數據中心安全隱患分析與治理

郁永剛

摘要：基于移動互聯網、云計算、大數據以及物聯網下的數據中心平臺搭建，對數據統計以及數據分析應用等功能的完善有積極作用。從個人隱私數據風險、數據存儲與處理風險、數據安全漏洞等角度展開討論，并提出搭建數據安全防護框架、優化數據安全治理與管理等策略，旨在實現數據中心安全隱患分析以及治理水平的綜合提升。

關鍵詞：數據中心;安全隱患;治理

引言：基于數據中心安全隱患分析與治理，對進一步提高數據中心的數據安全性、可靠性等方面有積極作用、數據中心安全隱患問題分析，則需要從數據邏輯、數據關系等方面進行數據歸類與統計，對數據中心的網絡數據安全進行控制，滿足數據中心建設與安全化發展的實際需求[1]。

1數據中心安全隱患分析

1.1個人隱私存在的數據風險

個人隱私數據保護技術缺少創新，在常用軟件中，QQ、微信、抖音、小紅書等可獲得個人信息與資源，其中包含個人社會關系、聊天記錄、網上購物記錄等內容，這一類的相關數據可以反映個人的消費喜好、性格愛好等，在大數據算法應用下，可對個人的狀態與行為進行預測。例如，在利用淘寶軟件進行購物中，可通過對用戶消費信息進行收集，對消費者感興趣的領域進行分析，并進行針對性的推送廣告。這侵害了個人隱私，而且，對個人的日常消費行為以及人身安全等方面會產生直接的影響。個人信息泄露、開房酒店信息泄露、信用卡信息泄露等數據安全問題經常發生，再加上大數據安全防護水平不足，用戶隱私的損害比較大，這對數據中心的管理與安全治理等方面會產生負面影響[2]。

1.2數據存儲與處理風險

大數據技術在廣泛應用中，數據存儲以及數據處理風險仍然存在，極容易出現數據濫用、泄露等問題，導致數據的權益被侵犯。基于大數據存儲本身具有一定的分散型，因此，在對數據的訪問、數據處理等方面進行綜合分析中，大數據存儲的分散性，會增加數據訪問、數據處理的難度[3]。大數據本身來源具有不可信性，例如數據偽造、信息泄露以及信息數據失真等問題，對數據中心的數據存儲與處理等會產生直接的影響。大數據系統與云計算環境之間存在不可分割的聯系性，云計算可以為大數據提供數據處理空間，通過云平臺儲存數據，這對數據安全性會產生直接的影響。云計算自身的環境存在不安全的問題，侵害信息對數據資源共享、數據信息處理等會產生直接的影響。多個用戶對計算機資源可以進行共享，這會增加網絡信息風險，影響數據信息的安全性以及有效性。

2數據中心安全隱患的治理策略分析

2.1搭建數據安全防護體系，提高數據安全支撐水平

在對大數據信息數據進行安全防護的過程中，需要對數據資源進行防護與控制，通過安全管理策略的應用，對數據中心的數據傳輸、數據采集、數據共享、數據使用等功能進行完善，分析潛在的數據風險，對數據周期活動的管護，可安裝防護工具、防護服務等，從不同的角度，對數據信息進行保護。再次還需要建立數據管理系統，對數據風險進行分析的條件下，可建立相對的安全管理制度，對數據中心組織管理、應急管理等方面進行安全管理與防護，這對提高數據安全防護水平以及滿足安全控制需求等方面有積極作用。

2.2對不同階段的數據安全進行防護

數據中心在實際應用中，第一點是保證采集數據的安全性，考慮數據來源的合法、合規以及真實性，并對數據信息進行安全管控。在采集數據信息的過程中，針對外來數據可通過數據標簽的方式進行安全處理，為后續的數據處理與分析等提供技術支撐。第二點是提高數據儲存、安全防護水平，在數據儲存與數據處理中，為避免出現數據丟失或者數據被竊取等問題，在對數據進行備份以及加密處理后，可通過副本技術的應用，對可能丟失的數據進行冗余儲存，提高數據處理、數據分析的有效性。第三點是數據傳輸過程中，為避免出現數據被篡改、竊取、截獲等問題的出現，在實際應用中，可通過密碼技術對傳輸中的數據進行加密防護，保證數據的安全性以及可靠性。在對數據傳輸進行加密后，可對數據接收端進行解密，滿足數據傳輸過程的綜合需求。第四點則是對數據使用過程中，對數據泄露、惡意訪問等問題進行綜合分析，對數據權限進行綜合分析，利用多因子訪問的方式，對數據信息進行管控，在此基礎上，可以對數據進行審計核查，保證數據訪問的有效性。第五點是數據共享的安全控制，在使用第三方數據共享的過程中，則需要建立安全可控的共享平臺，并提高交換效率，在對私密數據進行安全防護的基礎上，可利用漂白、模糊化等方式，對敏感數據進行屏蔽，提高數據共享的安全性。

2.3完善數據中心軟硬件設施水平

在對安全隱患以及安全保障等方面進行研究與分析中，需要對數據中心的硬件、軟件設施等進行維護，保證數據中心的正常運行。以高級別的安全防護機制，在保證計算機應用層安全、穩定運行的基礎上，提高數據的安全性。利用全加密硬盤，對硬盤中每一個字節數據進行加密處理，從而保護數據訪問、提高數據信息處理的綜合水平。對數據存儲、數據信息的安全性等方面進行調控，滿足數據中心的數據分析、數據處理需求。

結論：綜上所述，數據中心安全隱患的分析與治理，可通過搭建數據安全防護框架，提高網絡數據的防護支撐，對不同階段的數據安全技術防護進行優化，可保證網絡數據的來源與傳輸共享。通過優化數據安全的治理與管理，可對數據中心的配套數據進行管理與控制，通過構建數據安全管理機制，可對數據中心的數據安全、數據處理風險、可能存在的數據漏洞等方面進行綜合治理，從而實現數據中心的安全性提升。

參考文獻

[1]張則陽，龐妺.新基建背景下數據中心數據安全保護策略研究[J].科技經濟導刊，2021，29（13）：36-37.

[2]劉蓁蓁.智慧校園建設背景下高校數據安全管理的研究[J].網絡安全技術與應用，2021（01）：102-103.

[3]馬雷，韓菲.衛星導航定位服務系統數據傳輸安全性探究[J].導航定位學報，2020，8（03）：105-109.