基于多元統(tǒng)計(jì)分析的工資總額管控研究與應(yīng)用

何麗

摘要：工資總額管控對于企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益和提高企業(yè)職工工資水平等方面均有著重要意義，關(guān)乎整個(gè)企業(yè)職工的切身利益。為實(shí)現(xiàn)工資總額管控精細(xì)化以及預(yù)算方法多元化，科學(xué)有效地進(jìn)行經(jīng)濟(jì)預(yù)測，尋求更多的創(chuàng)新思想和方法以做好管控工作，多方向進(jìn)行預(yù)算比較，獲得更為科學(xué)、有效、切合實(shí)際的工資總額預(yù)算數(shù)據(jù)。文章基于多元統(tǒng)計(jì)分析方法在工資總額管控方面的應(yīng)用，并結(jié)合公司歷史元素及變量因素對當(dāng)前及未來工資總額管控的影響進(jìn)行分析與研究。根據(jù)已知?dú)v史數(shù)據(jù)對短期未來數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)律探尋和建模分析，以更好地實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析方法在工資總額管控方面的科學(xué)合理研究。

關(guān)鍵詞：工資總額管控;工資總額預(yù)算;經(jīng)濟(jì)預(yù)測;多元統(tǒng)計(jì)分析;建模分析

工資總額管控對于企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益和提高企業(yè)職工工資水平等方面均有著重要意義，關(guān)乎整個(gè)企業(yè)職工的切身利益。當(dāng)前公司在工資總額預(yù)算管理方面存在預(yù)算變動(dòng)頻繁，相互制動(dòng)的管控局面。有必要尋求多元統(tǒng)計(jì)分析方法對預(yù)算工作做進(jìn)一步的管控研究。

為實(shí)現(xiàn)工資總額管控精細(xì)化以及預(yù)算方法多元化，科學(xué)有效地進(jìn)行經(jīng)濟(jì)預(yù)測，有必要尋求更多的創(chuàng)新思想和方法以做好管控工作，多方向進(jìn)行預(yù)算比較，獲得更為科學(xué)、有效、切合實(shí)際的工資總額預(yù)算數(shù)據(jù)。基于多元統(tǒng)計(jì)分析方法，探索和研究該方法在工資總額管控方面的應(yīng)用，能結(jié)合公司歷史元素以及變量因素對當(dāng)前及未來工資總額管控的影響進(jìn)行分析與研究。能夠基于已知?dú)v史數(shù)據(jù)對短期未來數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)律探尋和建模分析。以實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析方法在工資總額管控方面的科學(xué)合理研究。

一、多元統(tǒng)計(jì)分析方法概述

（一）多元統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用價(jià)值

隨著科學(xué)發(fā)展和時(shí)代進(jìn)步。企業(yè)經(jīng)營成本管理要求和預(yù)算需要都在日益提升。統(tǒng)計(jì)學(xué)在應(yīng)用數(shù)學(xué)知識的基礎(chǔ)上，逐漸與計(jì)算機(jī)技術(shù)相融合，利用計(jì)算機(jī)快速、有效的應(yīng)用能力。多元統(tǒng)計(jì)學(xué)作為經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)重要分支，遵循了繼承、發(fā)展的原則。通過多元統(tǒng)計(jì)分析方法的運(yùn)用，為企業(yè)的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行科學(xué)合理的建模和預(yù)測。

運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)分析方法，能更有效的解決當(dāng)前企業(yè)工資總額管控的預(yù)算桎梏，以成熟的統(tǒng)計(jì)學(xué)理論有效實(shí)現(xiàn)工資總額的多元化預(yù)測以及應(yīng)用建模。

（二）方法綜述

1. 多元統(tǒng)計(jì)分析主要方法

基于統(tǒng)計(jì)分析的經(jīng)濟(jì)案例中，廣泛應(yīng)用的多元統(tǒng)計(jì)方法有以下幾種：多元回歸分析、因子分析法、主成分分析以及對某一變量的時(shí)間序列分析。該課題研究選取多元回歸分析以及主成分回歸來對企業(yè)的工資總額預(yù)算進(jìn)行建模分析。

