基于二元Logit模型淺析南昌居民消費行為影響因素

王征

江西外語外貿職業學院 江西南昌 330099

黨的十九大報告明確提出，要不斷完善、促進消費機制，加強消費對經濟發展的基礎性作用。近年來使用微觀數據檢驗消費理論的文獻數量不斷增加，但對于居民消費問題的研究，在研究視角方面主要集中在自然災害對微觀個體經濟的影響；在研究成果上所提出影響居民消費行為的因素很多，但有待挖掘主要影響因素，進一步研究其形成機制；在研究方法方面，對策規范性研究占據主導，經驗證據和實證研究較少。所以通過選取二元Logit模型對南昌居民消費行為影響因素進行實證分析。

1 調查現階段南昌居民的消費現狀

依據網易定位聯合CTR（央視市場研究）發布的《2020消費者行為態度影響與趨勢報告》科學設計調查問卷，調查對象主要為南昌6個區、3個縣內的居民，問卷主要涉及四部分信息：人口統計特征（性別、年齡、婚姻、常居住地屬性、學歷水平、健康狀況）、家庭情況（撫養老人、子女教育支出）、收入與消費（2020年前收入水平、消費占總收入比例）、資產配置（證券類資產、保障類資產）。通過運用SPSS統計軟件分析調查問卷的信度與效度，得出此次調查問卷信度系數（克隆巴赫系數）為0.870，這個信度是處于可接受范圍內的，表明問卷結果可信；KMO值為0.811，Bartlett檢驗結果P<0.001，說明此次問卷調查有效。

2020年4月7日至4月20日通過問卷星網絡收集、實地送發等方式共發放調查問卷1000份，回收問卷976份，問卷回收率為97.6%，經整理后得到有效問卷950份，有效問卷率為97.34%。通過采集有效問卷信息后，對微觀數據進行整理，并結合南昌市統計局發布的2020年1-4月宏觀數據得出南昌居民的消費現狀：部分居民選擇在這段時間減少消費，消費意愿有所下降。由此可見，雖然近年來國內消費水平在慢慢穩定下來，但南昌的消費水平卻很難在較短的時間內恢復到和以前一樣，也不一定會有報復性消費的現象，中長期消費能否回升至正常水平甚至超越正常水平，更多地取決于選擇減少消費的居民其消費行為是否發生變化，所以需要對減少消費的影響因素作進一步研究。

2 探析改變南昌居民消費行為的主要影響因素

首先通過梳理和總結國內外文獻，影響居民消費行為的影響因素特別多，通過進一步綜合問卷調查的分析結果發現：一方面，近年來一些企業由于效益不好，停工停產等導致南昌失業率增加，致使不少居民收入明顯減少，甚至失去收入來源，進而選擇減少消費；一方面，消費負擔較重可能會使居民持續產生焦慮、恐慌心理，并進一步強化預防性儲蓄動機；另一方面，沒有穩定工作收入的居民，外出機會減少，社交圈較窄，也可能會使居民意識到之前的許多開支沒有必要，使得理性消費意識得以加強。因此選取居民預期收入、預防性儲蓄動機、理性消費傾向這三個因素作為現階段改變南昌居民消費行為的主要影響因素進行分析[1]。

3 基于二元Logit模型實證研究減少南昌居民消費行為的影響因素

3.1 數據來源及樣本選取

2020年4月7日至4月20日通過問卷星網絡收集、實地送發等方式共發放調查問卷1000份，回收問卷976份，經過篩選，整理出有效問卷一共有950份，其中東湖區108份、西湖區95份、青云譜區60份、青山湖區169份、灣里區12份、新建區150份、南昌縣192份、進賢縣130份、安義縣34份。根據有效調查問卷對樣本基本信息進行統計，調查樣本中男性共496人，占比52.21%，女性454人，占比47.79%；年齡樣本主要集中在18周歲以上的成年人；城市樣本624人，占比65.68%，農村樣本326人，占比34.32%；受教育程度主要為高中及以上學歷樣本。樣本的選取在性別結構、年齡結構、城鄉人口、受教育程度、按行政區劃分的區縣常住人口比例上均與南昌統計局發布的南昌市第六次全國人口普查主要數據公報基本保持一致。本文從調查問卷中提取并加工整理樣本和微觀數據，通過構建模型進行實證分析。

3.2 模型構建與變量說明

由于減少南昌居民消費行為的主要影響因素居民預期收入、預防性儲蓄動機、理性消費傾向都可以分為是和否兩種情況，即居民預期收入減少與不減少、預防性儲蓄動機的增強與不增強、存在與不存在理性消費傾向，可以用1和0來表示，屬于典型的二元離散型隨機變量。因此采用二元Logit模型實證研究現階段減少南昌居民消費行為的形成機制，二元Logit模型形式如下：

