成品油銷售企業油品配送運力測算及車型優化

杜晶

摘要：油品配送運力測算與車型優化對于成品油銷售企業來講非常重要。文章結合成品油銷售企業實際情況，就油品配送運力測算及車型優化進行探討，希望為油品配送提供借鑒。

關鍵詞：油品配送;運力測算;車型優化

國際油價低位運行給成品油銷售企業帶來了前所未有的挑戰，如何通過精細化管理提高企業盈利能力，化危為機，推動產業高質量發展，這是擺在每個石油企業面前的重大課題。科學合理配備成品油承運車輛，優化節省物流費用，提高車輛承運能力和運行效率，對成品油銷售企業做好資源保供、客戶服務和降費增效有著非常重要的意義。

成品油銷售企業可以按照圖1所示流程，進行油品配送車輛運力測算及車型優化，對各環節所需數據進行采集、分析后，最終確定所需配送車輛類型及其數量。

一、市場常見車型及承運特點分析

從目前成品油配送市場運行情況來看，各承運商主要投用的配送車輛有以下七類，車型、裝載噸位及最佳承運對象詳見表1。

七類配送車型中四橋單倉及半掛單倉車型目前因配送對象適用范圍較小，使用不夠靈活，將逐步被市場淘汰，加油站及客戶最優配送車型建議從流動加油車、三橋車、四橋雙倉、半掛三（多）倉、半掛雙倉四種車型中選擇適配。

二、加油站及客戶配送需求分析

根據區域市場內各地區（配送中心）最近一至兩年內每日加油站和客戶配送歷史數據，繪制每日配送量分布直方圖，分析當前周期內日配送量歷史數據的變化和分布情況。綜合考慮企業車輛資產投資回報率、企業最大可補充外部車輛日均承運能力，在最大經濟條件和通過補充外部承運車輛可以滿足配送需要的條件下，確定自有車輛無法完成當日配送需求的風險率，結合社會經濟發展增速計算出當前風險率對應的分地區（配送中心）車輛所需最大日承運能力。

三、加油站、客戶最優配送車型及日配送量分析

綜合分析各地區（配送中心）加油站及客戶類型（商圈）、日均銷量（庫存周轉天數）、分品號儲罐罐容、補貨點、最大單次補貨（罐容減去補貨點）、配送路徑、接卸場地和鄰近油庫發油場地限制等情況，確定各加油站、客戶最優配送車型，按照各加油站、客戶最近一至兩年內配送量計算各最優配送車型配送量占比。將已計算出的分地區（配送中心）車輛所需最大日承運能力，按照各最優配送車型配送量占比分配至各車型，確定出測算所需每個最優車型的最大日承運能力。

四、車輛平均運行時速測算

根據區域內各地區（配送中心）車輛近一、兩年內歷史運行數據對各地區（配送中心）車輛平均運行時速（V平均）進行測算，測算的方法可以采用以下兩種：

1. 利用各地區（配送中心）車輛總行駛里程除以總運行時間。

2. 利用全區域車輛平均行駛時速率除以各地區（配送中心）油料系數。

五、加油站、客戶單趟加權平均配送時長測算

結合近一兩年內歷史運行數據，對各地區（配送中心）加油站及客戶配送計劃對應配送量、配送運距、油庫裝油排隊時間、裝油耗時、接卸耗時進行統計，按照以下公式計算分地區加油站、客戶單趟加權平均配送時長。

單趟加權平均配送是時長：

T加權=Tp加權+Tz加權+Tx加權+2*L加權/V平均

六、理論日周轉趟次測算

根據近一兩年內車輛運行歷史運行數據，統計測算各地區（配送中心）配送車輛日均運行時長，將配送車輛日均運行時長除以單趟加權平均配送時長，計算出各地區（配送中心）車輛理論日周轉趟次。

七、車輛新度系數及日均工作率測算

配送車輛新度系數按照車輛資產現值除以資產原值的方法進行計算，綜合考慮車輛新舊程度、平均維修保養時間、駕駛員請休假時間，對配送車輛日均工作率進行測算，繪制車輛新度系數與日均工作率的關系曲線，示例如圖2。

成品油配送車輛的報廢期限為十年，據此推算，車輛最佳新度系數為0.55，對應車輛工作率約為89.3%。

八、分車型確定配送車輛配備數量

根據已計算出的分地區（配送中心）每個最優車型的最大日承運能力、理論日周轉趟次、車輛日均工作率，按照最優車型能夠承運對象涵蓋范圍由大到小的次序（小噸位車輛也可以承運大噸位車輛的承運對象），測算出各地區（配送中心）所需車型運力配比及對應車輛數量。

九、結論及建議

建議成品油銷售企業在最大經濟條件和通過補充外部承運車輛可以滿足配送需要的條件下，測算所需配送車輛數量，高峰期通過補充社會外部車輛補足運力缺口;在車型選擇上，根據實際情況逐步增加四橋雙倉車、半掛三（多）倉車配置，逐步減少淘汰三橋、四橋單倉、半掛單倉車輛;建議通過推行多倉車同裝同卸和油庫19小時運行、配送車輛雙班運行的方式，提高公路配送效率，減少車輛資產和運行費用投入。

參考文獻：

[1]馮云嬋.考慮長短期需求特征的成品油配送多階段車隊配置研究[D].大連：大連理工大學，2019.

[2]宋芳俠，張潭.成品油二次配送中存在的問題及策略研究[J].福建質量管理， 2019（22）：100.

（作者單位：中國石油甘肅銷售公司）