協同和延伸：人工智能賦能媒體信息傳播的邏輯與趨向

郭京　高紅波

【摘要】技術的發展總是驅動著媒體信息傳播能力的革新，發展到人工智能時代，技術更是作為一種結構性力量，在媒體信息傳播的各個環節扮演著重要的角色。通過立足于技術賦能媒體信息傳播的視野，結合當下較具代表性的人工智能技術研發動態與媒體應用實踐案例，從邏輯特征、發展理念等方面入手，分析人工智能技術驅動下媒體信息傳播在信源、信道、信宿環節實現全流程進化的微觀特征，解讀媒體信息傳播生態在技術層、范式層、行為層三個維度上發生的宏觀變革，并在此基礎上，深入思考未來媒體智能傳播的發展趨向。

【關鍵詞】人工智能;信息傳播;邏輯;發展趨向

人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）是計算機方向的一個重要分支學科，1956年美國達特茅斯會議上首次明確了人工智能這一概念的具體內涵，即研究、開發、創造出類似于人類大腦的“機器腦”，促使機器能夠如人般思考、學習。[1]發展至今，人工智能技術已充分應用大數據、云計算等新一代信息技術，致力于在此基礎上開發相應程序或電子設備來模擬、延伸、擴展人的智能。[2]近年來，傳媒行業內相關人工智能技術的研發與應用愈加常見，為傳媒業信息傳播的各個環節注入了鮮活的力量，不僅重構了媒體信息傳播的主要流程，也在宏觀上引發了傳播生態的變革。

一、智能協同，驅動媒體信息傳播流程進化

信源、信道與信宿是信息傳播鏈條上的三個重要節點。以自動化技術的介入，影響、提升信息傳播效率始終是媒體廣泛傳播信息的重要手段。當下，人工智能技術已然滲透至媒體信息傳播的各個環節，為媒體提供契合應用場景的軟硬件設備，驅動著信息傳播全流程的智能化發展。

（一）信源：多維度采集與分析數據

人工智能技術在信息傳播鏈中信源處的介入能夠有效幫助媒體開拓、處理其信息資源。傳統的信息采集主要依靠人自身的觀察與感受，信息采集的維度受人的感知能力限制。5G、物聯網等技術的飛速發展，帶來了一個“萬物皆媒，人媒共生”的泛媒化時代[3]。由物聯網、傳感器帶來的多終端數據，為媒體提供了豐富的數據資源。人工智能技術能夠協同媒體多維度采集、抓取數據，并對其進行快速分析、處理。

在信息采集環節，媒體可以利用傳感器技術提取人類感官無法識別的聲音和圖像，豐富媒體信息采集的深度與廣度。同時，圖像識別、語音轉換等智能設備也逐漸成為媒體記者現場采集信息的重要“幫手”，例如2021年全國“兩會”期間亮相的科大訊飛公司的新產品“訊飛智能辦公本X2”，不僅能夠協同新華社記者記錄采訪內容，還可以智能區分記者提問與代表回答，幫助記者快速抓取重要信息、高效輸出新聞稿件。在數據分析方面，不同渠道所獲取的海量信息為人工處理帶來很大難度，而智能化技術快速能夠幫助媒體在規模龐大的數據庫中快速提煉重要內容，持續追蹤相關新聞線索。例如，《人民日報》作為主流媒體，依托2019年末成立的傳播內容認知國家重點實驗室，致力于打造全新的采編機制，在內容傳播與審核等方面精準發力，為媒體提供技術支持與發展指引。

（二）信道：便捷化制作與分發內容

信道環節媒體對內容的編輯制作與有效分發是信息傳播鏈上的關鍵之處。智能化技術的深度參與，能夠在很大程度上減輕媒體從業人員的工作負擔。當下，人工智能技術程序或設備可以在深度學習的基礎上，完成特定領域的文字或視、音頻內容的聚合、處理與生成，并通過收集用戶信息，建立立體化的用戶畫像，恰當地向用戶推薦其感興趣的內容，實現傳播指向與用戶需求的無縫對接。

