基于熵權(quán)-TOPSIS法對供應(yīng)商進行評價選擇

康子暄

摘要：本文從供應(yīng)商選擇的重要性出發(fā)，確定供應(yīng)商評價指標體系，并對熵權(quán)法和TOPSIS法進行介紹，更詳細的了解數(shù)學原理。且通過G公司選擇供應(yīng)商實例，用Matlab工具對兩種方法進行演示。結(jié)果表明，用熵權(quán)法對TOPSIS方法進行修正分析后得到的結(jié)果能夠在一定程度上提高選擇的客觀性。

關(guān)鍵詞：供應(yīng)商評價;熵權(quán)法;TOPSIS法

引言

隨著供應(yīng)鏈朝著一體化方向發(fā)展，企業(yè)對供應(yīng)商的選擇越來越重要。企業(yè)在對于供應(yīng)商進行選擇與評價時，不僅要從質(zhì)量、價格、交貨滿足率、交貨準時率、服務(wù)水平等方面進行考察，還要對供應(yīng)商生產(chǎn)能力、技術(shù)水平、研發(fā)實力等多方面因素進行綜合考慮，從眾多的供應(yīng)商當中選取最為合適的供應(yīng)商，形成長久的供應(yīng)關(guān)系。

1基于熵權(quán)法的TOPSISI評價方法介紹

TOPSIS法是多目標決策分析中一種常用的有效方法，又稱為優(yōu)劣解距離法。TOPSIS法根據(jù)有限個評價對象與理想化目標的接近程度進行排序的方法，是在現(xiàn)有的對象中進行相對優(yōu)劣的評價[1]。在信息論中，熵是對不確定性的一種度量。不確定性越大，熵就越大，包含的信息量越大;不確定性越小，熵就越小，包含的信息量就越小。根據(jù)熵的特性，可以通過計算熵值來判斷一個事件的隨機性及無序程度，也可以用熵值來判斷某個指標的離散程度，指標的離散程度越大，該指標對綜合評價的影響（權(quán)重）越大 [2]。

本文將熵權(quán)法和TOPSIS結(jié)合，以評價出最優(yōu)的供應(yīng)商。TOPSIS的計算步驟：1）判斷指標是否需要正向化;2）標準化;3）計算得分。在此基礎(chǔ)上用熵權(quán)法進行修正，具體步驟如下：1）通過計算第j項指標下第i個樣本值占該指標的比重;2）計算第j項指標的熵值：，其中，。滿足;3）計算信息熵冗余度：;4）計算各項指標權(quán)重：;5）計算各樣本綜合得分：，其中，xij為標準化后的數(shù)據(jù)。

綜上，由于TOPSIS方法沒有考慮指標的權(quán)重，用熵權(quán)法修正，理論上一定程度可以增加其客觀性，具體操作情況見實例分析。

2實例分析

本文為G公司進行批量生產(chǎn)EC托盤所需的秸稈原材料的供應(yīng)商進行選擇與評價，根據(jù)經(jīng)驗與文獻研究，為滿足上述供應(yīng)商選擇的原則，本文的待選供應(yīng)商以及評價指標[3]如表1：

顯而易見，TOPSIS方法得出的供應(yīng)商依次為4，3，2，1。而用熵權(quán)法修正后得出的結(jié)果依次是4，2，3，1。由此可見在TOPSIS的基礎(chǔ)上加上熵權(quán)法可以一定程度上使得該綜合評價方法考慮問題更全面、客觀和公平。綜合上述兩種方法該企業(yè)選擇第4家供應(yīng)商。

3結(jié)論

本文通過使用熵權(quán)法對TOPSIS法進行修正，并將其應(yīng)用到企業(yè)中的供應(yīng)商選擇和評價中。通過考慮12種評價指標對四家供應(yīng)商進行分析，結(jié)果顯示，基于熵權(quán)法的TOPSIS可用于供應(yīng)商的評價選擇，一定程度上使得結(jié)果更全面、客觀和公平。

參考文獻：

[1]范露華.基于熵權(quán)TOPSIS模型的建筑物料供應(yīng)商評價與管理研究[J].重慶理工大學學報（自然學），2019，33（12）：240-248.

[2]楊小娟，王逢.基于熵權(quán)法的上市公司內(nèi)部控制評價體系構(gòu)建與應(yīng)用研究[J].金融理論與教學，2020（02）：86-89.

[3]畢偉華. 基于綠色供應(yīng)鏈管理的供應(yīng)商評價與選擇研究[D].天津師范大學，2018.

[4]寧龍. 勝利油田勘探開發(fā)一體化經(jīng)濟評價研究[D].北京交通大學，2019.