廣西長(zhǎng)壽地區(qū)老年人代謝綜合征的患病情況分析及預(yù)測(cè)模型建立

張君玲，覃健，許霞，劉秋梅，陸華湘，蔡建升，劉淑珍，徐敏，張志勇

廣西醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院，廣西南寧530021

代謝綜合征（MS）是一組以中心性肥胖、高血糖、高血壓及血脂異常等多種代謝性疾病聚集發(fā)生的癥候群，會(huì)增加2型糖尿病和心血管疾病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)［1］。隨著生活水平的提高、人口老齡化的繼續(xù)發(fā)展，全球MS的發(fā)病率呈增加趨勢(shì)［2］，影響著人們的生活質(zhì)量。廣西桂林市恭城縣是中國長(zhǎng)壽之鄉(xiāng)，了解當(dāng)?shù)乩夏耆薓S流行現(xiàn)狀及其影響因素，可針對(duì)性地改善和預(yù)防MS發(fā)生，以期降低MS不良后果的發(fā)生率，提高當(dāng)?shù)乩夏耆说慕】邓健Ａ芯€圖可以用于多指標(biāo)聯(lián)合預(yù)測(cè)疾病發(fā)病或進(jìn)展，表現(xiàn)形式直觀、使用方便，可以快速預(yù)測(cè)，在臨床實(shí)踐中具有很好的應(yīng)用價(jià)值［3］。本研究采用整群抽樣方法，在廣西桂林市恭城縣開展橫斷面研究，了解該地區(qū)的MS發(fā)病率，分析該地區(qū)MS發(fā)生的影響因素，建立預(yù)測(cè)模型，以期更有針對(duì)性地改善和預(yù)防本地區(qū)MS的發(fā)生。

1 對(duì)象與方法

1.1 研究對(duì)象 2018年12月—2019年11月，采用整群抽樣方法，選取廣西桂林市恭城縣蓮花鎮(zhèn)和栗木鎮(zhèn)，對(duì)在當(dāng)?shù)匦l(wèi)生院做體檢的60歲及以上人群開展橫斷面研究。本研究最終納入1 703例研究對(duì)象，男728例、女975例，平均年齡（67.78±5.71）歲。納入標(biāo)準(zhǔn)：當(dāng)?shù)爻Ｗ【用瘢荒挲g≥60歲；自愿參與并配合完成所有體格檢查和問卷調(diào)查；可以較好交流。排除標(biāo)準(zhǔn)：年齡＜60歲；問卷調(diào)查信息不全或有錯(cuò)誤；未完成相關(guān)體檢和問卷。所有參與者均已簽署知情同意書，本研究已獲廣西醫(yī)科大學(xué)醫(yī)學(xué)倫理委員會(huì)批準(zhǔn)。

1.2 調(diào)查方法

1.2.1 體格檢查 按照標(biāo)準(zhǔn)測(cè)量方法，由專業(yè)人員對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行身高、體質(zhì)量、血壓、腰圍（WC）、臀圍等項(xiàng)目的測(cè)量，并計(jì)算BMI、腰臀比（WHR）。BMI＜24.0 kg/m2為偏瘦或正常，24.0～27.9 kg/m2為超重，≥28.0 kg/m2為肥胖［4］。

1.2.2 問卷調(diào)查 經(jīng)過培訓(xùn)的調(diào)查人員使用統(tǒng)一的問卷與研究對(duì)象一對(duì)一訪談，收集研究對(duì)象的生活習(xí)慣、膳食習(xí)慣資料，如吸煙史、飲酒史、食油種類、肉類攝入量等。吸煙：每天1支以上，持續(xù)1年則定義為吸煙［1］。不飲或少飲酒：酒精日均攝入量男性＜41 g，女性＜21 g；危險(xiǎn)飲酒：酒精日均攝入量男性41～60 g、女性21～40 g；有害飲酒：酒精日均攝入量男性≥61 g、女性≥41 g［5］。

1.2.3 生化指標(biāo)采集 采集研究對(duì)象的空腹靜脈血樣，檢測(cè)甘油三酯（TG）、高密度脂蛋白膽固醇（HDL-C）、空腹血糖（FPG）。采集晨尿測(cè)定尿酸（UA）。男性UA＞420 μmol/L，女性＞360 μmol/L則認(rèn)為是高UA［6］。

