新時(shí)代人工智能面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

戴益斌 于明艷

摘要：人工智能的發(fā)展與應(yīng)用對(duì)社會(huì)的影響日益深刻，成為社會(huì)各界關(guān)注的焦點(diǎn)之一。2020年10月，在上海大學(xué)舉辦的“人工智能時(shí)代的社會(huì)需求”專題研討會(huì)對(duì)相關(guān)問題及研究成果進(jìn)行了展示與研討。人工智能的社會(huì)地位及其與人類之間的關(guān)系問題是與會(huì)學(xué)者關(guān)注的核心問題之一，人工智能對(duì)勞動(dòng)與就業(yè)的影響、對(duì)教育改革創(chuàng)新的推進(jìn)以及人工智能運(yùn)用中所涉及的科技倫理問題、人工智能對(duì)哲學(xué)的啟示等成為本次會(huì)議關(guān)注的重點(diǎn)。結(jié)合此次會(huì)議的相關(guān)討論，與會(huì)學(xué)者認(rèn)為，人工智能的發(fā)展既存在機(jī)遇，也面臨著挑戰(zhàn);未來(lái)，與人工智能相關(guān)的制度安排可能會(huì)是人工智能研究領(lǐng)域中的一個(gè)重點(diǎn)。

關(guān)鍵詞：人工智能;社會(huì)需求;主體地位;技術(shù)應(yīng)用;制度安排

中圖分類號(hào)：G434? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? 文章分類號(hào)：16747089（2021）0300637

基金項(xiàng)目：教育部哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究重大課題攻關(guān)項(xiàng)目“人工智能的哲學(xué)思考研究”（18JZD013）;國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目“人工智能前沿問題的馬克思主義哲學(xué)研究”（19ZDA018）

作者簡(jiǎn)介：戴益斌，博士，上海大學(xué)哲學(xué)系講師;于明艷，上海大學(xué)馬克思主義學(xué)院博士研究生。

一、“人工智能時(shí)代的社會(huì)需求”研討會(huì)背景

人工智能的發(fā)展日益迅猛，受到越來(lái)越多人的關(guān)注。一方面，人工智能促進(jìn)了社會(huì)生產(chǎn)力的發(fā)展，為全社會(huì)帶來(lái)了諸多積極影響，比如它在整體上提高了我們的生活水平、提升了整個(gè)社會(huì)的運(yùn)行效率;另一方面，人工智能也帶來(lái)了很多問題，比如就業(yè)問題、倫理責(zé)任問題等。為保障人工智能健康有序發(fā)展，充分發(fā)揮它的積極效應(yīng)，預(yù)防它可能帶來(lái)的社會(huì)問題，我們有必要多角度、全方位地探討人工智能所產(chǎn)生的社會(huì)效應(yīng)及其對(duì)人類自身的影響。“人工智能時(shí)代的社會(huì)需求”正是在這一背景下所產(chǎn)生的重大課題，涉及范圍非常廣泛。

2020年10月24日至25日，由上海大學(xué)馬克思主義學(xué)院、上海大學(xué)哲學(xué)系、教育部哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究重大課題攻關(guān)項(xiàng)目“人工智能的哲學(xué)思考研究”課題組、國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目“人工智能前沿問題的馬克思主義哲學(xué)研究”課題組、上海市高水平創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)“智能社會(huì)及其倫理建構(gòu)”聯(lián)合主辦的“人工智能時(shí)代的社會(huì)需求”研討會(huì)在上海大學(xué)順利舉行，來(lái)自湖北、湖南、重慶、陜西、江蘇、江西、上海等地十多所知名高校和期刊社的近30名專家學(xué)者出席本次會(huì)議。與會(huì)學(xué)者的研究興趣非常廣泛，主要圍繞以下五個(gè)論題進(jìn)行了深入討論：人工智能的社會(huì)地位及其與人之間的關(guān)系問題，人工智能時(shí)代的勞動(dòng)與就業(yè)問題，人工智能時(shí)代的倫理問題，人工智能時(shí)代的教育問題，人工智能技術(shù)對(duì)哲學(xué)的啟示。

二、人工智能時(shí)代社會(huì)需求領(lǐng)域值得研究的相關(guān)問題

人工智能誕生于20世紀(jì)中葉，但它真正廣泛地介入人類社會(huì)則是近年的事。人工智能在促進(jìn)社會(huì)發(fā)展的同時(shí)，引起了眾多學(xué)者對(duì)人工智能的深入反思。就本次會(huì)議而言，與會(huì)學(xué)者主要圍繞以下五方面問題展開了積極討論。

