電子商務對中國經濟增長因素的協整分析

張婧

摘要：本論文為本人畢業論文研究方向的一部分補充內容，側重于中國新媒體迅速發展發展形勢下電子商務對中國經濟增長的影響因素分析，雖然之前很多學者都曾對經濟增長與不同要素之間的關系做了理論研究，并且采用了不同方法，從不同角度進行了分析，但還是有一些不足之處，比如選取的時間序列數據不夠新，變量分析單一等等。本文從理論角度出發，運用統計分析描述經濟發展的現狀及演變趨勢，并且基于時間序列數據，運用協整分析理論，誤差修正模型，格蘭杰因果檢驗，脈沖響應函數及方差分解等檢驗影響因素與中國經濟增長之間的關系，希望可以為更好的促進經濟增長提供理論依據。

關鍵詞：電子商務;VAR模型;經濟增長因素

一、研究方法

本文主要利用時間序列分析，協整理論與方法，配合統計學工具Eviews軟件，通過建立計量模型對相關問題進行實證分析和討論，從而求證電子商務交易對中國經濟增長的影響關系。

首先根據已有論文進行檢索和篩選，歸納出中國國內最新研究成果，總結前人的研究現狀，理論觀點和統計方法。再利用理論知識對收集的時間序列數據進行統計描述，并進行相關的實證研究，采用單位根檢驗，VAR模型建立，協整檢驗，格蘭杰因果檢驗等方法得出研究結果，從而為接下來的進一步分析打下堅實基礎。

二、測度體系的構建與指標選取

綜合國內外研究學者對電子商務發展水平測度的研究成果，本文選取了中國互聯網研究與發展中心發布的《中國電子商務指數測算研究報告》中的評價體系，鑒于指標數據的客觀性和可得性，本文從9大類28個指標中，選取7個評價指標來測算電子商務發展對我國經濟的影響。

三、數據的選取

本文選取2005年到2018年的國內生產總值（GDP，單位：億元）作為衡量經濟增長的變量，選取電子商務交易總額（ECTS，單位：萬億元），電子商務交易比重（ECTP，單位：百分比），作為衡量電子商務影響效果交易規模的變量，選取網站數量（WEB，單位：萬）作為電子商務使用強度基礎設施類變量，選取快遞服務業務量（EDI，單位：萬件）作為電子商務使用強度行業類變量。數據主要來源于歷年《中國統計年鑒》《中國電子商務報告》《中國互聯網發展報告》《中國快遞行業發展報告》，并運用計量軟件Eviews 9.0進行分析。

四、數據處理

先對原始數據采取對數處理，取對數之后不會改變原始序列的性質和變量間的協整關系，還能夠縮小數據的絕對值，消除異方差，降低不平穩性，因此，分別用了LNGDP、LNECTS、LNECTP、LNWEB和LNEDI來表示所選變量。

在進行計量分析之前，為了防止發生因數據不平穩帶來的“偽回歸”現象，有必要先檢驗變量的穩定性，為此，本文運用了ADF單位根驗證法。

由ADF檢驗結果可知，各個數據列表的原序列都存在單位根，lngdp是非平穩序列，然而一階差分以后，呈現出平穩序列，即各個序列都是一階單整序列，存在協整關系，因此，可以繼續進行協整分析。

五、ADF檢驗結果

由ADF檢驗結果可知，各個數據列表的原序列都存在單位根，lngdp是非平穩序列，然而一階差分以后，呈現出平穩序列，即各個序列都是一階單整序列，存在協整關系，因此，可以繼續進行協整分析。

六、Var模型的建立

為了防止出現虛假回歸的情況，在建立VAR模型和分析格蘭杰因果關系之前，需要對數據進行ADF檢驗來判斷其平穩性，同時觀察并明確延遲的階數，由于文中ADF檢驗結果顯示各時間序列均平穩，所以可以利用得到的平穩序列建立VAR模型并進行格蘭杰因果檢驗，脈沖響應函數和方差分解。同時在不斷的實驗中，按照VAR模型的AIC準則得到VAR的最優滯后階數為2。

利用eviews軟件可以建立出如下的VAR模型如下：

表的模型結果顯示，整個模型的AIC都是負值，對數似然函數（loglikelihood）均大于29，從全局看，認為模型的效果較好，可以用來做實證分析。

七、Var模型的穩定性檢驗

Var模型系統穩定的充分必要條件是模型中所有特征根的倒數的模都小于1，即表現為點在單位圓之內，因此，在檢驗VAR模型是否穩定時，若得到檢驗結果全部顯示在單位圓之內，那么就說明VAR模型穩定，反之，若是有部分根的模型在單位圓之外的情形，則var模型不穩定，也就是說，估計的某些結果可能會無效，需要重新建立。

輸出結果如所示：

從表中顯示的結果得到，模型中全部特征根倒數的模都小于1，故上文中建立VAR模型系統是穩定的，為了能夠更加直觀的表示所有特征根倒數的模落在單位圓內的具體情況，畫出模型系統AR根圖，由上圖可知 每個特征根倒數的模都在單位圓內部，沒有處在單位圓外面的情況，所以根據穩定性檢驗可知，本文的VAR模型具有穩定性，并且研究的問題具有統計學意義。

