當體育遇到AI

姚瑤

近幾年，體育產業的發展呈現出數字化、智能化趨勢。AI技術的不斷滲透，不僅助力運動成績突破瓶頸，還與高科技達成奇妙的融合。近日，《法人》記者就AI如何賦能體育行業，以及又將面臨哪些挑戰等話題展開深入調研采訪。

AI助力運動員日常訓練

在剛結束不久的東京奧運會乒乓球比賽中，中國選手孫穎莎和日本選手伊藤美誠在半決賽相遇。比賽緊張進行的同時，一個強大的人工智能平臺正在監視著這場比賽。伊藤美誠的每一次發球、揮拍、移動等，都被這個設置在東京的AI云平臺實時記錄。這些數據，以平均100Mbps的速度被同步傳送到距離體育館2442公里外的“浙江大學乒乓球智能大數據分析平臺”技術團隊手中。通過智能大數據，技術團隊及時分析出了伊藤美誠的戰術特點，以及孫穎莎需要使用何種戰術對抗。

除了乒乓球項目外，本屆東京奧運會上的多個比賽項目也應用了人工智能設備，不僅可對運動員的日常訓練進行智能輔助，在裁判領域也起到了重要作用。

以跳水項目為例，8月18日的“百度世界2021”大會上，剛剛從東京奧運會滿載而歸的中國跳水“夢之隊”，以視頻的方式分享了如何運用“3D+AI”跳水輔助訓練系統提升訓練效果。跳水是一項超高速水上運動，從起跳到落水只有兩秒鐘。其間，運動員需要完成高難度的轉體和翻騰動作。傳統訓練模式下的復盤，教練與跳水隊員需要每天觀看大量錄像，進行人工回溯、整理和總結，而“3D+AI”跳水輔助訓練系統可運用AI技術，對訓練視頻進行摘要、動作抽取、姿勢糾正等處理，實現快速歸納整理。對此，中國跳水協會主席周繼紅表示，高科技解決了跳水數據采集與分析方面的難題，讓日常訓練更加科學、智能、合理、有效。

同樣，在前不久舉辦的“中美乒乓外交50周年紀念活動”上，一款名為“龐伯特”的乒乓球機器人吸引了眾人目光。“龐伯特”現場與乒乓球世界冠軍丁寧“對決”，其依托具有學習功能、能夠提供快速連接和高能效推理的RB5機器人平臺，通過雙目攝像頭實時動態捕捉，并支持基于軌跡的球軌分析、預測系統以及人體運動捕捉與分析系統。

AI比運動員更了解自己

8月30日，慧跑創始人顧曉明在接受記者采訪時，介紹了歐美體育俱樂部里的人工智能應用情況。他表示，早期AI被應用在專業隊的日常訓練方面。如NBA球隊、NFL球隊等，運動員利用智能設備提高自身反應能力。如今，在人工智能發展中，運動員數據收集分析方面已形成一套完整訓練模式，并實現3D沉浸式團隊訓練。如橄欖球項目中，早期通過反復觀看視頻，分析技戰術，如今升級為利用VR技術，訓練運動員的傳球、跑位。“很多球隊在人工智能方面的投入比較大，據我了解，一般投入為每年300萬至400萬美元。”顧曉明說。

顧曉明介紹，人工智能技術的準確性極高，通過大數據歸納整理和分析，可讓運動員直觀地看到自己和對手的運動特點，從而進行更有針對性的訓練。“很多時候，人工智能要比運動員本人更了解自己。”

對于具體項目，顧曉明以柔道比賽為例說明：“本屆東京奧運會，日本隊取得的金牌數量較多，這離不開他們的人工智能輔助訓練。柔道技術得分點非常多，但每個運動員擅長的得分點不相同。日本隊很早就在這一項目中應用了人工智能，將所有運動員的技術特點進行分析。讓運動員更了解自己和對手，清晰地認識到使用哪幾種技術可以攻克對方。以往，很多運動員早已習慣了某種打法，有時候連自己都不知道是如何戰勝對手的。有了人工智能數據分析，運動員在復盤時就會更清楚自己應該如何進攻，如何應變。”

另外，人工智能數據測算的準確性較高，受到的影響因素較少。“除測量設備和測量手段外，一般與環境因素，比如說溫度、海拔等有關系，但這些變量在形成一定的公式之后可以進行修正。”顧曉明對記者說。

AI裁判評分公正嗎？

據了解，本屆東京奧運會的多個項目采用了AI評分、視覺追蹤等高科技技術，在安全檢查、動作捕捉、輔助評分多個環節發揮了作用。有媒體報道，AI評分系統通過向選手的身體及其周邊投射紅外線，追蹤運動員的動作，并將其實時轉換成三維立體圖像。然后，以該圖像為基礎，AI可對運動員身體旋轉和扭動等動作作出分析，并結合過去比賽數據，遵照評分標準，判斷運動員技術動作完成度。同時，AI評分系統還可捕捉運動員的瞬間動作和身體扭轉角度，并清晰地展現給觀眾，讓觀眾通過畫面了解更多比賽細節，提高觀賽娛樂性。

“用AI技術進行評判，可大大降低判罰不公之類的情況。”復旦大學計算機學院教授張軍平接受記者采訪時說。在他看來，人工智能技術在體育賽事中的具體應用十分廣泛，加大AI評判的適用度，可以很大程度上降低判罰不清情況的出現率。

競技體育的判定時常伴有爭議。以現代排球比賽為例，球的速度越來越快，很多情況下裁判和司線員無法正確判斷某個球的得分。為了讓判定更準確，本屆東京奧運會的沙灘排球項目引入了AI視覺系統。AI在獲取運動員速度、運動方向以及跳躍高度等原始數據之后，就能推斷出對應的擊球類型、傳球類型。結合圖像和運動情況之后，AI視覺技術還能有效地跟蹤和預測球的運動軌跡。

AI推動體育傳媒變革

華東交通大學人工智能學院院長趙軍輝在接受媒體采訪時表示：“在大型賽事中，使用AI技術很有必要。AI將推動體育賽事傳媒行業的變革。”他認為，“AI+體育賽事”將會改變未來——AI攝像頭可以根據觀眾注意力焦點隨時調整，每個觀眾看到的可能都不一樣。體育賽事的錄制也不再受制于轉播導演和攝影師，而完全是基于大數據和人工智能算法的選擇。因此，人工智能技術將徹底改變傳統體育賽事的傳媒業態。

可以說，人工智能在體育行業的應用越來越廣泛，且始終在探索如何變換不同場景，增強觀看比賽的互動性和娛樂性。顧曉明認為，目前市面上售賣的居家健身產品“魔鏡”，可以實時捕捉運動者的姿勢，并對此進行數據分析和智能糾錯等，便是人工智能輔助下科技成果的嘗試。

目前，人工智能服務于體育事業和體育文化等領域已有很多嘗試，并取得了豐富的成果，使體育領域不斷走向“更快、更高、更強”，并且還誕生出一些體育新領域。融入了人工智能技術的體育競賽間接推動著人類運動員自身素質的不斷突破，形成一種人類智慧、體能與人工智能智慧互相促進的前景。