在內容制作方面，人工智能技術的研發與應用，實現了從微觀工具、產品的設計到集多種功能于一身的智能創作平臺的全面發展，為媒體編輯制作的各個環節提供了智能化程序和可行性方案。新華社的“快筆小新”、騰訊的“Dreamwriter”、微軟的“小冰”等都是各大媒體根據特定領域需要研發的寫稿機器人，AI寫稿機器人能夠用極短的時間產出多條高質量的報道文本。《人民日報》推出的“創作大腦”則致力于為媒體打造一站式的智能創作平臺，在各個環節賦能媒體創作。作品分發方面的智能化主要體現在算法程序的設計上，算法能夠在匹配用戶需求的基礎上對海量信息進行個性化分發。較為典型的案例有具備上億日活躍用戶的今日頭條APP，已經過四次迭代升級的今日頭條算法系統會綜合考慮推送內容與用戶的相關度、時間地點等環境特征、內容的熱度以及用戶的協同特征等重要方面，為用戶推薦相關內容，以此來提高用戶對內容的滿意度。[4]

（三）信宿：沉浸式體驗與感知信息

人工智能技術在信宿端的融入，主要體現在信息呈現樣態、話語交互設計等方面的創新，目的在于提升用戶對所傳播內容的感知程度。信息在不同技術的影響下完成生成、存儲等步驟后，還需要經歷對人“顯現”的重要環節，唯有對人顯現、被人讀取的信息，才是在“信源-信道-信宿”的系統中，完整地實現了相應功能的信息[5]。用戶對內容的感知、接受程度是判斷媒體信息傳播影響力的重要因素。

在信息呈現樣態方面，數據可視化新聞、VR新聞、AI虛擬主播等全新的傳播樣態頻頻出現，驅動著用戶在技術構建的擬態環境中沉浸式感知媒體傳播的內容。自2018年新華社與搜狗聯合發布了全球首個2D的AI虛擬主播“新小浩”后，又逐步實現了虛擬主播從坐到站、從2D轉3D的技術升級，更是在2021年全國“兩會”期間結合新華社“新立方”智能演播室，實現了虛擬主播的多場景自由“穿越”。虛擬主播憑借能夠與真人主播相媲美的業務能力，保證了信息生產的質量與傳播效率，為人們的觀看體驗注入了更多的新鮮感。與此同時，媒體開始更為注重表達方式的貼近性，數據可視化新聞將枯燥的數據轉化為動態可視的圖表、VR新聞將受眾帶入到內容發生的第一現場，包括AI虛擬主播也在動作、情感等與表現力有關的方面不斷升級，智能技術的深度賦能，旨在為用戶提供一個更具貼近性的虛擬體驗空間。

二、層次延伸，引發媒體信息傳播生態變革

媒體傳播場域空間中的傳播生態主要包含了信息技術、傳播范式以及社會行為三個維度[6]，揭示三者的發展變化、相互之間的影響，是探索媒體傳播生態變革的重要思路。以智能技術作為底層邏輯，媒體信息傳播生態在延伸技術使用層次與拓展媒體傳播思路的互動、碰撞中走向革新。

（一）技術層：從器官投影延伸至思維映射

技術哲學創始人卡普認為，各種技術工具就是人體器官的投影。[7]以此為視角對技術進行劃分，生產器具是人肢體器官的投影，而信息技術則是人感覺器官、思維器官的投影。在信息傳播領域，傳播媒介所經歷的從報紙、廣播、電視到互聯網的進化，均是在不同側面延伸了人感知信息的各項身體器官。發展到人工智能時代，媒介對人體器官的投影逐漸從身體器官延伸到了思維器官，換言之，人工智能技術的研發是對人腦信息處理能力的模仿。

相較于機械化的生產流水線，人工智能技術能夠通過深度學習和訓練進行自動化的內容生產與傳播，智能技術應用的核心目標在于模仿人的智慧，從當下的寫稿機器人、智能剪輯系統應用中，能夠看出，目前智能技術的應用相對局限于特定的內容領域，且較多停留在創作的各個局部環節。例如寫稿機器人的創作范圍主要集中在財經、體育等不對思想和情感做過多要求的領域，現階段的智能采編設備也往往是對信息傳播流程中某個環節的專項替代。整體而言，弱人工智能時代，智能技術對人腦思維的模仿還停留在學習和計算的階段，思考、判斷能力有限，但已經能夠窺見人工智能正在從感知智能向認知智能發展的具體形態。隨著人工智能技術逐漸從感知智能走向認知智能，即將出現的“人工心智”（AM，Artificial）新聞會在信息采集、生產、傳播方面體現出比人工智能更為客觀、真實、人性化的特點，是人工智能技術愈加心智化發展的高級階段。[8]與其他媒介技術相比，人工智能技術對人認識能力、計算能力的深層拓展，已經在技術層面奏響了媒體信息傳播生態變革的序曲。