（一）人工智能的社會(huì)地位及其與人之間的關(guān)系問題

當(dāng)今人工智能時(shí)代，如何看待人工智能及其與人之間的關(guān)系問題，一直是哲學(xué)界關(guān)注的核心問題之一。人工智能是否和人一樣，具有與人一樣的主體地位？人工智能是否可以替代人？人類應(yīng)如何面對(duì)智能機(jī)器？人類應(yīng)如何與人工智能技術(shù)和諧相處？本次與會(huì)學(xué)者從哲學(xué)的角度對(duì)相關(guān)問題進(jìn)行了深入思考，并引發(fā)了熱烈的討論。

上海大學(xué)盛寧博士從儒家視角出發(fā)，利用儒家的秩序觀以及儒家對(duì)主體性的認(rèn)識(shí)，指出現(xiàn)階段算法化的人工智能作為人類主體性的延伸，在本質(zhì)上依然是屬人的。因?yàn)槿斯ぶ悄懿痪邆渥晕覙?gòu)建的能力，沒有內(nèi)在的德性和先天的價(jià)值，并不具備完全的主體地位。在她看來(lái)，人工智能的倫理問題背后依然是人的問題，而培養(yǎng)邊界意識(shí)是未來(lái)實(shí)現(xiàn)人類價(jià)值與兼顧人工智能利益的重要準(zhǔn)則。上海大學(xué)的戴益斌博士則從自然語(yǔ)言理解出發(fā)，通過論證人工智能對(duì)自然語(yǔ)言的處理無(wú)法覆蓋自然語(yǔ)言的涵義層與語(yǔ)義層，以及無(wú)法識(shí)別說(shuō)話者的意圖，試圖說(shuō)明人工智能不能理解自然語(yǔ)言。接著，他立足于戴維森（D. Davidson）和查爾斯·泰勒（Charles Taylor）對(duì)語(yǔ)言的分析，認(rèn)為語(yǔ)言并非人類的簡(jiǎn)單工具，而是與人類之間存在著實(shí)質(zhì)性的聯(lián)系，從人工智能不能理解自然語(yǔ)言中，得出一個(gè)重要推論，即人工智能無(wú)論如何也不會(huì)成為類人的行動(dòng)者。上海大學(xué)周麗昀教授從技術(shù)本身出發(fā)，著重強(qiáng)調(diào)了技術(shù)，尤其是人工智能技術(shù)對(duì)人的改造。在她看來(lái)，人工智能技術(shù)的發(fā)展使得主體與客體的邊界越來(lái)越模糊，人類社會(huì)也因此逐漸朝向多元主體的方向發(fā)展。在這一背景下，周麗昀概括了人機(jī)關(guān)系的三種不同觀點(diǎn)，即技術(shù)的樂觀主義、技術(shù)的悲觀主義以及技術(shù)的現(xiàn)實(shí)主義，并主張慎重發(fā)展有情感、有意識(shí)的人工智能。面對(duì)未來(lái)社會(huì)的各種不確定性和風(fēng)險(xiǎn)，周麗昀認(rèn)為我們應(yīng)該采用“人類命運(yùn)共同體”這一視角，努力構(gòu)建起人和機(jī)器、人和技術(shù)和諧共處的新局面。

（二）人工智能時(shí)代的勞動(dòng)與就業(yè)問題

作為一項(xiàng)革命性技術(shù)，人工智能的發(fā)展與應(yīng)用對(duì)勞動(dòng)與就業(yè)的影響一直是學(xué)界討論的熱點(diǎn)問題之一。雖然有些學(xué)者認(rèn)為人工智能的發(fā)展會(huì)創(chuàng)造更多的就業(yè)崗位，但更多學(xué)者擔(dān)心，人工智能的大規(guī)模應(yīng)用會(huì)減少就業(yè)崗位，產(chǎn)生就業(yè)替代效應(yīng)，引發(fā)失業(yè)潮。針對(duì)這一問題，與會(huì)學(xué)者進(jìn)行了廣泛的討論。

