基于超效率SBM-ESDA模型工業生態效率及影響因素解析

趙楊秋,何 剛,阮 君,王瑩瑩

(安徽理工大學,安徽 淮南 232001)

我國生態文明建設正穩步進行,其中法律法規和環境政策發揮了重大作用。2020年5月,全國兩會提出繼續減少單位GDP能耗和污染物的排放量,提高生態環境治理成效。2020年10月,十九屆五中全會提出加快推動綠色低碳發展,全面提高資源利用效率。國家高度重視生態環境問題,強調不能因發展經濟忽視環境保護。然而,我國2018年單位GDP電耗為0.09萬kWh/萬元,相比2017年提高了12.5%,可知我國能源消耗不容樂觀,第二產業用電量最高,因此對工業生產的生態效益和經濟效益進行研究,以期對提高工業生態效率有所裨益。

1 文獻綜述

國內外大量學者對生態效率進行研究,主要研究方法包括隨機前沿模型和數據包絡模型。隨機前沿模型需要設定參數因而存在計算誤差,數據包絡模型則克服了這一弊端。1978年,Charnes等[1]第一次提出數據包絡模型,當決策單元(DMU)的投入或產出一方保持不變時,比較DMU與有效生產前沿面的差距進而評價效率,由此衍生出基于規模報酬不變的CCR模型和規模報酬可變的BCC模型。劉捷[2]利用BCC模型對2006—2016年山東省17個地級市的綠色經濟效率進行測算評價,在此基礎上利用泰爾指數探索其區域差異,并提出相關建議。打破傳統的數據包絡模型的弊端,考慮松弛變量提出SBM模型,考慮超效率理論提出超效率SBM模型,又因產出可能包含非合意產出提出SBM-Undesirable模型和超效率SBM-Undesirable模型等。秦宏等[3]基于SBM模型測度2008—2016年中國海水養殖生態經濟效率。……