居民點有91.66%分布在可達性>90 min內，且在該區域內居民點的斑塊密度最大，形態也相對更規則。在可達性90 min內，農村居民點的分布雖不到10%，但其平均規模、形狀指數和密度在可達性30 min內，明顯高于可達性30～90 min。隨著城鎮可達性成本的增加，其平均規模、形狀指數以及密度相應減小，所以城鎮的可達性越高，農村居民點的規模越大、形狀越復雜、分布越密集。由此看出，城鎮對農村居民點的規模、形態和密度的影響均較大。

表6 距離城鎮不同可達性范圍內農村居民點分布特征

由表7可知，從斑塊總面積來看，有79.93%的農村居民點分布在水域可達性>90 min范圍內，且隨著可達性程度的降低，農村居民點的平均規模、形狀指數及密度也在增加。在可達性90 min內，僅有20.07%，居民點分布少，密度較低，但形狀相對規則，其主要受喀斯特地貌的影響。水域一般多位于河谷深切，山勢陡峻，地形復雜的區域，可達性較低，在一定程度上不利于人們的生產生活。由此可知，水域對農村居民點的規模、形態和密度分布具有一定的影響，但其影響不同于城鎮和交通，隨著其可達性成本的增加，農村居民點的規模增大，形態越復雜，分布更密集。

表7 距離水域不同可達性范圍內農村居民點分布特征

由表5—7可以看出，交通、城鎮、水域均對農村居民點的規模、密度和形態產生一定的影響。其中，交通對規模和形態的影響低于其對密度的影響；城鎮和水域對三者的影響均較大；城鎮和水域的影響則相反，離城鎮越近，其規模越大、形狀越復雜，分布越密集，而離水域越近，其規模越小，形狀越規則，分布越分散。

4.3 社會經濟因素

農村居民點的形成受多種社會經濟因素的影響，其中人口、民族、經濟、政策等對貴州省居民點分布有著重要的影響[40]。人口和民族會對農村居民點的規模和形態產生一定的影響。農村居民點建設的首要目的就是滿足村民的居住需求，農村人口越多，其對居民點的需求便越大，其中畢節市最為典型，畢節市農村人口在全省居第一位，而其農村居民點的面積也在全省位居第一。貴州省是一個多民族共居的省份，根據2010年全國第六次人口普查數據，少數民族占總人口的35.70%，居全國第三位[41]，有苗族、布依族、侗族等17個世居少數民族。不同的少數民族，其在居住喜好方面也有所不同，比如苗族、布依族、水族多喜好成片聚居，單家獨戶零散居住者少，而仡佬族的居住地，大多交通不便，地少而土瘠，故散居的居多，這對農村居民點的規模和形態都產生了很大的影響。黔東南、黔西南、黔南州屬于苗族、布依族的主要聚居區，北部遵義市的道真縣與務川縣是仡佬族的主要聚居地，結合面積(圖1)和形狀“熱點”分布(圖2)可知，黔東南、黔西南、黔南州各縣域的規模明顯要比道真縣與務川縣大、形狀更復雜。

經濟會對居民點的形態和規模產生的一定的影響，一般經濟越發達的地方其交通、文化各方面都會較好，居民點的聚居性越強，規模也會更大一些，且由于這些區域規劃管理較好，其形狀也會更規則，比如貴陽、遵義市中心區一帶。而經濟相對落后的區域，比如畢節市、黔西南州和黔南州交界處的縣域，這些縣域大部分為貧困縣，其中一部分更是深度貧困縣，由農村居民點面積(圖1)和形狀“熱點”分布(圖2)可知，其居民點呈現出規模小而形狀復雜特點。

政策制度通過一定的方法控制著農村居民點的形成與發展。近年來，貴州省由于經濟條件不斷變好，外出務工人員返鄉，使得農村常住人口增加，農村居民隨意占用土地修建宅基地的現象越來越突出，為減少耕地侵占、守住耕地紅線，政府通過出臺一系列政策來規范居民的居住選址行為。其中，易地扶貧搬遷、生態移民政策、遷村并鎮等政策的實施，對居民點的規模、形態和密度均產生了一定的影響。

5 結論與討論

5.1 結 論

(1)貴州省農村居民點整體屬于集聚型分布模式，但其規模、形狀、密度分布存在明顯的空間差異。其中，畢節市、遵義市、銅仁市農村居民點分布多，但規模小，形狀復雜且密度高；安順市、貴陽市、六盤水市分布少，但規模大，形狀規則且密度低；黔西南、黔南、黔東南州的規模、形狀與密度分布則在兩者之間。

(2)貴州省農村居民點的斑塊呈現出斑塊規模較大、形態規則，密度分布整體較高的特征。其中大規模農村居民點總面積有1 204.06 km2，占全省居民點總面積的35.63%，主要分布在高速公路沿線；規則形狀居民點有1 555.83 km2，占全省居民點面積的46.04%，主要分布在全省中、東部，西南以及西北部；總體密度在13.8個/km2，表現為南高北低的分布趨勢。從三者的關系看，農村居民點的形態、密度分別與規模在整體上呈現出負相關關系。

(3)地形、區位、社會經濟因素均對農村居民點的規模、形態和密度產生了一定的影響。地形因素中，高程對農村居民點密度的影響高于規模和形態；坡度對密度和形態的影響高于規模；地形起伏度則對規模、密度的影響高于形態。區位因素中，交通對規模和形態的影響低于其對密度的影響，城鎮和水域對三者的影響均較大，但城鎮和水域的影響方向相反。社會經濟因素中，人口、民族、經濟對居民點的規模和形態產生影響，政策因素則對三者均產生影響。

5.2 討 論

農村居民點的空間布局是地形、區位、社會經濟等各方面因素綜合作用的結果。研究發現，貴州省農村居民點的分布偏向于海拔較低、坡度較緩以及地形起伏較低的區域，且對交通有著較強的選擇性。除此之外，對于政治、經濟、文化發展較好的各區縣的城中心，農村居民點的斑塊規模更大、形狀更規則，而在各方面條件相對落后的鄉村地區，由于缺乏嚴格的管控和規劃，農村居民點的規模較小、形狀更復雜且分布相對較分散。因此，在今后的發展規劃中，貴州省在注重城鎮發展的同時，也應該更多地關注鄉村的發展，對農村居民點的建設實施更嚴格的管控和合理的規劃。

本文存在部分不足：(1)對喀斯特山區農村居民點的研究，不僅局限于空間分布，還可以通過多期數據對比探討其空間格局的演變，揭示其演變的一般規律和特征。(2)農村居民點的影響因素，除了地形的影響，還可以從地貌以及地質災害、降水量等方面更加細致地研究。后期將圍繞著兩個不足，進行下一步的研究，以期更好地為喀斯特山區農村居名點的規劃以及新農村建設提供科學依據。