華中科技大學(xué)韓東屏教授首先介紹了人工智能時(shí)代關(guān)于就業(yè)問題的兩種觀點(diǎn)，即相對(duì)失業(yè)潮和絕對(duì)失業(yè)潮。在他看來(lái)，支持相對(duì)失業(yè)潮的兩種論據(jù)，即人工智能在消滅就業(yè)崗位的同時(shí)會(huì)創(chuàng)造更多的就業(yè)崗位和更多的需求，都是站不住腳的。進(jìn)一步地，韓東屏從人工智能的技術(shù)特點(diǎn)出發(fā)，指出在人工智能時(shí)代，由人工智能技術(shù)引起的失業(yè)潮是不可逆的絕對(duì)失業(yè)潮。不過他同時(shí)認(rèn)為，面對(duì)這種情況，我們無(wú)須恐慌。因?yàn)檫@種失業(yè)潮是人類所期盼的自由王國(guó)即將到來(lái)的象征。韓東屏指出，我們唯一需要注意的是，在這種絕對(duì)失業(yè)潮緩慢到來(lái)的過程中，通過一些制度安排，避免由失業(yè)問題可能造成的社會(huì)混亂。江西師范大學(xué)王水興副教授討論的是人工智能時(shí)代的勞動(dòng)問題。王水興認(rèn)為：人工智能時(shí)代是“智能+”時(shí)代。在這一時(shí)代，生產(chǎn)力的巨大發(fā)展為“消滅異化勞動(dòng)”創(chuàng)造了日益充分的條件，其典型標(biāo)志是“軟工作”的興起。王水興將“軟工作”定義為勞動(dòng)的工具性和功利性被降到最低限度，表現(xiàn)為一種實(shí)現(xiàn)人的本質(zhì)和發(fā)展人的個(gè)性的工作。“軟工作”的興起意味著“異化勞動(dòng)”在新的時(shí)代條件下被進(jìn)一步消解。王水興指出，“軟工作”時(shí)代的到來(lái)，意味著資本主義歷史的暫時(shí)性和社會(huì)主義歷史的必然性在21世紀(jì)將更加凸顯。上海師范大學(xué)蘇令銀副教授考慮的是勞動(dòng)的意義維度。在他看來(lái)，人類勞動(dòng)的意義包括五個(gè)基本維度：追求人生目的、社會(huì)關(guān)系、技能鍛煉與自我發(fā)展、自尊與認(rèn)可以及自主性。蘇令銀認(rèn)為，人工智能進(jìn)入勞動(dòng)場(chǎng)所可能會(huì)削弱或增強(qiáng)人類勞動(dòng)的意義，也可能會(huì)造成一系列的倫理挑戰(zhàn)，這些內(nèi)容可以被視為應(yīng)該或不應(yīng)該將人工智能應(yīng)用到人類勞動(dòng)領(lǐng)域的道德論證基礎(chǔ)。與之對(duì)應(yīng)，來(lái)自重慶大學(xué)的李揚(yáng)博士著重分析了人工智能時(shí)代對(duì)“勞動(dòng)異化”的影響。在他看來(lái)，人工智能的應(yīng)用一方面使得勞動(dòng)形態(tài)出現(xiàn)自“同質(zhì)性勞動(dòng)”向“異質(zhì)性勞動(dòng)”的轉(zhuǎn)變，從而消解了同質(zhì)性勞動(dòng)帶來(lái)的勞動(dòng)異化，為異化勞動(dòng)向自由勞動(dòng)的回歸提供了契機(jī)和條件。另一方面，人工智能技術(shù)本身并沒有否定或消滅私有制，其對(duì)異化勞動(dòng)的消解是有邊界、有限度的，甚至有可能會(huì)帶來(lái)新的“勞動(dòng)異化”。李揚(yáng)認(rèn)為，作為先進(jìn)生產(chǎn)力的代表性技術(shù)，人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用應(yīng)得到國(guó)家的引導(dǎo)，從而為完全消除異化勞動(dòng)創(chuàng)造條件。

（三）人工智能時(shí)代的倫理問題

在人工智能可能帶來(lái)的社會(huì)問題中，倫理問題一直是學(xué)界關(guān)注的重點(diǎn)。雖然學(xué)界普遍認(rèn)為，人工智能在一定程度上有助于我們夯實(shí)倫理道德建設(shè)的物質(zhì)基礎(chǔ)，但絕大多數(shù)學(xué)者更擔(dān)心人工智能會(huì)對(duì)現(xiàn)有的倫理道德體系造成巨大的沖擊，比如智能無(wú)人汽車的追責(zé)問題，人工智能使用數(shù)據(jù)可能造成的隱私問題等。這些問題在很大程度上直接影響著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，因而具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。

