數據治理需合理把握權益和價值平衡

黃益平

大數據是第四次工業革命最主要的內容之一，也是數字經濟發展重要的推動力量。大數據如果應用得當，可能會在五個方面對經濟產生大的影響，具體概括為“三升兩降”，即擴大規模、提高效率、改善體驗、降低成本和控制風險。如果使用不當，則會產生嚴重的負面效果。

中央提出數據要素的概念非常重要。經濟學中有一個生產函數的概念，產出是由幾個生產要素決定的，傳統的要素包括土地、資本和勞動力。如果把數據加到這個生產函數中，對經濟發展過程變化所產生的影響值得研究。

對于后進國家來說，這有可能是新的趕超機會。傳統要素中，土地、資本和人力資本在短期內都是給定的，有一些還需要慢慢積累，例如人力資本和資本總量隨著經濟發展到一定程度才能達到一定的水平。但是數據則有可能實現彎道超車，如果收集得好、分析得好，不會比發達國家差。從這個意義上來說，發展模式甚至也會發生變化。日常生活中存在很多這樣的例子。

但是數據要素和傳統要素也存在不同之處，將兩者進行比較后會發現一些突出的差異，例如權益界定。權益界定的問題比較復雜，數據要素不具備稀缺性，所以使用也不具排他性，這可能是好處，但同時在交易和定價等方面也存在客觀困難。

與傳統要素的第二點差異在于配置。土地、勞動和資本可以配置在同一場景下，雖然土地無法移動，但是勞動力和資本可以移動配置，進而形成新的生產單位并開展生產。數據方面，有些數據可以配置，有些數據不容易配置，就像和土地關聯在一起，在一個地方有用，而在另外一個地方沒有用。數據治理有一系列的問題需要解決，包括確權、交易、配置、定價和使用等。

數據應用包括采集和分析，其中涉及到的核心問題是，如何把握權益保護和價值發揮之間的平衡。好的治理能夠保護權益、打破孤島、實現共享、合理定價和科學配置，進而創造最大的經濟效益。但實際操作中可能存在比較多的困難。建議采取務實的策略，具體操作過程之中，可能要把握保護隱私、數據安全與實現共享、發揮價值之間的平衡。

首先，安全和創新的平衡。數據保護或者說廣義的安全包括國家安全和個人隱私保護，全世界每個地區的差異比較大。歐洲做得最好，但結果是歐洲沒有特別成功的平臺經濟或數字經濟的企業；我國數字經濟在發展的前期存在較多不規范的現象，但也涌現了一批產業；美國居中，但是我們也無法判斷美國是不是最佳狀態。

這一版圖帶來的啟示是，必須要加強數據保護，但是也不宜過度保護，如果像歐洲那樣做，數字經濟可能就無法發展。所以，要合理把握一個度，并對不同類型的數據進行合理的區分，有的數據涉及“私權”，可以管得嚴一些，另外的一些數據則可以適當管得松一些，因為最終目的是既要保護權益和安全，又要發揮大數據分析的效果，任何一個極端都不是最佳的方案。

其次，共享和效率的平衡。大數據在時間和空間上都是連續的，不是單個小塊的數據，今天看到和討論的“大數據”，大多數不是真正意義上的大數據，而是在特定的生態系統和平臺中的數據。真正有意義的數據需要繼續進行整合分析，打破信息孤島、實現數據共享。（摘編自中國金融四十人論壇）