大數據與人工智能人才培養模式研究

摘要：互聯網、人工智能、大數據、云計算等先進技術的迅速普及和應用，雖然為我國高職教育事業的發展帶來了新的契機，但與此同時高職教育改革所面臨的挑戰和沖擊也越來越大。所以加強互聯網、大數據、人工智能等新技術在高職教育模式改革創新中應用研究的力度，對于我國高職教育事業的發展而言有著極為重要的意義。

關鍵詞：人工智能;大數據;信息人才

1、人工智能和大數據時代信息人才培養模式

人工智能的發展和應用不僅推動了企業、組織、產業以及國家邊界的迅速擴張，同時也營造了良好的社會實驗與學習環境，為人們快速獲取部分或整體信息提供了技術支持，所以現有的日常培養模式也應該順應時代發展需求積極的進行改革與創新。（1）以培訓和智能教育為依托的一體化人才培養模式。隨著人工智能技術的迅速發展，教育部門也應該靈活、迅速的應對人工智能技術迅速發展為教育模式的創新改革提供的契機。政府部門應該加大高等教育一體化人才培養體系建設扶持的力度，鼓勵學校加強與企業之間相互合作的力度，為學生提供進入企業實訓實習的平臺，促進高等教育人才培養質量的有效提升。（2）理論與實踐互動融合人才培養模式的構建。人工智能與大數據時代下的信息技術人才，不但要熟練掌握數據收集、處理、分析的方法和技巧，而且還應將自己掌握的信息技術知識合理的應用于經濟管理工作中。所以，高校在開展教育教學工作時，應該將實踐操作與理論教學緊密的融合在一起，促進學生信息人才技術應用能力和水平的有效提升。（3）產學研政四位一體人才培養模式的構建。企業、高校、科研院所以及政府等各個部門必須加強在人工智能戰略領域中相互合作的力度，充分發揮科技創新力的優勢，提高人工智能的社會價值。這就要求，高等院校應該緊跟人工智能與大數據時代發展的步伐，建立產、學、研、政四位一體的人才培養機制，推動高等院校人才培養模式的創新與改革。為了培養出符合大數據、人工智能時代發展需求的高素質應用型人才，高等院校應該在保證人工智能領域人才培養持續性的基礎上，從以下幾方面著手建立完善的閉環體系。首先，培訓和智能教育與職場與校園雙管齊下的發生。高等院校應該在保證人才市場不斷流的基礎上，加大新生代力量培養的力度，為社會主義建設事業的發展做好人才儲備的工作。其次，高等院校必須將產學研政四位一體的模塊化人才培養體系中，將教育工作與研發工作緊密結合在一起，充分發揮閉環反饋機制的方式，為學生的學習和成長提供全方位支持。

2、人工智能和大數據時代信息人才培養路徑

（1）高校必須建立完善的學科平臺吸引信息人才。高校在開展教育工作時，應該引導學生了解和學習人工智能與大數據的相關知識與技能，構建優質、專業且集成化的學科平臺，推動高校人才教育工作的有序開展，為優秀信息化技術人才的培養奠定堅實的基礎。（2）企業應該緊大數據和人工智能時代發展的腳步，為高校學生提供對口實習職位，吸引信息人才進入企業。比如，企業企業通過為在校學生提供相應實習崗位與培訓的方式，加強專業人才實踐操作技術培養的力度，既有助于企業人力資本壓力的降低，而且為企業后續人才的儲備和發展打下了良好的基礎。（3）科研部門應該為信息技術人才創造良好的研究環境并提供先進的研究設備。科研部門在與學校合作的過程中，應該根據自身研究的實際情況，為高校學生提供就業前的實習機會，利用各種先進儀器設備為學生提供優質的研究環境，促進學生理論與實踐結合能力的有效提升。（4）政府部門應該制定科學合理的政策，鼓勵和引導更多人才進入到信息技術行業。政府部門應該根據人工智能與大數據時代發展背景下，各個崗位的人才需求現狀，制定完善的人才引進和培養機制，才能在增加人工智能與大數據專業生源的基礎上，增強信息人才之間的競爭意識，促進人工智能與大數據信息人才培養質量和數量的全面提升。

3、人工智能和大數據時代信息人才培養的對策

通過對人工智能與大數據時代特征和發展趨勢的分析發現，高校應該從以下幾方面著手開展信息人才的培養。（1）人工智能與大數據相關課程知識結構的優化和完善。高校應該緊跟人工智能與大數據時代發展的腳步，制定跨學科人才培養的計劃，幫助學生加深知識的積累深度和寬度。將模擬仿真技術合理應用于制造業、服務業、農業、礦業等相關行業中，分析其中的數字經濟規律，借助智能教育一體化人才培養模式，拓寬人才的視野，增強信息技術人才的研究能力。（2）完善人工智能與大數據信息人才培養體系。首先，高等院校應該在加強信息人才管理能力培養力度的基礎上，將人工智能與大數據技術的發展有機結合在一起，推動高等院校教育管理工作的高效開展。其次，充分重視信息人才性格技能培養的力度。根據美國、日本等發達國家的調查數據，性格技能的延伸對于個人事業的發展有著決定性的影響。此類技能的培養既可以通過企業團建或領導力培訓等方式實現，還可以開展各種培訓活動的方式，要求信息人才融入到企業基層中，降低企業溝通的成本，提高企業運營的效率。（3）進一步提高信息人才認知能力與可塑性。為了滿足人工智能技術迅速發展的需求，高等院校必須加大信息人才認知能力培養的力度，要求其在面對各種問題時，冷靜思考對策和解決方案，提高學生的技術創新能力和研發能力。這就要求，高校應該充分發揮智能教育與培訓一體化人才培養模式的優勢，增強信息人才認知能力培養的力度，才能緊跟人工智能技術發展的腳步，提高信息人才培養的質量和效率。

結語

總之，通過對當前人工智能與大數據時代信息人才培養現狀的分析發現，教育部門應該充分重視教育與培訓一體、理論與實踐同步人才培養模式建立是的重要性，充分發揮產、學、研、政四位一體聯動機制的優勢，優化和完善人工智能與大數據時代下高校信息人才培養模式，將人工智能與大數據技術應用于信息人才培養的全過程中，為我國社會經濟的長期可持續發展培養更多的信息技術人才。

參考文獻：

[1]林晶，陳苗，李偉.人工智能與大數據時代信息人才培養模式、路徑與對策研究[J].情報科學，2019，3709：123-125+132.

[2]宿曉，代益香.人工智能與大數據環境下創新型管理會計人才培養模式的實踐[J].商業會計，2019，03：116-118.

[3]馬銘惠.“互聯網、大數據、人工智能”與高職人才培養深度融合的模式和路徑研究[J].電腦知識與技術，2018，1432：162-163.

作者簡介：李長松，山東女子學院數據科學與計算機學院副教授