上海大學(xué)王天恩教授指出，人工智能的發(fā)展超出了傳統(tǒng)的倫理轄域，倫理關(guān)系不再局限于碳基智能領(lǐng)域之內(nèi)，還出現(xiàn)在硅基智能領(lǐng)域之中，這使得我們需要更高層次的倫理關(guān)系。王天恩將這種新的倫理領(lǐng)域稱為“智能倫理”。在此基礎(chǔ)上，王天恩對(duì)智能倫理的性質(zhì)、特點(diǎn)和主要研究問題進(jìn)行了初步探索。他認(rèn)為，智能倫理是信息性的、整體性的，具有典型的規(guī)則和規(guī)律一體化的特征;智能倫理的根本問題是智能行為與智能進(jìn)化方向是否相符合的問題;智能倫理能否在人工智能時(shí)代為人類智能和人工智能的發(fā)展提供范導(dǎo)性的作用等。上海大學(xué)陳海博士則從傳統(tǒng)倫理學(xué)出發(fā)，基于“算法歧視”這一事實(shí)討論“是與應(yīng)該”之間的問題。陳海首先將算法區(qū)分為兩類即上帝算法和非上帝算法。前者是二階的，不偏不倚的;后者是一階的，有偏倚性。陳海進(jìn)一步指出，不偏不倚的二階算法在獲取帶有經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)后可以輸出帶有偏倚性的一階算法，進(jìn)一步推論得出：這些經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)必然滲入了帶有偏倚性的內(nèi)容。因?yàn)槿绻麩o(wú)關(guān)道德的“是”能推出關(guān)乎道德的“應(yīng)該”，那么推理過程中必然有關(guān)乎道德的內(nèi)容滲入，否則“是”就不能推出“應(yīng)該”。浙江大學(xué)郭喨博士的研究偏向?qū)嵶C。他關(guān)注的核心問題是，如何處理自動(dòng)駕駛汽車所面臨的電車難題。郭喨指出，解決電車難題的關(guān)鍵在于算法，但目前所流行的幾種倫理算法在解決電車難題時(shí)，都面臨各種各樣的問題。比如說(shuō)，后果主義在“存在利益相關(guān)者”的語(yǔ)境下無(wú)法成立，“道德旋鈕”的架構(gòu)會(huì)使得所有人都走向完全利己的悖論，“羅爾斯算法”則會(huì)導(dǎo)致越遵守規(guī)則的個(gè)體越不安全的后果，等等。在此基礎(chǔ)上，郭喨認(rèn)為：一種“既不向左也不向右”的制動(dòng)力學(xué)算法，通過技術(shù)化的框架規(guī)避了電車難題中的倫理性選擇，成為最有前景的倫理算法。上海大學(xué)鮑建竹副教授關(guān)注的是隱私倫理問題。他聚焦于隱私的倫理層次與隱私的倫理基礎(chǔ)，試圖為隱私保護(hù)提供可靠的哲學(xué)根基。鮑建竹指出，隱私問題歸根結(jié)底來(lái)自公共領(lǐng)域與私人領(lǐng)域的劃分，屬于一種契約性問題，需要在社會(huì)層面上解決。他主張，在人工智能時(shí)代，隱私保護(hù)應(yīng)該有三個(gè)轉(zhuǎn)變，即從人的治理到社會(huì)治理的轉(zhuǎn)變，從契約到協(xié)議的轉(zhuǎn)變，從靜態(tài)契約向動(dòng)態(tài)協(xié)議的轉(zhuǎn)變。來(lái)自陜西科技大學(xué)的趙寶軍副教授關(guān)注的是價(jià)值問題。趙寶軍指出，智能時(shí)代的價(jià)值沖突分為同一主體不同價(jià)值之間的沖突與不同主體間的價(jià)值沖突。面對(duì)同一主體不同價(jià)值之間的沖突，我們不但需要在辯證思維的基礎(chǔ)上進(jìn)行利弊大小比較和選擇、取舍，而且需要在具體情境下，讓沖突雙方保持張力和平衡。至于不同主體間的價(jià)值沖突，則需要結(jié)合智能時(shí)代價(jià)值沖突的內(nèi)容和特點(diǎn)尋求達(dá)成價(jià)值共識(shí)的方法或路徑。

