人工智能融入高等教育的現狀和對策研究

阿雅娜 陳寶平 吳宏波 于海英 徐琳琳

（內蒙古財經大學，內蒙古 呼和浩特010070）

0 引言

隨著互聯網發展速度的不斷加快，人工智能技術已經被應用到了很多領域當中，而其與高等教育的融合是最具代表性的一個，使得學生在開展個性化學習與自主適應學習時奠定了堅實基礎。我國政府也相繼頒布了很多政策措施，如《新一代人工智能發展規劃》以及《教育信息化2.0計劃》，在這些文件當中也都明確指出在開展高等教育的過程中要最大限度上利用云計算、大數據以及人工智能等技術提升學生的整體學習質量與學習效率。而本文在研究過程中就將人工智能技術與高等教育之間的融合作為研究對象進行了針對性分析。

1 相關概念闡述

1.1 人工智能

人工智能又被稱之為AI，其是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術以及應用系統當中的一門全新技術科學。人工智能是計算科學當中一個十分重要的分支，其最根本目的是希望了解智能的本質，其生產出一種全新的能夠與人類智能相似的方式做出反應的職能機器，主要包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理以及專家系統等多個組成部分。從人工智能出現的最開始，理論和技術都朝著更加成熟的方向不斷發展，應用領域也在不斷擴大，因此，能夠預見到，在今后，人工智能所帶來的科技產品，將會是人類智慧的容器。從人工智能分類上出發，是對人的意識、思維的信息過程的合理模擬。人工智能并不完全是人的智能，但是其能夠類似于人類進行思考，甚至在一些情況下，通過精密預算，還能夠超過人類智能。

1.2 現代教育

對于現代教育而言，其是隨著社會的不斷發展而形成的一種較為新穎的教育模式，也是人類社會在發展特定時間時內一個必然產物。現代教育是教育發展過程中的最高階段，也是人類教育發展歷史當中至關重要的一個階段。之所以將其稱之為是現代教育，關鍵所在就是因為其能夠培養滿足新時代要求的現代型人才，這是過去教育方法、教育內容以及教學模式都無法實現的。

2 人工智能融入高等教育的現狀分析與存在的問題

2.1 教師對其認識不清，缺乏信任感

從目前的實際角度上看，高校的很多一線教師并沒有充分認識到人工智能與高等教育之間相互融合所具有的重要價值。首先，這些教師并不知道在開展教育的過程中如何能夠與人工智能實現協同教學；其次，一些教師害怕在將兩者結合在一起的過程中，教師自身的主導地位可能會有所缺失；最后，社會當中還有很多主體認為如果在高等教育過程中將人工智能替代教師的日常工作，可能會對教師的主體地位造成消極印象。

2.2 教育涉面寬泛，人工智能技術移入有難度

對于不同地區、不同層次的高校所開展的高等教育而言，雖然存在很多共同點，但是彼此之間卻也存在很多不同，而且在高等教育發展過程中可能會涉及到教學、科研、管理等很多領域。不同學校自身的知識體系也會存在一定差異性，不同教師的實際教學方法與學生的學習方法也會有所不同，也正是因為教育層面所具有的復雜性特征導致在將人工智能技術應用的過程中缺乏良好適配性。而從另外角度上看，人工智能技術因為自身發展過程中所存在的很多不足導致在將其融入教育系統過程中存在著很大難度。

2.3 教育數據基礎弱，人工智能技術價值發揮受限

如果想要保證人工智能技術自身的價值得到最大程度上的體現，關鍵所在就是應當將高質量的數據作為自身的基礎，對于人工智能而言，應當對教師的整個教學過程所產生的數據進行有效記錄，這種方式也可以保證學生在后期學習過程中可以進行充分使用。但是從目前實際角度上看，人工智能技術雖然得到了應用，但是并沒有對教師的實際教學過程以及學生的整個學習過程加以全過程記錄，很難能夠從多個角度出發進行合理的學習，導致兩者的融合還面臨很多困難。另外，由于教育領域的不同，在對數據進行處理的過程中還存在很多的問題，例如，數據標準不統一、采集不完整，等等，這些情況也使得最終收集到的數據存在質量較低的情況，使得個性化服務很難能夠得到有效實施，也使得學習缺乏良好的精確度。

3 加大人工智能與高等教育融合的對策與建議

3.1 推動師生理念的變革

要結合實際情況最大限度上加強對人工智能技術的宣傳力度，保證高等學校教師與教學能夠明確認識到人工智能技術與現代高等教育融合之間所具有的重要價值，明確應用方式以及應用場景。在開展個性化學習、自適應學習以及深度學習的過程中，首先要保證理論框架得以構建，將人工智能技術充分的應用到全新的場景、模式當中，積極開展一系列的相關拓展性工作。

3.2 深化人工智能教育產品研發

首先，對于相關智能型科技企業而言，為了能夠制造出更加滿足高等教育實際要求的產品與工具，關鍵所在就是要充分對高等教育的需求加以調研，力求能夠有效的尋找到人工智能技術與現代教育之間的契合點，保證能夠結合實際需求對人工智能教育產品加大開發與研發力度，保證人工智能教育技術能夠真正的成為輔助教學的工具，保證學習效果能夠得到不斷提升，進而滿足高等教育的實際需求。

3.3 推動“政企學研”協同合作，助力教育人工智能發展

結合目前人工智能與現代高等教育融合的實際情況，在開發人工智能教育技術的過程中要加大不同主體之間的合作力度，形成一個彼此相互協同的機制，要從以下幾個方面加以入手：（1）對于政府部門而言，應當加大對頂層設計的力度，保證不同主體之間要能夠有效的融合在一起，加大對人工智能的資金扶持力度，為智能技術與現代教育的融合注入全新動力。（2）對于智能科技型企業而言，應當發揮自身的作用，加大對相關產品的開發的設計力度，積極有效的與高校和科研院所進行合作，保證產品的應用深度與廣度可以不斷加大。

3.4 建設教育人工智能示范基地，形成人工智能新型應用模式

針對于目前人工智能技術與高等教育融合程度較低的情況，可以適當的選取一些具有良好外界條件的地區以及院校作為自身的示范基地，在取得成功以后還可以將這些案例作為成功經驗加以借鑒進行不斷推廣，力求能夠形成一個較為完善的教育體系。首先，應當聘請相關方面的專家來到院校開展監督與指導工作，積極開展對高等院校教師的人工智能業務培訓力度，這對于培養更多的高質量人工智能信息化人才可以起到積極幫助作用。

4 結語

通過以上的相關論述可以清楚看到，我國在自身發展的過程中十分重視對人工智能教育的應用程度，從教育模式構建、教育體系建設等一系列方面都做出了很多的努力，也結合實際情況積極開展了一系列的規劃工作，這也為現代教育與人工智能之間的融合起了積極幫助作用。本文在前人研究基礎上，首先分析了人工智能與高等教育的概念，找出目前兩者在融合過程中所存在的問題，并在此基礎上提出幾點建議對策，希望能夠保證人工智能技術在高等教育當中可以充分發揮作用。