1.3 MS診斷標(biāo)準(zhǔn) 參照2017年的《中國2型糖尿病防治指南》［1］，MS者應(yīng)包括以下至少三項(xiàng)：①中心性肥胖：男性WC≥90 cm，女性WC≥85 cm。②高血壓：收縮壓（SBP）≥130 mmHg和（或）舒張壓（DBP）≥85 mmHg，或已被診為高血壓并接受相應(yīng)治療者。③高血糖：FPG≥6.1 mmol/L或餐后2 h血糖≥7.8 mmol/L和（或）已被診為糖尿病并治療者。④高TG：TG≥1.7 mmol/L。⑤低HDL-C：HDL-C＜1.04 mmol/L。根據(jù)是否患有MS，將研究對(duì)象分為MS組和非MS組。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 采用Epidata3.1建立數(shù)據(jù)庫，雙錄入問卷并行一致性檢驗(yàn)。采用SPSS 25.0統(tǒng)計(jì)軟件。計(jì)數(shù)資料用率和構(gòu)成比表示，組間比較采用χ2檢驗(yàn)，多組間用Bonferroni法調(diào)整檢驗(yàn)水準(zhǔn)；計(jì)量資料用 M（P25，P75）表示，組間比較用 Mann-Whitney檢驗(yàn)；運(yùn)用二元logistic回歸探索MS的影響因素，并將有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的獨(dú)立影響因素（P＜0.05）代入預(yù)測(cè)模型，用R4.0.0的rms包繪制列線圖，并分別用C-index和校準(zhǔn)曲線驗(yàn)證模型的區(qū)分度和準(zhǔn)確度。檢驗(yàn)水準(zhǔn)為α=0.05。以P＜0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 MS患病情況 MS患者189例，非MS患者1 514例，MS患病率為11.1%（189/1 703）。

2.2 MS組與非MS組的特征比較 MS組和非MS組的研究對(duì)象在年齡、民族、職業(yè)、學(xué)歷、婚姻狀況方面的差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P均＞0.05）。生化指標(biāo)比較，MS組的 SBP、DBP、TG、FPG、WC、WHR、UA均高于非MS組，HDL-C低于非MS組（P均＜0.001），見表1。

表1 MS組和非MS組生化指標(biāo)比較［M（P25，P75）］

2.3 不同人口特征的老年人MS患病率比較 女性MS患病率高于男性；不吸煙者M(jìn)S患病率高于吸煙者；超重、肥胖者M(jìn)S患病率高于偏瘦或正常者，肥胖者M(jìn)S患病率高于超重者；不飲或少飲酒者M(jìn)S患病率高于有害飲酒者；日常食用植物油者M(jìn)S患病率高于食用豬油者；靜式工作者M(jìn)S患病率高于一般體力勞動(dòng)者；步行≤1.17 h/d者M(jìn)S患病率高于步行＞4.5 h/d者；肉類攝入24.64～56.58 g/d者M(jìn)S患病率高于56.59～109.73 g/d者（P均＜0.05），見表2、3。

表2 不同基線特征的恭城縣老年人MS患病率比較［n（%）］

表3 恭城縣不同生活習(xí)慣老年人MS患病率比較［n（%）］

2.4 MS影響因素的多因素logistic回歸分析 將單因素分析時(shí)P＜0.05的變量納入回歸模型。結(jié)果顯示：女性、超重、肥胖、肉類攝入≤56.58 g/d、高UA是MS的危險(xiǎn)因素，步行＞4.5 h/d是MS的保護(hù)因素（P均＜0.05），見圖1。

圖1 恭城縣老年人MS多因素分析

2.5 預(yù)測(cè)模型建立及驗(yàn)證 將上述獨(dú)立因素納入預(yù)測(cè)模型，建立了MS發(fā)生的列線圖預(yù)測(cè)模型，見圖2。經(jīng)驗(yàn)證，模型的 C-index為 0.803（95%CI為0.768～0.838），表明區(qū)分度較好；校準(zhǔn)曲線顯示模型一致性較好，見圖3。