（四）人工智能時(shí)代的教育問題

人工智能與教育的深度融合，已經(jīng)在加速發(fā)展中。學(xué)界普遍認(rèn)為，教育的變革創(chuàng)新，比如發(fā)展和實(shí)現(xiàn)伴隨每個(gè)人一生的教育、平等面向每個(gè)人的教育、適合每個(gè)人的教育和更加開放靈活的教育等，都需要我們充分利用人工智能的優(yōu)勢(shì)。與會(huì)學(xué)者著重討論了人工智能作為教育的驅(qū)動(dòng)力，如何促進(jìn)教育的改革創(chuàng)新等問題。

揚(yáng)州大學(xué)余天放博士在報(bào)告中指出，人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域中已經(jīng)有廣泛的應(yīng)用。比如說(shuō)，它已經(jīng)被應(yīng)用在輔助教學(xué)、教學(xué)評(píng)價(jià)和學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)之中。但道德知識(shí)和事實(shí)性的命題知識(shí)有所不同，它表現(xiàn)出主體的情感態(tài)度、行為動(dòng)機(jī)和社會(huì)規(guī)范系統(tǒng)這三個(gè)方面的特征。基于道德知識(shí)的這種特殊性，為了培養(yǎng)主體從事道德行為的動(dòng)機(jī)和意志力，余天放設(shè)想，人工智能在未來(lái)的道德教育中，有可能會(huì)出現(xiàn)以下教育模式，即模擬道德情境，提供更強(qiáng)的人機(jī)交互體驗(yàn)，配合自適應(yīng)學(xué)習(xí)等。上海師范大學(xué)研究生劉書文同學(xué)則聚焦于高校思政課。她在報(bào)告中指出，我們應(yīng)該抓住“第四次工業(yè)革命”的契機(jī)，積極探索和尋找人工智能與高校思政課融合發(fā)展的契合點(diǎn)，破除人工智能與高校思政課融合發(fā)展的潛在壁壘，使人工智能為高校思政課助力，促進(jìn)高校思政課有序地高質(zhì)量發(fā)展。來(lái)自湖南工商大學(xué)的聶智教授關(guān)注的是意識(shí)形態(tài)的教育問題。從信息傳播的角度出發(fā)，聶智指出，人工智能時(shí)代信息傳播的核心特征在于算法推薦基礎(chǔ)上信息與用戶的個(gè)性化、定制化、精準(zhǔn)化的智能匹配，這為社會(huì)主義意識(shí)形態(tài)的傳播與引領(lǐng)帶來(lái)了新的契機(jī)。嚴(yán)格地說(shuō)，雖然這種傳播方式會(huì)導(dǎo)致信息接收窄化、內(nèi)容生產(chǎn)異化與傳播格局分化等問題，但另一方面，它具有提升社會(huì)主義意識(shí)形態(tài)傳播精度、影響力度和引領(lǐng)效度的潛力。聶智認(rèn)為，我們應(yīng)培育優(yōu)質(zhì)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容池，為商業(yè)智能傳播平臺(tái)植入價(jià)值觀，破解信息域窄化，提升受眾媒介素養(yǎng)，實(shí)現(xiàn)智能傳播與我國(guó)社會(huì)主義意識(shí)形態(tài)引領(lǐng)的融合共進(jìn)。

（五）人工智能技術(shù)應(yīng)用的哲學(xué)啟示

人工智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用雖然已經(jīng)有幾十年的歷史，但其廣泛應(yīng)用則是近幾年的事情。就目前來(lái)看，現(xiàn)已規(guī)模性應(yīng)用的人工智能仍然是一個(gè)新生事物。本次會(huì)議有兩位學(xué)者的報(bào)告偏向于從人工智能的技術(shù)應(yīng)用上思考哲學(xué)問題。

