數字油田條件下單井智能管理新模式的構建與實施

蘇茂 牛小英 姜日強

摘要：在新時期的新背景下，當前已經形成了信息技術和科學技術互相結合的時代背景，再加上科學技術的不斷發展，針對資源的開發和利用這方面的工作，更需要做好系統化、規范化的完善。文章主要以數字油田條件下的單井智能模式作為核心探討內容，首先對相關的系統優化調整方案做出了分析，隨后提出了擴大單井智能系統監控范圍方案。

關鍵詞：數字油田;單井智能管理;構建;實施

1數字油田的系統化調整方案

1.1集成應用層

關于集成應用層的處理，需要提前做好工程情況預警，例如油井出現了桿斷、泵漏、結蠟等問題預警，根據油田中不同油井的產油情況，對油井在工作過程中出現的參數進行實時監控，以此保證當油井發現異常情況時，做好預警處理。同時，不同設備的功能不同，需要結合網絡以及采集設備，對油井的開始和停運狀態做好分析，智能報警功能能夠在設備異常情況和油井的開始和停運狀態、皮帶斷裂等狀態，作出及時的數據分析，保證得到高效處理。最后，還有一種告警處置，這一系統的主要功能就是結合著系統產生的報警信息，做出措施處理，根據已經產生的異常處理，對后續產生數據做出跟蹤處理。

1.2數據挖掘層

數據挖掘層主要是根據系統的功能，對各項單參數做好相關的分析處理，并針對參數模型，分析不同的問題情況，并對問題進行后續的分析處理。同時，數據挖掘層還能充分依據大數據算法，構建高效的單井各項參數，并作出參數預測模型，結合起已經收集到的數據信息對單參數進行診斷，保證后續工程的高質量開展。在對多參數預警模型的打造過程中，應當通過預測模型和預測算法，完成不同參數的信息數據分析，并根據已經得出的數據結果，對單井生產做好調整和優化處理，可以說數據挖掘層是能夠保證數據生產的預警。

1.3數據層

關于數據層，需要分層次、有針對的結合著單井數據和數據中不同層級的數據，相繼展開數據的加工處理，根據系統產生的異常數據，完成后續的數據追蹤。

2擴大單井智能系統監控范圍

2.1油井基礎設施的把控

油田工程數字化的應用，需要對生產現場產生的回傳信息數據做好精準把控，根據可以檢測到的生產數量、無線基站、井口的電流互感器、載荷傳感器等設備進行樹立，不斷收集油井在運行過程中的電流產生情況和載荷情況，同時做好回傳，幫助生產現場產生的數據實現高效運輸。然而油井數據在運輸的過程當中，是一定會受到內部、外部環境影響的，導致數據的回傳信號不夠穩定，所以在這個過程當中，必須要對相關的數字化設備以及無線網絡等進行調整、優化和升級。首先，規范井口的定向和全向的天線驗收工作，對單井所有基礎工作的開展，都要制定起相關的管理制度，使每一項工作流程都能有合理的規范性。另外，對后臺數據制定相關的標準規范，根據數據庫中數據的實時情況，做好后臺的協調處理工作。最后，對井口智能系統做好更新和升級，同時對相關設備維護制定相關制度，使各項工作都能得到優化和完善。

2.2精準定位故障點

以數據分析結果為依據，對出現故障的模型做好優化和完善工作。對于井口信息數據的分析處理內容，企業可以不斷引入一些新的處理技術，并對新技術做好規范應用，積極建立起完善的故障診斷模型，把不同的算法應用到油田工程開發處理中，例如神經網絡、線性回歸、決策樹等，對不同的信息數據分析時，應該先考慮到相關的影響因素，對影響因素做好智能分析，以此方面從源頭上尋找故障并解決故障，借助數據的不同變化趨勢，對處理機制進行優化和完善，保證工作過程中出現的各類問題能夠在第一時間得到高質量的解決，針對出現問題故障的類型處理，可以采取兩種不同的處理解決方式：

第一：建立起智能單井，對其中停止運行、皮帶斷裂等情況做出告警。第二：對油井的實時工作情況作出預警，包括油管漏油、泵漏、光桿斷裂、供液不足等情況。第三：結合著井口的信息采集設備，作出故障警告，若是發現其中的載荷性能、參數等內容出現異常，那么要立即發出告警信號。同時，借助單井智能預警，還能對由油井構建數據庫的優化與完善起到有效的建設效果。由于不同油田的實際情況不同，所以需要結合著單井的實際情況，完成規范、科學、有序的開發，需要固定起電熱帶、安裝變頻等類模型，但是這些類模型往往不能符合實際模型的應用需要和管理需要，所以需要企業盡快構建個性化模型，確保單井單策略，提高告警的精準率。

2.3提高系統應用效率

2.3.1閉環智能管理模式

數字油田管理是一項系統性非常強的工作，不僅要對問題作出不同的處理，還需要保證處理過程足夠透明化，實現閉環。在未來的數字油田工程處理過程中，企業可以借助信息共享以及透明化的管理方式，對油井在工作時出現的各種問題作出透明化分析，以及后續的責任劃分，實現不同問題的不同處理，起到規范化、有序化的處理效果，同時還要跟進問題的處理模式，保證問題能被高質量處理。我國數字油田在建設初期，雖然已經應用了很多技術實現了告警，但是在具體的維護、管理方面難以得到真正落實，甚至和油田的實際運行情況不符合。當下，油田企業需要借助已經成熟了的信息技術，對油田故障信息的告警模式作出調整與優化，體現出良好的維護環境，對油井中出現的數據做好系統篩選，把篩選過后的信息數據傳輸到采油作業中進行細化的分析和處理。實現一體化的智能閉環管理。

2.3.2透明化的信息共享

針對我國目前的油田工程建設管理來說，需要充分以信息數據的整合處理，采用透明度更高的信息共享方式，以油田的運行情況和監管工作為依據，若是發現運行時出現了故障，或者設備忽然停機，那么要對油井出現不同問題類型做好職責劃分，例如生產問題、機采問題等等，保證責任能夠真正落實到人頭上，把各項工作安排到相關的部門，落實到位，如果出現了責任無法真正落實、職責劃分不清的情況，那么要嚴加處理。

3結語

總之，數字油田無論是資源開發還是建設管理都是至關重要的，所以需要結合著油田系統，作出系統性、規范性的創新方案，同時做好相關數據系統的數據融合方案，根據現場的回傳數據質量，擴大監控范圍，定位故障點，提升油田生產的指揮效率，結合單井的生產軌跡，提升系統應用效率。

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