技術驅動講故事新模式

高憲春

關鍵詞 智能技術；中國故事；主流媒體；價值觀引導

中圖分類號 G2 文獻標識碼 A 文章編號 2096-0360（2021）15-0064-03

基金項目：本文是國家社科基金后期資助項目“場域視域下的輿論生成機制研究”（編號：19FXWB015）階段性成果。

當前，隨著媒體融合深入發展，泛智媒化視聽生態正在形成。主流媒體作為關鍵傳播節點如何以智能技術為驅動，以用戶培養、信息傳播、價值觀引導等為關鍵要素，構建講述中國故事新模式，成為重要前沿問題。

1 智能技術支撐講故事新模式

智媒生態下，主流媒體應主動開發智能技術，促成智能一體化創新，驅動視聽媒體智能一體化發展。

1.1 自主傳播智能技術的開發與應用

主流媒體主動介入智能技術的開發與應用是自身創新發展的前提條件。主流媒體應基于5G技術、大數據技術、4K或8K技術、VR技術等，自主開發視聽微服務關鍵技術研究與應用，有效提升視聽媒體的制作、傳播能力和沉浸力，推動超高清視頻內容升級，加強對文本、圖形、圖像、聲音、動畫、視頻等多種信息綜合處理技術、建立智能邏輯關系和人機交互作用的技術，為主流媒體的快速發展以及媒體深度融合提供有力的技術支撐。這需要主流媒體增強技術自主創新能力，構建開放、協同、高效的共性技術研發平臺，主動開發應用專有技術，包括對各終端和各格式視聽內容的兼容性傳播技術的開發和應用，以適應智媒生態下人們對視聽內容從數量向質量的需求轉向，更關注用戶智能場景的視聽體驗滿足，為更好地講述中國故事提供有效的技術支撐。

1.2 持續創新技術的開發與應用

主流媒體以智能融合技術為條件，智能移動技術優先為重點，情感關聯技術為核心，智能大數據分析技術為驅動，隱私數據保護技術為原則，智能云服務技術為基礎，形成具有持續創新能力的科學技術文化氛圍。對主流媒體而言，既要關注技術應用現狀，也要著眼于未來技術開發趨勢：怎樣契合智媒生態的發展、用戶使用偏好和媒體觸達偏好等，利用廣泛的智能技術不斷形成自身打造超級IP，能夠憑借自身的影響力，改變單一平臺或渠道的束縛，實現在多個平臺上進行分發獲得流量，促成現象級技術持續開發與應用，動態地關注智能技術的引入、開發與應用，增加主流媒體發展技術創新的主動意識，以技術的“智” “動”適應智媒生態發展的復雜性，形成主流媒體創新技術構建講述中國故事新模式的發力點。

2 智能化用戶培養講故事核心

智媒生態下，用戶UGC與主流媒體OGC、PGC、MGC等互相影響，互形互塑，對用戶智能化的培養是推動自身的創新發展的核心。

2.1 與忠誠用戶共同智能進化

智媒生態下，主流媒體技術的開發和應用，需要用戶持續使用的支撐，才能夠獲得持續發展升級的動力。凱文·凱利認為，“誰擁有最聰明的客戶，誰就能獲勝”[ 1 ]。主流媒體應從嵌入智能微型化、移動場景化、創新協同化、人機交互識別便捷化等方面培養具有忠誠度的目標用戶群體，培養用戶的智能設備使用習慣及個性化視聽習慣，促成人機協同創新發展。智媒生態下，基于不同類型的智能技術，一系列具有新形式、新規模、新技能的智慧化忠誠用戶群體應運而生。用戶不再被動接收視聽內容，而是主動運用各種智能微傳感器、智能微執行器、智能終端設備滿足自身視聽需求。這一新過程中，通過強化視聽內容與智能化技術契合度，主流媒體實現與用戶的共同智能進化與發展。主流媒體創新發展需要睿智的用戶，在進行自身規則、流程等智能化創新的同時，也應不斷為用戶創新更優質的視聽體驗。智能化用戶的培養是一種聯合創新，形成了彼此依賴、共同發展的信任關系，使得主流媒體與用戶的二元關系消解，達到有機一體的創新發展，以更適應智媒生態下講述中國故事的新模式、新需求。