東南大學(xué)張學(xué)義副教授關(guān)注的是腦機(jī)融合技術(shù)及其啟示。張學(xué)義指出，從理論上講，腦機(jī)融合技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)大腦到機(jī)器、機(jī)器到大腦、大腦到大腦等不同方式的信息傳輸、交流與操控，是生物端的敏銳感知能力與機(jī)器端的高速計(jì)算能力的完美結(jié)合。他認(rèn)為，運(yùn)用行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)理論審視腦機(jī)融合技術(shù)，可以給我們帶來(lái)深刻的哲學(xué)啟示，比如非人類中心的本體論重構(gòu)、非人類中心的認(rèn)識(shí)論重構(gòu)、非人類中心的價(jià)值論重啟。中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)理事、上海大學(xué)王潮教授的報(bào)告聚焦于人工智能在城市大腦和城市精細(xì)化管理中的應(yīng)用及其所帶來(lái)的哲學(xué)思考。他以個(gè)人的科研實(shí)踐為例，介紹了人工智能理論和技術(shù)在交通、智慧醫(yī)療、智慧社區(qū)、城市運(yùn)行管理等領(lǐng)域中的前沿應(yīng)用和發(fā)展歷程，強(qiáng)調(diào)了人工智能在維護(hù)城市公共安全、提升城市運(yùn)行效率方面的優(yōu)勢(shì)與發(fā)展前景。王潮認(rèn)為，人工智能技術(shù)的發(fā)展表明，大學(xué)教育需要打破學(xué)科之間的圍墻，人工智能的哲學(xué)研究需要兼顧人工智能的技術(shù)屬性和社會(huì)屬性。

三、新的社會(huì)需求下人工智能面臨的機(jī)遇、挑戰(zhàn)及未來(lái)展望

本次會(huì)議展示了各個(gè)不同學(xué)科對(duì)人工智能發(fā)展和應(yīng)用的學(xué)理思考和現(xiàn)實(shí)設(shè)計(jì)，既回應(yīng)了人工智能與人之間的關(guān)系問題，又關(guān)注人工智能對(duì)勞動(dòng)的影響、對(duì)教育的推進(jìn)以及自身發(fā)展中的科技倫理等現(xiàn)實(shí)問題。與會(huì)學(xué)者圍繞“人工智能時(shí)代的社會(huì)需求”這一主題各自展示了自己最近的思考和最新的研究成果，將學(xué)理前瞻性與應(yīng)用當(dāng)下性相結(jié)合，將理論研討與現(xiàn)實(shí)問題相結(jié)合，具有較強(qiáng)的學(xué)術(shù)價(jià)值。當(dāng)然，本次會(huì)議的順利召開，只是學(xué)界對(duì)人工智能相關(guān)問題的部分思考，關(guān)于人工智能與社會(huì)需求及其相關(guān)問題的討論仍在繼續(xù)中。為此，筆者以新時(shí)代背景下人工智能面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)為研究基點(diǎn)，同時(shí)簡(jiǎn)要思考未來(lái)人工智能研究中可能出現(xiàn)的一些重點(diǎn)內(nèi)容。

（一）人工智能面臨的機(jī)遇

伴隨著人類社會(huì)的發(fā)展與進(jìn)步以及人工智能對(duì)人類社會(huì)生活的介入，人工智能的發(fā)展前景受到了很多政治家、學(xué)者以及民眾的重視。人們希望人工智能可以更好地發(fā)揮作用，更好地服務(wù)于人類。這為人工智能的進(jìn)一步發(fā)展提供了良好的機(jī)遇和廣闊的前景。

人類自身的發(fā)展歷史告訴我們，人類總是在不斷地追求著自身的解放。每一次科技革命都在一定程度上解放了人類自身。比如，電力革命將人類從黑夜中解放出來(lái);計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明，則在一定程度上使人類擺脫了地理空間的限制。然而，人類的解放事業(yè)并不是一蹴而就的。就目前來(lái)看，人類在絕大多數(shù)情況下都會(huì)受到體力勞動(dòng)與腦力勞動(dòng)的束縛，而擺脫這些勞動(dòng)的束縛，追求更高層次的自由創(chuàng)造活動(dòng)則是人類的下一個(gè)目標(biāo)。人類的這一需求使得人工智能無(wú)論現(xiàn)在還是將來(lái)都大有可為。因?yàn)槿祟悇?chuàng)造人工智能的愿景之一就是讓人工智能模仿人類智能，更好地服務(wù)于人類。從這個(gè)角度來(lái)看，人類社會(huì)的需求為人工智能的發(fā)展與應(yīng)用，提供了廣闊的想象空間。凡是人類可以處理的事情，人工智能都可以努力參與其中;甚至人類無(wú)法完成的事情，人工智能也可以進(jìn)行嘗試。