將①式變形，得到模型基本表達式：

參考已有對消費影響因素的研究結果及調查問卷信息，從人口統計特征、家庭情況、收入與消費、資產配置信息中，選取被調查者性別、年齡、婚姻、常居住地屬性、學歷水平、健康狀況、撫養老人、子女教育支出、2020年前收入水平、消費占總收入比例、證券類資產及保障類資產等12個具體解釋變量，分析這一年來某一具體解釋變量分別與被解釋變量居民預期收入、預防性儲蓄動機、理性消費傾向之間存在的因果關系。

3.3 實證分析

首先采用最大似然估計法（MLE）對調查數據進行回歸，由Stata統計軟件輸出模型參數估計值，進而算出各變量的平均值與標準差，進行描述性統計分析，體現數據的集中趨勢和離散趨勢，分析解釋變量、被解釋變量之間的相關性。由于采用最大似然估計法估計得到的回歸系數并不直接可比，僅體現解釋變量增加一單位將引起“對數幾率比”的變化程度。為了反映某一解釋變量對被解釋變量的彈性，接下來選用平均邊際效應（Marginal Effect），更有實際意義地計算變量的邊際效應系數，分別估計居民預期收入、預防性儲蓄動機、理性消費傾向三大影響因素的實證結果。

分析得出常居住地屬性、學歷水平、撫養老人、證券類資產對居民預期收入具有顯著影響。城鎮家庭收入受外界影響減少的概率比農村家庭低，可能是由于城鎮家庭收入更穩定，不易因停工而失業；學歷水平越高的居民，因外界影響預期收入減少的概率越低，原因可能是學歷越高，有利于拓寬獲取收入的來源；需要撫養老人的家庭比不需撫養老人的因外界影響減少居民預期收入的概率更高，因為撫養老人開支更大；擁有證券類資產的居民預期收入因環境影響而減少的概率更低，因為證券類資產風險大收益高，收入有一定增加的可能性。

學歷水平、撫養老人、2020年前收入水平、證券類資產及保障類資產對預防性儲蓄動機的影響顯著為負。學歷水平越高，預防性儲蓄動機增強的概率越低，可能是因為學歷高收入來源更廣，不需要做過多儲備；需要撫養老人的居民會增強預防性儲蓄動機，原因可能是老人易受不確定性事件影響，身體狀況的特殊性及不確定性，可能隨時會增加額外的費用支出，需要及早進行預防性儲蓄；2020年前收入水平越高，預防性儲蓄動機增強的概率越小，因為收入水平較高的家庭更有能力抵抗不確定性風險的發生，不需要過多預防；有證券類資產的居民增強預防性儲蓄動機概率更低，是因為這類居民投資比較積極，有能力預防投資帶來的風險，風險意識更強；有保障類資產的居民則更加保守，購買保障類資產就是一種預防意識增強的表現，特別是在不確定因素發生后，會更加謹慎，增強預防性儲蓄動機。

健康狀況、撫養老人、消費占總收入比例、證券類資產情況對理性消費傾向具有顯著影響。身體良好者、需要撫養老人的居民、居民消費占總收入比例越高、未購買證券類資產的居民產生理性消費傾向的概率更高。因為這類居民可能平時消費過大，或者消費心理比較謹慎，所以因不確定因素產生后消費變得更加理性，他們能夠適當控制自己的消費欲望，僅僅購買一些生活必需用品[2]。

4 為促進南昌居民中長期消費回升提出政策建議

面對經濟發展水平的不確定性，南昌居民消費心理和行為的變化方向引起了廣泛關注。為緩解各種因素對居民消費水平的負面影響，南昌各地在近期出臺了大量消費券政策，在短期內能夠起到刺激消費的作用，一定程度上可以提升消費水平，但從中長期消費水平發展來看，應對南昌居民的不同特征具體分析，為促進南昌居民中長期消費回升提出更多具有針對性、前瞻性的政策措施：例如穩定各行業的居民收入，縮小行業差距；完善社保體系，使老人更有保障；在能夠承受風險的能力范圍內[3]，對金融資產進行多元化積極合理配置，實現南昌居民利益最大化。

5 結語

消費這一概念一直是國家、企業以及個人關心的話題，個人的消費水平會影響企業的不斷發展壯大，企業的茁壯成長有利于國家的穩定與強大。所以本文抓住了影響居民消費水平的三大主要影響因素：居民預期收入、預防性儲蓄動機、理性消費傾向，并逐一進行剖析，更深層次挖掘其形成機制，通過調查數據分析得出常居住地屬性、學歷水平、撫養老人、證券類資產對居民預期收入具有顯著影響；學歷水平、撫養老人、2020年前收入水平、證券類資產及保障類資產對預防性儲蓄動機的影響顯著為負；健康狀況、撫養老人、消費占總收入比例、證券類資產情況對理性消費傾向具有顯著影響，分析原因后為將來南昌居民提升消費水平提出有效建議。