圖2 老年人發(fā)生MS預(yù)測(cè)模型

圖3 模型校準(zhǔn)曲線

3 討論

本次研究發(fā)現(xiàn)恭城縣60歲及以上老年人群MS患病率為 11.1%，低于銀川市 18.3%［7］、河北省25.3%［8］、南京市 28.93%［4］、全國多地聯(lián)合調(diào)查19.58%［9］。MS患者發(fā)生心血管事件概率比非MS患者增高了5.5倍［1］，且 MS與精神分裂癥［10］、女性乳腺癌［11］等也有關(guān)聯(lián)，所以盡早識(shí)別MS影響因素，可以有效預(yù)防和改善MS現(xiàn)狀。

本研究中女性患MS的風(fēng)險(xiǎn)高于男性，與王家威等［1］對(duì)新疆哈薩克牧民的調(diào)查一致，可能與女性雌激素分泌減少有關(guān)［4］。也有研究顯示男性高于女性，可能與男性多有工作壓力大、飲食口味偏重等不良習(xí)慣有關(guān)［8］。與 BMI偏瘦或正常相比，BMI達(dá)到超重或肥胖是MS發(fā)生的危險(xiǎn)因素，與蔡瑞雪等［4］研究相符，可能是超重或肥胖人群較易伴有高血脂等代謝性疾病，而各種代謝性疾病之間互相影響，增加了MS中其他疾病發(fā)生的可能性［4］。本研究發(fā)現(xiàn)，肉類攝入≤56.58 g/d是MS發(fā)生的危險(xiǎn)因素，可能與肉類攝入過少，導(dǎo)致肉類中的動(dòng)物性蛋白對(duì)一些慢性病的保護(hù)作用還未明顯表達(dá)有關(guān)［12］。而江美花等［13］認(rèn)為，攝入過多肉類食物，其中的脂肪和鐵會(huì)促進(jìn)MS發(fā)生。UA與MS密切相關(guān)［14］。本研究發(fā)現(xiàn)，高UA是MS發(fā)生的危險(xiǎn)因素。體內(nèi)自由基水平的升高、腎素-血管緊張素系統(tǒng)的激活以及炎癥因子的釋放，進(jìn)而導(dǎo)致血管內(nèi)皮功能紊亂以及胰島素敏感性降低，是引起高血壓、糖脂代謝紊亂等的內(nèi)在機(jī)制［14］。這可能與當(dāng)?shù)厝讼彩臣尤肴忸愃蟮挠筒瑁ó?dāng)?shù)靥厣嬈罚┗疱佊嘘P(guān)，因?yàn)樗蠛蟮娜忸悤?huì)釋放出肌肽、嘌呤堿、氨基酸等“含氮浸出物”，長(zhǎng)期攝入可能導(dǎo)致高UA。本研究發(fā)現(xiàn)，每天步行＞4.5 h是MS發(fā)生的保護(hù)因素，可能與研究對(duì)象多為農(nóng)民、經(jīng)常勞作有關(guān)。Najafian等［15］認(rèn)為，每日步行時(shí)長(zhǎng)與MS發(fā)生率呈負(fù)相關(guān)，步行時(shí)長(zhǎng)增加可有效預(yù)防MS發(fā)生。被認(rèn)為是MS中心環(huán)節(jié)的胰島素抵抗和肥胖［16］可經(jīng)運(yùn)動(dòng)后改善［17］。

本研究建立的預(yù)測(cè)模型準(zhǔn)確度和區(qū)分度較好。在平時(shí)應(yīng)用時(shí)，根據(jù)每個(gè)個(gè)體各影響因素的單項(xiàng)分值相加得到總分，總分對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)概率即發(fā)生MS的預(yù)測(cè)概率。這一模型有助于對(duì)個(gè)體的情況進(jìn)行快速的動(dòng)態(tài)評(píng)估，及時(shí)針對(duì)性地改善。

綜上所述，應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注恭城縣的老年女性、超重、肥胖、高UA、肉類攝入≤56.58 g/d者。本研究建立的預(yù)測(cè)模型操作簡(jiǎn)易，可在人群中推廣。應(yīng)積極開展MS及其組分的健康教育及有針對(duì)性的健康指導(dǎo)，優(yōu)化膳食，適當(dāng)增加體力活動(dòng)，控制體質(zhì)量，以期改善MS現(xiàn)狀、減少M(fèi)S發(fā)生。