就我國(guó)而言，進(jìn)入新時(shí)代，我國(guó)社會(huì)主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾。在這一背景下，人工智能被賦予了更多的期待與重任，農(nóng)業(yè)、教育、醫(yī)療、城市管理、物流交通等各個(gè)領(lǐng)域亟待人工智能的介入。人工智能與傳統(tǒng)技術(shù)并不完全一樣，具有很多傳統(tǒng)技術(shù)并不具備的特點(diǎn)。它可以帶來(lái)巨大的效率提升，整體性地提升整個(gè)社會(huì)的生產(chǎn)力，甚至有可能徹底地改變社會(huì)的生產(chǎn)方式與生活方式，創(chuàng)造某種人機(jī)共存的社會(huì)局面。無(wú)人駕駛汽車在交通領(lǐng)域中的作用就是其中的典范之一。

人工智能的迅猛發(fā)展及其對(duì)社會(huì)的介入改變了整個(gè)社會(huì)的需求體系。比如說(shuō)，由于人工智能的介入，人類不再愿意從事那些危險(xiǎn)、枯燥、機(jī)械性的工作，而是期望人工智能可以代替人類，高效率地完成那些重復(fù)性的任務(wù)甚至某些創(chuàng)造性的任務(wù)。人類希望能夠花費(fèi)更多的時(shí)間與精力從事那些需要?jiǎng)?chuàng)新能力的事務(wù)。這些需求也為人工智能的進(jìn)一步發(fā)展提供了更多的可能性。

總之，無(wú)論人類社會(huì)自身的需求，還是由于人工智能的介入而產(chǎn)生的新需求，這些需求本身都為人工智能的發(fā)展提供了難得的機(jī)遇。雖然這些機(jī)遇不一定促成人工智能的進(jìn)步，但它們的確是人工智能進(jìn)一步發(fā)展的動(dòng)力。人類總是期望人工智能可以更安全、更貼心地服務(wù)于人類，為人類創(chuàng)造更多的便利。

（二）人工智能面臨的挑戰(zhàn)

人類的社會(huì)需求為人工智能的發(fā)展提供了動(dòng)力，人工智能也在一定程度上改變了人類的社會(huì)需求。人類的社會(huì)需求與人工智能之間的這種雙向互動(dòng)關(guān)系，既從技術(shù)上對(duì)人工智能提出了更高的要求，為人工智能的發(fā)展提供了更多的機(jī)遇，也從各個(gè)方面為人工智能的發(fā)展提出了更多的挑戰(zhàn)。筆者認(rèn)為，這種挑戰(zhàn)至少包含兩個(gè)方面，即技術(shù)層面的挑戰(zhàn)和社會(huì)規(guī)范層面的挑戰(zhàn)。

從技術(shù)層面來(lái)說(shuō)，雖然人工智能的發(fā)展在很多單一領(lǐng)域比如圍棋領(lǐng)域已經(jīng)超出了人類智能，但毫無(wú)疑問，當(dāng)前人工智能仍然面臨著眾多技術(shù)上的難題。比如說(shuō)，如何提高人工智能產(chǎn)品的魯棒性，如何將人工智能的工作模式從單一任務(wù)型轉(zhuǎn)向多任務(wù)協(xié)同發(fā)展型，等等。這些技術(shù)上的難題關(guān)系著人工智能是否具有可靠性與高效性，能否取得人類信任，能否避免出現(xiàn)重大技術(shù)事故等。

從社會(huì)規(guī)范層面來(lái)看，人工智能的快速發(fā)展在一定程度上打破了傳統(tǒng)的社會(huì)規(guī)范，也因此帶來(lái)了一系列的社會(huì)問題，比如本次會(huì)議已經(jīng)談到的失業(yè)問題、倫理責(zé)任問題、隱私問題，等等。這些問題的出現(xiàn)，為人工智能的發(fā)展帶來(lái)了諸多隱憂，甚至在一定程度上阻礙了人工智能的發(fā)展。比如說(shuō)，在無(wú)人駕駛汽車無(wú)法確定責(zé)任分配問題，無(wú)法解決司機(jī)工作問題的前提下，大面積地使用無(wú)人駕駛汽車很可能會(huì)引發(fā)社會(huì)動(dòng)蕩;在個(gè)人隱私無(wú)法得到合法保護(hù)的情況下，廣泛地使用人工智能產(chǎn)品很有可能會(huì)引發(fā)民眾對(duì)人工智能的反感，等等。人工智能能否解決人類對(duì)人工智能自身發(fā)展的擔(dān)憂，在很大程度上決定著其自身的發(fā)展前景。