（二）范式層：從工業生產延伸至特色傳播

傳統媒體時代，受制于媒體傳播技術的有限性與傳播理念的公共性，受眾的個性需求往往被忽視，傳者與受者之間呈現著單向傳遞信息流的狀態。在“雙向的、去中心化交流”的第二媒介時代，受眾能夠及時參與信息的反饋，個體的能動性開始隨之增強，受眾的個性化需求日益被激活。

人工智能時代媒體更為重視受眾的需求與反饋，價值取向的改變推動著媒體傳播范式逐漸從大眾化傳播轉向面對個人的特色化傳播，算法推薦系統的支持，使受眾的個性化需求不斷邁向信息傳播的價值中心。算法帶來的個性化傳播為海量公共資源的有效分發提供了良好的解決方案，但從本質上看，算法推薦也可能會帶來媒體傳播公共性降低的風險。在受眾群體細分的情況下，對相同內容進行語言風格上的差異化創作，為平衡受眾個性與媒體傳播公共性提供了思路。美聯社已經開始嘗試使用人工智能技術，深度學習不同語料庫的語言風格。語言風格上的差異化處理，能夠使同樣的信息內容適應不同層次的人群[9]對同一信息內容的差異化處理，延伸了媒體傳播從工業化生產轉向特色化傳播的內涵。

（三）行為層：從獲取信息延伸至虛擬社交

在傳統的信息傳播環境中，受眾獲取信息的方式主要以觀察、學習為主。人工智能技術帶來的智能化采集設備與社交化交流方式，使媒體在信息傳遞的過程中，為受眾構建了一個開放的虛擬空間，受眾獲取信息的方式也從旁觀轉向參與，在感官與認知的雙重刺激下與傳者建立一種全新的虛擬社交關系，引發了人與媒介之間交往手段、認知方式的變革。

媒體應用智能化設備采集“一手”信息資源并將其直觀呈現給受眾，能夠讓受眾以主觀的視角將身體融入信息傳播的初始環境中。在2021年全國“兩會”的相關報道中，廣西日報社推出的以第一視角感受“兩會”的相關內容在一眾新聞報道中脫穎而出;報社記者通過佩戴5G+AI雙目眼鏡進行采訪，讓觀眾在第一視角中增強代入感，在虛擬空間中直接觀察、參與兩會。除此之外，媒體在信息傳播的過程中加入恰當的互動元素，能夠使受眾在對話中與交流對象建立起虛擬的社交關系。社交機器人、對話新聞作為信息傳播領域中全新的話語媒介，雖然目前智能化程度有限，但已經能夠使受眾在虛擬社交所搭建的互動儀式中收獲一定的情感能量了。當下人與人、人與媒介之間的虛擬交流程度日益深化，關系的建立便顯得更加重要，社交元素的添加使信息內容具備了“未完成”感所帶來的魅力，受眾能夠在虛擬的社交互動中獲得強烈的參與感。

三、多重賦能，探索媒體智能傳播發展趨向

技術的發展與傳播觀念的更新，都推動著智能傳播在傳播倫理、邊界、受眾體驗方面的協調與平衡中不斷向前發展，逐漸呈現出多主體、多層次融合賦能于媒體傳播的未來發展趨向。

（一）人機互補、倫理協調

人工智能技術在協同媒體傳播信息的過程中，發揮了不可忽視的重要作用，不僅提升了媒體內容生產的質量與效率，還在很大程度上降低了制作過程中的人力成本，將大量的媒體從業者從機械、重復的工作中解放出來。但是人工智能技術也時常會因算法程序缺陷、數據隱私泄露等問題，受到來自各方的質疑與問責。與此同時，人工智能在內容創作、創意生產等方面的局限性也愈加明顯。

面對人工智能技術應用帶來的倫理缺陷與創作局限，人的價值逐漸在相應問題的解決方案中得以凸顯。人工介入、協同AI進行內容審核的雙重保障形式，為算法程序導向問題、虛假信息傳播問題、數據隱私泄露問題等技術帶來的倫理缺陷，提供了有效的解決方案。人工智能技術在信息創作中涉及情感維度、意義維度的創作局限性，也彰顯了人在傳播中不可替代的價值。智能傳播時代，人與技術將在磨合中逐漸呈現出共融、共生的“人機協同”發展趨勢。保羅·萊文森認為“信息及其技術體現總體上是解放人、增加人的選擇，而不是減少人的選擇”[10]。面對新技術帶來的變革，人應該在積極擁抱變化的同時，始終保持冷靜的思考，找到人與技術的新平衡點，以保證傳播倫理的協調性。