2. 多元線性回歸模型

多元線性回歸模型的為：

y^=β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+β5x5+βnxn+ε（1）

其中，β0為回歸常數(shù)項(xiàng)， ε為隨機(jī)誤差（假設(shè)滿足等方差、不相關(guān)假設(shè)，服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，σ2是未知參數(shù)，x1，x2，x3，x4，x5，…，xn為非隨機(jī)變量，y為隨機(jī)變量。

回歸分析需要對模型中的未知參數(shù)β0，β1，β2，β3，β4，β5，…，βn及σ2做出估計(jì)，并且對建立的回歸方程進(jìn)行參數(shù)檢驗(yàn)和設(shè)定檢驗(yàn)，通過檢驗(yàn)的模型可以用來解釋現(xiàn)象和對未來進(jìn)行預(yù)測。

對于模型的過程檢驗(yàn)包括基本假設(shè)的滿足性檢驗(yàn)、選模型以及多重共線性檢驗(yàn)。根據(jù)模型所存在的問題進(jìn)行相應(yīng)的處理，如果違背基本假設(shè)，需進(jìn)行加權(quán)最小二乘估計(jì);如果確定不了模型變量的選擇，則進(jìn)行選模型，通常采用逐步回歸法進(jìn)行選擇;如果存在多重共線性，則需要消除多重共線性，通常采用主成分回歸。與此同時(shí)，還可以對非線性回歸進(jìn)行建模比較所得的擬合值，以求得到更為優(yōu)化的多元線性回歸模型。

（1）回歸模型檢驗(yàn)分析與修正。建模目的是為了應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)問題，回歸建模確定后，還需進(jìn)一步對模型進(jìn)行檢驗(yàn)分析，驗(yàn)證被解釋變量和解釋變量之間的關(guān)系是否滿足基本假設(shè)條件。對于回歸模型的檢驗(yàn)需要進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)和模型經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)。

（2） 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)是整個(gè)回歸模型確定的重要驗(yàn)證過程，包括對回歸模型的相關(guān)顯著性檢驗(yàn)，回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)，相關(guān)性的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)，隨機(jī)誤差項(xiàng)的序列相關(guān)性檢驗(yàn)，異方差性檢驗(yàn)以及多重貢獻(xiàn)性檢驗(yàn)。對于不滿足模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的回歸問題，則需要根據(jù)各類問題進(jìn)行進(jìn)一步的模型修正。

（3）模型經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)。經(jīng)濟(jì)運(yùn)用方面的回歸模型中，有不少的模型通過了系列的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，然而經(jīng)濟(jì)解釋不甚合理，系數(shù)的正負(fù)號不符合經(jīng)濟(jì)意義。如果所見模型存在經(jīng)濟(jì)意義不合理的問題，則需要對模型進(jìn)行不斷的修正，以得到理想的回歸模型投入應(yīng)用。

二、工資總額案例分析

為提升公司工資總額管控水平，加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用實(shí)踐，研究影響工資總額（萬元）的因素，進(jìn)行回歸建模應(yīng)用于當(dāng)前公司實(shí)際工資總額管控預(yù)測，結(jié)合歷史實(shí)際情況，選取了表1中的影響工資總額的主要因素。

（一）相關(guān)性分析

對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化后，進(jìn)行相關(guān)性分析，根據(jù)相關(guān)系數(shù)矩陣結(jié)果，得出利潤總額與人工成本利潤率，人工成本利潤率與人事費(fèi)用率，工業(yè)總產(chǎn)值與銷售收入，存在著突出的相關(guān)性，符合實(shí)際經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況中指標(biāo)間的影響關(guān)聯(lián)性。在統(tǒng)計(jì)分析建模過程中需要考慮回歸模型存在多重相關(guān)性。

（二）多元線性回歸初步建模

1.初步建模

首先對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行多元線性回歸初步建模，使用SPSS軟件得出線性回歸輸出結(jié)果，由回歸系數(shù)表得到多元線性回歸模型：

y^=-4704.69+1.46x1-0.01x2+0.06x3-0.45x4+402.92x5+2581.04x6+8686.71x7+218.08x8（2）

2. t檢驗(yàn)分析

各自變量的回歸系數(shù)都通過了t檢驗(yàn)，t檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)回歸系數(shù)的顯著性，輸出結(jié)果表明各項(xiàng)指標(biāo)的回歸系數(shù)都通過了顯著性檢驗(yàn)。