當(dāng)然，嚴(yán)格來(lái)說(shuō)，這兩類挑戰(zhàn)只是一種理論上的區(qū)分。在具體實(shí)踐過程中，很多學(xué)者可能會(huì)發(fā)現(xiàn)，工程師能否很好地解決人工智能技術(shù)上的難題往往與當(dāng)前的社會(huì)規(guī)范緊密地聯(lián)系在一起，對(duì)社會(huì)規(guī)范的重新審視也與人工智能的發(fā)展程度直接相關(guān)。從這個(gè)意義上說(shuō)，面對(duì)人工智能的這兩種挑戰(zhàn)，我們需要的是一種全局性的視角。

（三）未來(lái)展望

如何更好地保障人工智能的發(fā)展機(jī)遇，應(yīng)對(duì)人工智能可能帶來(lái)的各種挑戰(zhàn)，這一問題既具有理論意義，也具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。專家一致認(rèn)為，從制度上對(duì)人工智能的發(fā)展方向以及與之相關(guān)的社會(huì)規(guī)范進(jìn)行預(yù)先規(guī)劃是必要的。事實(shí)上，一些經(jīng)驗(yàn)證據(jù)表明，一些技術(shù)上無(wú)法解決的難題通過制度安排的確可以得到很好的反饋。這表明，人工智能的未來(lái)發(fā)展，需要以恰當(dāng)?shù)闹贫劝才艦榍疤帷Ｔ趯捜莸囊饬x上，以下兩個(gè)論點(diǎn)應(yīng)該可以構(gòu)成一種共識(shí)。

其一，任何一種恰當(dāng)?shù)摹⒑侠淼闹贫劝才哦紩?huì)包含著對(duì)技術(shù)對(duì)象的深入認(rèn)識(shí)。比如說(shuō)，各國(guó)之所以明令禁止克隆技術(shù)在人類自身上的應(yīng)用，就是因?yàn)榭茖W(xué)家和倫理學(xué)家對(duì)克隆技術(shù)本身有著清醒的認(rèn)知。規(guī)劃人工智能技術(shù)也是如此。合理地規(guī)劃人工智能的發(fā)展，需要我們對(duì)人工智能有著清醒的認(rèn)識(shí)。這不但要求我們能夠準(zhǔn)確地認(rèn)識(shí)什么是人工智能，辨識(shí)人工智能與人之間的關(guān)系，還要求我們?nèi)轿谎信腥斯ぶ悄軐?duì)人類社會(huì)的沖擊。

其二，人工智能的發(fā)展要以促進(jìn)人類的福祉為核心。雖然社會(huì)上有“反人類中心主義”這樣一種聲音，但不容否認(rèn)的是，人類創(chuàng)造出人工智能就是為人類服務(wù)的，就是為了造福于人類社會(huì)。因此，在任何情況下，人工智能的發(fā)展都不得違背人類的初心，人工智能不得故意傷害人類，不得在人類處于危險(xiǎn)之中見死不救。也就是說(shuō)，人工智能的發(fā)展要以人為本，不可偏離人類為其指定的發(fā)展方向。

綜上所述，人工智能未來(lái)的發(fā)展，需要以合理的制度安排為前提。這種制度安排，既要考慮人類的需求，同時(shí)也要考慮人工智能技術(shù)本身的發(fā)展規(guī)律。一方面，人工智能的發(fā)展需要以人為本，遵從人類的核心價(jià)值觀，因?yàn)檫@決定著人工智能到底能走多遠(yuǎn)。另一方面，為了更好地發(fā)展人工智能，在不違背人類所制定的基本原則的前提下，人類應(yīng)盡可能地改變一些現(xiàn)有的規(guī)章制度或設(shè)計(jì)出更加合理的制度方案，以充分適應(yīng)并保障人工智能的發(fā)展，以便使人工智能更好地服務(wù)于人類。從這兩個(gè)層面上說(shuō)，未來(lái)人工智能的研究重點(diǎn)，除了在技術(shù)上需要對(duì)人工智能進(jìn)一步提升之外，還需要學(xué)界深入思考如何制定出與人工智能相契合的制度，并探索這些制度應(yīng)包含的具體內(nèi)容。