八、協整檢驗

根據上文結論，通過協整檢驗法來分析LNGDP與變量之間是否存在協整關系，由于經過多次反復試驗，我們可以得到VAR的滯后期為2而johansen協整檢驗的滯后期是在var模型滯后期的基礎上減去1，因此，可以得出協整檢驗的最優滯后期為1，相應的檢驗結果如下：

由以上兩個表結果可知，LNGDP與變量之間全部否定原假設，則變量lnects，lnweb，lnedi至少有一個協整關系。因此，經濟增長跟電子商務交易總額，網站數量，快遞服務業務量之間存在的其中一個協整關系式如下所示：

LNGDP= 0.367688lnects+ 0.503158lnectp+ 1.050165lnweb+ 0.276463lnedi

從上述表達式中可以看出來，電子商務強度的網站數量對國民經濟影響高于其他因素，且電子商務交易總額，電子商務交易比重，網站數量，快遞服務業務量這幾個變量與經濟增長成長期的正相關，當變量數值持續提高時，會導致我國國內生產總值不斷增加。其國內生產總值與電子商務交易總額的彈性為0.367688，這意味著當電子商務交易總額向上變動為1%時，我國的GDP就增長0.367688%;國內生產總值與電子商務交易比重的彈性為0.503158，這意味著當電子商務交易比重向上變動為1%時，我國的GDP就增長0.503158;國內生產總值與網站數量的彈性為1.050165，這意味著當與網站數量向上變動為1%時，我國的GDP就增長1.050165;中國內生產總值與快遞服務業務量的彈性為0.276463，這意味著當快遞服務業務量向上變動為1%時，我國的GDP就增長0.276463;

九、格蘭杰因果檢驗

為了分析我國經濟增長與電子商務交易總額，電子商務交易比重，網站數量，快遞服務業務量之間是否存在相互的因果關系以及作用方向如何，下面對lngdp，lnects，lnectp，lnweb，lnedi進行granger因果檢驗，用eviews中的檢驗方法進行研究，如表所示，在5%的顯著性水平上，通過網站數量的拒絕，快遞服務業務量的拒絕，電子商務交易總額拒絕，可以得出網站數量和快遞服務業務量是互為因果關系的，電子商務交易總額和網站數量是互為因果關系的，根據第一個拒絕可以得出電子商務交易總額是電子商務交易比重的原因。從格蘭杰結論分析得出，與國內生產總值之間接受原假設，既不存在因果關系。在10%的顯著性水平上，除快遞服務業務量外，全部拒絕原假設，即存在因果關系。

十、脈沖響應分析

為了讓檢驗更加真實有效，下面進一步采用脈沖響應函數來分析我國居民消費，剛固定資產投資和進出口貿易的變動對國內生產總值變動所產生的作用水平。

其主要表現的是在保持其他變量t期及之前各期不變的情況下施加一次沖擊的響應過程，能夠比較全面的反映出各個變量間的動態影響關系，由于上文建立的VAR模型系統是穩定的，因此利用Eviews軟件得出相關脈沖響應函數。

由上圖可以看到，中間實線代表受1單位脈沖沖擊以后脈沖響應函數圖像，兩側虛線代表脈沖影響函數走勢的2倍標準誤差，如圖可知，從第一期開始，電子商務交易總額、電子商務交易比重、網站數量對國內生產總值就有影響，并且電子商務交易比重大體保持正向且穩定，在二期有一個小波動，但一直保持影響，之后趨于穩定，并且存在經濟學意義。電子商務交易比重和網站數量前期有下降趨勢，3階段后保持穩定，也就是說電子商務交易比重和網站數量對國內生產總值的影響相對來說有負影響，存在經濟學意義。

由于快遞服務業務量的脈沖響應圖是發散裝并且最后結論不趨于零，說明分析結果不成立，并且結論沒有經濟學意義。

十一、結論

本文運用協整檢驗和誤差修正模型，通過格蘭杰因果分析檢驗和方差分解等方法，實證研究了中國2005-2018年電子商務交易總額，電子商務交易比重，網站數量，快遞服務業務與經濟增長之間的關系，得出研究結論如下：

（一）有從長期看，子商務交易總額，電子商務交易比重，網站數量，快遞服務業務都與經濟增長存在著長期穩定的均衡關系，且在協整方程中，電子商務交易總額，電子商務交易比重，選取網站數量，脈沖指數都為正，這數值表明與經濟增長呈現同向變化，并在長期發展中，對經濟增長起著促進作用。

（二）從短期趨勢來看，通過向量誤差修正模型能夠得出，電子商務交易總額、電子商務交易比重、網站數量對經濟增長拉動的作用，都沒有在長期下顯著，這表明三者的作用周期較長，短時間內，他們對經濟增長并沒有顯著拉動作用。

（三）從格蘭杰因果檢驗可知，在5%的顯著性水平上，因果關系并不明顯，在10%的顯著性水平上，除快遞服務業務外，互為因果關系，說明電子商務交易總額、電子商務交易比重、網站數量之間是有相互作用的。

參考文獻：

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