2.2 擴展邊緣用戶智媒化培養

從根本而言，對邊緣用戶的擴展是著眼于主流媒體的長遠發展需要，也是符合智能技術不斷創新變化的實際情況。基于智能挖掘、智能芯片以及個性化視聽智能數據分析，針對青年、中年、老年用戶群體，或女性、男性用戶群體開放特定的技術權限和視聽內容，圍繞特定的視聽內容構建廣泛的智能化用戶交互群體，強化對自有智能App、智能技術、智能設備等使用習慣的培養，方便不同類型用戶接觸主流媒體，提升不同類型用戶對主流媒體使用黏度。智媒生態下，主流媒體不再是一個視聽信息壟斷型的媒體機構，系統開放、扁平架構已經成為智媒生態的發展趨勢，多種形態的視聽傳播媒體及平臺構建起開放型體系、扁平化關聯、立體化傳播的視聽關系網絡。微信、微博、抖音、快手等都以用戶生成與病毒式傳播的方式形成了具有群落性的有效傳播。主流媒體智能化創新發展與用戶智能化擴展培養緊密相連，從數量和質量方面不斷擴展用戶規模，可以實現創新的有效擴散。智媒生態下，主流媒體自身技術開發和應用升級促進用戶一同進化發展，激發好奇心和提供更新穎的視聽體驗，更能吸引用戶（尤其是青年群體）。主流媒體建立共同標準，形成具有極大彈性的創新機制，在吸引最廣泛、有效用戶的基礎上，建立更多形式的連接，不斷擴展、激活邊緣用戶群體，以更適應智媒生態下用戶群體持續升級變化，擴大聽故事用戶群體的規模。

3 智能化信息搭建講故事基礎

信息智能化傳播是主流媒體傳播邏輯和傳播框架的構建和實踐過程，是主流媒體適應智媒生態動態性和不確定性的根本途徑。

3.1 信息智能傳播全程化

智媒生態下，基于自主智能技術的開發使用和用戶數據智能化兩方面分析，主流媒體可深入到每一個傳播環節，全程跟蹤信息與用戶的匹配情況，進行契合場景的信息優化，從而創造出更多的視聽信息聚合和用戶關系構建。主流媒體從數據智能化、實時數據可視化、內容價值鏈增值、智能融服務云等方面，推進信息智能傳播全程化，提升智能化傳播覆蓋有效性，實現媒體與用戶信息傳播的高度對稱性，提供全程化的信息服務。主流媒體應從媒體和用戶的智能契合出發，避免任何孤島式的信息傳播技術，要重視智能數據信息智能融服務、內容價值鏈增值等視聽媒體重要業務技術的兼容性，使得主流媒體在為用戶提供有效視聽服務的同時，形成良性的共贏盈利運營模式。由此，主流媒體能夠以全程視角來綜合考量信息智能傳播對不同用戶視聽體驗滿足程度的影響，實時有效地解決在不同環節流暢度和遇到的問題，精準把握信息所引發的不同觀點和情緒的表達等，使得主流媒體在為用戶提供有效視聽服務的同時，形成講述中國故事的有效模式。

3.2 信息智能傳播關系化

智媒生態本質上是一個“關系”的生態，對主流媒體創新發展而言，信息智能化傳播的應著重在于“關系”的構建，而非傳統觀念的信息本身。信息的價值在于用戶判斷，并由此形成信息價值鏈條，為用戶提供定制化信息，將信息生產傳播與用戶體驗直接相關聯，在用戶和主流媒體實時連接互動的過程中，信息智能化傳播注入了更多元化、差異化的人性需求，對用戶在不同場景中偶然性和多重性的信息進行智能化捕捉和傳播，這使得碎片化的價值得以聚合呈現，產生極大的能量。同時通過信息偏好形成用戶關系聚合，主流媒體可更有效推測提供更符合用戶需求的信息，實現信息的智能化傳播。智媒生態下信息傳播的節點越多，形成的關系就越豐富，信息傳播到哪里，價值就跟隨關系到哪里。主流媒體通過信息智媒化傳播，將偏好相近的用戶連接起來，將用戶偏好與主流媒體連接起來，形成“用戶—用戶”和“用戶群—媒體”兩個關系網絡。主流媒體應避免單純系統推送的盲目性，通過鼓勵用戶、媒體智能化協同過濾，將碎片化的信息聯結起來，產生具有價值增值的智能信息導向，有的放矢地制作實時數據可視化信息，更好滿足特定用戶的需求。這里“智能化”提供了更細分、更精準的用戶分類，從而推動特定信息逐步滲透到用戶日常生活領域，推動信息智能化交互、擴散，故事講述也就更接地氣、有吸引力。

