高校教學質量內部治理的“數智化”轉型研究

孫雪凌

[摘 要] 教育信息化帶動教育現代化建設方興未艾，以數字化、智能化作為核心驅動的“數智化”轉型逐漸成為該領域的研究新焦點。作為教育教學的關鍵環節之一，教學質量的內部治理一直以來都是高等教育研究的重要研究課題，通過對高校內部治理及“數智化”轉型相關文獻的梳理，厘清了高校內部教學質量的“數智化”治理之概念內涵，分析了“數智化”技術推進教學質量治理現代化的內在機理，并從管理革命、制度跟進、數智素養提升三個層面給出了高校教學質量內部治理體系數智化轉型的具體建議。

[關鍵詞] 教學質量;內部治理;數智化

一、引言

《中國教育現代化2035》中提出，要加快形成現代化的教育管理與監測體系，推進管理精準化和決策科學化。自2020年9月起，教育部學校規劃建設發展中心又明確以“數智化”為主題，圍繞“十四五”規劃、專業建設、產教融合、實訓基地建設等話題開展了多場研討和培訓活動。上述信號表明，教育主管部門已開始從政策與行動層面對高校“數智化”轉型予以關注，“數智化”已在課堂教學、教學建設及教師發展等各環節發生，成為一股新興趨勢，相關主題的研究正從內隱走向外顯。同樣，在高校內部治理領域，以“數智化”推動教學質量的內部治理也是其通向教育現代化的重要路徑，更是教學質量發展的應然樣態。然而國內卻鮮見相關主題的研究，本文試圖從這一視角出發開展具體探究，以期通過文獻研究，明確“數智化”視域下高校教學質量內部治理之內涵，并通過對“數智化”技術作用機理的研究，為高校教學質量內部監控工作的“數智化”治理轉型給出可供參考的建設對策。

二、相關概念厘定

（一）教學質量內部治理

治理行為是一種倡導多元主體在互動協商基礎上尋求能得到公眾認同的問題最佳的解決方式的過程[1]。孫超等認為，“治理”概念在高校內部提出，反映了現代管理的重要理念和高等教育的現代性，強調了管理的轉型，突出了民主性的特征，是一種嶄新的高等教育管理范式。高校內部治理能力的提升，必然有利于最大限度地激發高校各個主體的活力，有利于形成高校改革創新的整體合力，有利于高校把發展的潛能轉化為實際效能，有利于推動高校各項工作的內涵式發展[2]。將該理念放置于高校的教學質量內部監控視域，即由教學利益相關者所組建的教學共同體，通過一整套管理規制而進行的對教學質量相關事務的系統性、持續性管理活動[3]。教學質量內部治理的目標應是改革原本靜態單向的管理模式，在高校內部實現管理者、院系、教師、學生等利益相關主體多元協商共治的新格局。高校教學質量內部治理能力的高低，不僅影響高校現在的發展水平，更直接決定其未來發展。

（二）教學質量內部治理的“數智化”

伴隨大數據、人工智能等技術的發展及其與教育教學全場景的深層次融合，教育將從經驗主導轉向基于數據的智能決策[4]。作為教育研究領域重要分支的高校教學質量內部治理，其樣態也跟隨教育信息化的發展流變，表現出了“業務數字化+決策智能化”的全新樣態。首先，國內一些高校在課堂教學、評價、督導等各環節已普遍實現了數字化，改變了原本高度依賴人力資源進行手工采集、傳遞、整理歸檔的業務信息管理局面，形成了涵蓋從教學過程監控與結果評價到教學反思與持續改進的全場景、全流程的數字化管理閉環，并在其中產生了大量結構化、非結構化的數據沉淀;而后，在各類決策場景中，以數據科學與人工智能技術為代表的數據診斷技術也在積極發揮作用[5]，由數據驅動的智能決策正在逐漸取代基于經驗判斷的傳統決策，實現對教師教學反思、學生滿意度管理、課程與專業建設需求變化的精準響應與高效支持。

綜合來看，本研究認為，“數智化”治理是高校教學質量內部監控工作在數字化管理基礎上的更高階訴求，其格局的形成必須是技術與制度協同演化的結果。具體而言，應是以精準識別教學質量的影響因素并及時實施干預為目標，以形成涵蓋學生評價、同行評價、督導評價、領導評價、教學過程監測、結果評價等全場景，串聯信息采集、存儲、管理到調用等全流程的數字化閉環為前提條件，以數據科學與人工智能技術為核心技術，通過有效表征教學水平與滿意度評價、教學資源質量評價、學風評價等業務中的數據內涵與發展瓶頸，并采用智能推薦算法精準干預決策過程的一種全新的教學質量調控樣態。

在策源結構視角下，是基于數智技術的賦能作用，在吸納非結構化與多源異質數據作為全新策源之后，于高校內部形成的一種由院系、教師、學生、教育管理者等利益相關主體全面且深度參與教學質量發展，協商共治教學質量發展的嶄新決策格局;在內涵流變視角下，是伴隨教育信息化技術發展所發生的管理范式演進;在技術驅動力視角下，是由數字化、智能化兩股技術力量疊加推動的發展產物;在意義價值視角下，是對國家教育治理體系與能力現代化要求的積極回應，更是教育信息化發展的必然趨勢。

三、作用機理分析

在教學質量監控的傳統范式下，教學質量調控的決策過程主要依托一般的統計學方法，由分析人員在計算機和業務系統的輔助下（或單純依賴手工方法）對教學評價、專項評估等教學質量監控工作中采集的相對固定、結構化的數據完成分析工作。在形成最終決策前，分析人員也主要使用文本化的表征形式向各級決策者解釋推理過程及分析結論。然而，當教育進入大數據時代，高校教學質量的內部治理格局發生了巨大變化。因教學和評價活動所產生的數據量迅速攀升，且越發表現出非結構化和多源異質等新特征，統計學所依賴的一些傳統強假設（如獨立同分布假設、低維假設等），已無法適用于目前多源異質的真實數據[6]。如何有效地表征和呈現教育場景中的大數據也成為重要的研究課題[7]。傳統方法論與“數智化”治理的現實追求之間產生了越發強烈的不適配，高校教學數據資產的價值發揮受到了極大限制。而結合了數據科學與人工智能相關技術的“數智化”技術手段，在教學質量的治理問題上則具有明顯優勢，其在策源選用上更多元豐富，在信息利用上更靈活高效，在對推理過程與分析結果的表征上更生動直觀。對此，本文將圍繞如下三項顯著特征，做具體闡釋。