（二）內外聯動、邊界消融

智能技術將傳媒業打造成了一個開放的系統，系統的開放與重構帶來的是信息生產傳受雙方的內外聯動、傳媒行業與其他行業的內外聯動，多元主體的復雜互動推動著媒體傳播的邊界逐漸趨向消融。在信息生產方面，人工智能技術的介入，將會驅動生成全新的生產關系，傳者、受者、信息被一同織進了互聯互通的智能傳播網絡中，傳統的傳受關系被改寫，信息生產系統的邊界在消融。新的生產結構使每一個具有創新能力與專業性的受眾，都能夠憑借原創的內容成為一位“信息傳播者”。同時，智能技術對受眾信息反饋的重視，也使受眾的個性化需求被傳播主體接收并納入到新一輪的信息內容生產中。

在行業融合方面，傳媒業智能化發展的背后是多個學科領域相關技術的研發與支持，而傳媒業發展的重要目的之一也正是將智能傳播手段回饋到不同領域的社會實踐場景中，提高媒體的社會服務能力。例如，2020年3月國家廣電總局發布的《新冠肺炎疫情防控〓廣播電視人工智能在行動》全面總結了廣電媒體應用人工智能技術于疫情防控期間所作的重要貢獻。由此可見，技術的發展并非媒體智能傳播的最終目的，與不同行業聯動，不斷發展媒體的社會服務能力才是智能傳播的重要訴求。

（三）虛實交織、感知平衡

智能化技術的應用，正在改變著媒體信息傳播的具體形態，信息內容的情境化傳播越來越常見。媒介是虛擬世界與現實環境的連接點，現實環境中的信息為虛擬世界的內容創作提供了原始性材料，而傳播手段的升級則在更大程度上賦予了媒介還原現實的能力。人的意識能否深深嵌入到媒介所塑造的虛擬信息情境中，往往與媒介提供的感知符號的豐富程度有關。

哈羅德·伊尼斯在《傳播的偏向》中指出，傳播往往具有一定的偏向性，或偏重于時間，或偏重于空間。[11]時空的偏向從本質上看，其實是人身體感覺與認知的不平衡，跨越時間的認知往往帶來的是身體感官體驗的缺失，而穿越空間的感官體驗又將帶來認知的無序感。當下媒體的智能傳播，能夠通過融合AI、VR等多種技術手段，在虛擬世界中完成對時間、空間的連接與重構。不同的時間可以重疊、虛擬與現實的空間可以交織，這種具備高度沉浸感的傳播方式平衡了傳播的偏向性。高度智能化的信息傳播方式同時滿足了人的多個感官體驗，使受眾在多重感官同時作用的基礎上，“親身經歷”媒體傳達的信息內容。未來媒體的智能傳播，將更為重視虛實交織的沉浸式傳播方式，致力于使受眾在身體感覺器官的充分卷入中，更為有效地認知、把握媒體傳播的主要內容。

四、結語

人工智能技術的發展日新月異，技術的有效賦能為媒體信息傳播的各個環節注入了更加鮮活的生命力。未來的傳媒業將在智能化技術的深度應用中重構傳播流程、變革傳播生態，雖然會有更多因素在不同程度上影響著媒體傳播的公共性、專業性，但是人工智能賦能媒體傳播的核心訴求始終是為了促進傳媒業向好的方向發展。在這個過程中，媒體傳播也在技術應用層次的深化中，不斷突破原有的傳播格局，逐漸發生著智能傳播時代的全新轉向，等待著人們用更積極的眼光和更審慎的思維去觀察、把握。

[本文為河南大學研究生教育創新與質量提升計劃項目“研究生規劃教材《電視媒介進化論：新媒體技術對視頻媒介進化的影響》”（2020）階段性成果，項目編號：SYL20050103;教育部人文社科規劃項目“技術哲學視域下的視聽媒介進化研究”的階段性成果，項目編號：21YJA860004]

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[11]哈羅德·伊尼斯.傳播的偏向[M].何道寬，譯.北京：中國人民大學出版社，2003：27.

（郭京為河南大學新聞與傳播學院碩士生;高紅波為河南大學新聞與傳播學院教授、廣播電視系主任、碩士生導師，傳播學博士，藝術學博士后）

編校：王謙