3.3 信息智能傳播鏈條化

主流媒體進一步將形成關系“變現”，將用戶、媒體、場景、信息串聯起來，推動自身的創新發展，形成信息智能傳播鏈條化。智媒生態中，信息流向及流動有效性，直接影響用戶對主流媒體觸達和認同，如果流向錯誤或者流動不暢，可能導致主流媒體的信息傳播價值的扭曲或衰退。信息智能化傳播鏈條化是通過將紛繁復雜的信息與智能技術相結合，與用戶智能化數據分析相結合，從而可以更好實現主流媒體與用戶關系建立過程的自動化、便捷化，直接面對用戶場景視聽需求，形成主流媒體主導的“用戶場景—信息消費—數據反饋”的智能化信息傳播鏈條。智媒生態下，主流媒體借助智能技術突破時空限制，進行信息智能化傳播，這意味著技術、內容、形式等的創新可以在全世界范圍內進行并快速產生影響。主流媒體通過信息智能化傳播鏈條化可以適應整個信息生態系統遷移，形成用戶間、用戶與媒體間相互連接、不斷延展、動態平衡的共同進化、一體聯動，實現自身持續性創新發展。

4 價值觀引導實現講故事目標

主流媒體創新發展始終貫穿社會核心價值觀塑造和引導這一主線，推進價值觀構建，創新在智能生態中的影響力和引導力。

4.1 智能技術助推價值觀引導

主流媒體通過自有智能技術開發和應用、智能化用戶培養和分析、信息智能化驅動和用戶關系網絡構建和數據分析，挖掘用戶多元情緒表達、具體態度以及實際行動，理解用戶的意見指向，整理并建立用戶價值共識，分析并轉換成與核心價值觀相關聯的視聽信息，以服務于主流媒體的輿論引導，提供更加科學有針對性的視聽內容和形式。主流媒體可以融合語音識別、語音合成、語言生成、語義理解、機器翻譯等智能技術，用于語音轉寫、機器寫作、AI主播和短視頻智能生產等信息智能化傳播、用戶智能化培養[ 2 ]，基于新技術、新平臺和新形式，打破原有視聽傳播流程、創新機制等框架，有效聚合不斷迭代升級的智能技術、個性需求多樣化的用戶、病毒式擴散關聯復雜化的信息、持續受到多元化認知理解沖擊的價值觀等，增強自身主動創新能力。主流媒體從媒體流程機制的智能扁平化、傳播空間的立體擴展、場景的智能契合、復雜內容生產的新體驗、無縫隙服務的延伸等方面促進智能化一體化創新，從被動地接收互聯網技術，到主動地發揮智能技術的杠桿作用，實現對用戶智能化、信息傳播智能化和價值觀引導的良性契合，體現主流媒體的社會責任和價值創新，在講述中國故事過程中實現對用戶智能化、信息傳播智能化和價值觀引導的良性契合。

4.2 智能化匹配明確價值觀引導

主流媒體以音視頻等多媒體內容為主，引發用戶交互以文字圖像為主，表現出感性和理性兩種情緒，傳遞出特定的價值觀導向。主流媒體可以通過語義分析視聽內容及用戶對視聽內容的交互信息，對信息全面關照，更深入地了解用戶的信息痛點，實時釋疑解惑，對碎片化、分散化的用戶觀點智能化辨別和聚合，從而可以更好地把握報道內容價值觀引導的針對性和有效性，化解輿論焦點，更有效地引導輿論，形成正確的核心價值觀引導[3]。主流媒體以動態的創新機制適應智媒生態用戶需求匹配的復雜化，從信息內容傳播到價值觀引導，運用智能技術及思維，以其智能嵌入性和便捷性更能迅速地為用戶與信息內容有效匹配，形成獨特的視聽傳播形態和方式，圍繞自主智能技術、有效信息匹配、契合核心價值觀等為要素不斷創新運作過程，以技術創新、用戶創新、信息傳播創新和價值觀引導創新，促進了自身持續發展，實現主流媒體創新發展，從運用諸如語言智能化、用戶潛意識挖掘等智媒技術，實現核心價值觀、正面輿論的有效引導，提升主流媒體講述中國故事對核心價值觀的傳播力、影響力和引導力。

智媒生態下，主流媒體應以智能技術、用戶、信息和價值觀為關鍵要素，突破原有理念束縛，以技術驅動講述中國故事新模式，形成“多元用戶洞察培養—信息智能傳播升級—有效價值觀引導”的發展邏輯，構成主流媒體發展的著力點，使信息傳播更智能化、精準化，實現社會價值觀有效引導，體現主流媒體責任和價值，更好講述中國故事。

參考文獻

[1]凱文·凱利.新經濟，新規則[M].劉仲濤，康欣葉，侯煜，譯.北京：電子工業出版社，2015：174.

[2]唐琦.新聞生產智能化：論語言科技對新聞傳媒業的影響[J].計算機時代，2021（2）：12-15.

[3]陳昌鳳，石澤.價值嵌入與算法思維：智能時代如何做新聞[J].新聞與寫作，2021（1）：54-59.